Har du någonsin försökt förklara något för någon, och trots att du inte formulerade det perfekt, så förstod de fortfarande vad du menade? Någon som "bara förstår" är något vi alla är vana vid att uppleva, och som vi litar på i vår dagliga kommunikation. Vi vet att människor kommer att ta våra ord och utvinna deras mening för att förstå vad vi menar. Detta beteende är också något vi tenderar att förvänta oss från våra interaktioner med teknik och sökmotorer, men det är ingen vanlig sökmotor som kan göra detta bra.

Denna förväntan är anledningen till att vårt Search and Discovery-team på Guru har investerat i att lägga till ny maskininlärningsteknik för att förstärka våra semantiska sökmöjligheter: för att låta Gurus sökfunktion ta hänsyn till nyckelord och mening när den pekar på de mest relevanta sökresultaten. Vårt mål på Guru är att göra det så enkelt som möjligt att få tillgång till den information du behöver för att utföra ditt arbete, och att integrera maskininlärning i vårt sökerbjudande är ett spännande steg framåt.

Vad innebär det att lägga till maskininlärning i sökningen?

Genom att lägga till nya maskininlärningsmöjligheter i vår sökspecialitet kan vi lägga semantisk sökning ovanpå vår befintliga nyckelsökning för att utnyttja både betydelsen av din sökning och de faktiska orden. Till exempel, om du letar efter information om företagets försäkring för din fyrbenta vän och du kallar det "hundförsäkring" i din sökning och ditt People Ops-team kallar det "pet insurance" i sin dokumentation, kommer Gurus sökning att utvinna meningen av din sökterm och flytta upp det mer relevanta kortet till toppen av din sökresultatslista. Om du är intresserad av de tekniska detaljerna kring hur denna teknik fungerar, kolla in vårt inlägg om det i Guru-communityn.

Genom att förstå betydelsen av vad våra användare letar efter kan vi avsevärt förbättra sökresultaten för kunder som har anställda i olika regioner (vi i Philly vet att det är "hoagie", men vill fortfarande att våra fjärranställda ska kunna hitta de bästa "subs" i staden när de besöker) och har till och med förberett grunden för stöd på andra språk. Detta uppdatera hjälper inte bara till att överbrygga subtila skillnader i ordförråd, utan gör det möjligt för Guru att lära sig av hur ditt team söker efter information, och använda den kontexten för att underlätta livet för nyare medlemmar av ditt team. Nyare medlemmar som inte är så bekanta med företagets jargong gynnas av att Guru har sett vilka kort som tenderar att väljas för vissa söktermer och justerar resultaten därefter.

Vad mer kan Guru göra med denna nya teknik?

Massor! En av anledningarna till att vi är så exalterade över denna uppdatering är att den öppnar dörren för uppdateringar bortom sök. Vårt Search and Discovery-team har lagt ner betydande arbete för att få denna teknik på plats, och resten av våra utvecklingsteam och kunder kommer att dra nytta av det.

• Med denna nya förmåga att relatera innehåll baserat på betydelse kan Guru en dag göra saker som att skapa en bild av vilket innehåll du tenderar att titta på och ge förslag på innehåll som är liknande i mening. Det stämmer, personliga förslag för dig baserat på innehåll som du bryr dig om! Guru skulle också kunna visuellt kartlägga hur innehåll relaterar över hela företagets kunskapsbas och visa det på olika sätt för olika användare.
• Vi nämnde redan stöd för sökningar på andra språk tidigare, men för att bygga vidare på det: föreställ dig att vara tvåspråkig och söka efter den spanska "seguro para mi perro" i Guru (för att hålla oss till exemplet med hundförsäkring) och få tillbaka det mest relevanta innehållet "pet insurance" som råkar vara på ditt andraspråk, engelska! Eftersom betydelse är konsekvent över språk (i det stora hela), skulle Guru kunna skapa relationer mellan innehåll på olika språk—utan Google Translate.
• Denna nya förmåga att matcha baserat på betydelse kan hjälpa Gurus AI Suggest Text-funktion att bli ännu bättre på att överbrygga klyftan mellan hur dina kunder hänvisar till saker och hur ditt företag hänvisar till dem internt.
• I framtiden kan vi ytterligare träna denna modell för att inkludera mer branschspecifik (eller domänspecifik) terminologi för att stödja de olika vertikaler som representeras av dig, våra kunder. Vi har läkarmottagningar, bolåneföretag, lärare och professorer, madrassmakare, podcastkuratorer och mer som använder Guru—var och en med sin egen unika jargong och akronymer. Denna teknik skulle kunna hjälpa oss att anpassa sökningen i Guru till ditt företags språkliga särdrag; inget företag är precis som ditt företag!

Fortsatta investeringar för att göra information tillgänglig

Vår mission på Guru är att se till att den information som våra kunder behöver för att utföra sina jobb är lättillgänglig, vare sig det är via sökning, förbättrad användarupplevelse eller ny funktionalitet. Vi fortsätter att prioritera obehindrad tillgång till kunskap i allt vi bygger för att göra Guru till det bästa verktyget för att hjälpa dig att göra ditt bästa arbete. Håll ett öga öppet för framtida uppdateringar av sök och andra områden inom Guru där vi kommer att bygga vidare på denna branschledande maskininlärningsteknik.