Met de hulp van AI-gestuurde zoekopdracht, zal de toekomst steeds minder zoeken inhouden. Ontdek wat we bij Guru bedoelen met de beste zoekopdracht is geen zoekopdracht.
We zijn allemaal bekend met het concept van zoeken. We zoeken elke dag online naar dingen. Of het nu gaat om iets typen in Google, op onze telefoon, of binnen een specifieke website of app, de handeling van het invoeren van een zoekterm en het krijgen van een set resultaten is goed bekend. We doen dit zo vaak en zo automatisch dat het proces achter de handeling van zoeken niet iets is waar we vaak over nadenken. Maar wat houdt zoeken eigenlijk in?
Wat is traditioneel zoeken?
Bij traditioneel zoeken moet je weten wat je zoekt. Je gaat niet naar Google en begint doelloos te typen; je hebt iets in gedachten dat je moet vinden. Ten tweede, je moet de beste manier vinden om je zoekopdracht te formuleren om hetgene te vinden waar je naar op zoek bent. Bijvoorbeeld, als je zoekt naar informatie over Guru’s conferentie Empower, zal simpelweg een algemene term zoals “empower” in Google typen niet voldoende zijn. Je moet de zoekmachine context geven. En eindelijk, je moet daadwerkelijk ergens heen gaan, zoals Google of een zoekbalk, om je zoektermen in te typen.
Best eenvoudig, toch?
Maar wat als je niet precies weet wat je zoekt? Wat als je een vage idee hebt, maar niet weet hoe je het moet verwoorden? We zijn allemaal bekend met het gevoel om dingen in Google Drive te zoeken en niet te herinneren precies hoe dat document heette. Deze momenten komen elke dag voor. Wanneer je je niet kunt herinneren hoe de bron die je nodig hebt heet, of je kunt je niet herinneren of je het in Slack of Gmail hebt gezien, of je kunt je niet herinneren wie het heeft gedeeld, hoe ga je dan te werk om het te vinden? Traditioneel zoeken zal je niet veel helpen.
Bovendien kost zoeken waardevolle tijd die ons ervan weerhoudt om ons werk te doen.
Wat als je nergens heen hoeft te gaan en helemaal niet actief hoeft te zoeken? Wat als de informatie die je nodig hebt jou kan vinden in plaats van andersom? Dat is wat we bedoelen met de beste zoekopdracht is geen zoekopdracht. Laten we kijken hoe dat eruitziet.
Wat is geen zoekopdracht?
Geen zoekopdracht is het concept van het krijgen van benodigde informatie die naar jou wordt gepusht zonder dat je precies hoeft te weten wat je zoekt. Geen zoekopdracht betekent niet dat zoeken gaat verdwijnen. Zoeken gaat nergens heen. We zullen altijd zoekopdrachten nodig hebben om dingen naar voren te halen, tenzij we op een dag technologie ontwikkelen die in onze gedachten kan lezen (een beangstigende gedachte). Wanneer we zeggen “de beste zoekopdracht is geen zoekopdracht”, is dat niet om te pleiten voor het volledig elimineren van zoekopdrachten. Het is alleen om te zeggen dat er soms een alternatief voor zoeken is, en dat gaat erom informatie te ontdekken zonder dat je fysiek hoeft te zoeken.
Als we terugkijken op de basis van zoeken, kun je zien waar het mogelijk tekortschiet: Je moet weten wat je zoekt, je moet weten hoe je je zoekopdracht moet formuleren door extra context te geven, en je moet fysiek je zoekopdracht typen. Een zoekopdracht uitvoeren betekent dat je moet weten dat iets bestaat, en dat sluit noodzakelijkerwijs dingen uit die je niet weet dat ze bestaan. Stel je voor dat je een verkoper bent en je krijgt een verzoek van een prospect voor een voorbeeld van hoe een huidige klant Probleem X heeft opgelost. Om een voorbeeld naar voren te brengen, ga je naar je sales enablement tool en zoek je “case study Probleem X” en kies je uit de resultaten.
