Dengan bantuan pencarian bertenaga AI, masa depan akan melibatkan semakin sedikit pencarian. Cari tahu apa yang kami maksud di Guru dengan pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian.
Kita semua akrab dengan konsep pencarian. Kita mencari sesuatu secara online setiap hari. Baik itu mengetik sesuatu ke dalam Google, ke dalam ponsel kita, atau di dalam situs web atau aplikasi tertentu, tindakan memasukkan istilah pencarian dan disajikan dengan satu set hasil telah dikenal. Kita melakukan ini begitu sering dan begitu otomatis sehingga proses di balik tindakan pencarian bukanlah sesuatu yang sering kita pikirkan. Tetapi apa sebenarnya yang dimaksud dengan pencarian?
Apa itu pencarian tradisional?
Dalam pencarian tradisional, Anda harus tahu apa yang Anda cari. Anda tidak pergi ke Google dan mulai mengetik tanpa arah; Anda memiliki sesuatu yang ingin Anda temukan. Kedua, Anda harus mengidentifikasi cara terbaik untuk merumuskan kueri Anda agar bisa menemukan apa yang Anda cari. Misalnya, jika Anda mencari informasi tentang konferensi Guru Empower, hanya dengan mengetik istilah generik seperti “empower” di Google tidak akan berhasil. Anda perlu memberikan konteks kepada mesin pencari. Dan akhirnya, Anda harus pergi ke suatu tempat, seperti Google atau bilah pencarian, untuk mengetik istilah pencarian Anda.
Sangat sederhana, kan?
Tetapi bagaimana jika Anda tidak tahu persis apa yang Anda cari? Bagaimana jika Anda memiliki ide kabur, tetapi tidak tahu bagaimana mengartikulkannya? Kita semua akrab dengan perasaan mencari sesuatu di Google Drive dan tidak ingat persis apa nama dokumen itu. Momen-momen ini terjadi setiap saat, setiap hari. Ketika Anda tidak ingat apa nama sumber daya yang Anda butuhkan, atau Anda tidak ingat apakah Anda melihatnya di Slack atau Gmail, atau Anda tidak ingat siapa yang membagikannya, bagaimana Anda pergi untuk menemukannya? Pencarian tradisional tidak akan banyak membantu Anda.
Lebih jauh lagi, pencarian memakan waktu berharga yang menghalangi kita dari melakukan pekerjaan kita.
Bagaimana jika Anda tidak harus pergi ke mana pun dan tidak perlu mencari sama sekali? Bagaimana jika informasi yang Anda butuhkan dapat menemukan Anda sebagai gantinya? Itu yang kami maksud dengan pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian. Mari kita gali apa yang terlihat seperti itu.
Apa itu tidak ada pencarian?
Tidak ada pencarian adalah konsep memiliki informasi yang diperlukan didorong kepada Anda tanpa Anda harus tahu persis apa yang Anda cari. Tidak ada pencarian tidak berarti bahwa pencarian akan menghilang. Pencarian tidak akan kemana-mana. Kita akan selalu membutuhkan pencarian untuk menemukan sesuatu, kecuali suatu hari kita mengembangkan teknologi yang dapat membaca pikiran kita (pemikiran yang menakutkan). Ketika kita mengatakan “pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian,” itu tidak untuk menganjurkan menghilangkan pencarian sama sekali. Ini hanya untuk menunjukkan bahwa terkadang ada alternatif untuk pencarian, dan itu melibatkan menemukan informasi tanpa harus secara fisik melakukan pencarian.
Jika kita kembali ke dasar-dasar pencarian, Anda dapat melihat di mana mungkin pencarian itu kurang: Anda harus tahu apa yang Anda cari, Anda harus tahu bagaimana merumuskan pencarian Anda dengan memberikan konteks tambahan, dan Anda harus secara fisik mengetik kueri Anda. Melakukan pencarian berarti Anda perlu tahu bahwa sesuatu ada, dan itu secara otomatis mengecualikan hal-hal yang Anda tidak tahu ada. Bayangkan Anda seorang perwakilan penjualan dan Anda mendapatkan permintaan dari calon untuk contoh bagaimana pelanggan saat ini menyelesaikan Masalah X. Untuk menemukan contoh, Anda pergi ke alat pemenuhan penjualan Anda dan mencari “studi kasus Masalah X” dan memilih dari hasil yang ada.
