אנחנו בעולם שבו הנתונים הם המלך. אנשים רוצים תוצאות מדידות, מספרים קשים, והרבה מידע כדי לקבל את ההחלטות החשובות ביותר שלהם. ואף למה לא? הנתונים הנכונים יכולים ללמד אותך כל כך הרבה על הארגון שלך וכיצד אתה משתמש במידע.
ואנחנו לא מדברים רק על חיי העבודה שלנו - אנחנו מקבלים המון החלטות מבוססות נתונים גם בחיים האישיים שלנו! חשוב על הפעם האחרונה שבחרת מסעדה לערב מיוחד. כנראה שבחנת שילוב של חוות דעת מ-Yelp, פוסטים ברשתות החברתיות ומידע אחר. תדרג את המסעדות לפי איכות הביקורות שלהן כדי לראות איך הן מתמודדות זו מול זו כדי להבין האם תקבל את הגואקמולה הטובה בעולם... או תוצאה לא כל כך טובה בנושא אוכל (אוי).
קבלת החלטות עם נתונים היא הרבה יותר קלה אם אתה מוסיף את הכוח של ניתוחים. פשוט לומר, ניתוחים מוסיפים את שכבת - אתה מניח - ניתוח לנתונים כדי להקל על הבנתם, עיבודם ולקיחת פעולות עליהם. כדי לחזור לדוגמת Yelp שלנו מעלה, שכבת הניתוחים נותנת לך את הציון הממוצע של הביקורות, מדרגת ביקורות זו מול זו ודואגת לך להגיע מנתונים להחלטות מבוססות מידע הרבה יותר מהר.
הניתוחים של עבודה מודרנית
ניתוחים נמצאים בכל מקום בעולם העסקי, וכל מחלקה בחברה שלך יכולה להפיק מהם תועלת. ניתוחים עוזרים לקשר בין מספרים גולמיים לדברים שעל הצוותים לעשות כדי לשפר. בואו נבחן כמה דוגמאות:
מנהלי המכירות צריכים לראות יותר מאשר רק את נתוני ההכנסות. הם צריכים לראות מי סוגרים עסקאות וכמה זמן זה לוקח.
צוותי התמיכה צריכים לראות יותר מאשר רק את נתוני מספר כרטיסי השירות הפתוחים. הם צריכים לראות מי היעיל ביותר בסגירת כרטיסים וכמה זמן לוקח להם לסגור אותם.
מנהלי משאבי אנוש צריכים לראות יותר מאשר רק את מספר העובדים. הם צריכים להבין אילו מחלקות שומרות על אנשים ואת הטרנדים סביב זאת.
עליך לחשוב על הידע של החברה שלך באותו אופן. הצגת הנתונים הגולמיים על כמה צפיות יש לחתיכת תוכן יכולה להיות מועילה, אך כדי ללמוד ולשפר, אתה צריך לחפור לתוך ה-מי ו-מה של המידע הזה גם כן. זו התהליך של ניהול ידע אמתי. זה יותר מאשר סתם לאחסן מידע ולראות אם נלחצו עליו - מדובר במעורבות אמיתית עם ושיפור על התחכום הקולקטיבי של החברה שלך.
זה הרבה יותר קל לומר מאשר לעשות. כמו כל תהליך עסקי, יש עקומת בשלות כדי להפיק את מירב מהנתונים והניתוחים שלך. אתה צריך ללמוד לנסות לפני שאתה יכול ללכת, ואתה צריך להיות טוב ללכת לפני שאתה יכול לרוץ. אבל בסופו של דבר, אתה תהיה במירוץ!
בשלות ניתוחים ו-Guru
Guru נבנה במיוחד לתמוך באנשים בכל שלבי בשלות הניתוחים. ככל שהצרכים שלך הופכים להיות יותר ספציפיים, החוויה הניתוחית שלנו תתמוך בך. כיסינו את הבסיסים ויש לנו הרבה תכונות מתקדמות שייתנו לך את התובנה הנכונה שאתה צריך. כמו בונוס נוסף, נוכל לעזור לך להבין כיצד מתנהל תכנית ניהול הידע שלך כנגד מיטב השיטות, הכל בתוך לוחות הבקרה של Guru. הנה איך Guru תומך בך בכל שלב של בשלות ניתוחים אמיתיים.