Maar hier wordt zoeken beperkend: je zoekbalk is als een blanco blad zonder context behalve wat je erin geeft. Dus ook al heb je een volledige e-mail van deze prospect waarin staat wat ze zoeken, moet je nog steeds helemaal opnieuw beginnen in de zoekbalk en je eigen context invoeren. Daarom zoek je naar wat je weet dat bestaat, zoals “case study”. Maar wat je niet weet is dat er een citaat in een blogpost staat die Probleem X perfect adresseert, maar dat resultaat mogelijk niet wordt teruggegeven omdat je specifiek naar een case study zocht. Of, omdat de term “Probleem X” niet in de titel van de blogpost verschijnt.
Stel je nu in plaats daarvan voor dat je helemaal niet hoeft te zoeken. Wat als je de context die al op je scherm staat – de e-mail van de prospect – zou kunnen benutten en alle relevante informatie naar jou wordt gepusht (of je weet of deze bestaat of niet) op basis van die context, zonder dat je fysiek een zoekterm hoeft in te voeren? Je zou waarschijnlijk de blogpost ontdekken die je niet kende en die de vraag van je prospect beter beantwoordt dan de case study die je hebt gekozen. De beste zoekopdracht is geen zoekopdracht; en met kunstmatige intelligentie is het een realiteit.
Wat is AI-gestuurde zoekopdracht?
AI-gestuurde zoekopdracht is wanneer informatie algoritmisch wordt voorgesteld zonder dat je er naar hoeft te zoeken. Technologie is al begonnen ons te redden van zoekopdrachten. We krijgen voortdurend suggesties zonder te zoeken: je adres verschijnt in Waze wanneer de app denkt dat je je misschien voorbereidt om naar huis te rijden; je iPhone suggereert contacten om te sms’en op basis van lopende gesprekken; je verkenpagina in Instagram toont je berichten die je leuk zou kunnen vinden op basis van andere berichten die je leuk hebt gevonden. Al gebruiken de apps waarop we elke dag vertrouwen de context van ons leven om ons informatie te geven die we misschien interessant vinden. En dit is inherent nuttig omdat het ons tijd bespaart en ons niet dwingt om inspanningen te dupliceren door bestaande context opnieuw aan te bieden. En als het voorgestelde resultaat niet relevant is (misschien ben je niet op weg naar huis) kun je de suggesties negeren en toch een nieuw adres zoeken.
De overhead die betrokken is bij fysiek zoeken lijkt misschien niet zo veel, maar als je elke keer dat je informatie nodig hebt 30 seconden zou kunnen besparen en dat exacte stukje kennis als suggestie zou ontvangen in plaats van aan het einde van een zoekopdracht, hoeveel tijd zou je dan elke week besparen? Hoeveel tijd zou jouw team op het werk elke maand besparen? Hoeveel tijd zou jouw organisatie elk jaar besparen? Het beste van alles, hoeveel frustratie zou je iedereen besparen?
Bij Guru is dit de lens waardoor we nadenken over de toekomst van kennisbeheer en de manier waarop mensen werken. Hoewel we voortdurend onze zoekfunctionaliteit binnen ons product verbeteren, (omdat we, behalve mind-reading robots, altijd zoeken als optie nodig zullen hebben), kijken we vooruit om gebruikers het gedoe van zoeken te besparen wanneer mogelijk.
Wat zijn de zakelijke implicaties van AI-gestuurde zoekopdracht?
De workflow implicaties van het verminderen van zoekopdrachten wanneer suggesties de relevante informatie sneller kunnen leveren, zijn opwindend. We bewegen ons door onze dagen in een razend tempo – de tijd die het kost om context opnieuw in te voeren in een zoekbalk wanneer een suggestie de taak zou kunnen vervullen, zal snel aanvoelen als wachten op dial-up internet. Die tijd terug krijgen stelt ons in staat om ons te concentreren op meer strategische initiatieven. Bovendien vereist zoeken mentale energie en taakwisseling, wat de productiviteit vermindert. Als een supportmedewerker zijn aandacht van een klant aan de telefoon moet afleiden om kennis te zoeken, kan deze de klant missen of de klant frustreren door hen te vragen te wachten terwijl ze zoeken. In onze wereld van directe bevrediging, waarom zou je een gewaardeerde klant laten wachten als je dat niet hoeft?
De manier waarop we werken verandert, en de kennis die we nodig hebben om onze banen te doen, zou ons moeten vinden waar we werken.
