Med hjälp av AI-driven sökning kommer framtiden att innebära mindre och mindre sökning. Ta reda på vad vi menar med att den bästa sökningen är ingen sökning.
Vi är alla bekanta med konceptet sökning. Vi söker efter saker på nätet varje dag. Oavsett om det är att skriva något i Google, i våra telefoner, eller inom en specifik webbplats eller app, är handlingen att ange en sökterm och få en uppsättning resultat välkänd. Vi gör detta så ofta och så automatiskt att processen bakom sökningen inte är något vi ofta tänker på. Men vad innebär egentligen att söka?
Vad är traditionell sökning?
Vid traditionell sökning måste du veta vad du letar efter. Du går inte till Google och börjar skriva utan mål; du har något i åtanke som du behöver hitta. För det andra måste du identifiera det bästa sättet att formulera din fråga för att få fram det du letar efter. Till exempel, om du söker efter information om Gurus konferens Empower, kommer det inte att räcka att bara skriva en allmän term som “empower” i Google. Du behöver ge sökmotorn kontext. Och slutligen måste du faktiskt gå någonstans, som Google eller en sökruta, för att skriva in dina söktermer.
Ganska enkelt, eller hur?
Men vad om du inte vet exakt vad du söker efter? Vad om du har en vag idé, men inte vet hur du ska formulera den? Vi är alla bekanta med känslan av att leta efter saker i Google Drive och inte minnas exakt vad det dokumentet hette. Dessa ögonblick inträffar hela tiden, varje dag. När du inte kan komma ihåg vad resursen du behöver heter, eller om du inte kan komma ihåg om du såg den i Slack eller Gmail, eller om du inte kan komma ihåg vem som delade den, hur går du tillväga för att hitta den? Traditionell sökning hjälper dig inte så mycket.
Dessutom tar sökning värdefull tid som hindrar oss från att göra våra jobb.
Vad om du inte behövde gå någonstans och aktivt söka alls? Vad om informationen du behöver skulle hitta dig istället? Det är vad vi menar med att den bästa sökningen är ingen sökning. Låt oss dyka in i vad det ser ut som.
Vad är ingen sökning?
Ingen sökning är konceptet att få behövlig information skickad till dig utan att du behöver veta exakt vad du letar efter. Ingen sökning betyder inte att sökning kommer att försvinna. Sökning är här för att stanna. Vi kommer alltid att behöva sökningar för att få fram saker, om vi inte en dag utvecklar teknik som kan läsa våra tankar (en skrämmande tanke). När vi säger "den bästa sökningen är ingen sökning", är det inte för att förespråka att avskaffa sökningen helt. Det handlar bara om att säga att ibland finns det ett alternativ till sökning, och det handlar om att upptäcka information utan att behöva göra själva sökningen.
Om vi återgår till grunderna för sökning kan du se var det kan falla kort: Du måste veta vad du letar efter, du måste veta hur man formulerar din sökning genom att ge ytterligare kontext, och du måste fysiskt skriva in din fråga. Att genomföra en sökning betyder att du måste veta att något existerar, och det utesluter nödvändigtvis saker som du inte vet existerar. Tänk dig att du är en säljare och får en begäran från en potentiell kund om ett exempel på hur en nuvarande kund löste Problem X. För att få fram ett exempel går du till ditt verktyg för försäljningsunderlättande och söker "fallstudie Problem X" och väljer från resultaten.
Men här är där sökningen blir begränsande: din sökruta är som en blank slate utan någon kontext annat än vad du ger den. Så även om du har ett helt mejl från denna potentiella kund som förklarar vad de letar efter, måste du ändå börja om från början i sökrutan och ange din egen kontext. På grund av detta söker du efter vad du vet existerar, som "fallstudie." Men vad du inte vet är att det finns ett citat i ett blogginlägg som perfekt adresserar Problem X, men det resultatet kanske inte återkommer eftersom du specifikt sökte efter en fallstudie. Eller, för att termen "Problem X" inte förekommer i titeln på blogginlägget.
Nu, tänk dig istället att du inte behöver söka alls. Vad om du kunde utnyttja den kontext som redan finns på din skärm – den potentiella kundens mejl – och få all relevant information skickad till dig (oavsett om du vet att den existerar eller inte) baserat på den kontexten, utan att behöva fysiskt skriva in en sökterm alls? Du skulle förmodligen upptäcka blogginlägget som du inte kände till som bättre besvarar din potentiella kunds fråga än den fallstudie du valde. Den bästa sökningen är ingen sökning; och, med artificiell intelligens, är det en verklighet.
Vad är AI-driven sökning?
