זהו יום מרגש ב-Guru - אנחנו מביאים דיוק לחיפוש במערכות עם סדרת שדרוגים משמעותיים ל-יכולות הבינה המלאכותית שלנו.
מהיום, צוותים יכולים לשאול שאלות ב-Guru ולקבל תשובות מיידיות המוקלטות מהאפליקציות, כולל Box, Confluence, Dropbox, Google Drive, Sharepoint, OneDrive, Salesforce Knowledge ו-Zendesk Guide, עם אפליקציות נוספות (כולל Slack) על הדרך.
ועכשיו לחלק הכי טוב: כש-Guru מייצרת תשובה לשאלה של עובד, המידע הזה יכול להיות מוקלט בקלות בבסיס הידע של Guru ולהיות מחובר למומחים לאימות, מה שמוסיף שכבת אמון שחסרה בהרבה מהעבודות עם הבינה המלאכותית.
עם שחרור זה, חברות יכולות להשיג את עליות הפרודוקטיביות המובטחות על ידי חיפוש במערכות עם בינה מלאכותית - ללא הסיכון שעובדים יפעלו על מידע לא מדויק.
איך עובד החיפוש במערכות ב-Guru
אנו שחררנו את המסמכים למבחן סודי במאי, ומאז השתמשו בזה יותר מ-2,100 לקוחות כדי לענות על יותר מ-120,000 שאלות, תוך צמצום הזמן שהעובדים שלהם משקיעים בחיפוש מידע והפחתת מספר השאלות שחוזרות אליהם. אני רוצה להודות לכל לקוח שהשתתף - המשוב שלכם היה מאוד מועיל בפיתוח ההצעה לחיפוש במערכות שפרסמנו היום.
כך זה עובד: עובדים יכולים לשאול שאלה ולקבל תשובה שהוקלטה מבסיס הידע של Guru או מכל אפליקציה שהחוברה ל-Guru. הם יכולים לשאול שאלות בשפתם המדוברת ולקבל תוצאות באותה שפה, גם אם התוכן המקורי הוא בשפה שונה. כל תשובה נלווית לרשימה של מקורות, שההגדרות שלהן נאכפות ב-Guru, כך שעובדים יכולים לגשת רק למידע שהם מורשים לראות.
אם המקורות המופיעים עם התשובה הם כרטיסי Guru מאומתים, העובדים יודעים שזו תשובה שהם יכולים לסמוך עליה. זו נוצרה על ידי בינה מלאכותית, אבל הנתונים הבסיסיים הובאו בידי מומחה. אנו רואים את השילוב הזה של בינה מלאכותית ומומחים אנושיים כהכרחי להצלחה של סוגי העבודות הללו.
אם המקורות הנלווים לתשובה לא מאומתים (למשל, אם הם מסמכים ב-Google Drive), קל לחבר את התשובה למומחים שיכולים לאמת זאת ב-Guru. בתרחיש זה, מידע יקר ערך שהיה לא מהימן וטמון בסילו, אומת כנכון והפך לנגיש לכל - כל זאת במסגרת פעולה חלקה.
כשהצוותים משתמשים ב-Guru כדי לייצר תשובות, הם יוצרים גלגל אוטומטי שמשפר כל הזמן את איכות הידע ואת הדיוק שלו. זו הדרך שלנו לתת לחברות את הערך המיידי של חיפוש במערכות על בסיס בינה מלאכותית מהימנה, כמו גם את הערך ארוך הטווח של בסיס ידע יציב במוצר אחד.
חברות כבר רואות עליות משמעותיות בפרודוקטיביות והפחתות בכמות השאלות שחוזרות עם הצעת החיפוש במערכות של Guru. שתי חברות כאלה הן Branch ו-Thinkific, שהשתמשו בתשובות כדי לענות על יותר מ-9,000 שאלות משולבות.