We zijn allemaal bekend met het concept van zoeken. We zoeken elke dag online naar dingen. Of het nu gaat om iets typen in Google, op onze telefoon, of binnen een specifieke website of app, de handeling van het invoeren van een zoekterm en het krijgen van een set resultaten is goed bekend. We doen dit zo vaak en zo automatisch dat het proces achter de handeling van zoeken niet iets is waar we vaak over nadenken. Maar wat houdt zoeken eigenlijk in?
Wat is traditioneel zoeken?
Bij traditioneel zoeken moet je weten wat je zoekt. Je gaat niet naar Google en begint doelloos te typen; je hebt iets in gedachten dat je moet vinden. Ten tweede, je moet de beste manier vinden om je zoekopdracht te formuleren om hetgene te vinden waar je naar op zoek bent. Bijvoorbeeld, als je zoekt naar informatie over Guru’s conferentie Empower, zal simpelweg een algemene term zoals “empower” in Google typen niet voldoende zijn. Je moet de zoekmachine context geven. En eindelijk, je moet daadwerkelijk ergens heen gaan, zoals Google of een zoekbalk, om je zoektermen in te typen.
Best eenvoudig, toch?
Maar wat als je niet precies weet wat je zoekt? Wat als je een vage idee hebt, maar niet weet hoe je het moet verwoorden? We zijn allemaal bekend met het gevoel om dingen in Google Drive te zoeken en niet te herinneren precies hoe dat document heette. Deze momenten komen elke dag voor. Wanneer je je niet kunt herinneren hoe de bron die je nodig hebt heet, of je kunt je niet herinneren of je het in Slack of Gmail hebt gezien, of je kunt je niet herinneren wie het heeft gedeeld, hoe ga je dan te werk om het te vinden? Traditioneel zoeken zal je niet veel helpen.
Bovendien kost zoeken waardevolle tijd die ons ervan weerhoudt om ons werk te doen.
Wat als je nergens heen hoeft te gaan en helemaal niet actief hoeft te zoeken? Wat als de informatie die je nodig hebt jou kan vinden in plaats van andersom? Dat is wat we bedoelen met de beste zoekopdracht is geen zoekopdracht. Laten we kijken hoe dat eruitziet.
Wat is geen zoekopdracht?
Geen zoekopdracht is het concept van het krijgen van benodigde informatie die naar jou wordt gepusht zonder dat je precies hoeft te weten wat je zoekt. Geen zoekopdracht betekent niet dat zoeken gaat verdwijnen. Zoeken gaat nergens heen. We zullen altijd zoekopdrachten nodig hebben om dingen naar voren te halen, tenzij we op een dag technologie ontwikkelen die in onze gedachten kan lezen (een beangstigende gedachte). Wanneer we zeggen “de beste zoekopdracht is geen zoekopdracht”, is dat niet om te pleiten voor het volledig elimineren van zoekopdrachten. Het is alleen om te zeggen dat er soms een alternatief voor zoeken is, en dat gaat erom informatie te ontdekken zonder dat je fysiek hoeft te zoeken.
Als we terugkijken op de basis van zoeken, kun je zien waar het mogelijk tekortschiet: Je moet weten wat je zoekt, je moet weten hoe je je zoekopdracht moet formuleren door extra context te geven, en je moet fysiek je zoekopdracht typen. Een zoekopdracht uitvoeren betekent dat je moet weten dat iets bestaat, en dat sluit noodzakelijkerwijs dingen uit die je niet weet dat ze bestaan. Stel je voor dat je een verkoper bent en je krijgt een verzoek van een prospect voor een voorbeeld van hoe een huidige klant Probleem X heeft opgelost. Om een voorbeeld naar voren te brengen, ga je naar je sales enablement tool en zoek je “case study Probleem X” en kies je uit de resultaten.
Maar hier wordt zoeken beperkend: je zoekbalk is als een blanco blad zonder context behalve wat je erin geeft. Dus ook al heb je een volledige e-mail van deze prospect waarin staat wat ze zoeken, moet je nog steeds helemaal opnieuw beginnen in de zoekbalk en je eigen context invoeren. Daarom zoek je naar wat je weet dat bestaat, zoals “case study”. Maar wat je niet weet is dat er een citaat in een blogpost staat die Probleem X perfect adresseert, maar dat resultaat mogelijk niet wordt teruggegeven omdat je specifiek naar een case study zocht. Of, omdat de term “Probleem X” niet in de titel van de blogpost verschijnt.
