The Analytics You Need to Do Your Best Work: Introducing Benchmarks
Analytics betekenen niet veel zonder context. Dat is waarom onze nieuwste analytics-updates je de kennis en inzichten geven die je nodig hebt om je beste werk te doen.
We leven in een wereld waar data koning is. Mensen willen meetbare resultaten, harde cijfers en veel informatie om hun belangrijkste beslissingen te nemen. En waarom niet? De juiste gegevens kunnen je zoveel leren over je organisatie en de manier waarop je informatie gebruikt.
En we hebben het niet alleen over ons werkleven – we nemen ook in ons persoonlijke leven tal van data-geïnformeerde beslissingen! Denk aan de laatste keer dat je een restaurant koos voor een speciale avond uit. Je hebt waarschijnlijk gekeken naar een combinatie van Yelp-beoordelingen, berichten op sociale media en andere gegevens. Je rangschikt restaurants op de kwaliteit van hun beoordelingen om te zien hoe ze zich verhouden tot elkaar en om te beoordelen of je de beste guacamole ter wereld krijgt ... of een niet zo geweldige voedselgerelateerde uitkomst (oei).
Data-geïnformeerd beslissen is veel makkelijker als je de kracht van analytics toevoegt. Eenvoudig gezegd, analytics voegt de laag van - je raadt het al - analyse toe aan gegevens om het gemakkelijker te maken om te begrijpen, te verwerken en actie te ondernemen. Om terug te komen op ons eerdere Yelp-voorbeeld, de analytics-laag geeft je de gemiddelde beoordelingsscore, rangschikt beoordelingen ten opzichte van elkaar en helpt je andersom om veel sneller van gegevens naar geïnformeerde beslissingen te komen.
De analytics van modern werk
Analytics zijn overal in de bedrijfswereld, en elke afdeling binnen je bedrijf kan er voordeel uit halen. Analytics helpt om ruwe cijfers te verbinden met de dingen die teams moeten doen om te verbeteren. Laten we enkele voorbeelden bekijken:
Verkopers moeten meer zien dan alleen de gegevens van de omzet. Ze moeten zien wie deals sluit en hoe lang het duurt.
Ondersteuningsteams moeten meer zien dan alleen de gegevens van het aantal open service tickets. Ze moeten zien wie het meest effectief is in het sluiten van tickets en hoeveel tijd ze besteden aan het sluiten ervan.
HR-leiders moeten meer zien dan alleen het aantal werknemers. Ze moeten begrijpen welke afdelingen mensen behouden en de trends daaromheen.
Je zou over de kennis van je bedrijf op dezelfde manier moeten denken. Het zien van de ruwe gegevens van het aantal weergaven dat een stuk inhoud heeft, kan nuttig zijn, maar om te leren en te verbeteren, moet je ook in de wie en wat van die informatie graven. Dat is het proces van waarachtig kennisbeheer. Het is meer dan alleen informatie opslaan en kijken of het wordt aangeklikt - het gaat om echte betrokkenheid bij en verbetering van de collectieve intelligentie van je bedrijf.
Dit is veel makkelijker gezegd dan gedaan. Net zoals bij elk bedrijfsproces is er een volwassenheidscurve om het meeste uit je gegevens en analytics te halen. Je moet leren kruipen voordat je kunt lopen, en je moet goed worden in lopen voordat je kunt rennen. Maar uiteindelijk ben je dan klaar voor de race!
Analytics-maturiteit en Guru
Guru is speciaal ontworpen om mensen in alle fasen van analytics-maturiteit te ondersteunen. Naarmate je behoeften specifieker worden, zal onze analytics-ervaring je ondersteunen. We hebben de basis gedekt en veel geavanceerde functies om je precies de inzichten te geven die je nodig hebt. Als extra bonus helpen we je begrijpen hoe je kennisbeheerprogramma presteert ten opzichte van best practices, allemaal binnen de analytics-dashboards van Guru. Hier is hoe Guru je ondersteunt in elke fase van ware analytics-maturiteit.
Fase 1: Een signaal krijgen
Je bedrijf heeft veel kennis opgeslagen op verschillende plaatsen, dus het kan een grote taak lijken om te begrijpen of iemand zelfs maar kijkt naar de informatie die wordt geproduceerd en gedeeld. In het begin wil je gewoon enkele cijfers zien - elke cijfers - om je een indicatie te geven van wat er gaande is! Heeft iemand de laatste nieuwsbrief van het bedrijf gelezen? Heeft het verkoopteam naar de pitchdeck gekeken? Zien mensen de bijgewerkte informatie over voordelen?
