지식을 운영화하고 조직 전문성을 발휘한 기업들은 전략적 목표뿐만 아니라 재무 목표도 달성하고 있습니다. 진정으로 조직의 운영 방식을 변혁할 수 있는 이니셔티브는 극히 일부에 불과하며, 지식 관리는 그 중 하나입니다. 우리는 영업, 고객 지원, 컨설팅, IT 및 전사적 솔루션 분야에 새로운 지식 네트워크에 투자한 선도적인 기업들을 살펴보았으며, 이들 모두는 향후 재량 예산을 확대하면서 강력한 투자 수익을 제공하고 있습니다.
기업들이 여름에 2020 예산을 계획하면서 항상 그렇듯이, 어려운 결정들이 있을 것입니다. 재무, 운영 및 고객 대면 팀은 CEO의 전략적 우선 사항, 임무의 핵심 활동, 성장, 혁신 및 효율성에 중점을 둔 다양한 투자를 집중할 것입니다. 이니셔티브는 비즈니스를 확장하는 데 도움을 줄 수 있는 능력, 예상된 투자 수익, 그리고 연기를 할 수 있는지 여부(1년 이상)를 기준으로 검사될 것입니다.
이러한 비즈니스 우선 순위를 평가하면서, 기업들은 프로그램 성공을 촉진할 수 있는 조직 지식을 임직원에게 부여하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 왜냐하면 조직의 전문성은 각 비즈니스의 생명선이며, 즉각적인 접근은 직원들이 실행하고 차별화할 수 있게 해주기 때문입니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 우리는 선도 기업들이 지식과 훈련에 접근하는 방식의 변화를 보고 있습니다: “확장 가능한 학습[...] 처음으로 더 많은 사람들이 함께 더 빠르게 배울 수 있는 잠재력을 제공하여, 더 빠르게 가치를 창출할 수 있도록 합니다.”
“확장 가능한 학습 [...] 처음으로 더 많은 사람들이 함께 모여 빠르게 배우면 더 많은 가치가 창출되는 증가 수익 모델로 전환할 가능성을 제공합니다.”
조직 전문성을 사용자들이 일하는 곳에서 제공하는 지식 네트워크에 투자함으로써 기업들은 상당한 투자의 수익을 실현하고 있습니다.
이전의 지식 관리 솔루션은 기존의 비즈니스 비효율성을 해결하지 못했습니다.
IDC와 맥킨지 연구에 따르면, 상호작용하는 근로자들은 정보 검색 및 수집에 19%의 시간을 소비하고 있습니다. 대부분의 기업들은 이런 비효율적인 시간 사용을 해결하기 위해 위키 및 공유 드라이브에 투자했지만, 이러한 솔루션들은 기업들이 기대했던 재무적 수익을 제공하지 못했습니다. 이 시스템들이 오래된 지식, 잘못된 문서 버전 관리, 비효율적인 검색 문제를 해결하지 못하는 것은 여전히 비즈니스를 저해하고 있으며; 직원들은 동료에게 정보를 요청하거나 파일을 로컬로 저장하는 등의 우회적인 방식을 개발했습니다. 이 문제는 조직의 규모와 빠른 혁신으로 악화되며, 이를 해결할 수 있는 기업에게는 상당한 경쟁적이고 재정적 이점을 제공합니다.
현재 세대의 지식 관리 솔루션이 다른 것과 다른 이유는 무엇일까요?
2015년에 비즈니스 분석 전문가 토마스 다벤포트는 기업들이 지식 관리 시스템과 관련하여 직면한 문제를 설명하며 다음과 같이 말했습니다:
“모든 것이 기술로 전이되었습니다. KM은 복잡한 개념이지만, 대부분의 조직은 그저 지식을 관리할 수 있는 시스템을 도입하고자 했고, 그것으로는 지식이 흐르고 적용될 수 있도록 하는 데 충분하지 않았습니다. [...] 많은 지식이 KM 시스템에 기여되었던 조직에서도—딜로이트와 액센츄어 같은 컨설팅 회사들이 떠오릅니다—정리해야 할 지식이 너무 많았습니다. 많은 사람들이 필요한 모든 것을 찾을 인내심이나 시간이 없었습니다. 아이러니하게도, 지식의 양이 많을수록 찾고 사용하는 것이 더 어려워졌습니다.”