Stel je nu in plaats daarvan voor dat je helemaal niet hoeft te zoeken. Wat als je de context die al op je scherm staat – de e-mail van de prospect – zou kunnen benutten en alle relevante informatie naar jou wordt gepusht (of je weet of deze bestaat of niet) op basis van die context, zonder dat je fysiek een zoekterm hoeft in te voeren? Je zou waarschijnlijk de blogpost ontdekken die je niet kende en die de vraag van je prospect beter beantwoordt dan de case study die je hebt gekozen. De beste zoekopdracht is geen zoekopdracht; en met kunstmatige intelligentie is het een realiteit.
Wat is AI-gestuurde zoekopdracht?
AI-gestuurde zoekopdracht is wanneer informatie algoritmisch wordt voorgesteld zonder dat je er naar hoeft te zoeken. Technologie is al begonnen ons te redden van zoekopdrachten. We krijgen voortdurend suggesties zonder te zoeken: je adres verschijnt in Waze wanneer de app denkt dat je je misschien voorbereidt om naar huis te rijden; je iPhone suggereert contacten om te sms’en op basis van lopende gesprekken; je verkenpagina in Instagram toont je berichten die je leuk zou kunnen vinden op basis van andere berichten die je leuk hebt gevonden. Al gebruiken de apps waarop we elke dag vertrouwen de context van ons leven om ons informatie te geven die we misschien interessant vinden. En dit is inherent nuttig omdat het ons tijd bespaart en ons niet dwingt om inspanningen te dupliceren door bestaande context opnieuw aan te bieden. En als het voorgestelde resultaat niet relevant is (misschien ben je niet op weg naar huis) kun je de suggesties negeren en toch een nieuw adres zoeken.
De overhead die betrokken is bij fysiek zoeken lijkt misschien niet zo veel, maar als je elke keer dat je informatie nodig hebt 30 seconden zou kunnen besparen en dat exacte stukje kennis als suggestie zou ontvangen in plaats van aan het einde van een zoekopdracht, hoeveel tijd zou je dan elke week besparen? Hoeveel tijd zou jouw team op het werk elke maand besparen? Hoeveel tijd zou jouw organisatie elk jaar besparen? Het beste van alles, hoeveel frustratie zou je iedereen besparen?
Bij Guru is dit de lens waardoor we nadenken over de toekomst van kennisbeheer en de manier waarop mensen werken. Hoewel we voortdurend onze zoekfunctionaliteit binnen ons product verbeteren, (omdat we, behalve mind-reading robots, altijd zoeken als optie nodig zullen hebben), kijken we vooruit om gebruikers het gedoe van zoeken te besparen wanneer mogelijk.
Wat zijn de zakelijke implicaties van AI-gestuurde zoekopdracht?
De workflow implicaties van het verminderen van zoekopdrachten wanneer suggesties de relevante informatie sneller kunnen leveren, zijn opwindend. We bewegen ons door onze dagen in een razend tempo – de tijd die het kost om context opnieuw in te voeren in een zoekbalk wanneer een suggestie de taak zou kunnen vervullen, zal snel aanvoelen als wachten op dial-up internet. Die tijd terug krijgen stelt ons in staat om ons te concentreren op meer strategische initiatieven. Bovendien vereist zoeken mentale energie en taakwisseling, wat de productiviteit vermindert. Als een supportmedewerker zijn aandacht van een klant aan de telefoon moet afleiden om kennis te zoeken, kan deze de klant missen of de klant frustreren door hen te vragen te wachten terwijl ze zoeken. In onze wereld van directe bevrediging, waarom zou je een gewaardeerde klant laten wachten als je dat niet hoeft?
De manier waarop we werken verandert, en de kennis die we nodig hebben om onze banen te doen, zou ons moeten vinden waar we werken.
Ervaar de kracht van het Guru-platform uit de eerste hand - maak onze interactieve producttour
