כולנו מזהים את המושג חיפוש. אנחנו מחפשים דברים באינטרנט כל יום. בין אם זה להקליד משהו ב-Google, בטלפון שלנו, או באתר או באפליקציה ספציפיים, המעשה של הזנת מונח חיפוש וקבלת קבוצה של תוצאות הוא מוכר היטב. אנחנו עושים את זה כל כך הרבה פעמים ובאופן אוטומטי שההליך מאחורי מעשה החיפוש הוא לא משהו שאנחנו חושבים עליו לרוב. אבל מה כרוך באמת בחיפוש?

מהו חיפוש מסורתי?

בחיפוש מסורתי, אתה צריך לדעת מה אתה מחפש. אתה לא הולך ל-Google ומתחיל להקליד ללא מטרה; יש לך משהו בראש שאתה צריך למצוא. שנית, אתה צריך לזהות את הדרך הטובה ביותר לנסח את הבקשה שלך כדי למצוא את מה שאתה מחפש. למשל, אם אתה מחפש מידע על הכנס של Guru Empower, פשוט להקליד מונח גנרי כמו “empower” ב-Google לא יקבור את זה. אתה צריך לתת למנוע החיפוש הקשר. ולבסוף, אתה צריך באמת ללכת למקום כלשהו, כמו Google או שורת חיפוש, כדי להקליד את המונחים שלך.

פשוט מאוד, נכון?

אבל מה אם אתה לא יודע בדיוק מה אתה מחפש? מה אם יש לך רעיון מעורפל, אבל לא יודע איך לנסח אותו? כולנו מכירים את התחושה של חיפוש דברים ב-Google Drive ולא זוכרים בדיוק איך נקרא המסמך. הרגעים האלה קורים כל הזמן, כל יום. כשאתה לא זוכר איך קוראים למשאב שאתה צריך, או שאתה לא זוכר אם ראית אותו ב-Slack או Gmail, או שאתה לא זוכר מי שיתף אותו, איך אתה הולך למצוא אותו? חיפוש מסורתי לא יעזור לך הרבה.

בנוסף, החיפוש צורך זמן יקר המונע מאיתנו לבצע את עבודתנו.

מה אם לא היית צריך ללכת לשום מקום ולחפש באופן פעיל בכלל? מה אם המידע שאתה צריך יכול היה למצוא אותך במקום? זה מה שאנחנו מתכוונים כשהכי טוב לחפש זה לא לחפש. בוא נעמיק במה שזה נראה.

מהו לא חיפוש?

לא חיפוש הוא המושג של קבלת מידע נדרש שמ push אליך מבלי שתצטרך לדעת בדיוק מה אתה מחפש. לא חיפוש לא אומר שהחיפוש עומד להיעלם. החיפוש לא הולך לשום מקום. תמיד נצטרך חיפוש כדי לחשוף דברים, אלא אם כן יום אחד נפתח טכנולוגיה שיכולה לקרוא את המחשבות שלנו (מחשבה מפחידה). כשאנחנו אומרים “החיפוש הכי טוב זה לא חיפוש,” זה לא כדי לתמוך בביטול החיפוש לגמרי. זה רק אומר שלפעמים יש חלופה לחיפוש, שזה כולל גילוי מידע מבלי שתצטרך לחפש פיזית.

אם נחזור ליסודות של החיפוש, אתה יכול לראות איפה זה יכול להיכשל: אתה צריך לדעת מה אתה מחפש, אתה צריך לדעת איך לנסח את החיפוש שלך על ידי מתן הקשר נוסף, ואתה צריך להקליד פיזית את הבקשה שלך. ביצוע חיפוש משמעו שאתה צריך לדעת שמשהו קיים, וזה בהכרח שולל דברים שאתה לא יודע שקיימים. דמיין שאתה נציג מכירות ואתה מקבל בקשה מלקוח פוטנציאלי לדוגמה של איך לקוח קיים פתר בעיה X. כדי לחשוף דוגמה, אתה הולך לכלי ההצעה שלך ומחפש “case study Problem X” ובוחר מתוך התוצאות.

אבל כאן החיפוש הופך למגביל: שורת החיפוש שלך היא כמו לוח ריק ללא הקשר אחר מאשר מה שאתה נותן לה. אז גם אם יש לך אימייל שלם מלקוח פוטנציאלי הזה מסביר מה הם מחפשים, אתה עדיין צריך להתחיל מהתחלה בשורת החיפוש והזן את ההקשר שלך. בגלל זה, אתה מחפש מה שאתה יודע שקיים, כמו “case study.” אבל מה שאתה לא יודע זה שיש ציטוט בפוסט בבלוג שטוב יותר מתמודד עם בעיה X, אך התוצאה הזו עשויה לא להתקבל כי חיפשת באופן ספציפי אחרי case study. או, כי המונח “Problem X” לא מופיע בכותרת של הפוסט בבלוג.