현재 세대의 지식 관리 시스템은 이러한 사용 문제를 정면으로 해결하며, 기업들이 직원들에게 즉각적으로 필요한 지식에 접근할 수 있게 함으로써 상당한 재무적 수익을 실현할 수 있도록 합니다. 가장 큰 변화는 선도적인 솔루션들이 이제 주제 전문가, 지식 자체 및 필요한 직무를 수행하는 직원 간의 동적 참여를 촉진하는 지식 네트워크로 설계되었다는 것입니다.
지식이 직원들이 일하는 곳 어디에서나 이용 가능할 경우, 브라우저 확장 및 협업 플랫폼으로 통합하면, 직원들에게 작업 중 필요할 때 지식을 제공합니다. AI를 네트워크에 추가함으로써, 이러한 현재의 시스템은 직원들이 작업 맥락에서 필요할 때 지식을 직원에게 전달할 수 있습니다. 정보 검색 및 수집에 소요되는 19%의 시간은 급격히 줄어듭니다.
물론, 즉각적인 맥락 지식에 대한 접근은 그것이 최신의 정확할 때만 유익하며, 그래서 이러한 솔루션들은 전문가들이 기여한 지식을 주기적으로 다시 검증하도록 강제하는 검증 엔진을 포함하고 있습니다. 지식을 적절한 간격으로 재검증함으로써, 주제 전문가들은 그 지식이 의존하는 모든 다른 사람들에게 유용한 생명 주기를 유지합니다. 지식 검색 및 사용에 대한 분석을 제공함으로써, 이러한 시스템들은 특정 지식 조각이 어떻게 가치를 제공하는지 보여주고, 결과를 생성하지 않는 검색을 추적함으로써 지식 격차를 강조합니다. 결국, 이 설정은 조직의 리더들에게 고객을 서비스하고 비즈니스를 추진하기 위해 가장 필요한 정보와 학습이 무엇인지 자동으로 알립니다.
지식 관리 솔루션은 제대로 실행될 경우, 지식 네트워크 효과를 제공하여 조직 전체의 전문성을 필요한 개별 직원에게 제공합니다. 모든 조직은 이러한 네트워크의 데이즈를 가지고 있으며, 이를 활성화할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
그러나, 이전 솔루션의 실패한 약속을 고려할 때, 현재 세대 솔루션이 의미 있는 ROI를 제공하고 있다고 확신할 수 있을까요?
우리는 Guru를 선택한 지식 관리 플랫폼으로 사용하는 기업들의 기준을 조사했고, 그 대답은 확고한 예입니다.
예를 들어, 세계 최대의 배송 및 물류 기업 중 하나는 도움 데스크 팀의 지식 관리 플랫폼으로 Guru를 배치하고 처리 시간을 12% 줄이고, 시간당 평균 통화를 35% 증가시키며, 품질 보증 점수를 사상 최대인 93%로 높였습니다. 사실, 이러한 새로운 지식 관리 접근 방식을 도입함으로써 얻은 효율성 덕분에 팀은 연말 연시의 증가하는 수의 티켓에 답변할 수 있었으며, 전통적인 시즌별 15%의 인력 증가 없이도 가능했습니다.
고객이 필요로 할 때 지식과 전문성을 직원들이 이용할 수 없다면 세계적인 수준의 조직이 될 수 없습니다.
다음의 모든 기업은 그들의 지식 네트워크를 활성화하여 단일 비즈니스 유닛을 제공하기 위해 구현했더라도 부인할 수 없는 ROI를 실현했습니다.
SalesLoft는 판매 조직을 위한 선도적인 참여 플랫폼으로 고객에게 더 나은 판매 경험을 제공합니다. 이들의 회사 규모와 판매 조직이 급속도로 성장함에 따라, 그들은 이에 상응하는 지식 관리 플랫폼이 필요했습니다. 그 틈새를 채우기 위해 Guru를 선택하여, 이들은 판매 팀에게 최신 제품 업데이트, 경쟁 위치, 자산 및 판매 활동을 촉진하는 데 필요한 모든 정보를 즉시 제공받는 KM 솔루션을 제공했습니다.
이 KM 투자는 판매 팀이 수익에 직접적인 영향을 미치는 가능성 있는 고객과 유익하고 원활한 대화를 할 수 있도록 해주었습니다. 상위 성능을 발휘하는 영업 대표의 90%가 Guru를 하루에 2.5회 사용하여, 구현 이후 평균 계약 가치가 67% 증가했습니다.