שלב 1: קבלת סיגנל
לחברה שלך יש הרבה ידע מאוחסן במקומות שונים, אז זה יכול להרגיש כמו משימה גדולה רק כדי להבין אם מישהו בכלל מסתכל על המידע שמיוצר ומשותף. בהתחלה, אתה רק רוצה לראות כמה מספרים -כל מספר - כדי לספק לך אינדיקציה מה קורה! האם מישהו קרא את עלון החברה האחרון? האם צוות המכירות הסתכל על מצגת הפיץ? האם אנשים רואים את המידע המעודכן על ההטבות?
סטטיסטיקות בסיסיות כמו צפיות בדפים נותנות לך סיגנל שאנשים רואים או לא רואים מה שיצרת. 150 אנשים קראו את העלון, 20 אנשים ראו את מצגת הפיץ, ו-340 אנשים ראו את ההטבות המעודכנות. אתה יכול לראות את הסטטיסטיקות האלה ממש על כל חתיכת תוכן של Guru, כך שתדע תמיד אם אנשים מעורבים במה שכתבת.
זה נהדר… בהתחלה. אבל כמה אנשים אמורים להסתכל על הדברים האלה? ומיהם? הצורך שלך להבין מה קורה יעמיק עם הזמן. באותו זמן, היישום של ניהול הידע שלך יהפוך למורכב יותר עם קבוצות שונות בתוך החברה שמשתמשות בידע בדרכים שונות ורמות גישה שונות.
שלב 2: מי עושה מה?
ברגע שאתה צריך להבין מי עושה מה עם הידע של החברה, התקדמת לשלב השני של בשלות הניתוחים. סטטיסטיקות גולמיות כמו צפיות בדפים פשוט לא יעשו את העבודה בשלב הזה. ומרגע שמוסיפים לקומפלקסיות, תפקידים שונים וקבוצות שונות בתוך החברה רוצות לראות דברים שונים:
מנהלי צוותים קטנים רוצים לראות איך התורמים האישיים שלהם מתמודדים עם מידע
מנהיגים רוצים לראות כיצד קבוצות בתוך הארגון מתמודדות עם מידע
מנהל המערכת רוצה להבין מגמות מאקרו סביב מעורבות המידע ואילו אזורים בעסק עשויים להזדקק לתשומת לב נוספת
הוספנו את הסטטיסטיקות הללו לכל חתיכת תוכן של Guru ממש ליד הצפיות הראשוניות, כך שתוכל לראות בקלות איך חתיכות ידע אישיות מתפקדות.
אבל כאן זה המקום שבו סעיף הניתוחים של Guru יתחיל ממש לתמוך בצרכים שלך. עיצבנו לוחות בקרה עם דוחות אינטראקטיביים שמאפשרים לכל הרמות של בעלי עניין להיכנס בדיוק למה שהם רוצים ללמוד על הצוותים שלהם. הנה איך זה נראה:
המנהל שלך יכול לראות בדיוק איפה הצוות שלו משתמש בידע ב-Guru הכי הרבה. היא יכולה להיות רגועה בידיעה שהצוות משתמש בהרחבה בתוסף הדפדפן לגישה מהירה למידע אמין.
המנהל שלך יכול לראות מי קורא - ולא קורא - את ההודעות של החברה ואיך ההודעות מתפקדות במשך הזמן.
המנהלים יכולים לראות תוכן פופולרי ולחלק את הנתונים לפי קבוצות שמשתמשות בו הכי הרבה, מה שנותן להם מושג על אילו צוותים מעורבים ביותר.
שלב 3: מה עושים ה-SMEs שלך?
