Kita berada di dunia di mana data adalah raja. Orang-orang ingin hasil yang terukur, angka-angka yang nyata, dan banyak informasi untuk membuat keputusan terpenting mereka. Dan mengapa tidak? Data yang tepat dapat mengajarkan Anda banyak hal tentang organisasi Anda dan cara Anda menggunakan informasi.

Dan kita tidak hanya membicarakan tentang kehidupan kerja kita–kita juga membuat banyak keputusan yang didasarkan pada data dalam kehidupan pribadi kita! Pikirkan tentang terakhir kali Anda memilih restoran untuk malam khusus. Anda mungkin melihat kombinasi dari ulasan Yelp, pos media sosial, dan data lainnya. Anda akan memberi peringkat restoran berdasarkan kualitas ulasan mereka untuk melihat bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain agar dapat menilai apakah Anda akan mendapatkan guacamole terbaik di dunia... atau hasil makanan yang tidak begitu bagus (hiks).

Pengambilan keputusan yang didasarkan pada data jauh lebih mudah jika Anda menambah kekuatan analitik. Secara sederhana, analitik menambahkan lapisan–anda bisa menebak–analisis ke data untuk mempermudah pemahaman, pencernaan, dan mengambil tindakan terhadapnya. Kembali ke contoh Yelp kita di atas, lapisan analitik memberi Anda rata-rata skor ulasan, memberi peringkat ulasan satu sama lain, dan lainnya membantu Anda berpindah dari data ke keputusan yang terinformasi dengan jauh lebih cepat.

Analitik pekerjaan modern

Analitik ada di mana-mana dalam dunia bisnis, dan setiap departemen di perusahaan Anda dapat mendapat manfaat darinya. Analitik membantu menghubungkan angka mentah dengan hal-hal yang perlu dilakukan tim untuk meningkat. Mari kita lihat beberapa contoh:

• Pemimpin penjualan perlu melihat lebih dari sekadar data pendapatan. Mereka perlu melihat siapa yang menutup kesepakatan dan seberapa lama waktu yang dibutuhkan.
• Tim dukungan perlu melihat lebih dari sekadar data tentang berapa banyak tiket layanan yang terbuka. Mereka perlu melihat siapa yang paling efektif dalam menutup tiket dan seberapa banyak waktu yang dihabiskan untuk menutupnya.
• Pemimpin HR perlu melihat lebih dari sekadar jumlah karyawan. Mereka perlu memahami departemen mana yang mempertahankan orang dan tren di sekitarnya.

Anda harus memikirkan pengetahuan perusahaan Anda dengan cara yang sama. Melihat data mentah tentang berapa banyak tampilan yang dimiliki sebuah konten bisa berguna, tetapi untuk belajar dan memperbaiki, Anda perlu menyelidiki siapa dan apa dari informasi itu juga. Itulah proses manajemen pengetahuan yang sebenarnya. Ini lebih dari sekadar menyimpan informasi dan melihat apakah itu diklik–ini tentang keterlibatan yang nyata dan perbaikan dari kecerdasan kolektif perusahaan Anda.

Ini jauh lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Seperti proses bisnis lainnya, ada kurva kematangan untuk mendapatkan hasil maksimal dari data dan analitik Anda. Anda harus belajar merangkak sebelum Anda bisa berjalan, dan Anda harus baik dalam berjalan sebelum Anda bisa berlari. Tetapi pada akhirnya, Anda akan cepat!

Kematangan analitik dan Guru

Guru dirancang untuk mendukung orang-orang di semua tahap kematangan analitik. Seiring kebutuhan Anda semakin spesifik, pengalaman analitik kami akan mendukung Anda. Kami telah mencakup dasar-dasar dan banyak fitur lanjutan untuk memberikan wawasan yang tepat yang Anda butuhkan. Sebagai bonus tambahan, kami akan membantu Anda memahami bagaimana program manajemen pengetahuan Anda berkinerja dibandingkan dengan praktik terbaik, semua dalam dasbor analitik Guru. Berikut adalah bagaimana Guru mendukung Anda melalui setiap tahap kematangan analitik yang sebenarnya.

