С помощью поиска на основе ИИ будущее будет включать все меньше и меньше поиска. Узнайте, что мы имеем в виду под лучшим поиском — это отсутствие поиска.
Мы все знакомы с концепцией поиска. Мы ищем вещи в Интернете каждый день. Будь то ввод чего-то в Google, в наши телефоны или на определенном веб-сайте или в приложении, акт ввода строки поиска и получение набора результатов хорошо известен. Мы делаем это так часто и так автоматически, что процесс, стоящий за актом поиска, не является тем, о чем мы часто думаем. Но что на самом деле включает в себя поиск?
Что такое традиционный поиск?
В традиционном поиске вам нужно знать, что вы ищете. Вы не заходите в Google и не начинаете бездумно печатать; у вас есть что-то на уме, что вам нужно найти. Во-вторых, вам нужно определить лучший способ сформулировать ваш запрос, чтобы найти то, что вы ищете. Например, если вы ищете информацию о конференции Guru Empower, простого ввода общего термина "empower" в Google недостаточно. Вам нужно дать поисковой системе контекст. И наконец, вам действительно нужно куда-то пойти, например в Google или в строку поиска, чтобы ввести свои поисковые запросы.
Довольно просто, не так ли?
Но что если вы не знаете точно, что ищете? Что если у вас есть расплывчатая идея, но вы не знаете, как её сформулировать? Мы все знакомы с ощущением поиска вещей в Google Drive и того, что не помним точно, как назывался тот документ. Эти моменты происходят постоянно, каждый день. Когда вы не можете вспомнить, как называется нужный вам ресурс, или не можете вспомнить, видели ли вы его в Slack или Gmail, или не можете вспомнить, кто его поделился, как вы будете его искать? Традиционный поиск вам не поможет.
Кроме того, поиск отнимает драгоценное время, которое мешает нам выполнять нашу работу.
Что если вам не нужно никуда идти и активно что-то искать? Что если информация, которую вам нужно, может найти вас вместо вас? Вот что мы имеем в виду, говоря что лучший поиск — это отсутствие поиска. Давайте рассмотрим, как это выглядит.
Что такое отсутствие поиска?
Отсутствие поиска — это концепция того, когда необходимая информация отправляется вам, даже если вы не знаете точно, что вы ищете. Отсутствие поиска не означает, что поиск исчезнет. Поиск никуда не уходит. Мы всегда будем нуждаться в поиске, чтобы находить вещи, если только однажды мы не разработаем технологии, которые могут читать наши мысли (страшная мысль). Когда мы говорим "лучший поиск — это отсутствие поиска", это не значит, что нужно полностью исключить поиск. Это только означает, что иногда существует альтернатива поиску, которая включает в себя открытие информации, не прибегая к физическому поиску.
Если вернуться к основам поиска, вы можете увидеть, где он может оказаться неэффективным: вы должны знать, что вы ищете, вы должны знать, как сформулировать свой запрос, предоставив дополнительный контекст, и вам нужно физически ввести свой запрос. Выполнение поиска означает, что вы должны знать, что что-то существует, и это необходимо исключает вещи, которые вы не знаете, что существуют. Представьте, что вы — продажник, и вы получаете запрос от потенциального клиента на пример того, как текущий клиент решил Проблему X. Чтобы найти пример, вы переходите в инструмент поддержки продаж и ищете "кейс по проблеме X", выбирая из результатов.
Но вот где поиск становится ограничивающим: ваша строка поиска подобна чистому холсту без контекста, кроме того, что вы вводите. Так что, даже если у вас есть целое письмо от этого потенциального клиента, объясняющее, что они ищут, вам все равно придется начинать с нуля в строке поиска и вводить свой собственный контекст. Из-за этого вы ищете то, что знаете, что существует, например, "кейс". Но что вы не знаете, так это то, что в блоге есть цитата, которая прекрасно отвечает на Проблему X, и этот результат может не быть возвращен, потому что вы искали конкретно кейс. Или, потому что термин "Проблема X" не появляется в заголовке блога.
Теперь представьте, что вам не нужно вообще искать. Что если бы вы могли использовать уже имеющийся контекст на вашем экране — письмо от потенциального клиента — и получить всю актуальную информацию, которая была бы отправлена вам (независимо от того, знаете ли вы, что она существует или нет), основываясь на этом контексте, не вводя физически ни одного поискового термина? Вы, вероятно, обнаружите пост в блоге, о котором не знали, который лучше отвечает на вопрос вашего потенциального клиента, чем кейс, который вы выбрали. Лучший поиск — это отсутствие поиска; и, с помощью Искусственного Интеллекта, это реальность.
Что такое поиск на основе ИИ?