Shopify는 역사상 가장 빠르게 성장하는 SaaS 회사로, 고객 지원 에이전트에게 지원 요청을 읽기 전에 추천을 Push하는 AI 기반 KM 플랫폼으로 Guru를 배치했습니다. Shopify의 1,000명 이상의 지원 에이전트는 요청의 60%에서 AI가 제안한 지식을 사용합니다. 시간을 절약하고 고객에게 즉시 답변을 제공함으로써, Shopify 에이전트는 추가 지침을 제공하고, 브랜드 신뢰를 구축하며, 매우 긍정적인 상호작용을 할 수 있습니다. Shopify는 자사 지식 관리 솔루션이 제품 추가 판매에 엄청난 영향을 미쳤다고 강조하며, 이제는 고객 지원 조직을 수익 센터로 보고 있습니다.
Autodesk는 Gainsight 고객 성공 플랫폼과 고객 성공 모범 사례의 글로벌 채택을 추진하길 원했습니다. 그들은 Guru를 지식 관리 플랫폼으로 배치해 각 Gainsight 워크플로우 단계에서 CSM을 맥락적으로 코칭하고, Slack에서 적절하고 검증된 지식을 통해 사용자 질문에 답변하게 했습니다.
이 KM 솔루션 배치를 통해 Slack 채널 가입자가 4배 증가하고, Gainsight의 주간 활성 사용자 수가 64% 증가했습니다. 이 채택은 이러한 비즈니스 시스템에 대한 수익을 증가시키고 CSM 프로그램의 성공을 추진하는 데 도움을 주고 있습니다.
Eraj Siddiqui, 고객 성공 운영 선임 이사에 따르면, Autodesk는 “Gainsight, Guru 및 Slack의 채택률이 주마다 더 높아지고 있습니다.” 이 세 개의 상호 연결된 시스템은 서로의 채택을 촉진하고, 우리가 선호하고 투자한 기술 스택에서 콘텐츠와 가치를 생성하고 있습니다.”
Houghton Mifflin Harcourt의 기술 컨설팅 서비스 조직은 모든 컨설턴트가 동료와 전문 지식을 공유할 수 있도록 하는 Guru 솔루션을 배치했습니다. 이 공동의 전문 지식은 모든 컨설턴트가 일하는 곳에서 언제든지 중앙 집중화되어 접근할 수 있습니다. 검증 엔진이 이 모든 지식이 현재 상태를 유지할 수 있도록 하여, 컨설턴트들이 이를 쉽게 유지할 수 있게 합니다. 이는 모든 컨설턴트가 조직 전체의 공동 전문 지식으로부터 혜택을 받을 수 있도록 하여, 각 컨설턴트의 역량과 가치를 확장합니다. 판매 및 유통 이점과 더불어, HMH 컨설턴트들은 Guru를 첫 번째 검색 장소로 삼을 경우, 정보 검색 시간을 60% 줄였습니다.
Slack의 1,800명 이상의 직원이 모든 비즈니스 유닛에서 지식 관리를 위해 Guru를 사용하고 있습니다. 모든 회사 지식은 하나의 중앙 위치에 캡처되고 신뢰할 수 있는 최신 정보로 검증됩니다. 직원(또는 고객)이 질문이 있을 경우, 그들은 주 작업 환경인 Slack에서 Guru 카드 형태로 답변을 받습니다. 필요한 새 정보를 생성할 수 있으며, 슬랙 답변에서 직접 새로운 Guru 카드를 생산하여, 새로운 포털에 들어가 로그인하고 오랜 기간 유효하지 않은 지식을 생성해야 할 필요를 없애고, 내부 및 외부 지원 작업의 효율성, 일관성 및 정확성을 높이며, 중복과 비용을 줄입니다.
Zoom의 CEO인 Eric Yuan은 조직의 지식이 기업 내 67개 서로 다른 장소에 저장되어 있다는 사실을 알고 나서 Guru를 통합된 지식 관리 솔루션으로 앞으로 나아가기로 결정했습니다. 이 변화는 IT 및 운영 비용을 극적으로 줄였으며, 직원들이 필요한 지식에 접근할 수 있을 때 제공되는 엄청난 운영 비용 절감 효과를 가져왔습니다. 단일 진실 원천, 현업 KM 플랫폼의 구현은 비즈니스 운영을지원하기 위해 필요한 애플리케이션과 웹사이트 수의 극적인 감소를 초래했으며, 비용을 낮추면서 직원의 효율성을 높였습니다.