איך Branch ו-Thinkific משתמשות בחיפוש במערכות ב-Guru כדי לשפר את היעילות
אחרי שלושה חודשים בלבד של שימוש בתשובות, Branch ראתה הפחתה של 30% במספר השאלות על אימון. (Branch מגדירה שאלות אימון ככאלה שניתן לענות עליהן על ידי תיעוד קיים.)
Kendall Sipp-Paris, מנהל אפקטיביות מכירות ותמיכה, אמר: “כמובן יוצר תוכן, קשה לנבא את המילים שיבחרו לחפש מידע. תשובות נותנות לצוות שלנו את הגמישות לנסח שאלה בכל צורה שהמוח שלהם עובד ולהשיג תשובה עקבית ומדויקת. מאז שמיושמים התשובות, העובדים מוצאים תשובות בקלות רבה יותר ואינם זקוקים לבקש עזרה.”
כאשר Thinkific קיבלה גישה לתשובות, צוות התמיכה שלה הריץ מבחן כדי לבדוק אם זה יכול לעזור לעובדים למצוא מידע מהר יותר מפעם, ומצאה כי הצוותים שמשתמשים בזה הצליחו למצוא תשובות מדויקות בפעם הראשונה ששאלו.
Katerina Graham, מנהלת פעולות תמיכה, אמרה: “כשצוות שלנו יכול למצוא מידע מדויק במהירות, זה לא רק מוביל לזמני תגובה מהירים יותר ללקוחות, זה גם מאפשר לעובדים לעבוד על דברים אחרים שיכולים להשפיע יותר. אנחנו מתרגשים לראות איך השיפורים האחרונים של Guru יכולים לעזור לצוותים שלנו להגדיל את הפרודוקטיביות שלהם עוד יותר.”
מחפשים מחדש את החיפוש במערכות לעידן הבינה המלאכותית
כדי שעובדים יוכלו לעשות את העבודה הטובה ביותר שלהם, הם זקוקים למידע מדויק - במהירות. אך לעיתים קרובות כשהם צריכים למצוא תשובה לשאלה דחופה, אין להם ברירה אלא לבקש מעמית. זה לא רק גורם לעיכוב עליהם למצוא את התשובה שהם מחפשים, אלא גם מפריע לעמית. זו דרך מאוד לא יעילה להחליף ידע, והיא מושכת את היעילות בכל החברה.
כלים מסורתיים לחיפוש במערכות ניסו לפתור את הבעיה הזו על ידי נתינת אפשרות לעובדים לחפש במקורות המידע של החברה ולקבל רשימה של מסמכים ותיקים רלוונטיים. אך העובדים עדיין צריכים לחפור בתוצאות החיפוש כדי לנסות למצוא מה שהם צריכים. וכשהם מוצאים את המידע הרלוונטי, לעיתים קרובות אין להם דרך לדעת אם זה מדויק ועכשווי. אז הם לוקחים את הסיכון לפעול על בסיס מידע לא מדויק או שישוב לבדוק עם עמית.
אנחנו חושבים שנדרש גישה חדשה.
עם התקדמות האחרונה בבינה מלאכותית, יש אפשרות לרענן את החיפוש במערכות ולתת לעובדים גישה מהירה לתשובות מדויקות. ב-Guru, אנו מאמינים שהדרך היחידה לעשות זאת היא לשלב את היכולת של הבינה המלאכותית להציג מידע מידי עם הדיוק שיכול לספק רק מומחה. זו החזון שלנו לעתיד החיפוש במערכות, ואנחנו נרגשים להביא את החזון הזה לחיים היום. אני לא יכול לחכות לראות מה הלקוחות שלנו יצליחו להשיג עם השיפורים האחרונים שלנו.
תשובות נמצאות עכשיו בגרסת בטא פתוחה, וכל הלקוחות על תוכניות בונה ופלטינה יכולים לגשת. כל יכולות הבינה המלאכותית של Guru, כולל Assistance זמינות ללא עלות עד 31 בדצמבר 2023.
