我愛結構。 我崇拜過程。 我喜愛複雜的結構。 我本質上是一個依規則而行的人。 這一切都是為了幾年前，我在這個網站上寫的一篇文章，論述在向你的知識庫添加資訊時必須考慮這些所有的事情，並且資訊本身必須是小巧的，以便能夠正確維護和消費。 原來我錯了。 抱歉，讓你感到這樣。

但這並不是說我當時是錯的。 我是對的！ （我也喜歡對的感覺。） 但這是因為將知識變得易於消費的任務落在了我們的肩上。 我們必須使事物變得簡單以供搜索；我們必須考慮什麼是最重要的；我們被要求思考一切如何結合在一起。 我們必須成為索引的策展人。

但這不再是事實。 隨著生成式AI的進步和廣泛應用，我們不再需要考慮這一切。 擺脫了考慮深層結構的負擔，我們可以專注於分享和學習等更重要的事物。

生成式AI如何改變知識遊戲

在那篇五年前的文章中，我說過：“如果你的企業知識門戶像大多數情況一樣，當你有問題時，你必須知道a)你正在尋找的內容，或b)你必須在數百（或數千！）字的多頁面常見問題或PDF中搜索，以找到一個隱藏在其中的答案。”

在另一篇文章（“最佳搜索是無搜索，透過AI推動”）中，一位同事有類似的論點：

“無搜索是指在不必完全知道自己在尋找什麼的情況下，將所需的資訊推送給你。 無搜索並不意味著搜索將消失。 搜索不會消失。 我們將總是需要搜索來找出事物，除非有一天我們發展出能讀懂我們心思的技術（這是一個可怕的想法）。 當我們說‘最佳搜索是無搜索’時，這並不是倡導完全消除搜索。 這只是說，有時候有一種尋找事物的替代方案，這涉及到在不必實際進行搜索的情況下發現資訊。”

即便如此，我們知道傳統的設置和搜索充其量是低效的，最壞的情況是無用的。 而雖然Guru已經是解決這些問題的良好解決方案，知識管理的實際管理工作仍然是使最終成果成功的重要部分。

生成式AI已經改變了所有的事情。 儘管仍然重要的是確保放入你的知識庫的內容是正確的（GIGO——垃圾進垃圾出——仍然是個大因素），我們的生成AI特徵如Answers證明最佳搜索是無搜索。 Answers檢查所有內容，瞬間給你統一的答案，無需檢查搜索結果。

最佳結構是無結構

好吧，這並不是完全真正。 你不應該只是把10,000字添加到一篇文章中然後就不管了。 時間和資訊都在變，你仍然希望確保你能輕鬆更新其中的內容。 但考慮如何互聯一系列卡片或如何準確表達某些內容現在並不重要；這是人工智慧的負擔。

這樣也延伸到你的資訊的實際內容。 提供將被廣泛使用的資訊可能相當令人生畏，無論你有多麼知識淵博。 Assist，Guru生成AI功能組的另一部分，讓任何人都可以簡單地將腦力風暴的內容放入卡片中，並將其轉換成有用且易於理解的內容——無論是什麼語言。

無搜索的實現承諾

我們正處於一個時代的結束——一個通過高努力的架構管理來獲得無盡搜索的時代——我認為我們並不會太難過地說再見。 畢竟，誰會願意用即時答案來換取滑動和希望？ （🎶是我，嗨，等等。）

無搜索的時代終於來臨，正如我們預測的那樣，它是由AI驅動的。 所以讓Guru的AI為你做最艱難的工作，從知識創建到準確為你提供所需的內容，交叉引用並隨時可用。