지식을 운영화하고 조직 전문성을 발휘한 기업들은 전략적 목표뿐만 아니라 재무 목표도 달성하고 있습니다. 진정으로 조직의 운영 방식을 변혁할 수 있는 이니셔티브는 극히 일부에 불과하며, 지식 관리는 그 중 하나입니다. 우리는 영업, 고객 지원, 컨설팅, IT 및 전사적 솔루션 분야에 새로운 지식 네트워크에 투자한 선도적인 기업들을 살펴보았으며, 이들 모두는 향후 재량 예산을 확대하면서 강력한 투자 수익을 제공하고 있습니다.
기업들이 여름에 2020 예산을 계획하면서 항상 그렇듯이, 어려운 결정들이 있을 것입니다. 재무, 운영 및 고객 대면 팀은 CEO의 전략적 우선 사항, 임무의 핵심 활동, 성장, 혁신 및 효율성에 중점을 둔 다양한 투자를 집중할 것입니다. 이니셔티브는 비즈니스를 확장하는 데 도움을 줄 수 있는 능력, 예상된 투자 수익, 그리고 연기를 할 수 있는지 여부(1년 이상)를 기준으로 검사될 것입니다.
이러한 비즈니스 우선 순위를 평가하면서, 기업들은 프로그램 성공을 촉진할 수 있는 조직 지식을 임직원에게 부여하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 왜냐하면 조직의 전문성은 각 비즈니스의 생명선이며, 즉각적인 접근은 직원들이 실행하고 차별화할 수 있게 해주기 때문입니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 우리는 선도 기업들이 지식과 훈련에 접근하는 방식의 변화를 보고 있습니다: “확장 가능한 학습[...] 처음으로 더 많은 사람들이 함께 더 빠르게 배울 수 있는 잠재력을 제공하여, 더 빠르게 가치를 창출할 수 있도록 합니다.”
“확장 가능한 학습 [...] 처음으로 더 많은 사람들이 함께 모여 빠르게 배우면 더 많은 가치가 창출되는 증가 수익 모델로 전환할 가능성을 제공합니다.”
조직 전문성을 사용자들이 일하는 곳에서 제공하는 지식 네트워크에 투자함으로써 기업들은 상당한 투자의 수익을 실현하고 있습니다.
이전의 지식 관리 솔루션은 기존의 비즈니스 비효율성을 해결하지 못했습니다.
IDC와 맥킨지 연구에 따르면, 상호작용하는 근로자들은 정보 검색 및 수집에 19%의 시간을 소비하고 있습니다. 대부분의 기업들은 이런 비효율적인 시간 사용을 해결하기 위해 위키 및 공유 드라이브에 투자했지만, 이러한 솔루션들은 기업들이 기대했던 재무적 수익을 제공하지 못했습니다. 이 시스템들이 오래된 지식, 잘못된 문서 버전 관리, 비효율적인 검색 문제를 해결하지 못하는 것은 여전히 비즈니스를 저해하고 있으며; 직원들은 동료에게 정보를 요청하거나 파일을 로컬로 저장하는 등의 우회적인 방식을 개발했습니다. 이 문제는 조직의 규모와 빠른 혁신으로 악화되며, 이를 해결할 수 있는 기업에게는 상당한 경쟁적이고 재정적 이점을 제공합니다.
현재 세대의 지식 관리 솔루션이 다른 것과 다른 이유는 무엇일까요?
2015년에 비즈니스 분석 전문가 토마스 다벤포트는 기업들이 지식 관리 시스템과 관련하여 직면한 문제를 설명하며 다음과 같이 말했습니다:
“모든 것이 기술로 전이되었습니다. KM은 복잡한 개념이지만, 대부분의 조직은 그저 지식을 관리할 수 있는 시스템을 도입하고자 했고, 그것으로는 지식이 흐르고 적용될 수 있도록 하는 데 충분하지 않았습니다. [...] 많은 지식이 KM 시스템에 기여되었던 조직에서도—딜로이트와 액센츄어 같은 컨설팅 회사들이 떠오릅니다—정리해야 할 지식이 너무 많았습니다. 많은 사람들이 필요한 모든 것을 찾을 인내심이나 시간이 없었습니다. 아이러니하게도, 지식의 양이 많을수록 찾고 사용하는 것이 더 어려워졌습니다.”
