Heb je ooit geprobeerd iets aan iemand uit te leggen en, hoewel je het niet perfect formuleerde, begreep hij of zij alsnog wat je bedoelde? Iemand die "het gewoon snapt" is iets waar we allemaal wel aan gewend zijn en waarop we in onze dagelijkse communicatie vertrouwen. We weten dat mensen onze woorden nemen en de betekenis afleiden om te begrijpen waar we naartoe willen. Dit gedrag is ook iets dat we verwachten van onze interacties met technologie en zoekmachines, maar het is niet jouw dagelijkse zoekmachine die dit goed kan doen.

Deze verwachting is waarom ons Search and Discovery-team bij Guru heeft geïnvesteerd in het toevoegen van nieuwe machine learning-technologie om onze semantische zoekmogelijkheden uit te breiden: om te zorgen dat de zoekfunctie van Guru zowel rekening houdt met zoekwoorden en betekenis bij het wijzen op de meest relevante zoekresultaten. Ons doel bij Guru is om het zo gemakkelijk mogelijk te maken om de informatie te vinden die je nodig hebt om je werk te doen, en machine learning in onze zoekoplossingen te integreren is een spannende stap vooruit.

Wat betekent het om machine learning toe te voegen aan de zoekfunctie?

Door nieuwe machine learning-capaciteiten toe te voegen aan onze geheime recept voor zoeken, kunnen we semantische zoekopdrachten bovenop onze bestaande zoekopdracht met zoekwoorden leggen om zowel de betekenis van je zoekopdracht als de daadwerkelijke woorden ervan te benutten. Bijvoorbeeld, als je informatie zoekt over het verzekeringsbeleid van jouw bedrijf voor je harige vriend en je het "hondverzekering" noemt in je zoekinvoer en jouw People Ops-team noemt het "huisdierenverzekering" in hun documentatie, dan zal de zoekfunctie van Guru de betekenis van jouw zoekterm afleiden en de meer relevante kaart naar boven in je zoekresultatenlijst plaatsen. Als je geïnteresseerd bent in de technische details van hoe deze technologie werkt, bekijk dan onze post hierover in de Guru Community.

Door te begrijpen wat onze gebruikers zoeken, kunnen we de zoekresultaten voor klanten die werknemers in verschillende regio's hebben (wij in Philly weten dat het "hoagie" is, maar willen nog steeds dat onze werknemers op afstand de beste "subs" in de stad kunnen vinden wanneer ze op bezoek zijn) materieel verbeteren en hebben we zelfs de basis gelegd voor ondersteuning van verschillende talen. Deze update helpt niet alleen om subtiele verschillen in vocabulaire te overbruggen, maar stelt Guru ook in staat te leren van hoe jouw team informatie zoekt, en deze context te gebruiken om het leven een beetje gemakkelijker te maken voor nieuwere leden van jouw team. Nieuwere leden die niet zo vertrouwd zijn met jouw bedrijfsterminologie profiteren ervan dat Guru heeft gezien welke kaarten vaak worden gekozen voor bepaalde zoektermen en de resultatenlijst dienovereenkomstig aanpast.

Wat kan Guru nog meer doen met deze nieuwe technologie?

Heleboel! Een van de redenen waarom we zo enthousiast zijn over deze update, is omdat het de deur opent voor updates verder dan zoeken. Ons Search and Discovery-team heeft aanzienlijke inspanning geleverd om deze technologie in te voeren, en de rest van onze ontwikkelingsteams en klanten zullen de vruchten plukken:

• Met deze nieuwe mogelijkheid om content op basis van betekenis te relateren, zou Guru ooit dingen kunnen doen zoals een afbeelding vormen van welke content je vaak bekijkt en suggesties geven voor content die qua betekenis vergelijkbaar is. Dat klopt, gepersonaliseerde suggesties voor jou op basis van content die je belangrijk vindt! Guru zou ook visueel kunnen in kaart brengen hoe content met elkaar in verband staat over de hele kennisbasis van jouw bedrijf en dit op verschillende manieren aan verschillende gebruikers tonen.
• We hebben eerder al gerefereerd aan ondersteuning voor zoeken in verschillende talen, maar om daar verder op in te gaan: stel je voor dat je tweetalig bent en zoekt naar "seguro para mi perro" in Guru (om bij het voorbeeld van hondverzekering te blijven) en de meest relevante "huisdierenverzekering" content terugkrijgt die toevallig in jouw tweede taal, het Engels, is! Omdat de betekenis over het algemeen consistent is tussen talen, zou Guru relaties tussen content in verschillende talen kunnen leggen—geen Google Translate vereist.
• Deze nieuwe mogelijkheid om op betekenis af te stemmen zou Guru's AI Suggest Text-functie zelfs nog beter kunnen maken in het overbruggen van de kloof tussen hoe jouw klanten naar dingen verwijzen en hoe jouw bedrijf ze intern noemt.
• In de toekomst kunnen we dit model verder trainen om meer branchespecifieke (of domeinspecifieke) terminologie op te nemen ter ondersteuning van de verschillende sectoren die door jullie, onze klanten, worden vertegenwoordigd. We hebben doktersposten, hypotheekmakelaars, leraren en professoren, matrassenmakers, podcastcuratoren en meer die Guru gebruiken—elke met zijn eigen unieke jargon en acroniemen. Deze technologie zou ons kunnen helpen de zoekfunctie in Guru aan te passen aan de taalpeculiariteiten van jouw bedrijf; geen enkel bedrijf is zoals jouw bedrijf!

Voortdurende investeringen in het toegankelijk maken van informatie

Onze missie bij Guru is ervoor te zorgen dat de informatie die onze klanten nodig hebben om hun werk te doen, gemakkelijk toegankelijk is, of dat nu via zoeken, verbeterde UX of nieuwe functionaliteit is. We blijven de nadruk leggen op moeiteloze toegang tot kennis in alles wat we bouwen om van Guru de beste tool te maken die je helpt om je beste werk te doen. Houd een oogje in het zeil voor toekomstige updates voor zoeken en andere gebieden van Guru waar we voortbouwen op deze brancheleidende machine learning-technologie.