עד כה, התמקדנו בצד של "הקורא" של ניהול הידע. וזה כי מידע הוא רק טוב אם אנשים יכולים למצוא ולהשתמש בו! אבל מאיפה מגיע הידע הזה? זו הצד השני של הסיפור: הכותבים שלך ו-המומחים לעניינים (SMEs). אתה צריך להבין גם את ההתנהגות שלהם.
ל-SMEs עשויות להיות צפיות יחסית נמוכות משום שהם הבעלים והיוצרים של תוכן. אם רק היה לך את הנתונים שדיברנו עליהם עד כה, ייתכן שתחשוב שהם לא מעורבים. אבל זה לא בהכרח נכון - הם כנראה מתמודדים עם זה ביצירת תוכן.
לאחרונה מסדרים את העמקה, חלק מאותם SMEs עשויים ליצור תוכן שהוא יותר אפקטיבי מאחרים - אילו התנהגויות תוכל ללמוד ולהשכפל מאת VIPים שלך?
ל-Guru של הניתוחים יש אותך מכוסה כאן גם כן! עם הלוחות שלנו, אתה יכול לראות מי הכותבים הפופולריים ביותר שלך, אילו קבוצות יוצרות את התוכן הכי מועיל, ואילו מהכותבים שלך מעורבים עם הפלטפורמה ועוזרים להפיץ את חוכמתם ברחבי החברה.
שלב 4: השוואה, מיטב השיטות ושיפור
אז עכשיו יש לך רעיון טוב מי עושה מה במערכת ניהול הידע שלך ואתה מרגיש די טוב לגבי ההבנה שלך עם הביצועים של החברה שלך. אבל מה נראה כמו "טוב" באמת בניהול ידע?
כאן הניתוחים של Guru באמת מזהירים. היה לנו שנים של ניסיון בעזרה לכמה מהחברות הטובות ביותר בעולם לנהל את הידע הקולקטיבי שלהן, ולמדנו הרבה מה בדיוק טוב - ואפילו מצוין - נראה. זו הסיבה שהוספנו מדדים כך שתוכל להבין עד כמה האימוץ והעדכון של התוכן של הצוות שלך מצטיינים מול המנהיגים בניהול ידע.
המטרה הסופית של ניתוחים היא לבצע שיפורים על סמך מה שאתה לומד. מדדים עושים את זה ברור ממש לראות היכן עליך לכוון. אבל Guru הולך צעד נוסף ומראה לך מקומות ספציפיים לבצע את השיפורים הללו:
מידע חסר: ה-SMEs שלך לא יכולים להיות בכל מקום באותו הזמן, אז לספק להם תצוגה על מה אנשים מחפשים ו-לא מוצאים עוזר להם לקד prioritize את עבודתם ולמלא את הפערים בידע.
דיוק וחדשות התוכן: Guru עוקב כמה מהתוכן שלך אומת ומאפשר לך לחפור בסופו של דבר שאתם מעודכנים ואילו מקומות עשויים להזדקק לעזרה.
מעורבות ההודעות: הזכרנו זאת למעלה, אך להבין איך אנשים מעורבים עם מידע חשוב שהחברה דוחפת להם הוא מדד טוב איך העובדים שלך מעורבים עם יוזמות ברחבי החברה. אתה יכול לראות אם המעורבות ירדה ואפילו לחפור היכן בארגון אנשים מעורבים יותר או פחות עם עדכונים, כך שמנהלים יכולים לנקוט בפעולה.
התובנה שאתה צריך לעשות את העבודה הטובה ביותר שלך
עם הזמן, תלמד בדיוק איזו מידע הוא הכי חשוב ליידע את האסטרטגיה של ניהול הידע של החברה שלך. עם Guru לתמוך בך, תמיד תוכל לדעת איזה תוכן מתפקד, לזהות את הביצועים הגבוהים שלך ולראות איך אתה מתפקד מול מיטב השיטות. האנליטיקה הגמישה והדינמית של Guru עוזרות לך להתאים את חווייתך כך שכשתתפתח במעלה עקומת בשלות הניתוחים, תהיה מכוסה לא משנה מהן הצרכים שלך!