현재 세대의 지식 관리 시스템은 이러한 사용 문제를 정면으로 해결하며, 기업들이 직원들에게 즉각적으로 필요한 지식에 접근할 수 있게 함으로써 상당한 재무적 수익을 실현할 수 있도록 합니다. 가장 큰 변화는 선도적인 솔루션들이 이제 주제 전문가, 지식 자체 및 필요한 직무를 수행하는 직원 간의 동적 참여를 촉진하는 지식 네트워크로 설계되었다는 것입니다.
지식이 직원들이 일하는 곳 어디에서나 이용 가능할 경우, 브라우저 확장 및 협업 플랫폼으로 통합하면, 직원들에게 작업 중 필요할 때 지식을 제공합니다. AI를 네트워크에 추가함으로써, 이러한 현재의 시스템은 직원들이 작업 맥락에서 필요할 때 지식을 직원에게 전달할 수 있습니다. 정보 검색 및 수집에 소요되는 19%의 시간은 급격히 줄어듭니다.
물론, 즉각적인 맥락 지식에 대한 접근은 그것이 최신의 정확할 때만 유익하며, 그래서 이러한 솔루션들은 전문가들이 기여한 지식을 주기적으로 다시 검증하도록 강제하는 검증 엔진을 포함하고 있습니다. 지식을 적절한 간격으로 재검증함으로써, 주제 전문가들은 그 지식이 의존하는 모든 다른 사람들에게 유용한 생명 주기를 유지합니다. 지식 검색 및 사용에 대한 분석을 제공함으로써, 이러한 시스템들은 특정 지식 조각이 어떻게 가치를 제공하는지 보여주고, 결과를 생성하지 않는 검색을 추적함으로써 지식 격차를 강조합니다. 결국, 이 설정은 조직의 리더들에게 고객을 서비스하고 비즈니스를 추진하기 위해 가장 필요한 정보와 학습이 무엇인지 자동으로 알립니다.
지식 관리 솔루션은 제대로 실행될 경우, 지식 네트워크 효과를 제공하여 조직 전체의 전문성을 필요한 개별 직원에게 제공합니다. 모든 조직은 이러한 네트워크의 데이즈를 가지고 있으며, 이를 활성화할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
그러나, 이전 솔루션의 실패한 약속을 고려할 때, 현재 세대 솔루션이 의미 있는 ROI를 제공하고 있다고 확신할 수 있을까요?
우리는 Guru를 선택한 지식 관리 플랫폼으로 사용하는 기업들의 기준을 조사했고, 그 대답은 확고한 예입니다.
예를 들어, 세계 최대의 배송 및 물류 기업 중 하나는 도움 데스크 팀의 지식 관리 플랫폼으로 Guru를 배치하고 처리 시간을 12% 줄이고, 시간당 평균 통화를 35% 증가시키며, 품질 보증 점수를 사상 최대인 93%로 높였습니다. 사실, 이러한 새로운 지식 관리 접근 방식을 도입함으로써 얻은 효율성 덕분에 팀은 연말 연시의 증가하는 수의 티켓에 답변할 수 있었으며, 전통적인 시즌별 15%의 인력 증가 없이도 가능했습니다.
고객이 필요로 할 때 지식과 전문성을 직원들이 이용할 수 없다면 세계적인 수준의 조직이 될 수 없습니다.
다음의 모든 기업은 그들의 지식 네트워크를 활성화하여 단일 비즈니스 유닛을 제공하기 위해 구현했더라도 부인할 수 없는 ROI를 실현했습니다.
SalesLoft는 판매 조직을 위한 선도적인 참여 플랫폼으로 고객에게 더 나은 판매 경험을 제공합니다. 이들의 회사 규모와 판매 조직이 급속도로 성장함에 따라, 그들은 이에 상응하는 지식 관리 플랫폼이 필요했습니다. 그 틈새를 채우기 위해 Guru를 선택하여, 이들은 판매 팀에게 최신 제품 업데이트, 경쟁 위치, 자산 및 판매 활동을 촉진하는 데 필요한 모든 정보를 즉시 제공받는 KM 솔루션을 제공했습니다.
이 KM 투자는 판매 팀이 수익에 직접적인 영향을 미치는 가능성 있는 고객과 유익하고 원활한 대화를 할 수 있도록 해주었습니다. 상위 성능을 발휘하는 영업 대표의 90%가 Guru를 하루에 2.5회 사용하여, 구현 이후 평균 계약 가치가 67% 증가했습니다.
