Ви коли-небудь намагалися пояснити щось комусь, і хоч ви й не висловили це ідеально, вони все ж зрозуміли, що ви маєте на увазі? Ми всі звикли до того, що хтось «просто розуміє», і залежимо від цього в нашій щоденній комунікації. Ми знаємо, що люди беруть наші слова і виводять їхнє значення, щоб зрозуміти, про що йдеться. Цю поведінку ми також очікуємо від наших взаємодій з технологіями та пошуковими системами, але не кожна пошукова система може робити це добре.

Це очікування є причиною, чому наша команда «Пошук і Відкриття» в Guru вклала зусилля в додавання нових технологій машинного навчання для покращення наших семантичних пошукових можливостей: щоб дозволити пошуку Guru враховувати ключові слова та значення при вказуванні вам найбільш релевантних результатів пошуку. Наша мета в Guru — зробити доступ до інформації, яку вам потрібно для виконання вашої роботи, якомога простішим, і впровадження машинного навчання в нашу пропозицію пошуку є захоплюючим кроком вперед.

Що означає додавання машинного навчання до пошуку?

Додаючи нові можливості машинного навчання до нашого секретного соусу пошуку, ми можемо накласти семантичний пошук поверх нашого існуючого пошуку за ключовими словами, щоб використати як значення вашого запиту, так і самі слова. Наприклад, якщо ви шукаєте інформацію про страхування вашої компанії для вашого пухнастого друга і в запиті називаєте це «страхуванням для собак», а ваша команда People Ops називає це «страхуванням домашніх тварин» у їхній документації, пошук Guru зрозуміє значення вашого терміна запиту і відобразить найбільш релевантну картку у верхній частині списку результатів пошуку. Якщо вас цікавлять технічні деталі про те, як працює ця технологія, ознайомтеся з нашим матеріалом про це в спільноті Guru.

Зрозумівши, що саме шукають наші користувачі, ми можемо суттєво покращити результати пошуку для клієнтів, які мають працівників в різних регіонах (ми в Філадельфії знаємо, що це «хоагі», але все ж хочемо, щоб наші віддалені працівники могли знайти найкращі «суби» в місті, коли приїдуть) і навіть почали підтримувати різні мови. Це оновлення не лише допомагає подолати тонкі відмінності в словниковому запасі, але й дає змогу Guru вчитися на тому, як ваша команда шукає інформацію, і використовувати цей контекст, щоб полегшити життя новим членам вашої команди. Нові члени, які не так добре знайомі з вашою корпоративною термінологією, отримують вигоду від того, що Guru бачила, які Картки зазвичай обираються для певних термінів запиту, і відповідно коригує список результатів.

Що ще може зробити Guru з цією новою технологією?

Тони! Одна з причин, чому ми так раді цьому оновленню, полягає в тому, що воно відкриває двері для оновлень поза межами пошуку. Наша команда «Пошук і Відкриття» доклала чимало зусиль, щоб реалізувати цю технологію, і решта наших команд розробників та клієнти отримають вигоду:

• З цією новою можливістю пов'язувати контент на основі значення, коли-небудь Guru зможе формувати уявлення про те, який контент ви зазвичай переглядаєте, і надавати рекомендації щодо контенту, що має подібне значення. Ось так, персоналізовані рекомендації для вас на основі контенту, що вам важливий! Guru також може візуально відображати, як контент пов'язується в усій корпоративній базі знань і показувати його різними способами різним користувачам.
• Ми вже згадували підтримку пошуку різними мовами раніше, але, щоб поглибити цю тему: уявіть, що ви двомовний і шукаєте іспанське «seguro para mi perro» у Guru (продовжуючи приклад зі страхуванням собак) і отримуєте найбільш релевантний контент «страхування домашніх тварин», який влучно знаходиться в другій мові, англійській! Оскільки значення в основному залишаються незмінними між мовами, Guru може виявляти взаємозв'язки між контентом різними мовами — без Google Translate.
• Ця нова можливість матчів на основі значення може допомогти функції AI Suggest Text у Guru стати ще кращою у подоланні розриву між тим, як ваші клієнти називають речі, і тим, як ваша компанія називає їх внутрішньо.
• У майбутньому ми зможемо далі навчати цю модель, щоб включити більше термінології, специфічної для галузі (або домену), щоб підтримати різні вертикалі, представлені вами, нашими клієнтами. У нас є лікарські кабінети, брокери по іпотеці, вчителі та професори, виробники матраців, куратори подкастів та інші, які користуються Guru — кожен з унікальною термінологією й абревіатурами. Ця технологія може допомогти нам налаштувати пошук в Guru на специфіку вашої компанії; жодна компанія не є такою, як ваша!

Продовжені інвестиції в доступність інформації

Наша місія в Guru — забезпечити, щоб інформація, яку потребують наші клієнти для виконання своїх обов’язків, була легкодоступною, чи це через пошук, покращений UX чи новий функціонал. Ми продовжуємо приділяти пріоритет легкому доступу до знань у всьому, що ми створюємо, щоб зробити Guru найкращим інструментом, який допоможе вам робити вашу найкращу роботу. Слідкуйте за наступними оновленнями у пошуку та інших аспектах Guru, де ми будемо спиратися на цю провідну в галузі технологію машинного навчання.