Basisstatistieken zoals paginaweergaven geven je een signaal dat mensen kijken naar – of niet kijken naar wat je hebt gemaakt. 150 mensen lazen de nieuwsbrief, 20 mensen zagen de pitchdeck, en 340 mensen zagen de bijgewerkte voordelen. Je kunt deze statistieken zien direct op elk stuk Guru-inhoud, zodat je altijd weet of mensen zich betrokken voelen bij wat je hebt geschreven.
Dit is geweldig… in het begin. Maar hoeveel mensen zouden deze dingen moeten bekijken? En wie zijn zij? Je behoefte om te begrijpen wat er gaande is zal in de loop van de tijd dieper worden. Tegelijkertijd zal je implementatie van kennisbeheer ingewikkelder worden met verschillende groepen binnen het bedrijf die kennis op verschillende manieren gebruiken en met uiteenlopende toegangslevels.
Fase 2: Wie doet wat?
Zodra je moet begrijpen wie wat doet met bedrijfskennis, ben je gevorderd naar de tweede fase van analytics-maturiteit. Ruwe statistieken zoals paginaweergaven zullen op dit punt niet meer volstaan. En door de complexiteit willen verschillende rollen en groepen binnen het bedrijf verschillende dingen zien:
Managers van kleine teams willen zien hoe hun individuele bijdragers omgaan met informatie
Leiders willen zien hoe groepen binnen de organisatie omgaan met informatie
Beheerders willen macro-trends begrijpen rond de betrokkenheid bij informatie en welke gebieden van het bedrijf extra aandacht nodig hebben
We hebben deze statistieken aan elk stuk Guru-inhoud gehecht direct naast die initiële paginaweergaven, zodat je gemakkelijk kunt zien hoe individuele stukken kennis presteren.
Maar dit is waar het analytics-gedeelte van Guru echt zal inspringen om aan je behoeften te voldoen. We hebben dashboards ontworpen met interactieve rapporten die alle niveaus van stakeholders in staat stellen precies te onderzoeken wat ze willen leren over hun teams. Hier is hoe dat eruit ziet:
Je ondersteuningleider kan exact zien waar hun team het meest Guru-kennis gebruikt. Ze kan met een gerust hart weten dat het team de browserextensie gebruikt voor snellere toegang tot vertrouwde informatie.
Je HR-leider kan zien wie de bedrijfsmededelingen leest - en niet leest - en hoe mededelingen in de loop van de tijd presteren.
Beheerders kunnen populaire content zien en die gegevens uitsplitsen per groepen die het meest gebruik maken, wat hen een idee geeft van welke teams het meest betrokken zijn.
Fase 3: Wat zijn je SMEs aan het doen?
Tot nu toe hebben we ons gericht op de "lezer"-zijde van kennisbeheer. Dat komt omdat informatie alleen goed is als mensen het kunnen vinden en gebruiken! Maar waar komt die kennis vandaan? Dat is de andere kant van het verhaal: je auteurs en subject matter experts (SMEs). Je moet ook hun gedrag begrijpen.
SMEs hebben mogelijk relatief lage paginaweergaven omdat ze de eigenaren en makers van de inhoud zijn. Als je alleen de gegevens had waarover we het tot nu toe hebben gehad, zou je kunnen denken dat ze niet betrokken zijn. Maar dat is niet noodzakelijk waar - ze zijn waarschijnlijk uitmuntend in het creëren van inhoud.
Als je nog dieper gaat, kunnen sommige van die SMEs inhoud creëren die effectiever is dan andere - welke gedragingen kun je leren en opschalen van je VIPs?
De analytics van Guru dekken dit ook! Met onze dashboards kun je zien wie je meest populaire auteurs zijn, welke groepen de meest nuttige inhoud creëren, en welke van je auteurs met het platform omgaan en helpen hun wijsheid over het bedrijf te verspreiden.
Fase 4: Benchmarken, beste praktijken en verbeteren
Dus nu heb je een goed idee van wie wat doet in je kennisbeheersysteem en voel je je goed over je begrip van de prestaties van je bedrijf. Maar hoe ziet “goed” er in feite uit in kennisbeheer?
