Dzięki wyszukiwaniu zasilanemu AI przyszłość będzie wiązała się z coraz mniejszą ilością wyszukiwań. Dowiedz się, co mamy na myśli w Guru mówiąc, że najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania.
Wszyscy znamy koncepcję wyszukiwania. Codziennie wyszukujemy rzeczy w Internecie. Niezależnie od tego, czy wpisujemy coś w Google, w naszych telefonach, czy na konkretnej stronie internetowej lub aplikacji, sam akt wpisywania terminu wyszukiwania i otrzymania zestawu wyników jest dobrze znany. Robimy to tak często i automatycznie, że proces stojący za aktem wyszukiwania nie jest czymś, o czym często myślimy. Ale co tak naprawdę oznacza wyszukiwanie?
Co to jest tradycyjne wyszukiwanie?
W tradycyjnym wyszukiwaniu musisz wiedzieć, czego szukasz. Nie przechodzisz do Google i nie zaczynasz wpisywać bez celu; masz coś na myśli, co musisz znaleźć. Po drugie, musisz określić najlepszy sposób sformułowania zapytania, aby wydobyć to, czego szukasz. Na przykład, jeśli szukasz informacji o konferencji Guru Empower, proste wpisanie ogólnego terminu „empower” w Google nie wystarczy. Musisz nadać wyszukiwarce kontekst. I na końcu musisz faktycznie gdzieś iść, na przykład do Google lub paska wyszukiwania, aby wpisać swoje terminy wyszukiwania.
Proste, prawda?
Ale co, jeśli nie wiesz, czego dokładnie szukasz? Co, jeśli masz niejasny pomysł, ale nie wiesz, jak to wyrazić? Wszyscy znamy to uczucie, gdy szukamy rzeczy w Google Drive i nie pamiętamy dokładnie, jak nazywał się ten dokument. Takie chwile zdarzają się cały czas, każdego dnia. Kiedy nie możesz sobie przypomnieć, jak nazywa się zasób, którego potrzebujesz, lub nie pamiętasz, czy widziałeś go w Slacku czy Gmailu, lub nie pamiętasz, kto go udostępnił, jak zabierasz się za jego znalezienie? Tradycyjne wyszukiwanie nie pomoże ci zbytnio.
Ponadto, wyszukiwanie pochłania cenny czas, który uniemożliwia nam wykonywanie naszych zadań.
Co, jeśli nie musiałbyś nigdzie iść i aktywnie wyszukiwać? Co, jeśli potrzebne ci informacje mogłyby znaleźć cię zamiast tego? To, co mamy na myśli mówiąc, że najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania. Zgłębmy to, jak to wygląda.
Czym jest brak wyszukiwania?
Brak wyszukiwania to koncepcja polegająca na tym, że potrzebne informacje są przesyłane do ciebie bez potrzeby wiedzenia dokładnie, czego szukasz. Brak wyszukiwania nie oznacza, że wyszukiwanie zniknie. Wyszukiwanie nigdzie się nie wybiera. Zawsze będziemy potrzebować wyszukiwania, aby wydobywać rzeczy, chyba że pewnego dnia opracujemy technologię, która będzie potrafiła czytać nasze umysły (scary thought). Kiedy mówimy „najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania”, nie chodzi o to, by całkowicie wyeliminować wyszukiwanie. Chodzi tylko o to, że czasami istnieje alternatywa dla wyszukiwania, a to obejmuje odkrywanie informacji bez konieczności fizycznego wyszukiwania.
Jeśli wrócisz do podstaw wyszukiwania, możesz zobaczyć, gdzie może ono zawieść: musisz wiedzieć, czego szukasz, musisz wiedzieć, jak sformułować swoje wyszukiwanie, nadając dodatkowy kontekst, i musisz fizycznie wpisać swoje zapytanie. Wykonanie wyszukiwania oznacza, że musisz wiedzieć, że coś istnieje, a to koniecznie wyklucza rzeczy, których nie wiesz, że istnieją. Wyobraź sobie, że jesteś przedstawicielem handlowym i otrzymujesz prośbę od klienta o przykład, w jaki sposób obecny klient rozwiązał Problem X. Aby wydobyć przykład, przechodzisz do swojego narzędzia do wspomagania sprzedaży i wyszukujesz „studium przypadku Problem X” i wybierasz spośród wyników.