AI-driven sökning är när information föreslås algoritmiskt utan att du måste söka efter den. Tekniken har redan börjat rädda oss från sökningar. Vi får förslag utan sökande hela tiden: din adress dyker upp i Waze när appen tror att du kan vara på väg hem; din iPhone föreslår kontakter att skicka meddelanden baserat på pågående konversationer; din utforskningssida på Instagram visar dig inlägg som du kanske gillar baserat på andra inlägg du gillat. Redan de appar som vi förlitar oss på varje dag använder kontexten från våra liv för att servera oss information som vi kanske finner intressant. Och detta är i grunden hjälpsamt eftersom det sparar oss tid och tvingar oss inte att duplicera insatser genom att återskapa befintlig kontext. Och om det föreslagna resultatet inte är relevant (kanske du inte är på väg hem) kan du ignorera förslagen och söka efter en ny adress ändå.
Den extra ansträngningen att fysiskt söka kanske inte verkar så mycket, men om du kunde spara 30 sekunder varje gång du behövde information och fick just den biten kunskap som en förslag snarare än i slutet av en sökning, hur mycket tid skulle du spara varje vecka? Hur mycket tid skulle ditt team på jobbet spara varje månad? Hur mycket tid skulle din organisation spara varje år? Bäst av allt, hur mycket frustration skulle du spara för alla?
På Guru, detta är linsen genom vilken vi tänker på framtiden för kunskapshantering och hur människor arbetar. Medan vi kontinuerligt förbättrar vår sökfunktionalitet inom vår produkt, (för återigen, bortsett från tankeläsarrobotar, kommer vi alltid att behöva sökning som ett alternativ), ser vi fram emot att optimera för att spara användarna besväret med att söka när det är möjligt.
Vad är de affärsmässiga konsekvenserna av AI-driven sökning?
Arbetsflödeskonsekvenserna av att minska sökningen när förslag kan leverera den relevanta informationen snabbare är spännande. Vi rör oss genom våra dagar i ett rasande tempo – tiden det tar att återinföra kontext i en sökruta när ett förslag skulle kunna göra jobbet istället kommer snart att kännas som att vänta på uppringd internet. Att få tillbaka den tiden frigör oss för att fokusera på mer strategiska initiativ. Dessutom kräver sökning mental energi och byta uppgifter, vilket minskar produktiviteten. Om en supportagent måste avleda sin uppmärksamhet från en kund i telefonen för att söka efter kunskap, kan de missa vad kunden säger eller frustrera kunden genom att be dem vänta medan de söker. I vår värld av omedelbar belöning, varför låta en värdefull kund vänta om du inte behöver?
Sättet vi arbetar på förändras, och den kunskap vi behöver för att göra våra jobb borde hitta oss där vi arbetar.
Vi är alla bekanta med konceptet sökning. Vi söker efter saker på nätet varje dag. Oavsett om det är att skriva något i Google, i våra telefoner, eller inom en specifik webbplats eller app, är handlingen att ange en sökterm och få en uppsättning resultat välkänd. Vi gör detta så ofta och så automatiskt att processen bakom sökningen inte är något vi ofta tänker på. Men vad innebär egentligen att söka?
Vad är traditionell sökning?
Vid traditionell sökning måste du veta vad du letar efter. Du går inte till Google och börjar skriva utan mål; du har något i åtanke som du behöver hitta. För det andra måste du identifiera det bästa sättet att formulera din fråga för att få fram det du letar efter. Till exempel, om du söker efter information om Gurus konferens Empower, kommer det inte att räcka att bara skriva en allmän term som “empower” i Google. Du behöver ge sökmotorn kontext. Och slutligen måste du faktiskt gå någonstans, som Google eller en sökruta, för att skriva in dina söktermer.
Ganska enkelt, eller hur?
Men vad om du inte vet exakt vad du söker efter? Vad om du har en vag idé, men inte vet hur du ska formulera den? Vi är alla bekanta med känslan av att leta efter saker i Google Drive och inte minnas exakt vad det dokumentet hette. Dessa ögonblick inträffar hela tiden, varje dag. När du inte kan komma ihåg vad resursen du behöver heter, eller om du inte kan komma ihåg om du såg den i Slack eller Gmail, eller om du inte kan komma ihåg vem som delade den, hur går du tillväga för att hitta den? Traditionell sökning hjälper dig inte så mycket.
Dessutom tar sökning värdefull tid som hindrar oss från att göra våra jobb.
Vad om du inte behövde gå någonstans och aktivt söka alls? Vad om informationen du behöver skulle hitta dig istället? Det är vad vi menar med att den bästa sökningen är ingen sökning. Låt oss dyka in i vad det ser ut som.
Vad är ingen sökning?
Ingen sökning är konceptet att få behövlig information skickad till dig utan att du behöver veta exakt vad du letar efter. Ingen sökning betyder inte att sökning kommer att försvinna. Sökning är här för att stanna. Vi kommer alltid att behöva sökningar för att få fram saker, om vi inte en dag utvecklar teknik som kan läsa våra tankar (en skrämmande tanke). När vi säger "den bästa sökningen är ingen sökning", är det inte för att förespråka att avskaffa sökningen helt. Det handlar bara om att säga att ibland finns det ett alternativ till sökning, och det handlar om att upptäcka information utan att behöva göra själva sökningen.