Shopify는 역사상 가장 빠르게 성장하는 SaaS 회사로, 고객 지원 에이전트에게 지원 요청을 읽기 전에 추천을 Push하는 AI 기반 KM 플랫폼으로 Guru를 배치했습니다. Shopify의 1,000명 이상의 지원 에이전트는 요청의 60%에서 AI가 제안한 지식을 사용합니다. 시간을 절약하고 고객에게 즉시 답변을 제공함으로써, Shopify 에이전트는 추가 지침을 제공하고, 브랜드 신뢰를 구축하며, 매우 긍정적인 상호작용을 할 수 있습니다. Shopify는 자사 지식 관리 솔루션이 제품 추가 판매에 엄청난 영향을 미쳤다고 강조하며, 이제는 고객 지원 조직을 수익 센터로 보고 있습니다.
Autodesk는 Gainsight 고객 성공 플랫폼과 고객 성공 모범 사례의 글로벌 채택을 추진하길 원했습니다. 그들은 Guru를 지식 관리 플랫폼으로 배치해 각 Gainsight 워크플로우 단계에서 CSM을 맥락적으로 코칭하고, Slack에서 적절하고 검증된 지식을 통해 사용자 질문에 답변하게 했습니다.
이 KM 솔루션 배치를 통해 Slack 채널 가입자가 4배 증가하고, Gainsight의 주간 활성 사용자 수가 64% 증가했습니다. 이 채택은 이러한 비즈니스 시스템에 대한 수익을 증가시키고 CSM 프로그램의 성공을 추진하는 데 도움을 주고 있습니다.
Eraj Siddiqui, 고객 성공 운영 선임 이사에 따르면, Autodesk는 “Gainsight, Guru 및 Slack의 채택률이 주마다 더 높아지고 있습니다.” 이 세 개의 상호 연결된 시스템은 서로의 채택을 촉진하고, 우리가 선호하고 투자한 기술 스택에서 콘텐츠와 가치를 생성하고 있습니다.”
Houghton Mifflin Harcourt의 기술 컨설팅 서비스 조직은 모든 컨설턴트가 동료와 전문 지식을 공유할 수 있도록 하는 Guru 솔루션을 배치했습니다. 이 공동의 전문 지식은 모든 컨설턴트가 일하는 곳에서 언제든지 중앙 집중화되어 접근할 수 있습니다. 검증 엔진이 이 모든 지식이 현재 상태를 유지할 수 있도록 하여, 컨설턴트들이 이를 쉽게 유지할 수 있게 합니다. 이는 모든 컨설턴트가 조직 전체의 공동 전문 지식으로부터 혜택을 받을 수 있도록 하여, 각 컨설턴트의 역량과 가치를 확장합니다. 판매 및 유통 이점과 더불어, HMH 컨설턴트들은 Guru를 첫 번째 검색 장소로 삼을 경우, 정보 검색 시간을 60% 줄였습니다.
Slack의 1,800명 이상의 직원이 모든 비즈니스 유닛에서 지식 관리를 위해 Guru를 사용하고 있습니다. 모든 회사 지식은 하나의 중앙 위치에 캡처되고 신뢰할 수 있는 최신 정보로 검증됩니다. 직원(또는 고객)이 질문이 있을 경우, 그들은 주 작업 환경인 Slack에서 Guru 카드 형태로 답변을 받습니다. 필요한 새 정보를 생성할 수 있으며, 슬랙 답변에서 직접 새로운 Guru 카드를 생산하여, 새로운 포털에 들어가 로그인하고 오랜 기간 유효하지 않은 지식을 생성해야 할 필요를 없애고, 내부 및 외부 지원 작업의 효율성, 일관성 및 정확성을 높이며, 중복과 비용을 줄입니다.
Zoom의 CEO인 Eric Yuan은 조직의 지식이 기업 내 67개 서로 다른 장소에 저장되어 있다는 사실을 알고 나서 Guru를 통합된 지식 관리 솔루션으로 앞으로 나아가기로 결정했습니다. 이 변화는 IT 및 운영 비용을 극적으로 줄였으며, 직원들이 필요한 지식에 접근할 수 있을 때 제공되는 엄청난 운영 비용 절감 효과를 가져왔습니다. 단일 진실 원천, 현업 KM 플랫폼의 구현은 비즈니스 운영을지원하기 위해 필요한 애플리케이션과 웹사이트 수의 극적인 감소를 초래했으며, 비용을 낮추면서 직원의 효율성을 높였습니다.
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