Ale tutaj wyszukiwanie staje się ograniczające: twój pasek wyszukiwania jest jak pusta karta bez kontekstu, poza tym, co mu dasz. Więc, nawet jeśli masz cały e-mail od tego klienta wyjaśniający, czego szuka, musisz zaczynać od nowa w pasku wyszukiwania i wprowadzić własny kontekst. Z tego powodu wyszukujesz to, co wiesz, że istnieje, jak „studium przypadku”. Ale to, czego nie wiesz, to to, że jest cytat w poście na blogu, który idealnie odpowiada Problemowi X, ale ten wynik może nie być zwrócony, ponieważ specificznie szukałeś studium przypadku. Lub, ponieważ termin „Problem X” nie pojawia się w tytule postu na blogu.
Teraz wyobraź sobie, że nie musisz w ogóle wyszukiwać. Co, jeśli mógłbyś wykorzystać kontekst, który masz już na swoim ekranie – e-mail klienta – i mieć wszelkie istotne informacje przesyłane do ciebie (nawet jeśli nie wiesz, że istnieją) na podstawie tego kontekstu, bez potrzeby fizycznego wpisywania terminu wyszukiwania? Prawdopodobnie odkryłbyś post na blogu, o którym nie wiedziałeś, że lepiej odpowiada pytaniu twojego klienta niż studium przypadku, które wybrałeś. Najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania; a dzięki sztucznej inteligencji to rzeczywistość.
Czym jest wyszukiwanie zasilane AI?
Wyszukiwanie zasilane sztuczną inteligencją to takie, w którym informacje są algorytmicznie sugerowane bez potrzeby ich wyszukiwania. Technologia już zaczęła oszczędzać nam czas na wyszukiwanie. Codziennie otrzymujemy propozycje bez wyszukiwania: twój adres pojawia się w Waze, gdy aplikacja sądzi, że możesz się szykować do jazdy do domu; twój iPhone sugeruje kontakty do wysłania wiadomości w oparciu o bieżące rozmowy; twój profil na Instagramie pokazuje posty, które mogą ci się spodobać w oparciu o inne, które polubiłeś. A aplikacje, na których polegamy każdego dnia, wykorzystują kontekst naszego życia, aby dostarczyć nam informacje, które mogą okazać się interesujące. I to jest z natury pomocne, ponieważ oszczędza nam czas i nie zmusza nas do powielania wysiłków poprzez ponowne dostarczanie istniejącego kontekstu. A jeśli zasugerowany wynik nie jest trafny (może nie wracasz do domu), możesz zignorować sugestie i wyszukiwać nowy adres.
Wysiłek związany z fizycznym wyszukiwaniem może nie wydawać się zbyt duży, ale gdybyś mógł zaoszczędzić 30 sekund za każdym razem, gdy potrzebujesz informacji, i otrzymywał tę konkretną informację jako sugestię, a nie na końcu wyszukiwania, ile czasu byś zaoszczędził w ciągu tygodnia? Ile czasu zaoszczędziłby twój zespół w pracy każdego miesiąca? Ile czasu zaoszczędziłaby twoja organizacja każdego roku? Najlepsze jest to, ile frustracji oszczędziłbyś wszystkim?
W Guru patrzymy przez ten pryzmat na przyszłość zarządzania wiedzą i sposób, w jaki ludzie pracują. Podczas gdy nieustannie poprawiamy naszą funkcjonalność wyszukiwania w naszym produkcie (bo znów, niezależnie od robotów czytających myśli, zawsze będziemy potrzebować wyszukiwania jako opcji), patrzymy w przyszłość, aby zoptymalizować proces oszczędzania użytkownikom kłopotów z wyszukiwaniem, kiedy to możliwe.
Jakie są implikacje biznesowe wyszukiwania zasilanego AI?
Implikacje workflow związane z ograniczeniem wyszukiwania, gdy sugestie mogą dostarczyć istotne informacje szybciej, są ekscytujące. Przemieszczamy się w naszych dniach w zawrotnym tempie – czas potrzebny na ponowne wprowadzanie kontekstu do paska wyszukiwania, gdy sugestia mogłaby wykonać tę pracę, wkrótce będzie wydawał się czekaniem na internet dial-up. Odzyskanie tego czasu pozwala nam skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach. Ponadto, wyszukiwanie wymaga energii mentalnej i zmiany zadania, co obniża wydajność. Jeśli przedstawiciel obsługi klienta musi odwrócić swoją uwagę od klienta przez telefon, aby szukać wiedzy, może przegapić to, co mówi klient lub zdenerwować go, prosząc o chwilę wstrzymania się podczas wyszukiwania. W naszym świecie natychmiastowego zaspokajania potrzeb, dlaczego warto sprawić, aby ceniony klient czekał, jeśli nie musisz?
Sposób, w jaki pracujemy, zmienia się, a wiedza, której potrzebujemy, aby wykonywać naszą pracę, powinna znajdować nas tam, gdzie pracujemy.