Поиск на основе ИИ — это когда информация предложена алгоритмически, без необходимости в ней искать. Технология уже начала избавлять нас от необходимости искать. Мы регулярно получаем предложения без поиска: ваш адрес появляется в Waze, когда приложение думает, что вы собираетесь поехать домой; ваш iPhone предлагает контакты для обмена сообщениями на основе текущих разговоров; ваша страница Explore в Instagram показывает вам посты, которые вам могут понравиться на основе других постов, которые вам понравились. Уже приложения, на которые мы полагаемся каждый день, используют контекст нашей жизни, чтобы предоставлять информацию, которая может нас заинтересовать. И это по сути полезно, потому что это экономит наше время и не заставляет дублировать усилия, повторно предоставляя уже имеющийся контекст. Если предложенный результат не соответствует теме (возможно, вы не едете домой), вы можете игнорировать предложения и искать новый адрес.
Внутренние затраты на поиск могут не казаться столь значительными, но если бы вы могли сэкономить 30 секунд каждый раз, когда вам нужна информация и получали именно этот фрагмент знаний в виде предложения, а не в конце поиска, сколько времени вы бы сэкономили каждую неделю? Сколько времени сэкономит ваша команда на работе каждый месяц? Сколько времени ваша организация сэкономит каждый год? Лучше всего, сколько разочарования вы бы сэкономили всем?
В Guru мы смотрим на будущее управления знаниями и то, как работают люди. Хотя мы постоянно совершенствуем функциональность поиска в нашем продукте, (потому что, опять же, помимо роботов, читающих мысли, нам всегда нужно будет иметь поиск в качестве опции), мы смотрим вперед, оптимизируя для экономии времени пользователей, когда это возможно.
Каковы бизнес-импликации поиска на основе ИИ?
Импликации рабочего процесса, связанные с сокращением поиска, когда предложения могут предоставить необходимую информацию быстрее, весьма захватывающие. Мы движемся по нашим дням с бешеной скоростью — время, затрачиваемое на повторный ввод контекста в строку поиска, когда предложение могло бы сделать ту же работу, вскоре будет напоминать ожидание набора модема. Получение этого времени освобождает нас для того, чтобы сосредоточиться на более стратегических инициативах. Кроме того, поиск требует ментальной энергии и переключения задач, что снижает производительность. Если представитель поддержки должен отвлечь свое внимание от клиента по телефону, чтобы искать знания, он может пропустить то, что говорит клиент, или разочаровать клиента, попросив его подождать, пока он ищет. В нашем мире мгновенного удовлетворения, зачем заставлять ценного клиента ждать, если не обязательно?
Способ, которым мы работаем, изменяется, и знания, которые нам нужны для выполнения нашей работы, должны находить нас там, где мы работаем.
Мы все знакомы с концепцией поиска. Мы ищем вещи в Интернете каждый день. Будь то ввод чего-то в Google, в наши телефоны или на определенном веб-сайте или в приложении, акт ввода строки поиска и получение набора результатов хорошо известен. Мы делаем это так часто и так автоматически, что процесс, стоящий за актом поиска, не является тем, о чем мы часто думаем. Но что на самом деле включает в себя поиск?
Что такое традиционный поиск?
В традиционном поиске вам нужно знать, что вы ищете. Вы не заходите в Google и не начинаете бездумно печатать; у вас есть что-то на уме, что вам нужно найти. Во-вторых, вам нужно определить лучший способ сформулировать ваш запрос, чтобы найти то, что вы ищете. Например, если вы ищете информацию о конференции Guru Empower, простого ввода общего термина "empower" в Google недостаточно. Вам нужно дать поисковой системе контекст. И наконец, вам действительно нужно куда-то пойти, например в Google или в строку поиска, чтобы ввести свои поисковые запросы.
Довольно просто, не так ли?
Но что если вы не знаете точно, что ищете? Что если у вас есть расплывчатая идея, но вы не знаете, как её сформулировать? Мы все знакомы с ощущением поиска вещей в Google Drive и того, что не помним точно, как назывался тот документ. Эти моменты происходят постоянно, каждый день. Когда вы не можете вспомнить, как называется нужный вам ресурс, или не можете вспомнить, видели ли вы его в Slack или Gmail, или не можете вспомнить, кто его поделился, как вы будете его искать? Традиционный поиск вам не поможет.
Кроме того, поиск отнимает драгоценное время, которое мешает нам выполнять нашу работу.
Что если вам не нужно никуда идти и активно что-то искать? Что если информация, которую вам нужно, может найти вас вместо вас? Вот что мы имеем в виду, говоря что лучший поиск — это отсутствие поиска. Давайте рассмотрим, как это выглядит.
Что такое отсутствие поиска?
Отсутствие поиска — это концепция того, когда необходимая информация отправляется вам, даже если вы не знаете точно, что вы ищете. Отсутствие поиска не означает, что поиск исчезнет. Поиск никуда не уходит. Мы всегда будем нуждаться в поиске, чтобы находить вещи, если только однажды мы не разработаем технологии, которые могут читать наши мысли (страшная мысль). Когда мы говорим "лучший поиск — это отсутствие поиска", это не значит, что нужно полностью исключить поиск. Это только означает, что иногда существует альтернатива поиску, которая включает в себя открытие информации, не прибегая к физическому поиску.