Tetapi inilah di mana pencarian menjadi terbatas: bilah pencarian Anda seperti kanvas kosong tanpa konteks selain apa yang Anda berikan. Jadi meskipun Anda memiliki seluruh email dari calon ini yang menjelaskan apa yang mereka cari, Anda tetap harus mulai dari awal di bilah pencarian dan memasukkan konteks Anda sendiri. Karena itu, Anda mencari apa yang Anda tahu ada, seperti “studi kasus.” Tetapi apa yang Anda tidak tahu adalah bahwa ada kutipan dalam sebuah posting blog yang dengan sempurna mengatasi Masalah X, namun hasil itu mungkin tidak muncul karena Anda secara khusus mencari studi kasus. Atau, karena istilah “Masalah X” tidak muncul dalam judul posting blog.
Sekarang, bayangkan sebaliknya bahwa Anda tidak perlu mencari sama sekali. Bagaimana jika Anda bisa memanfaatkan konteks yang sudah ada di layar Anda – email calon – dan mendapatkan semua informasi relevan yang didorong kepada Anda (baik Anda tahu itu ada atau tidak) berdasarkan konteks itu, tanpa harus secara fisik mengetik istilah pencarian sama sekali? Anda mungkin menemukan posting blog yang tidak Anda ketahui yang lebih baik menjawab pertanyaan calon Anda daripada studi kasus yang Anda pilih. Pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian; dan, dengan Kecerdasan Buatan, itu adalah kenyataan.
Apa itu pencarian bertenaga AI?
Pencarian bertenaga AI adalah ketika informasi disarankan secara algoritmis tanpa Anda harus mencarinya. Teknologi sudah mulai menyelamatkan kita dari pencarian. Kita mendapatkan saran tanpa pencarian setiap saat: alamat Anda muncul di Waze ketika aplikasi beranggapan Anda mungkin bersiap untuk mengemudikan pulang; iPhone Anda menyarankan kontak untuk dihubungi berdasarkan percakapan yang sedang berlangsung; halaman Eksplorasi Anda di Instagram menunjukkan kepada Anda kiriman yang mungkin Anda suka berdasarkan kiriman lain yang telah Anda sukai. Secara otomatis aplikasi yang kita andalkan setiap hari menggunakan konteks kehidupan kita untuk menyajikan informasi yang mungkin kita anggap menarik. Dan ini secara inheren membantu karena menghemat waktu kita dan tidak memaksa kita untuk menggandakan upaya dengan memberikan konteks yang sudah ada. Dan jika hasil yang disarankan tidak tepat sasaran (mungkin Anda tidak sedang dalam perjalanan pulang), Anda dapat mengabaikan saran tersebut dan mencari alamat baru dengan cara lain.
Biaya yang terlibat dalam pencarian fisik mungkin tidak tampak sehebat itu, tetapi jika Anda bisa menghemat 30 detik setiap kali Anda membutuhkan informasi dan menerima potongan pengetahuan yang tepat sebagai saran daripada di akhir suatu pencarian, berapa banyak waktu yang akan Anda hemat setiap minggu? Berapa banyak waktu yang akan tim Anda di tempat kerja hemat setiap bulan? Berapa banyak waktu yang akan organisasi Anda hemat setiap tahun? Yang terbaik, berapa banyak kekecewaan yang akan Anda hemat untuk semua orang?
Di Guru, ini adalah lensa melalui mana kami memikirkan masa depan manajemen pengetahuan dan cara orang bekerja. Sementara kami terus meningkatkan fungsi pencarian kami dalam produk kami, (karena sekali lagi, kecuali robot yang bisa membaca pikiran, kami akan selalu membutuhkan pencarian sebagai opsi), kami melihat ke depan untuk mengoptimalkan agar menghemat pengguna dari masalah mencari ketika memungkinkan.
Apa implikasi bisnis dari pencarian bertenaga AI?
Implikasi alur kerja dari memotong pencarian ketika saran dapat memberikan informasi yang relevan lebih cepat sangat menggembirakan. Kita menjalani hari-hari kita dengan kecepatan tinggi – waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan ulang konteks ke dalam bilah pencarian ketika saran bisa melakukan pekerjaan itu sebaliknya akan segera terasa seperti menunggu dial-up internet. Mendapatkan kembali waktu itu membebaskan kita untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis. Selain itu, pencarian membutuhkan energi mental dan peralihan tugas, yang mengurangi produktivitas. Jika seorang perwakilan dukungan harus mengalihkan perhatiannya dari pelanggan di telepon untuk mencari pengetahuan, mereka mungkin akan melewatkan apa yang dikatakan pelanggan atau membuat pelanggan frustrasi dengan meminta mereka untuk menunggu sementara mereka mencari. Dalam dunia kita yang mengutamakan kepuasan instan, mengapa membuat pelanggan yang berharga menunggu jika Anda tidak perlu?
Cara kita bekerja sedang berubah, dan pengetahuan yang kita butuhkan untuk melakukan pekerjaan kita seharusnya menemukan kita di tempat kita bekerja.
