Вы когда-нибудь пытались объяснить что-то кому-то, и, даже если вы не выразились идеально, они все равно поняли, что вы имеете в виду? Кто-то, кто "просто понимает" — это то, с чем мы все привыкли сталкиваться, и на что мы полагаемся в нашей повседневной коммуникации. Мы знаем, что люди берут наши слова и интерпретируют их значение, чтобы понять, к чему мы клоняем. Такое поведение — это то, что мы также ожидаем от наших взаимодействий с технологиями и поисковыми системами, но это не ваша обычная поисковая система, которая может это хорошо сделать.

Это ожидание и стало причиной того, что наша команда по поиску и открытию информации в Guru инвестировала в добавление новых технологий машинного обучения для повышения наших возможностей семантического поиска: чтобы поиск в Guru учитывал ключевые слова и значение, указывая вам на наиболее подходящие результаты поиска. Наша цель в Guru — облегчить доступ к информации, необходимой для выполнения вашей работы, а интеграция машинного обучения в наше предложение поиска является захватывающим шагом вперед.

Что значит добавление машинного обучения в поиск?

Добавляя новые возможности машинного обучения в нашу секретную формулу поиска, мы можем наложить семантический поиск на существующий поиск по ключевым словам, чтобы использовать как значение вашего поиска, так и фактические слова. Например, если вы ищете информацию о политике вашей компании по страховке для вашего пушистого друга и называете это "страховкой для собак" в вашем запросе, а ваша команда People Ops называет это "страховкой для домашних животных" в их документации, поиск в Guru поймет значение вашего поискового запроса и поднимет более релевантную карточку к вершине списка результатов поиска. Если вас интересуют технические детали того, как работает эта технология, ознакомьтесь с нашим постом об этом в сообществе Guru.

Понимая значение того, что ищут наши пользователи, мы можем существенно улучшить результаты поиска для клиентов, у которых есть сотрудники в разных регионах (мы в Филадельфии знаем, что это "хогги", но все равно хотим, чтобы наши удаленные сотрудники могли найти лучшие "саба" в городе, когда они приезжают) и даже задать основу для поддержки нескольких языков. Это обновление не только помогает преодолевать тонкие различия в словарном запасе, но и позволяет Guru учиться на том, как ваша команда ищет информацию, и использовать этот контекст, чтобы немного облегчить жизнь новым членам вашей команды. Новые члены, которые не так знакомы с жаргоном вашей компании, получают выгоду от того, что Guru видит, какие карточки, как правило, выбираются для определенных поисковых запросов, а затем корректирует список результатов соответственно.

Что еще Guru может сделать с этой новой технологией?

Много! Одна из причин, по которой мы так рады этому обновлению, заключается в том, что оно открывает двери для обновлений за пределами поиска. Наша команда по поиску и открытию информации приложила значительные усилия, чтобы внедрить эту технологию, и остальные наши команды разработчиков и клиенты получат выгоды:

• С этой новой возможностью связывать контент на основе значения, когда-нибудь Guru сможет делать такие вещи, как формировать представление о том, какой контент вы, как правило, ищете, и предлагать контент, который похож по значению. Правильно, персонализированные предложения для вас на основе контента, который вам важен! Guru также сможет визуально показать, как контент связан по всей базе знаний вашей компании и отображать это различным образом для разных пользователей.
• Мы уже упоминали поддержку поиска на разных языках ранее, но чтобы расширить эту мысль: представьте, что вы двуязычны и ищете "seguro para mi perro" по-испански в Guru (чтобы продолжить пример со страхованием собак) и получаете наиболее подходящий контент "страховки для домашних животных", который оказывается на вашем втором языке, английском! Поскольку значение в основном остается постоянным на разных языках, Guru сможет установить связи между контентом на разных языках — без необходимости в Google Translate.
• Эта новая возможность сопоставления на основе значения может помочь функционалу AI Suggest Text Guru стать еще лучше в преодолении разрыва между тем, как ваши клиенты называют вещи, и тем, как ваша компания ссылается на них внутри.
• В будущем мы сможем дополнительно обучить эту модель, включая более специфичную для отрасли (или доменной) терминологию, чтобы поддерживать различные вертикали, представленные вами, нашими клиентами. У нас есть врачебные кабинеты, ипотечные брокеры, учителя и профессора, производители матрасов, кураторы подкастов и многие другие, использующие Guru — каждый со своим уникальным жаргоном и аббревиатурами. Эта технология может помочь нам настроить поиск в Guru на языковые особенности вашей компании; ни одна компания не похожа на вашу!

Продолжение инвестиций в обеспечение доступа к информации

Наша миссия в Guru состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы информация, необходимая нашим клиентам для выполнения своей работы, была легкодоступной, будь то через поиск, улучшенный пользовательский интерфейс или новую функциональность. Мы продолжаем приоретизировать легкий доступ к знаниям в каждом нашем разработанном решении, чтобы сделать Guru лучшим инструментом для того, чтобы вы могли выполнять свою лучшую работу. Следите за будущими обновлениями поиска и другими областями Guru, где мы будем развивать эту технологию машинного обучения, передовую в своей отрасли.