אנחנו בעולם שבו הנתונים הם המלך. אנשים רוצים תוצאות מדידות, מספרים קשים, והרבה מידע כדי לקבל את ההחלטות החשובות ביותר שלהם. ואף למה לא? הנתונים הנכונים יכולים ללמד אותך כל כך הרבה על הארגון שלך וכיצד אתה משתמש במידע.
ואנחנו לא מדברים רק על חיי העבודה שלנו - אנחנו מקבלים המון החלטות מבוססות נתונים גם בחיים האישיים שלנו! חשוב על הפעם האחרונה שבחרת מסעדה לערב מיוחד. כנראה שבחנת שילוב של חוות דעת מ-Yelp, פוסטים ברשתות החברתיות ומידע אחר. תדרג את המסעדות לפי איכות הביקורות שלהן כדי לראות איך הן מתמודדות זו מול זו כדי להבין האם תקבל את הגואקמולה הטובה בעולם... או תוצאה לא כל כך טובה בנושא אוכל (אוי).
קבלת החלטות עם נתונים היא הרבה יותר קלה אם אתה מוסיף את הכוח של ניתוחים. פשוט לומר, ניתוחים מוסיפים את שכבת - אתה מניח - ניתוח לנתונים כדי להקל על הבנתם, עיבודם ולקיחת פעולות עליהם. כדי לחזור לדוגמת Yelp שלנו מעלה, שכבת הניתוחים נותנת לך את הציון הממוצע של הביקורות, מדרגת ביקורות זו מול זו ודואגת לך להגיע מנתונים להחלטות מבוססות מידע הרבה יותר מהר.
הניתוחים של עבודה מודרנית
ניתוחים נמצאים בכל מקום בעולם העסקי, וכל מחלקה בחברה שלך יכולה להפיק מהם תועלת. ניתוחים עוזרים לקשר בין מספרים גולמיים לדברים שעל הצוותים לעשות כדי לשפר. בואו נבחן כמה דוגמאות:
מנהלי המכירות צריכים לראות יותר מאשר רק את נתוני ההכנסות. הם צריכים לראות מי סוגרים עסקאות וכמה זמן זה לוקח.
צוותי התמיכה צריכים לראות יותר מאשר רק את נתוני מספר כרטיסי השירות הפתוחים. הם צריכים לראות מי היעיל ביותר בסגירת כרטיסים וכמה זמן לוקח להם לסגור אותם.
מנהלי משאבי אנוש צריכים לראות יותר מאשר רק את מספר העובדים. הם צריכים להבין אילו מחלקות שומרות על אנשים ואת הטרנדים סביב זאת.
עליך לחשוב על הידע של החברה שלך באותו אופן. הצגת הנתונים הגולמיים על כמה צפיות יש לחתיכת תוכן יכולה להיות מועילה, אך כדי ללמוד ולשפר, אתה צריך לחפור לתוך ה-מי ו-מה של המידע הזה גם כן. זו התהליך של ניהול ידע אמתי. זה יותר מאשר סתם לאחסן מידע ולראות אם נלחצו עליו - מדובר במעורבות אמיתית עם ושיפור על התחכום הקולקטיבי של החברה שלך.
זה הרבה יותר קל לומר מאשר לעשות. כמו כל תהליך עסקי, יש עקומת בשלות כדי להפיק את מירב מהנתונים והניתוחים שלך. אתה צריך ללמוד לנסות לפני שאתה יכול ללכת, ואתה צריך להיות טוב ללכת לפני שאתה יכול לרוץ. אבל בסופו של דבר, אתה תהיה במירוץ!
בשלות ניתוחים ו-Guru
Guru נבנה במיוחד לתמוך באנשים בכל שלבי בשלות הניתוחים. ככל שהצרכים שלך הופכים להיות יותר ספציפיים, החוויה הניתוחית שלנו תתמוך בך. כיסינו את הבסיסים ויש לנו הרבה תכונות מתקדמות שייתנו לך את התובנה הנכונה שאתה צריך. כמו בונוס נוסף, נוכל לעזור לך להבין כיצד מתנהל תכנית ניהול הידע שלך כנגד מיטב השיטות, הכל בתוך לוחות הבקרה של Guru. הנה איך Guru תומך בך בכל שלב של בשלות ניתוחים אמיתיים.