זהו יום מרגש ב-Guru - אנחנו מביאים דיוק לחיפוש במערכות עם סדרת שדרוגים משמעותיים ל-יכולות הבינה המלאכותית שלנו.
מהיום, צוותים יכולים לשאול שאלות ב-Guru ולקבל תשובות מיידיות המוקלטות מהאפליקציות, כולל Box, Confluence, Dropbox, Google Drive, Sharepoint, OneDrive, Salesforce Knowledge ו-Zendesk Guide, עם אפליקציות נוספות (כולל Slack) על הדרך.
ועכשיו לחלק הכי טוב: כש-Guru מייצרת תשובה לשאלה של עובד, המידע הזה יכול להיות מוקלט בקלות בבסיס הידע של Guru ולהיות מחובר למומחים לאימות, מה שמוסיף שכבת אמון שחסרה בהרבה מהעבודות עם הבינה המלאכותית.
עם שחרור זה, חברות יכולות להשיג את עליות הפרודוקטיביות המובטחות על ידי חיפוש במערכות עם בינה מלאכותית - ללא הסיכון שעובדים יפעלו על מידע לא מדויק.
איך עובד החיפוש במערכות ב-Guru
אנו שחררנו את המסמכים למבחן סודי במאי, ומאז השתמשו בזה יותר מ-2,100 לקוחות כדי לענות על יותר מ-120,000 שאלות, תוך צמצום הזמן שהעובדים שלהם משקיעים בחיפוש מידע והפחתת מספר השאלות שחוזרות אליהם. אני רוצה להודות לכל לקוח שהשתתף - המשוב שלכם היה מאוד מועיל בפיתוח ההצעה לחיפוש במערכות שפרסמנו היום.
כך זה עובד: עובדים יכולים לשאול שאלה ולקבל תשובה שהוקלטה מבסיס הידע של Guru או מכל אפליקציה שהחוברה ל-Guru. הם יכולים לשאול שאלות בשפתם המדוברת ולקבל תוצאות באותה שפה, גם אם התוכן המקורי הוא בשפה שונה. כל תשובה נלווית לרשימה של מקורות, שההגדרות שלהן נאכפות ב-Guru, כך שעובדים יכולים לגשת רק למידע שהם מורשים לראות.
אם המקורות המופיעים עם התשובה הם כרטיסי Guru מאומתים, העובדים יודעים שזו תשובה שהם יכולים לסמוך עליה. זו נוצרה על ידי בינה מלאכותית, אבל הנתונים הבסיסיים הובאו בידי מומחה. אנו רואים את השילוב הזה של בינה מלאכותית ומומחים אנושיים כהכרחי להצלחה של סוגי העבודות הללו.
אם המקורות הנלווים לתשובה לא מאומתים (למשל, אם הם מסמכים ב-Google Drive), קל לחבר את התשובה למומחים שיכולים לאמת זאת ב-Guru. בתרחיש זה, מידע יקר ערך שהיה לא מהימן וטמון בסילו, אומת כנכון והפך לנגיש לכל - כל זאת במסגרת פעולה חלקה.
כשהצוותים משתמשים ב-Guru כדי לייצר תשובות, הם יוצרים גלגל אוטומטי שמשפר כל הזמן את איכות הידע ואת הדיוק שלו. זו הדרך שלנו לתת לחברות את הערך המיידי של חיפוש במערכות על בסיס בינה מלאכותית מהימנה, כמו גם את הערך ארוך הטווח של בסיס ידע יציב במוצר אחד.
חברות כבר רואות עליות משמעותיות בפרודוקטיביות והפחתות בכמות השאלות שחוזרות עם הצעת החיפוש במערכות של Guru. שתי חברות כאלה הן Branch ו-Thinkific, שהשתמשו בתשובות כדי לענות על יותר מ-9,000 שאלות משולבות.