Tahap 1: Mendapatkan sinyal

Perusahaan Anda memiliki banyak pengetahuan yang tersimpan di berbagai tempat, sehingga bisa terlihat seperti tugas besar hanya untuk memahami apakah ada juga yang melihat informasi yang dihasilkan dan dibagikan. Pada awalnya, Anda hanya ingin melihat beberapa angka–angka apa pun–untuk memberi Anda indikasi tentang apa yang sedang terjadi! Apakah ada yang membaca buletin perusahaan terbaru? Apakah tim penjualan melihat dek presentasi? Apakah orang-orang melihat informasi tentang manfaat yang diperbarui?

Statistik dasar seperti tampilan halaman memberi Anda sinyal bahwa orang-orang melihat–atau tidak melihat–apa yang telah Anda buat. 150 orang membaca buletin, 20 orang melihat dek presentasi, dan 340 orang melihat manfaat yang diperbarui. Anda dapat melihat statistik ini langsung di setiap konten Guru, sehingga Anda selalu tahu apakah orang-orang berinteraksi dengan apa yang telah Anda tulis.

Ini bagus... pada awalnya. Tapi berapa banyak orang yang seharusnya melihat hal-hal ini? Dan siapa mereka? Kebutuhan Anda untuk memahami apa yang terjadi akan semakin dalam seiring dengan waktu. Pada saat yang sama, penerapan manajemen pengetahuan Anda akan semakin rumit dengan adanya berbagai kelompok di dalam perusahaan yang menggunakan pengetahuan dengan cara tertentu dan dengan tingkat akses yang berbeda.

Tahap 2: Siapa yang melakukan apa?

Setelah Anda perlu memahami siapa yang melakukan apa dengan pengetahuan perusahaan, Anda telah maju ke tahap dua dari kematangan analitik. Statistik mentah seperti tampilan halaman tidak akan lagi mencukupi pada saat ini. Dan menambah kompleksitasnya, peran dan kelompok yang berbeda di dalam perusahaan akan ingin melihat hal-hal yang berbeda:

• Manajer tim kecil ingin melihat bagaimana kontributor individu mereka berinteraksi dengan informasi
• Pemimpin ingin melihat bagaimana kelompok di dalam organisasi berinteraksi dengan informasi
• Admin ingin memahami tren makro sekitar keterlibatan informasi dan area bisnis mana yang mungkin membutuhkan perhatian lebih

Kami telah melampirkan statistik ini pada setiap konten Guru tepat di samping tampilan halaman awal, sehingga Anda dapat dengan mudah melihat bagaimana setiap bagian pengetahuan berkinerja.

Tapi di sinilah bagian analitik Guru akan benar-benar mendukung kebutuhan Anda. Kami telah merancang dasbor dengan laporan interaktif yang memungkinkan semua tingkat pemangku kepentingan menyelidiki apa yang ingin mereka pelajari tentang tim mereka. Berikut adalah apa yang terlihat seperti:

• Pemimpin dukungan Anda dapat melihat dengan jelas di mana tim mereka paling banyak menggunakan pengetahuan Guru. Dia dapat merasa tenang mengetahui bahwa tim menggunakan ekstensi browser untuk akses lebih cepat ke informasi terpercaya.
• Pemimpin HR Anda dapat melihat siapa yang membaca–dan tidak membaca–pengumuman perusahaan dan bagaimana pengumuman berkinerja seiring waktu.
• Admin dapat melihat konten populer dan memotong data itu berdasarkan kelompok yang menggunakannya paling banyak, yang memberi mereka gambaran tentang tim mana yang paling terlibat.

Tahap 3: Apa yang dilakukan SMEs Anda?

Sejauh ini, kami telah fokus pada sisi "pembaca" manajemen pengetahuan. Itu karena informasi hanya baik jika orang dapat menemukannya dan menggunakannya! Tapi dari mana pengetahuan itu berasal? Ini adalah sisi lain dari cerita: penulis dan ahli subjek (SME). Anda juga perlu memahami perilaku mereka.

