Using Machine Learning to Make Info in Guru More Accessible Via Search

I risultati della ricerca di Guru continuano a migliorare. Scopri di più sul nostro investimento ampliato nella tecnologia di machine learning per migliorare la nostra ricerca semantica.
Tabella dei contenuti

Hai mai provato a spiegare qualcosa a qualcuno e anche se non l'hai formulata perfettamente, ha comunque capito cosa intendevi? Qualcuno che "capisce" è qualcosa a cui siamo tutti abituati e su cui finiamo per fare affidamento nella nostra comunicazione quotidiana. Sappiamo che gli esseri umani prenderanno le nostre parole e ne dedurranno il significato per capire cosa intendiamo. Questo comportamento è anche qualcosa che tendiamo ad aspettarci dalle nostre interazioni con la tecnologia e i motori di ricerca, ma non è il tuo motore di ricerca quotidiano che può farlo bene.

Questa aspettativa è il motivo per cui il nostro team di Ricerca e Scoperta di Guru ha investito nell'aggiungere nuova tecnologia di machine learning per amplificare le nostre capacità di ricerca semantica: per consentire alla ricerca di Guru di considerare parole chiave e significato quando ti indirizza ai risultati di ricerca più pertinenti. Il nostro obiettivo in Guru è rendere il più facile possibile accedere alle informazioni di cui hai bisogno per svolgere il tuo lavoro, e incorporare il machine learning nella nostra offerta di ricerca è un passo entusiasmante.

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Cosa significa aggiungere il machine learning alla ricerca?

Aggiungendo nuove capacità di machine learning alla nostra ricetta segreta di ricerca, possiamo sovrapporre la ricerca semantica alla nostra esistente ricerca per parole chiave per sfruttare sia il significato della tua ricerca sia le parole effettive. Per esempio, se stai cercando informazioni sulla polizza assicurativa della tua azienda per il tuo amico furry e nel tuo input di ricerca la chiami "assicurazione per cani" e il tuo team HR la chiama "assicurazione per animali domestici" nella loro documentazione, la ricerca di Guru dedurrà il significato del tuo termine di ricerca e sposterà il card più pertinente verso l'alto della tua lista di risultati di ricerca. Se sei interessato ai dettagli tecnici di come funziona questa tecnologia, dai un'occhiata al nostro post al riguardo nella Community di Guru.

Affrontando il significato di ciò che i nostri utenti stanno cercando, possiamo migliorare in modo significativo i risultati di ricerca per i clienti che hanno dipendenti in diverse regioni (noi a Philly sappiamo che è "hoagie", ma vogliamo comunque che i nostri dipendenti remoti possano trovare i migliori "subs" in città quando ci visitano) e abbiamo persino posto le basi per il supporto tra lingue. Non solo questo aggiornamento aiuta a colmare le sottigliezze del vocabolario, ma consente a Guru di apprendere dal modo in cui il tuo team cerca informazioni e di utilizzare quel contesto per rendere la vita un po' più facile ai nuovi membri del tuo team. I membri più recenti che non sono così familiari con il gergo della tua azienda trarranno benefici dal fatto che Guru ha visto quali carte tendono a essere scelte per determinati termini di ricerca e poi adatta la lista dei risultati di conseguenza.

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Cosa altro può fare Guru con questa nuova tecnologia?

Tantissimo! Uno dei motivi per cui siamo così entusiasti di questo aggiornamento è che apre la porta a aggiornamenti oltre la ricerca. Il nostro team di Ricerca e Scoperta ha speso un notevole sforzo per mettere in moto questa tecnologia, e gli altri nostri team di sviluppo e clienti ne raccoglieranno i benefici:

  • Con questa nuova capacità di correlare contenuti basati sul significato, un giorno Guru potrebbe fare cose come formare un'immagine di quali contenuti tendi a guardare e fornire suggerimenti per contenuti che sono simili per significato. Esatto, suggerimenti personalizzati per te basati sui contenuti che ti interessano! Guru potrebbe anche mappare visivamente come i contenuti siano correlati all'intera base di conoscenza della tua azienda e visualizzarli in modi diversi per utenti diversi.
  • Abbiamo già accennato al supporto per la ricerca tra lingue in precedenza, ma per espandere su questo: immagina di essere bilingue e di cercare lo spagnolo "seguro para mi perro" in Guru (per rimanere con l'esempio dell'assicurazione per cani) e ricevere il contenuto di "assicurazione per animali domestici" più pertinente, che si trova nella tua seconda lingua, l'inglese! Poiché il significato è coerente tra le lingue (per la maggior parte), Guru potrebbe stabilire relazioni tra contenuti in lingue diverse—niente Google Translate richiesto.
  • Questa nuova capacità di abbinare in base al significato potrebbe aiutare la funzione di Suggerisci Testo di AI di Guru a diventare ancora migliore nel colmare il divario tra come i tuoi clienti fanno riferimento alle cose e come la tua azienda si riferisce ad esse internamente.
  • In futuro, possiamo ulteriormente addestrare questo modello per includere una terminologia più specifica per settore (o per dominio) per supportare i vari settori rappresentati da te, nostri clienti. Abbiamo studi medici, broker ipotecari, insegnanti e professori, produttori di materassi, curatori di podcast e altro che utilizzano Guru—ognuno con il proprio gergo e acronimi unici. Questa tecnologia potrebbe aiutarci a personalizzare la ricerca in Guru secondo le bizzarrie linguistiche della tua azienda; nessuna azienda è proprio come la tua!
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Investimenti continui per rendere le informazioni accessibili

La nostra missione in Guru è assicurarci che le informazioni di cui i nostri clienti hanno bisogno per svolgere i propri lavoro siano facilmente accessibili, sia attraverso la ricerca, UX migliorata o nuove funzionalità. Continuiamo a dare priorità a un accesso senza sforzo alla conoscenza in tutto ciò che costruiamo per rendere Guru il miglior strumento per aiutarti a fare il tuo miglior lavoro. Tieni d'occhio futuri aggiornamenti sulla ricerca e altre aree di Guru dove costruiremo su questa tecnologia di machine learning leader nel settore.

Hai mai provato a spiegare qualcosa a qualcuno e anche se non l'hai formulata perfettamente, ha comunque capito cosa intendevi? Qualcuno che "capisce" è qualcosa a cui siamo tutti abituati e su cui finiamo per fare affidamento nella nostra comunicazione quotidiana. Sappiamo che gli esseri umani prenderanno le nostre parole e ne dedurranno il significato per capire cosa intendiamo. Questo comportamento è anche qualcosa che tendiamo ad aspettarci dalle nostre interazioni con la tecnologia e i motori di ricerca, ma non è il tuo motore di ricerca quotidiano che può farlo bene.

Questa aspettativa è il motivo per cui il nostro team di Ricerca e Scoperta di Guru ha investito nell'aggiungere nuova tecnologia di machine learning per amplificare le nostre capacità di ricerca semantica: per consentire alla ricerca di Guru di considerare parole chiave e significato quando ti indirizza ai risultati di ricerca più pertinenti. Il nostro obiettivo in Guru è rendere il più facile possibile accedere alle informazioni di cui hai bisogno per svolgere il tuo lavoro, e incorporare il machine learning nella nostra offerta di ricerca è un passo entusiasmante.

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Cosa significa aggiungere il machine learning alla ricerca?

Aggiungendo nuove capacità di machine learning alla nostra ricetta segreta di ricerca, possiamo sovrapporre la ricerca semantica alla nostra esistente ricerca per parole chiave per sfruttare sia il significato della tua ricerca sia le parole effettive. Per esempio, se stai cercando informazioni sulla polizza assicurativa della tua azienda per il tuo amico furry e nel tuo input di ricerca la chiami "assicurazione per cani" e il tuo team HR la chiama "assicurazione per animali domestici" nella loro documentazione, la ricerca di Guru dedurrà il significato del tuo termine di ricerca e sposterà il card più pertinente verso l'alto della tua lista di risultati di ricerca. Se sei interessato ai dettagli tecnici di come funziona questa tecnologia, dai un'occhiata al nostro post al riguardo nella Community di Guru.