עכשיו, דמיין במקום זה שאתה לא צריך לחפש בכלל. מה אם יכולת לנצל את ההקשר שכבר על המסך שלך – שליחת לקוח – ולקבל את כל המידע הרלוונטי שמדחף לך (בין אם אתה יודע שהוא קיים או לא) בהתבסס על ההקשר הזה, מבלי שתצטרך להקליד מונח חיפוש בכלל? אתה כנראה תגלה את הפוסט בבלוג שמעולם לא ידעת עליו שענה טוב יותר על השאלה של הלקוח מאשר case study שבחרת. החיפוש הכי טוב זה לא חיפוש; ועם הבינה המלאכותית, זה מציאות.

מהו חיפוש מבוסס AI?

חיפוש מבוסס AI הוא כאשר מידע מוצע אלגוריתמית מבלי שתצטרך לחפש אותו. הטכנולוגיה כבר התחילה לחסוך לנו מחיפושים. אנחנו מקבלים הצעות ללא חיפוש כל הזמן: הכתובת שלך צצה ב-Waze כשבאפליקציה חושבים שאתה עשוי להיות בדרכך הביתה; האייפון שלך מציע אנשי קשר לשליחה בהתבסס על שיחות נוכחיות; עמוד ה-Explore שלך באינסטגרם מציג פוסטים שאתה עשוי למצוא עניין בהם בהתבסס על פוסטים אחרים שאהבת. כבר האפליקציות שאנו סומכים עליהן מדי יום משתמשות בהקשר של חיינו כדי להגיש לנו מידע שאנחנו עשויים למצוא מעניין. וזה מועיל מהותית כי זה חוסך לנו זמן ולא מכריח אותנו לשכפל מאמצים על ידי אספקת הקשר קיים. אם התוצאה שהוצעה לא נכונה (יכול להיות שאתה לא בדרכך הביתה) אתה יכול להתעלם מההצעות ולחפש כתובת חדשה בכל מקרה.

ההוצאות המעורבות בחיפוש פיזי עשויות לא להיראות כמו הרבה, אבל אם תוכל לחסוך 30 שניות בכל פעם שאתה צריך מידע ולקבל את אותו ידע בדיוק כהצעה במקום בסוף חיפוש, כמה זמן תחסוך בכל שבוע? כמה זמן הצוות שלך בעבודה יחסוך בכל חודש? כמה זמן הארגון שלך יחסוך בכל שנה? הכי טוב, כמה תסכול תוכל לחסוך לכולם?

ב-Guru, זה lens דרכו אנחנו חושבים על העתיד של ניהול ידע וכיצד אנשים עובדים. בעוד אנו משפרים continuamente את פונקציית החיפוש שלנו בתוך המוצר שלנו, (כי שוב, מלבד רובוטים קוראי מחשבות, תמיד נצטרך חיפוש כאופציה), אנחנו מסתכלים קדימה על אופטימיזציה לחיסכון למשתמשים את הטרחה של חיפוש כאשר זה אפשרי.

מהן ההשלכות העסקיות של חיפוש מבוסס AI?

ההשלכות על תהליך העבודה של צמצום החיפושים כאשר הצעות יכולות לספק את המידע הרלוונטי מהר יותר הן מרגשות. אנחנו זזים במהלך הימים שלנו בקצב מהיר – הזמן שנדרש כדי להזין הקשר מחדש בשורת חיפוש כאשר הצעה יכולה לעשות את העבודה במקום זה ירגיש בקרוב כמו לחכות לאינטרנט חיבור דיאלקט. לחזור בזמן הזה משחרר אותנו להתמקד ביוזמות יותר אסטרטגיות. בנוסף, החיפוש דורש אנרגיה מנטלית ומעבר בין משימות, מה שמפחית פרודוקטיביות. אם נציג תמיכה צריך להסיט את תשומת ליבו מלקוח על הטלפון כדי לחפש ידע, הוא עשוי לפספס מה שהלקוח אומר או להפריע ללקוח על ידי בקשה ממנו להחזיק בזמן שהם מחפשים. בעולם שלנו של סיפוק מיידי, למה לגרום ללקוח חשוב להמתין אם אתה לא חייב?

הדרך שבה אנחנו עובדים משתנה, והידע שאנחנו צריכים כדי לבצע את עבודתנו צריך למצוא אותנו במקום שבו אנחנו עובדים.