Wszyscy znamy koncepcję wyszukiwania. Codziennie wyszukujemy rzeczy w Internecie. Niezależnie od tego, czy wpisujemy coś w Google, w naszych telefonach, czy na konkretnej stronie internetowej lub aplikacji, sam akt wpisywania terminu wyszukiwania i otrzymania zestawu wyników jest dobrze znany. Robimy to tak często i automatycznie, że proces stojący za aktem wyszukiwania nie jest czymś, o czym często myślimy. Ale co tak naprawdę oznacza wyszukiwanie?
Co to jest tradycyjne wyszukiwanie?
W tradycyjnym wyszukiwaniu musisz wiedzieć, czego szukasz. Nie przechodzisz do Google i nie zaczynasz wpisywać bez celu; masz coś na myśli, co musisz znaleźć. Po drugie, musisz określić najlepszy sposób sformułowania zapytania, aby wydobyć to, czego szukasz. Na przykład, jeśli szukasz informacji o konferencji Guru Empower, proste wpisanie ogólnego terminu „empower” w Google nie wystarczy. Musisz nadać wyszukiwarce kontekst. I na końcu musisz faktycznie gdzieś iść, na przykład do Google lub paska wyszukiwania, aby wpisać swoje terminy wyszukiwania.
Proste, prawda?
Ale co, jeśli nie wiesz, czego dokładnie szukasz? Co, jeśli masz niejasny pomysł, ale nie wiesz, jak to wyrazić? Wszyscy znamy to uczucie, gdy szukamy rzeczy w Google Drive i nie pamiętamy dokładnie, jak nazywał się ten dokument. Takie chwile zdarzają się cały czas, każdego dnia. Kiedy nie możesz sobie przypomnieć, jak nazywa się zasób, którego potrzebujesz, lub nie pamiętasz, czy widziałeś go w Slacku czy Gmailu, lub nie pamiętasz, kto go udostępnił, jak zabierasz się za jego znalezienie? Tradycyjne wyszukiwanie nie pomoże ci zbytnio.
Ponadto, wyszukiwanie pochłania cenny czas, który uniemożliwia nam wykonywanie naszych zadań.
Co, jeśli nie musiałbyś nigdzie iść i aktywnie wyszukiwać? Co, jeśli potrzebne ci informacje mogłyby znaleźć cię zamiast tego? To, co mamy na myśli mówiąc, że najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania. Zgłębmy to, jak to wygląda.
Czym jest brak wyszukiwania?
Brak wyszukiwania to koncepcja polegająca na tym, że potrzebne informacje są przesyłane do ciebie bez potrzeby wiedzenia dokładnie, czego szukasz. Brak wyszukiwania nie oznacza, że wyszukiwanie zniknie. Wyszukiwanie nigdzie się nie wybiera. Zawsze będziemy potrzebować wyszukiwania, aby wydobywać rzeczy, chyba że pewnego dnia opracujemy technologię, która będzie potrafiła czytać nasze umysły (scary thought). Kiedy mówimy „najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania”, nie chodzi o to, by całkowicie wyeliminować wyszukiwanie. Chodzi tylko o to, że czasami istnieje alternatywa dla wyszukiwania, a to obejmuje odkrywanie informacji bez konieczności fizycznego wyszukiwania.
Jeśli wrócisz do podstaw wyszukiwania, możesz zobaczyć, gdzie może ono zawieść: musisz wiedzieć, czego szukasz, musisz wiedzieć, jak sformułować swoje wyszukiwanie, nadając dodatkowy kontekst, i musisz fizycznie wpisać swoje zapytanie. Wykonanie wyszukiwania oznacza, że musisz wiedzieć, że coś istnieje, a to koniecznie wyklucza rzeczy, których nie wiesz, że istnieją. Wyobraź sobie, że jesteś przedstawicielem handlowym i otrzymujesz prośbę od klienta o przykład, w jaki sposób obecny klient rozwiązał Problem X. Aby wydobyć przykład, przechodzisz do swojego narzędzia do wspomagania sprzedaży i wyszukujesz „studium przypadku Problem X” i wybierasz spośród wyników.
Ale tutaj wyszukiwanie staje się ograniczające: twój pasek wyszukiwania jest jak pusta karta bez kontekstu, poza tym, co mu dasz. Więc, nawet jeśli masz cały e-mail od tego klienta wyjaśniający, czego szuka, musisz zaczynać od nowa w pasku wyszukiwania i wprowadzić własny kontekst. Z tego powodu wyszukujesz to, co wiesz, że istnieje, jak „studium przypadku”. Ale to, czego nie wiesz, to to, że jest cytat w poście na blogu, który idealnie odpowiada Problemowi X, ale ten wynik może nie być zwrócony, ponieważ specificznie szukałeś studium przypadku. Lub, ponieważ termin „Problem X” nie pojawia się w tytule postu na blogu.