איך Branch ו-Thinkific משתמשות בחיפוש במערכות ב-Guru כדי לשפר את היעילות
אחרי שלושה חודשים בלבד של שימוש בתשובות, Branch ראתה הפחתה של 30% במספר השאלות על אימון. (Branch מגדירה שאלות אימון ככאלה שניתן לענות עליהן על ידי תיעוד קיים.)
Kendall Sipp-Paris, מנהל אפקטיביות מכירות ותמיכה, אמר: “כמובן יוצר תוכן, קשה לנבא את המילים שיבחרו לחפש מידע. תשובות נותנות לצוות שלנו את הגמישות לנסח שאלה בכל צורה שהמוח שלהם עובד ולהשיג תשובה עקבית ומדויקת. מאז שמיושמים התשובות, העובדים מוצאים תשובות בקלות רבה יותר ואינם זקוקים לבקש עזרה.”
כאשר Thinkific קיבלה גישה לתשובות, צוות התמיכה שלה הריץ מבחן כדי לבדוק אם זה יכול לעזור לעובדים למצוא מידע מהר יותר מפעם, ומצאה כי הצוותים שמשתמשים בזה הצליחו למצוא תשובות מדויקות בפעם הראשונה ששאלו.
Katerina Graham, מנהלת פעולות תמיכה, אמרה: “כשצוות שלנו יכול למצוא מידע מדויק במהירות, זה לא רק מוביל לזמני תגובה מהירים יותר ללקוחות, זה גם מאפשר לעובדים לעבוד על דברים אחרים שיכולים להשפיע יותר. אנחנו מתרגשים לראות איך השיפורים האחרונים של Guru יכולים לעזור לצוותים שלנו להגדיל את הפרודוקטיביות שלהם עוד יותר.”
מחפשים מחדש את החיפוש במערכות לעידן הבינה המלאכותית
כדי שעובדים יוכלו לעשות את העבודה הטובה ביותר שלהם, הם זקוקים למידע מדויק - במהירות. אך לעיתים קרובות כשהם צריכים למצוא תשובה לשאלה דחופה, אין להם ברירה אלא לבקש מעמית. זה לא רק גורם לעיכוב עליהם למצוא את התשובה שהם מחפשים, אלא גם מפריע לעמית. זו דרך מאוד לא יעילה להחליף ידע, והיא מושכת את היעילות בכל החברה.
כלים מסורתיים לחיפוש במערכות ניסו לפתור את הבעיה הזו על ידי נתינת אפשרות לעובדים לחפש במקורות המידע של החברה ולקבל רשימה של מסמכים ותיקים רלוונטיים. אך העובדים עדיין צריכים לחפור בתוצאות החיפוש כדי לנסות למצוא מה שהם צריכים. וכשהם מוצאים את המידע הרלוונטי, לעיתים קרובות אין להם דרך לדעת אם זה מדויק ועכשווי. אז הם לוקחים את הסיכון לפעול על בסיס מידע לא מדויק או שישוב לבדוק עם עמית.
אנחנו חושבים שנדרש גישה חדשה.
עם התקדמות האחרונה בבינה מלאכותית, יש אפשרות לרענן את החיפוש במערכות ולתת לעובדים גישה מהירה לתשובות מדויקות. ב-Guru, אנו מאמינים שהדרך היחידה לעשות זאת היא לשלב את היכולת של הבינה המלאכותית להציג מידע מידי עם הדיוק שיכול לספק רק מומחה. זו החזון שלנו לעתיד החיפוש במערכות, ואנחנו נרגשים להביא את החזון הזה לחיים היום. אני לא יכול לחכות לראות מה הלקוחות שלנו יצליחו להשיג עם השיפורים האחרונים שלנו.
תשובות נמצאות עכשיו בגרסת בטא פתוחה, וכל הלקוחות על תוכניות בונה ופלטינה יכולים לגשת. כל יכולות הבינה המלאכותית של Guru, כולל Assistance זמינות ללא עלות עד 31 בדצמבר 2023.
חוויית הפלטפורמה של Guru מהלך ראשון – קח את סיור המוצר האינטראקטיבי שלנו