Hier is waar de analytics van Guru echt schitteren. We hebben jarenlange ervaring met het helpen van enkele van de beste bedrijven ter wereld bij het beheren van hun collectieve kennis, en we hebben veel geleerd over wat goed - en zelfs geweldig - eruitziet. Daarom hebben we benchmarks toegevoegd zodat je kunt begrijpen hoe de acceptatie van je team en de versheid van de inhoud zich verhouden tot leiders in kennisbeheer.
Het uiteindelijke doel van analytics is om verbeteringen aan te brengen op basis van wat je leert. Benchmarks maken het super duidelijk waar je op moet richten. Maar Guru gaat een stap verder en laat je specifieke plekken zien om die verbeteringen aan te brengen:
Ontbrekende informatie: Je SMEs kunnen niet overal tegelijk zijn, dus ze van een uitzicht voorzien op wat mensen zoeken en niet vinden helpt hen om prioriteiten te stellen in hun werk en die kennisgaten te vullen.
Inhoudsaccuratesse en versheid: Guru houdt bij hoeveel van je inhoud is geverifieerd en laat je graven in wie hun kennis actueel houdt en plaatsen die hulp nodig hebben.
Betrokkenheid bij aankondigingen: We hebben dit hierboven genoemd, maar begrijpen hoe mensen betrokken zijn bij belangrijke bedrijfsinformatie die aan hen wordt gepushed, is een goede indicator van hoe betrokken je werknemers zijn bij bedrijf-brede initiatieven. Je kunt zien of de betrokkenheid is afgenomen en zelfs inzoomen op waar binnen de organisatie mensen meer of minder betrokken zijn bij updates, zodat managers actie kunnen ondernemen.
De inzichten die je nodig hebt om je beste werk te doen
In de loop van de tijd leer je precies welke informatie het belangrijkst is voor je kennisbeheerstrategie. Met Guru die je ondersteunt, weet je altijd welke content presteert, identifyeer je je hoogvliegers en zie je hoe je presteert ten opzichte van best practices. De flexibele, dynamische analytics van Guru helpen je om je ervaring aan te passen, zodat je, naarmate je opklimt op de analytics-maturiteitscurve, altijd gedekt bent, ongeacht wat je behoeften zijn!
We leven in een wereld waar data koning is. Mensen willen meetbare resultaten, harde cijfers en veel informatie om hun belangrijkste beslissingen te nemen. En waarom niet? De juiste gegevens kunnen je zoveel leren over je organisatie en de manier waarop je informatie gebruikt.
En we hebben het niet alleen over ons werkleven – we nemen ook in ons persoonlijke leven tal van data-geïnformeerde beslissingen! Denk aan de laatste keer dat je een restaurant koos voor een speciale avond uit. Je hebt waarschijnlijk gekeken naar een combinatie van Yelp-beoordelingen, berichten op sociale media en andere gegevens. Je rangschikt restaurants op de kwaliteit van hun beoordelingen om te zien hoe ze zich verhouden tot elkaar en om te beoordelen of je de beste guacamole ter wereld krijgt ... of een niet zo geweldige voedselgerelateerde uitkomst (oei).
Data-geïnformeerd beslissen is veel makkelijker als je de kracht van analytics toevoegt. Eenvoudig gezegd, analytics voegt de laag van - je raadt het al - analyse toe aan gegevens om het gemakkelijker te maken om te begrijpen, te verwerken en actie te ondernemen. Om terug te komen op ons eerdere Yelp-voorbeeld, de analytics-laag geeft je de gemiddelde beoordelingsscore, rangschikt beoordelingen ten opzichte van elkaar en helpt je andersom om veel sneller van gegevens naar geïnformeerde beslissingen te komen.
De analytics van modern werk
Analytics zijn overal in de bedrijfswereld, en elke afdeling binnen je bedrijf kan er voordeel uit halen. Analytics helpt om ruwe cijfers te verbinden met de dingen die teams moeten doen om te verbeteren. Laten we enkele voorbeelden bekijken:
Verkopers moeten meer zien dan alleen de gegevens van de omzet. Ze moeten zien wie deals sluit en hoe lang het duurt.
Ondersteuningsteams moeten meer zien dan alleen de gegevens van het aantal open service tickets. Ze moeten zien wie het meest effectief is in het sluiten van tickets en hoeveel tijd ze besteden aan het sluiten ervan.