Kita semua akrab dengan konsep pencarian. Kita mencari sesuatu secara online setiap hari. Baik itu mengetik sesuatu ke dalam Google, ke dalam ponsel kita, atau di dalam situs web atau aplikasi tertentu, tindakan memasukkan istilah pencarian dan disajikan dengan satu set hasil telah dikenal. Kita melakukan ini begitu sering dan begitu otomatis sehingga proses di balik tindakan pencarian bukanlah sesuatu yang sering kita pikirkan. Tetapi apa sebenarnya yang dimaksud dengan pencarian?
Apa itu pencarian tradisional?
Dalam pencarian tradisional, Anda harus tahu apa yang Anda cari. Anda tidak pergi ke Google dan mulai mengetik tanpa arah; Anda memiliki sesuatu yang ingin Anda temukan. Kedua, Anda harus mengidentifikasi cara terbaik untuk merumuskan kueri Anda agar bisa menemukan apa yang Anda cari. Misalnya, jika Anda mencari informasi tentang konferensi Guru Empower, hanya dengan mengetik istilah generik seperti “empower” di Google tidak akan berhasil. Anda perlu memberikan konteks kepada mesin pencari. Dan akhirnya, Anda harus pergi ke suatu tempat, seperti Google atau bilah pencarian, untuk mengetik istilah pencarian Anda.
Sangat sederhana, kan?
Tetapi bagaimana jika Anda tidak tahu persis apa yang Anda cari? Bagaimana jika Anda memiliki ide kabur, tetapi tidak tahu bagaimana mengartikulkannya? Kita semua akrab dengan perasaan mencari sesuatu di Google Drive dan tidak ingat persis apa nama dokumen itu. Momen-momen ini terjadi setiap saat, setiap hari. Ketika Anda tidak ingat apa nama sumber daya yang Anda butuhkan, atau Anda tidak ingat apakah Anda melihatnya di Slack atau Gmail, atau Anda tidak ingat siapa yang membagikannya, bagaimana Anda pergi untuk menemukannya? Pencarian tradisional tidak akan banyak membantu Anda.
Lebih jauh lagi, pencarian memakan waktu berharga yang menghalangi kita dari melakukan pekerjaan kita.
Bagaimana jika Anda tidak harus pergi ke mana pun dan tidak perlu mencari sama sekali? Bagaimana jika informasi yang Anda butuhkan dapat menemukan Anda sebagai gantinya? Itu yang kami maksud dengan pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian. Mari kita gali apa yang terlihat seperti itu.
Apa itu tidak ada pencarian?
Tidak ada pencarian adalah konsep memiliki informasi yang diperlukan didorong kepada Anda tanpa Anda harus tahu persis apa yang Anda cari. Tidak ada pencarian tidak berarti bahwa pencarian akan menghilang. Pencarian tidak akan kemana-mana. Kita akan selalu membutuhkan pencarian untuk menemukan sesuatu, kecuali suatu hari kita mengembangkan teknologi yang dapat membaca pikiran kita (pemikiran yang menakutkan). Ketika kita mengatakan “pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian,” itu tidak untuk menganjurkan menghilangkan pencarian sama sekali. Ini hanya untuk menunjukkan bahwa terkadang ada alternatif untuk pencarian, dan itu melibatkan menemukan informasi tanpa harus secara fisik melakukan pencarian.
Jika kita kembali ke dasar-dasar pencarian, Anda dapat melihat di mana mungkin pencarian itu kurang: Anda harus tahu apa yang Anda cari, Anda harus tahu bagaimana merumuskan pencarian Anda dengan memberikan konteks tambahan, dan Anda harus secara fisik mengetik kueri Anda. Melakukan pencarian berarti Anda perlu tahu bahwa sesuatu ada, dan itu secara otomatis mengecualikan hal-hal yang Anda tidak tahu ada. Bayangkan Anda seorang perwakilan penjualan dan Anda mendapatkan permintaan dari calon untuk contoh bagaimana pelanggan saat ini menyelesaikan Masalah X. Untuk menemukan contoh, Anda pergi ke alat pemenuhan penjualan Anda dan mencari “studi kasus Masalah X” dan memilih dari hasil yang ada.
Tetapi inilah di mana pencarian menjadi terbatas: bilah pencarian Anda seperti kanvas kosong tanpa konteks selain apa yang Anda berikan. Jadi meskipun Anda memiliki seluruh email dari calon ini yang menjelaskan apa yang mereka cari, Anda tetap harus mulai dari awal di bilah pencarian dan memasukkan konteks Anda sendiri. Karena itu, Anda mencari apa yang Anda tahu ada, seperti “studi kasus.” Tetapi apa yang Anda tidak tahu adalah bahwa ada kutipan dalam sebuah posting blog yang dengan sempurna mengatasi Masalah X, namun hasil itu mungkin tidak muncul karena Anda secara khusus mencari studi kasus. Atau, karena istilah “Masalah X” tidak muncul dalam judul posting blog.