Affrontando il significato di ciò che i nostri utenti stanno cercando, possiamo migliorare in modo significativo i risultati di ricerca per i clienti che hanno dipendenti in diverse regioni (noi a Philly sappiamo che è "hoagie", ma vogliamo comunque che i nostri dipendenti remoti possano trovare i migliori "subs" in città quando ci visitano) e abbiamo persino posto le basi per il supporto tra lingue. Non solo questo aggiornamento aiuta a colmare le sottigliezze del vocabolario, ma consente a Guru di apprendere dal modo in cui il tuo team cerca informazioni e di utilizzare quel contesto per rendere la vita un po' più facile ai nuovi membri del tuo team. I membri più recenti che non sono così familiari con il gergo della tua azienda trarranno benefici dal fatto che Guru ha visto quali carte tendono a essere scelte per determinati termini di ricerca e poi adatta la lista dei risultati di conseguenza.

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Cosa altro può fare Guru con questa nuova tecnologia?

Tantissimo! Uno dei motivi per cui siamo così entusiasti di questo aggiornamento è che apre la porta a aggiornamenti oltre la ricerca. Il nostro team di Ricerca e Scoperta ha speso un notevole sforzo per mettere in moto questa tecnologia, e gli altri nostri team di sviluppo e clienti ne raccoglieranno i benefici:

  • Con questa nuova capacità di correlare contenuti basati sul significato, un giorno Guru potrebbe fare cose come formare un'immagine di quali contenuti tendi a guardare e fornire suggerimenti per contenuti che sono simili per significato. Esatto, suggerimenti personalizzati per te basati sui contenuti che ti interessano! Guru potrebbe anche mappare visivamente come i contenuti siano correlati all'intera base di conoscenza della tua azienda e visualizzarli in modi diversi per utenti diversi.
  • Abbiamo già accennato al supporto per la ricerca tra lingue in precedenza, ma per espandere su questo: immagina di essere bilingue e di cercare lo spagnolo "seguro para mi perro" in Guru (per rimanere con l'esempio dell'assicurazione per cani) e ricevere il contenuto di "assicurazione per animali domestici" più pertinente, che si trova nella tua seconda lingua, l'inglese! Poiché il significato è coerente tra le lingue (per la maggior parte), Guru potrebbe stabilire relazioni tra contenuti in lingue diverse—niente Google Translate richiesto.
  • Questa nuova capacità di abbinare in base al significato potrebbe aiutare la funzione di Suggerisci Testo di AI di Guru a diventare ancora migliore nel colmare il divario tra come i tuoi clienti fanno riferimento alle cose e come la tua azienda si riferisce ad esse internamente.
  • In futuro, possiamo ulteriormente addestrare questo modello per includere una terminologia più specifica per settore (o per dominio) per supportare i vari settori rappresentati da te, nostri clienti. Abbiamo studi medici, broker ipotecari, insegnanti e professori, produttori di materassi, curatori di podcast e altro che utilizzano Guru—ognuno con il proprio gergo e acronimi unici. Questa tecnologia potrebbe aiutarci a personalizzare la ricerca in Guru secondo le bizzarrie linguistiche della tua azienda; nessuna azienda è proprio come la tua!
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Investimenti continui per rendere le informazioni accessibili

La nostra missione in Guru è assicurarci che le informazioni di cui i nostri clienti hanno bisogno per svolgere i propri lavoro siano facilmente accessibili, sia attraverso la ricerca, UX migliorata o nuove funzionalità. Continuiamo a dare priorità a un accesso senza sforzo alla conoscenza in tutto ciò che costruiamo per rendere Guru il miglior strumento per aiutarti a fare il tuo miglior lavoro. Tieni d'occhio futuri aggiornamenti sulla ricerca e altre aree di Guru dove costruiremo su questa tecnologia di machine learning leader nel settore.

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