HR-leiders moeten meer zien dan alleen het aantal werknemers. Ze moeten begrijpen welke afdelingen mensen behouden en de trends daaromheen.
Je zou over de kennis van je bedrijf op dezelfde manier moeten denken. Het zien van de ruwe gegevens van het aantal weergaven dat een stuk inhoud heeft, kan nuttig zijn, maar om te leren en te verbeteren, moet je ook in de wie en wat van die informatie graven. Dat is het proces van waarachtig kennisbeheer. Het is meer dan alleen informatie opslaan en kijken of het wordt aangeklikt - het gaat om echte betrokkenheid bij en verbetering van de collectieve intelligentie van je bedrijf.
Dit is veel makkelijker gezegd dan gedaan. Net zoals bij elk bedrijfsproces is er een volwassenheidscurve om het meeste uit je gegevens en analytics te halen. Je moet leren kruipen voordat je kunt lopen, en je moet goed worden in lopen voordat je kunt rennen. Maar uiteindelijk ben je dan klaar voor de race!
Analytics-maturiteit en Guru
Guru is speciaal ontworpen om mensen in alle fasen van analytics-maturiteit te ondersteunen. Naarmate je behoeften specifieker worden, zal onze analytics-ervaring je ondersteunen. We hebben de basis gedekt en veel geavanceerde functies om je precies de inzichten te geven die je nodig hebt. Als extra bonus helpen we je begrijpen hoe je kennisbeheerprogramma presteert ten opzichte van best practices, allemaal binnen de analytics-dashboards van Guru. Hier is hoe Guru je ondersteunt in elke fase van ware analytics-maturiteit.
Fase 1: Een signaal krijgen
Je bedrijf heeft veel kennis opgeslagen op verschillende plaatsen, dus het kan een grote taak lijken om te begrijpen of iemand zelfs maar kijkt naar de informatie die wordt geproduceerd en gedeeld. In het begin wil je gewoon enkele cijfers zien - elke cijfers - om je een indicatie te geven van wat er gaande is! Heeft iemand de laatste nieuwsbrief van het bedrijf gelezen? Heeft het verkoopteam naar de pitchdeck gekeken? Zien mensen de bijgewerkte informatie over voordelen?
Basisstatistieken zoals paginaweergaven geven je een signaal dat mensen kijken naar – of niet kijken naar wat je hebt gemaakt. 150 mensen lazen de nieuwsbrief, 20 mensen zagen de pitchdeck, en 340 mensen zagen de bijgewerkte voordelen. Je kunt deze statistieken zien direct op elk stuk Guru-inhoud, zodat je altijd weet of mensen zich betrokken voelen bij wat je hebt geschreven.
Dit is geweldig… in het begin. Maar hoeveel mensen zouden deze dingen moeten bekijken? En wie zijn zij? Je behoefte om te begrijpen wat er gaande is zal in de loop van de tijd dieper worden. Tegelijkertijd zal je implementatie van kennisbeheer ingewikkelder worden met verschillende groepen binnen het bedrijf die kennis op verschillende manieren gebruiken en met uiteenlopende toegangslevels.
Fase 2: Wie doet wat?
Zodra je moet begrijpen wie wat doet met bedrijfskennis, ben je gevorderd naar de tweede fase van analytics-maturiteit. Ruwe statistieken zoals paginaweergaven zullen op dit punt niet meer volstaan. En door de complexiteit willen verschillende rollen en groepen binnen het bedrijf verschillende dingen zien:
Managers van kleine teams willen zien hoe hun individuele bijdragers omgaan met informatie
Leiders willen zien hoe groepen binnen de organisatie omgaan met informatie
Beheerders willen macro-trends begrijpen rond de betrokkenheid bij informatie en welke gebieden van het bedrijf extra aandacht nodig hebben
We hebben deze statistieken aan elk stuk Guru-inhoud gehecht direct naast die initiële paginaweergaven, zodat je gemakkelijk kunt zien hoe individuele stukken kennis presteren.
Maar dit is waar het analytics-gedeelte van Guru echt zal inspringen om aan je behoeften te voldoen. We hebben dashboards ontworpen met interactieve rapporten die alle niveaus van stakeholders in staat stellen precies te onderzoeken wat ze willen leren over hun teams. Hier is hoe dat eruit ziet:
Je ondersteuningleider kan exact zien waar hun team het meest Guru-kennis gebruikt. Ze kan met een gerust hart weten dat het team de browserextensie gebruikt voor snellere toegang tot vertrouwde informatie.