Om vi återgår till grunderna för sökning kan du se var det kan falla kort: Du måste veta vad du letar efter, du måste veta hur man formulerar din sökning genom att ge ytterligare kontext, och du måste fysiskt skriva in din fråga. Att genomföra en sökning betyder att du måste veta att något existerar, och det utesluter nödvändigtvis saker som du inte vet existerar. Tänk dig att du är en säljare och får en begäran från en potentiell kund om ett exempel på hur en nuvarande kund löste Problem X. För att få fram ett exempel går du till ditt verktyg för försäljningsunderlättande och söker "fallstudie Problem X" och väljer från resultaten.
Men här är där sökningen blir begränsande: din sökruta är som en blank slate utan någon kontext annat än vad du ger den. Så även om du har ett helt mejl från denna potentiella kund som förklarar vad de letar efter, måste du ändå börja om från början i sökrutan och ange din egen kontext. På grund av detta söker du efter vad du vet existerar, som "fallstudie." Men vad du inte vet är att det finns ett citat i ett blogginlägg som perfekt adresserar Problem X, men det resultatet kanske inte återkommer eftersom du specifikt sökte efter en fallstudie. Eller, för att termen "Problem X" inte förekommer i titeln på blogginlägget.
Nu, tänk dig istället att du inte behöver söka alls. Vad om du kunde utnyttja den kontext som redan finns på din skärm – den potentiella kundens mejl – och få all relevant information skickad till dig (oavsett om du vet att den existerar eller inte) baserat på den kontexten, utan att behöva fysiskt skriva in en sökterm alls? Du skulle förmodligen upptäcka blogginlägget som du inte kände till som bättre besvarar din potentiella kunds fråga än den fallstudie du valde. Den bästa sökningen är ingen sökning; och, med artificiell intelligens, är det en verklighet.
Vad är AI-driven sökning?
AI-driven sökning är när information föreslås algoritmiskt utan att du måste söka efter den. Tekniken har redan börjat rädda oss från sökningar. Vi får förslag utan sökande hela tiden: din adress dyker upp i Waze när appen tror att du kan vara på väg hem; din iPhone föreslår kontakter att skicka meddelanden baserat på pågående konversationer; din utforskningssida på Instagram visar dig inlägg som du kanske gillar baserat på andra inlägg du gillat. Redan de appar som vi förlitar oss på varje dag använder kontexten från våra liv för att servera oss information som vi kanske finner intressant. Och detta är i grunden hjälpsamt eftersom det sparar oss tid och tvingar oss inte att duplicera insatser genom att återskapa befintlig kontext. Och om det föreslagna resultatet inte är relevant (kanske du inte är på väg hem) kan du ignorera förslagen och söka efter en ny adress ändå.
Den extra ansträngningen att fysiskt söka kanske inte verkar så mycket, men om du kunde spara 30 sekunder varje gång du behövde information och fick just den biten kunskap som en förslag snarare än i slutet av en sökning, hur mycket tid skulle du spara varje vecka? Hur mycket tid skulle ditt team på jobbet spara varje månad? Hur mycket tid skulle din organisation spara varje år? Bäst av allt, hur mycket frustration skulle du spara för alla?
På Guru, detta är linsen genom vilken vi tänker på framtiden för kunskapshantering och hur människor arbetar. Medan vi kontinuerligt förbättrar vår sökfunktionalitet inom vår produkt, (för återigen, bortsett från tankeläsarrobotar, kommer vi alltid att behöva sökning som ett alternativ), ser vi fram emot att optimera för att spara användarna besväret med att söka när det är möjligt.
Vad är de affärsmässiga konsekvenserna av AI-driven sökning?
Arbetsflödeskonsekvenserna av att minska sökningen när förslag kan leverera den relevanta informationen snabbare är spännande. Vi rör oss genom våra dagar i ett rasande tempo – tiden det tar att återinföra kontext i en sökruta när ett förslag skulle kunna göra jobbet istället kommer snart att kännas som att vänta på uppringd internet. Att få tillbaka den tiden frigör oss för att fokusera på mer strategiska initiativ. Dessutom kräver sökning mental energi och byta uppgifter, vilket minskar produktiviteten. Om en supportagent måste avleda sin uppmärksamhet från en kund i telefonen för att söka efter kunskap, kan de missa vad kunden säger eller frustrera kunden genom att be dem vänta medan de söker. I vår värld av omedelbar belöning, varför låta en värdefull kund vänta om du inte behöver?
Sättet vi arbetar på förändras, och den kunskap vi behöver för att göra våra jobb borde hitta oss där vi arbetar.
Upplev kraften i Guru-plattformen förstahands - ta vår interaktiva produktturné