SME mungkin memiliki tampilan halaman yang relatif rendah karena mereka adalah pemilik dan pencipta konten. Jika Anda hanya memiliki data yang telah kami bicarakan sejauh ini, Anda mungkin berpikir mereka tidak terlibat. Tapi itu tidak selalu benar–mereka mungkin sedang berhasil dalam membuat konten.

Menjadi lebih dalam, beberapa dari SME itu mungkin menciptakan konten yang lebih efektif daripada yang lain–perilaku apa yang bisa Anda pelajari dan tingkatkan dari VIP Anda?

Analitik Guru juga mencakup Anda di sini! Dengan dasbor kami, Anda dapat melihat siapa penulis paling populer Anda, kelompok mana yang menciptakan konten yang paling berguna, dan penulis mana di antara Anda yang terlibat dengan platform dan membantu menyebarkan kebijaksanaan mereka di seluruh perusahaan.

Tahap 4: Benchmarking, praktik terbaik, dan perbaikan

Sekarang Anda memiliki gambaran yang baik tentang siapa yang melakukan apa dalam sistem manajemen pengetahuan Anda dan Anda merasa cukup baik tentang pemahaman Anda tentang kinerja perusahaan Anda. Tetapi apa yang sebenarnya "baik" dalam manajemen pengetahuan?

Di sinilah analitik Guru benar-benar bersinar. Kami memiliki bertahun-tahun pengalaman membantu beberapa perusahaan terbaik di dunia mengelola pengetahuan kolektif mereka, dan kami telah belajar banyak tentang apa yang baik–dan bahkan hebat–terlihat seperti. Itulah sebabnya kami telah menambahkan tolok ukur agar Anda dapat memahami bagaimana adopsi tim Anda dan kesegaran konten dibandingkan dengan pemimpin dalam manajemen pengetahuan.

Tujuan akhir dari analitik adalah untuk melakukan perbaikan berdasarkan apa yang Anda pelajari. Tolok ukur membuat jelas di mana Anda harus mengarahkan. Tetapi Guru melangkah lebih dalam dan menunjukkan kepada Anda tempat-tempat spesifik untuk membuat perbaikan tersebut:

• Informasi yang hilang: SME Anda tidak bisa berada di mana-mana sekaligus, jadi memberi mereka pandangan tentang apa yang dicari orang dan tidak menemukannya membantu mereka memprioritaskan pekerjaan mereka dan mengisi kesenjangan pengetahuan itu.
• Akurasi dan kesegaran konten: Guru melacak seberapa banyak konten Anda telah diverifikasi dan memungkinkan Anda menyelidiki siapa yang menjaga pengetahuan mereka tetap diperbarui dan tempat-tempat yang mungkin memerlukan bantuan.
• Keterlibatan pengumuman: Kami menyebutkan ini sebelumnya, tetapi memahami bagaimana orang berinteraksi dengan informasi perusahaan yang penting yang dikirimkan kepada mereka adalah indikator yang baik tentang seberapa terlibat karyawan Anda dengan inisiatif perusahaan secara keseluruhan. Anda dapat melihat apakah keterlibatan telah menurun dan bahkan menyelidiki di mana dalam organisasi orang lebih atau kurang terlibat dengan pembaruan, sehingga manajer dapat mengambil tindakan.

Wawasan yang Anda butuhkan untuk melakukan pekerjaan terbaik Anda

Seiring waktu, Anda akan belajar dengan tepat informasi apa yang paling penting untuk mengarahkan strategi manajemen pengetahuan perusahaan Anda. Dengan dukungan Guru, Anda akan selalu bisa tahu konten mana yang berkinerja, mengidentifikasi kinerja tinggi Anda, dan melihat bagaimana Anda berkinerja dibandingkan dengan praktik terbaik. Analitik dinamis dan fleksibel dari Guru membantu Anda menyesuaikan pengalaman Anda sehingga saat Anda maju di kurva kematangan analitik, Anda akan terlindungi tidak peduli apa pun kebutuhan Anda!