שלב 1: קבלת סיגנל
לחברה שלך יש הרבה ידע מאוחסן במקומות שונים, אז זה יכול להרגיש כמו משימה גדולה רק כדי להבין אם מישהו בכלל מסתכל על המידע שמיוצר ומשותף. בהתחלה, אתה רק רוצה לראות כמה מספרים -כל מספר - כדי לספק לך אינדיקציה מה קורה! האם מישהו קרא את עלון החברה האחרון? האם צוות המכירות הסתכל על מצגת הפיץ? האם אנשים רואים את המידע המעודכן על ההטבות?
סטטיסטיקות בסיסיות כמו צפיות בדפים נותנות לך סיגנל שאנשים רואים או לא רואים מה שיצרת. 150 אנשים קראו את העלון, 20 אנשים ראו את מצגת הפיץ, ו-340 אנשים ראו את ההטבות המעודכנות. אתה יכול לראות את הסטטיסטיקות האלה ממש על כל חתיכת תוכן של Guru, כך שתדע תמיד אם אנשים מעורבים במה שכתבת.
זה נהדר… בהתחלה. אבל כמה אנשים אמורים להסתכל על הדברים האלה? ומיהם? הצורך שלך להבין מה קורה יעמיק עם הזמן. באותו זמן, היישום של ניהול הידע שלך יהפוך למורכב יותר עם קבוצות שונות בתוך החברה שמשתמשות בידע בדרכים שונות ורמות גישה שונות.
שלב 2: מי עושה מה?
ברגע שאתה צריך להבין מי עושה מה עם הידע של החברה, התקדמת לשלב השני של בשלות הניתוחים. סטטיסטיקות גולמיות כמו צפיות בדפים פשוט לא יעשו את העבודה בשלב הזה. ומרגע שמוסיפים לקומפלקסיות, תפקידים שונים וקבוצות שונות בתוך החברה רוצות לראות דברים שונים:
מנהלי צוותים קטנים רוצים לראות איך התורמים האישיים שלהם מתמודדים עם מידע
מנהיגים רוצים לראות כיצד קבוצות בתוך הארגון מתמודדות עם מידע
מנהל המערכת רוצה להבין מגמות מאקרו סביב מעורבות המידע ואילו אזורים בעסק עשויים להזדקק לתשומת לב נוספת
הוספנו את הסטטיסטיקות הללו לכל חתיכת תוכן של Guru ממש ליד הצפיות הראשוניות, כך שתוכל לראות בקלות איך חתיכות ידע אישיות מתפקדות.
אבל כאן זה המקום שבו סעיף הניתוחים של Guru יתחיל ממש לתמוך בצרכים שלך. עיצבנו לוחות בקרה עם דוחות אינטראקטיביים שמאפשרים לכל הרמות של בעלי עניין להיכנס בדיוק למה שהם רוצים ללמוד על הצוותים שלהם. הנה איך זה נראה:
המנהל שלך יכול לראות בדיוק איפה הצוות שלו משתמש בידע ב-Guru הכי הרבה. היא יכולה להיות רגועה בידיעה שהצוות משתמש בהרחבה בתוסף הדפדפן לגישה מהירה למידע אמין.
המנהל שלך יכול לראות מי קורא - ולא קורא - את ההודעות של החברה ואיך ההודעות מתפקדות במשך הזמן.
המנהלים יכולים לראות תוכן פופולרי ולחלק את הנתונים לפי קבוצות שמשתמשות בו הכי הרבה, מה שנותן להם מושג על אילו צוותים מעורבים ביותר.
שלב 3: מה עושים ה-SMEs שלך?
עד כה, התמקדנו בצד של "הקורא" של ניהול הידע. וזה כי מידע הוא רק טוב אם אנשים יכולים למצוא ולהשתמש בו! אבל מאיפה מגיע הידע הזה? זו הצד השני של הסיפור: הכותבים שלך ו-המומחים לעניינים (SMEs). אתה צריך להבין גם את ההתנהגות שלהם.