Teraz wyobraź sobie, że nie musisz w ogóle wyszukiwać. Co, jeśli mógłbyś wykorzystać kontekst, który masz już na swoim ekranie – e-mail klienta – i mieć wszelkie istotne informacje przesyłane do ciebie (nawet jeśli nie wiesz, że istnieją) na podstawie tego kontekstu, bez potrzeby fizycznego wpisywania terminu wyszukiwania? Prawdopodobnie odkryłbyś post na blogu, o którym nie wiedziałeś, że lepiej odpowiada pytaniu twojego klienta niż studium przypadku, które wybrałeś. Najlepsze wyszukiwanie to brak wyszukiwania; a dzięki sztucznej inteligencji to rzeczywistość.
Czym jest wyszukiwanie zasilane AI?
Wyszukiwanie zasilane sztuczną inteligencją to takie, w którym informacje są algorytmicznie sugerowane bez potrzeby ich wyszukiwania. Technologia już zaczęła oszczędzać nam czas na wyszukiwanie. Codziennie otrzymujemy propozycje bez wyszukiwania: twój adres pojawia się w Waze, gdy aplikacja sądzi, że możesz się szykować do jazdy do domu; twój iPhone sugeruje kontakty do wysłania wiadomości w oparciu o bieżące rozmowy; twój profil na Instagramie pokazuje posty, które mogą ci się spodobać w oparciu o inne, które polubiłeś. A aplikacje, na których polegamy każdego dnia, wykorzystują kontekst naszego życia, aby dostarczyć nam informacje, które mogą okazać się interesujące. I to jest z natury pomocne, ponieważ oszczędza nam czas i nie zmusza nas do powielania wysiłków poprzez ponowne dostarczanie istniejącego kontekstu. A jeśli zasugerowany wynik nie jest trafny (może nie wracasz do domu), możesz zignorować sugestie i wyszukiwać nowy adres.
Wysiłek związany z fizycznym wyszukiwaniem może nie wydawać się zbyt duży, ale gdybyś mógł zaoszczędzić 30 sekund za każdym razem, gdy potrzebujesz informacji, i otrzymywał tę konkretną informację jako sugestię, a nie na końcu wyszukiwania, ile czasu byś zaoszczędził w ciągu tygodnia? Ile czasu zaoszczędziłby twój zespół w pracy każdego miesiąca? Ile czasu zaoszczędziłaby twoja organizacja każdego roku? Najlepsze jest to, ile frustracji oszczędziłbyś wszystkim?
W Guru patrzymy przez ten pryzmat na przyszłość zarządzania wiedzą i sposób, w jaki ludzie pracują. Podczas gdy nieustannie poprawiamy naszą funkcjonalność wyszukiwania w naszym produkcie (bo znów, niezależnie od robotów czytających myśli, zawsze będziemy potrzebować wyszukiwania jako opcji), patrzymy w przyszłość, aby zoptymalizować proces oszczędzania użytkownikom kłopotów z wyszukiwaniem, kiedy to możliwe.
Jakie są implikacje biznesowe wyszukiwania zasilanego AI?
Implikacje workflow związane z ograniczeniem wyszukiwania, gdy sugestie mogą dostarczyć istotne informacje szybciej, są ekscytujące. Przemieszczamy się w naszych dniach w zawrotnym tempie – czas potrzebny na ponowne wprowadzanie kontekstu do paska wyszukiwania, gdy sugestia mogłaby wykonać tę pracę, wkrótce będzie wydawał się czekaniem na internet dial-up. Odzyskanie tego czasu pozwala nam skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach. Ponadto, wyszukiwanie wymaga energii mentalnej i zmiany zadania, co obniża wydajność. Jeśli przedstawiciel obsługi klienta musi odwrócić swoją uwagę od klienta przez telefon, aby szukać wiedzy, może przegapić to, co mówi klient lub zdenerwować go, prosząc o chwilę wstrzymania się podczas wyszukiwania. W naszym świecie natychmiastowego zaspokajania potrzeb, dlaczego warto sprawić, aby ceniony klient czekał, jeśli nie musisz?
Sposób, w jaki pracujemy, zmienia się, a wiedza, której potrzebujemy, aby wykonywać naszą pracę, powinna znajdować nas tam, gdzie pracujemy.