Если вернуться к основам поиска, вы можете увидеть, где он может оказаться неэффективным: вы должны знать, что вы ищете, вы должны знать, как сформулировать свой запрос, предоставив дополнительный контекст, и вам нужно физически ввести свой запрос. Выполнение поиска означает, что вы должны знать, что что-то существует, и это необходимо исключает вещи, которые вы не знаете, что существуют. Представьте, что вы — продажник, и вы получаете запрос от потенциального клиента на пример того, как текущий клиент решил Проблему X. Чтобы найти пример, вы переходите в инструмент поддержки продаж и ищете "кейс по проблеме X", выбирая из результатов.
Но вот где поиск становится ограничивающим: ваша строка поиска подобна чистому холсту без контекста, кроме того, что вы вводите. Так что, даже если у вас есть целое письмо от этого потенциального клиента, объясняющее, что они ищут, вам все равно придется начинать с нуля в строке поиска и вводить свой собственный контекст. Из-за этого вы ищете то, что знаете, что существует, например, "кейс". Но что вы не знаете, так это то, что в блоге есть цитата, которая прекрасно отвечает на Проблему X, и этот результат может не быть возвращен, потому что вы искали конкретно кейс. Или, потому что термин "Проблема X" не появляется в заголовке блога.
Теперь представьте, что вам не нужно вообще искать. Что если бы вы могли использовать уже имеющийся контекст на вашем экране — письмо от потенциального клиента — и получить всю актуальную информацию, которая была бы отправлена вам (независимо от того, знаете ли вы, что она существует или нет), основываясь на этом контексте, не вводя физически ни одного поискового термина? Вы, вероятно, обнаружите пост в блоге, о котором не знали, который лучше отвечает на вопрос вашего потенциального клиента, чем кейс, который вы выбрали. Лучший поиск — это отсутствие поиска; и, с помощью Искусственного Интеллекта, это реальность.
Что такое поиск на основе ИИ?
Поиск на основе ИИ — это когда информация предложена алгоритмически, без необходимости в ней искать. Технология уже начала избавлять нас от необходимости искать. Мы регулярно получаем предложения без поиска: ваш адрес появляется в Waze, когда приложение думает, что вы собираетесь поехать домой; ваш iPhone предлагает контакты для обмена сообщениями на основе текущих разговоров; ваша страница Explore в Instagram показывает вам посты, которые вам могут понравиться на основе других постов, которые вам понравились. Уже приложения, на которые мы полагаемся каждый день, используют контекст нашей жизни, чтобы предоставлять информацию, которая может нас заинтересовать. И это по сути полезно, потому что это экономит наше время и не заставляет дублировать усилия, повторно предоставляя уже имеющийся контекст. Если предложенный результат не соответствует теме (возможно, вы не едете домой), вы можете игнорировать предложения и искать новый адрес.
Внутренние затраты на поиск могут не казаться столь значительными, но если бы вы могли сэкономить 30 секунд каждый раз, когда вам нужна информация и получали именно этот фрагмент знаний в виде предложения, а не в конце поиска, сколько времени вы бы сэкономили каждую неделю? Сколько времени сэкономит ваша команда на работе каждый месяц? Сколько времени ваша организация сэкономит каждый год? Лучше всего, сколько разочарования вы бы сэкономили всем?
В Guru мы смотрим на будущее управления знаниями и то, как работают люди. Хотя мы постоянно совершенствуем функциональность поиска в нашем продукте, (потому что, опять же, помимо роботов, читающих мысли, нам всегда нужно будет иметь поиск в качестве опции), мы смотрим вперед, оптимизируя для экономии времени пользователей, когда это возможно.
Каковы бизнес-импликации поиска на основе ИИ?
Импликации рабочего процесса, связанные с сокращением поиска, когда предложения могут предоставить необходимую информацию быстрее, весьма захватывающие. Мы движемся по нашим дням с бешеной скоростью — время, затрачиваемое на повторный ввод контекста в строку поиска, когда предложение могло бы сделать ту же работу, вскоре будет напоминать ожидание набора модема. Получение этого времени освобождает нас для того, чтобы сосредоточиться на более стратегических инициативах. Кроме того, поиск требует ментальной энергии и переключения задач, что снижает производительность. Если представитель поддержки должен отвлечь свое внимание от клиента по телефону, чтобы искать знания, он может пропустить то, что говорит клиент, или разочаровать клиента, попросив его подождать, пока он ищет. В нашем мире мгновенного удовлетворения, зачем заставлять ценного клиента ждать, если не обязательно?
Способ, которым мы работаем, изменяется, и знания, которые нам нужны для выполнения нашей работы, должны находить нас там, где мы работаем.
Опробуйте мощь платформы Гуру на практике - пройдите интерактивный тур по нашему продукту