Sekarang, bayangkan sebaliknya bahwa Anda tidak perlu mencari sama sekali. Bagaimana jika Anda bisa memanfaatkan konteks yang sudah ada di layar Anda – email calon – dan mendapatkan semua informasi relevan yang didorong kepada Anda (baik Anda tahu itu ada atau tidak) berdasarkan konteks itu, tanpa harus secara fisik mengetik istilah pencarian sama sekali? Anda mungkin menemukan posting blog yang tidak Anda ketahui yang lebih baik menjawab pertanyaan calon Anda daripada studi kasus yang Anda pilih. Pencarian terbaik adalah tidak ada pencarian; dan, dengan Kecerdasan Buatan, itu adalah kenyataan.
Apa itu pencarian bertenaga AI?
Pencarian bertenaga AI adalah ketika informasi disarankan secara algoritmis tanpa Anda harus mencarinya. Teknologi sudah mulai menyelamatkan kita dari pencarian. Kita mendapatkan saran tanpa pencarian setiap saat: alamat Anda muncul di Waze ketika aplikasi beranggapan Anda mungkin bersiap untuk mengemudikan pulang; iPhone Anda menyarankan kontak untuk dihubungi berdasarkan percakapan yang sedang berlangsung; halaman Eksplorasi Anda di Instagram menunjukkan kepada Anda kiriman yang mungkin Anda suka berdasarkan kiriman lain yang telah Anda sukai. Secara otomatis aplikasi yang kita andalkan setiap hari menggunakan konteks kehidupan kita untuk menyajikan informasi yang mungkin kita anggap menarik. Dan ini secara inheren membantu karena menghemat waktu kita dan tidak memaksa kita untuk menggandakan upaya dengan memberikan konteks yang sudah ada. Dan jika hasil yang disarankan tidak tepat sasaran (mungkin Anda tidak sedang dalam perjalanan pulang), Anda dapat mengabaikan saran tersebut dan mencari alamat baru dengan cara lain.
Biaya yang terlibat dalam pencarian fisik mungkin tidak tampak sehebat itu, tetapi jika Anda bisa menghemat 30 detik setiap kali Anda membutuhkan informasi dan menerima potongan pengetahuan yang tepat sebagai saran daripada di akhir suatu pencarian, berapa banyak waktu yang akan Anda hemat setiap minggu? Berapa banyak waktu yang akan tim Anda di tempat kerja hemat setiap bulan? Berapa banyak waktu yang akan organisasi Anda hemat setiap tahun? Yang terbaik, berapa banyak kekecewaan yang akan Anda hemat untuk semua orang?
Di Guru, ini adalah lensa melalui mana kami memikirkan masa depan manajemen pengetahuan dan cara orang bekerja. Sementara kami terus meningkatkan fungsi pencarian kami dalam produk kami, (karena sekali lagi, kecuali robot yang bisa membaca pikiran, kami akan selalu membutuhkan pencarian sebagai opsi), kami melihat ke depan untuk mengoptimalkan agar menghemat pengguna dari masalah mencari ketika memungkinkan.
Apa implikasi bisnis dari pencarian bertenaga AI?
Implikasi alur kerja dari memotong pencarian ketika saran dapat memberikan informasi yang relevan lebih cepat sangat menggembirakan. Kita menjalani hari-hari kita dengan kecepatan tinggi – waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan ulang konteks ke dalam bilah pencarian ketika saran bisa melakukan pekerjaan itu sebaliknya akan segera terasa seperti menunggu dial-up internet. Mendapatkan kembali waktu itu membebaskan kita untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis. Selain itu, pencarian membutuhkan energi mental dan peralihan tugas, yang mengurangi produktivitas. Jika seorang perwakilan dukungan harus mengalihkan perhatiannya dari pelanggan di telepon untuk mencari pengetahuan, mereka mungkin akan melewatkan apa yang dikatakan pelanggan atau membuat pelanggan frustrasi dengan meminta mereka untuk menunggu sementara mereka mencari. Dalam dunia kita yang mengutamakan kepuasan instan, mengapa membuat pelanggan yang berharga menunggu jika Anda tidak perlu?
Cara kita bekerja sedang berubah, dan pengetahuan yang kita butuhkan untuk melakukan pekerjaan kita seharusnya menemukan kita di tempat kita bekerja.
Alami kekuatan platform Guru secara langsung - ikuti tur produk interaktif kami