ל-SMEs עשויות להיות צפיות יחסית נמוכות משום שהם הבעלים והיוצרים של תוכן. אם רק היה לך את הנתונים שדיברנו עליהם עד כה, ייתכן שתחשוב שהם לא מעורבים. אבל זה לא בהכרח נכון - הם כנראה מתמודדים עם זה ביצירת תוכן.
לאחרונה מסדרים את העמקה, חלק מאותם SMEs עשויים ליצור תוכן שהוא יותר אפקטיבי מאחרים - אילו התנהגויות תוכל ללמוד ולהשכפל מאת VIPים שלך?
ל-Guru של הניתוחים יש אותך מכוסה כאן גם כן! עם הלוחות שלנו, אתה יכול לראות מי הכותבים הפופולריים ביותר שלך, אילו קבוצות יוצרות את התוכן הכי מועיל, ואילו מהכותבים שלך מעורבים עם הפלטפורמה ועוזרים להפיץ את חוכמתם ברחבי החברה.
שלב 4: השוואה, מיטב השיטות ושיפור
אז עכשיו יש לך רעיון טוב מי עושה מה במערכת ניהול הידע שלך ואתה מרגיש די טוב לגבי ההבנה שלך עם הביצועים של החברה שלך. אבל מה נראה כמו "טוב" באמת בניהול ידע?
כאן הניתוחים של Guru באמת מזהירים. היה לנו שנים של ניסיון בעזרה לכמה מהחברות הטובות ביותר בעולם לנהל את הידע הקולקטיבי שלהן, ולמדנו הרבה מה בדיוק טוב - ואפילו מצוין - נראה. זו הסיבה שהוספנו מדדים כך שתוכל להבין עד כמה האימוץ והעדכון של התוכן של הצוות שלך מצטיינים מול המנהיגים בניהול ידע.
המטרה הסופית של ניתוחים היא לבצע שיפורים על סמך מה שאתה לומד. מדדים עושים את זה ברור ממש לראות היכן עליך לכוון. אבל Guru הולך צעד נוסף ומראה לך מקומות ספציפיים לבצע את השיפורים הללו:
מידע חסר: ה-SMEs שלך לא יכולים להיות בכל מקום באותו הזמן, אז לספק להם תצוגה על מה אנשים מחפשים ו-לא מוצאים עוזר להם לקד prioritize את עבודתם ולמלא את הפערים בידע.
דיוק וחדשות התוכן: Guru עוקב כמה מהתוכן שלך אומת ומאפשר לך לחפור בסופו של דבר שאתם מעודכנים ואילו מקומות עשויים להזדקק לעזרה.
מעורבות ההודעות: הזכרנו זאת למעלה, אך להבין איך אנשים מעורבים עם מידע חשוב שהחברה דוחפת להם הוא מדד טוב איך העובדים שלך מעורבים עם יוזמות ברחבי החברה. אתה יכול לראות אם המעורבות ירדה ואפילו לחפור היכן בארגון אנשים מעורבים יותר או פחות עם עדכונים, כך שמנהלים יכולים לנקוט בפעולה.
התובנה שאתה צריך לעשות את העבודה הטובה ביותר שלך
עם הזמן, תלמד בדיוק איזו מידע הוא הכי חשוב ליידע את האסטרטגיה של ניהול הידע של החברה שלך. עם Guru לתמוך בך, תמיד תוכל לדעת איזה תוכן מתפקד, לזהות את הביצועים הגבוהים שלך ולראות איך אתה מתפקד מול מיטב השיטות. האנליטיקה הגמישה והדינמית של Guru עוזרות לך להתאים את חווייתך כך שכשתתפתח במעלה עקומת בשלות הניתוחים, תהיה מכוסה לא משנה מהן הצרכים שלך!
חוויית הפלטפורמה של Guru מהלך ראשון – קח את סיור המוצר האינטראקטיבי שלנו