Je HR-leider kan zien wie de bedrijfsmededelingen leest - en niet leest - en hoe mededelingen in de loop van de tijd presteren.
Beheerders kunnen populaire content zien en die gegevens uitsplitsen per groepen die het meest gebruik maken, wat hen een idee geeft van welke teams het meest betrokken zijn.
Fase 3: Wat zijn je SMEs aan het doen?
Tot nu toe hebben we ons gericht op de "lezer"-zijde van kennisbeheer. Dat komt omdat informatie alleen goed is als mensen het kunnen vinden en gebruiken! Maar waar komt die kennis vandaan? Dat is de andere kant van het verhaal: je auteurs en subject matter experts (SMEs). Je moet ook hun gedrag begrijpen.
SMEs hebben mogelijk relatief lage paginaweergaven omdat ze de eigenaren en makers van de inhoud zijn. Als je alleen de gegevens had waarover we het tot nu toe hebben gehad, zou je kunnen denken dat ze niet betrokken zijn. Maar dat is niet noodzakelijk waar - ze zijn waarschijnlijk uitmuntend in het creëren van inhoud.
Als je nog dieper gaat, kunnen sommige van die SMEs inhoud creëren die effectiever is dan andere - welke gedragingen kun je leren en opschalen van je VIPs?
De analytics van Guru dekken dit ook! Met onze dashboards kun je zien wie je meest populaire auteurs zijn, welke groepen de meest nuttige inhoud creëren, en welke van je auteurs met het platform omgaan en helpen hun wijsheid over het bedrijf te verspreiden.
Fase 4: Benchmarken, beste praktijken en verbeteren
Dus nu heb je een goed idee van wie wat doet in je kennisbeheersysteem en voel je je goed over je begrip van de prestaties van je bedrijf. Maar hoe ziet “goed” er in feite uit in kennisbeheer?
Hier is waar de analytics van Guru echt schitteren. We hebben jarenlange ervaring met het helpen van enkele van de beste bedrijven ter wereld bij het beheren van hun collectieve kennis, en we hebben veel geleerd over wat goed - en zelfs geweldig - eruitziet. Daarom hebben we benchmarks toegevoegd zodat je kunt begrijpen hoe de acceptatie van je team en de versheid van de inhoud zich verhouden tot leiders in kennisbeheer.
Het uiteindelijke doel van analytics is om verbeteringen aan te brengen op basis van wat je leert. Benchmarks maken het super duidelijk waar je op moet richten. Maar Guru gaat een stap verder en laat je specifieke plekken zien om die verbeteringen aan te brengen:
Ontbrekende informatie: Je SMEs kunnen niet overal tegelijk zijn, dus ze van een uitzicht voorzien op wat mensen zoeken en niet vinden helpt hen om prioriteiten te stellen in hun werk en die kennisgaten te vullen.
Inhoudsaccuratesse en versheid: Guru houdt bij hoeveel van je inhoud is geverifieerd en laat je graven in wie hun kennis actueel houdt en plaatsen die hulp nodig hebben.
Betrokkenheid bij aankondigingen: We hebben dit hierboven genoemd, maar begrijpen hoe mensen betrokken zijn bij belangrijke bedrijfsinformatie die aan hen wordt gepushed, is een goede indicator van hoe betrokken je werknemers zijn bij bedrijf-brede initiatieven. Je kunt zien of de betrokkenheid is afgenomen en zelfs inzoomen op waar binnen de organisatie mensen meer of minder betrokken zijn bij updates, zodat managers actie kunnen ondernemen.
De inzichten die je nodig hebt om je beste werk te doen
In de loop van de tijd leer je precies welke informatie het belangrijkst is voor je kennisbeheerstrategie. Met Guru die je ondersteunt, weet je altijd welke content presteert, identifyeer je je hoogvliegers en zie je hoe je presteert ten opzichte van best practices. De flexibele, dynamische analytics van Guru helpen je om je ervaring aan te passen, zodat je, naarmate je opklimt op de analytics-maturiteitscurve, altijd gedekt bent, ongeacht wat je behoeften zijn!
Ervaar de kracht van het Guru-platform uit de eerste hand - maak onze interactieve producttour
