เราอยู่ในโลกที่ข้อมูลเป็นราชา ผู้คนต้องการผลที่วัดได้ ตัวเลขที่ชัดเจน และข้อมูลมากมายเพื่อทำการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของพวกเขา แล้วทำไมไม่ล่ะ? ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถสอนอะไรคุณได้มากเกี่ยวกับองค์กรของคุณและวิธีการที่คุณใช้ข้อมูล

และเราไม่ได้พูดถึงแค่ชีวิตการทำงานของเราเท่านั้น - เรายังทำการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลมากมายในชีวิตส่วนตัวของเราอีกด้วย! ลองคิดดูว่าเมื่อครั้งสุดท้ายที่คุณเลือกภัตตาคารสำหรับคืนพิเศษคือเมื่อไร คุณอาจมองที่การรวมกันของรีวิวจาก Yelp โพสต์ในโซเชียลมีเดีย และข้อมูลอื่น ๆ คุณจะให้คะแนนร้านอาหารตามคุณภาพของรีวิวเพื่อดูว่าพวกเขาเปรียบเทียบกันอย่างไรเพื่อประเมินว่าคุณจะได้กินกัวคาโมเล่ที่ดีที่สุดในโลก ... หรือผลที่ไม่ดีเกี่ยวกับอาหาร (โอ้ย)

การตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลนั้นง่ายกว่ามากหากคุณเพิ่มพลังของการวิเคราะห์ พูดง่าย ๆ ว่าการวิเคราะห์เพิ่มชั้นของ - คุณเดาได้ไหม - การวิเคราะห์ให้กับข้อมูลเพื่อทำให้เข้าใจ ย่อย และดำเนินการได้ง่ายขึ้น เพื่อกลับไปยังตัวอย่าง Yelp ของเราในข้างต้น ชั้นการวิเคราะห์จะให้คะแนนรีวิวเฉลี่ย จัดอันดับรีวิวให้เทียบกัน และช่วยคุณในการนำข้อมูลไปสู่การตัดสินใจที่รู้มากขึ้นได้เร็วกว่าเดิม

การวิเคราะห์ของการทำงานสมัยใหม่

การวิเคราะห์อยู่ทุกแห่งในโลกธุรกิจ และทุกแผนกที่บริษัทของคุณสามารถได้รับประโยชน์จากมัน การวิเคราะห์ช่วยเชื่อมโยงตัวเลขดิบกับสิ่งที่ทีมต้องการทำเพื่อปรับปรุง มาลองดูตัวอย่างกันบ้าง:

• ผู้นำฝ่ายขายต้องการเห็นมากกว่าตัวเลขรายได้ พวกเขาต้องการเห็นว่าใครปิดดีลได้บ้างและใช้เวลานานเท่าไร
• ทีมสนับสนุนต้องการเห็นมากกว่าจำนวนตั๋วบริการที่เปิดอยู่ พวกเขาต้องการเห็นว่าใครมีประสิทธิภาพในการปิดตั๋วมากที่สุดและใช้เวลากับการปิดตั๋วมากเท่าไร
• ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องการเห็นมากกว่าจำนวนพนักงาน พวกเขาต้องการเข้าใจว่าฝ่ายไหนเก็บคนไว้ได้และแนวโน้มเกี่ยวกับเรื่องนี้

คุณควรคิดเกี่ยวกับความรู้ในบริษัทของคุณในลักษณะเดียวกัน การเห็นข้อมูลดิบที่มีจำนวนการดูของเนื้อหาอาจมีประโยชน์ แต่เพื่อเรียนรู้และปรับปรุง คุณต้องขุดเข้าไปใน ใคร และ อะไร ของข้อมูลนั้นด้วย นี่คือกระบวนการการจัดการความรู้ที่แท้จริง มันมากกว่าการเก็บข้อมูลและดูว่ามันถูกคลิกไหม – มันเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมที่แท้จริงและการปรับปรุงปัญญารวมของบริษัทของคุณ

นี่พูดง่ายกว่าทำจริง ๆ เหมือนกับกระบวนการทางธุรกิจใด ๆ มีเส้นโค้งการเติบโตในการทำให้การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ของคุณดีที่สุด คุณต้องเรียนรู้ที่จะคลานก่อนที่จะเดิน และคุณต้องเก่งในการเดินก่อนที่จะวิ่ง แต่ในที่สุด คุณจะออกไปลุยกันแล้ว!

ความเป็นผู้ใหญ่ด้านการวิเคราะห์และ Guru

Guru ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้คนในทุกขั้นตอนของความเป็นผู้ใหญ่ด้านการวิเคราะห์ เมื่อความต้องการของคุณเฉพาะมากขึ้น ประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ของเราจะสนับสนุนคุณ เรามีพื้นฐานที่ครอบคลุมและฟีเจอร์ที่ทันสมัยมากมายเพื่อให้คุณได้รับข้อมูลที่ต้องการได้ตรงจุด เป็นโบนัสเพิ่มเติมเราจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าโปรแกรมการจัดการความรู้ของคุณทำคะแนนได้อย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั้งหลาย ภายในแดชบอร์ดการวิเคราะห์ของ Guru นี่คือวิธีที่ Guru สนับสนุนคุณในทุกขั้นตอนของความเป็นผู้ใหญ่ด้านการวิเคราะห์ที่แท้จริง

ขั้นตอนที่ 1: การได้รับสัญญาณ

บริษัทของคุณมีความรู้มากมายเก็บอยู่ในที่ต่าง ๆ ดังนั้นมันจึงดูเหมือนเป็นงานที่ใหญ่ เพียงแค่เข้าใจว่ามีใครเข้ามาดูข้อมูลที่ผลิตและแชร์กันบ้าง ในตอนแรกคุณต้องการเห็นตัวเลข – ตัวเลขใด ๆ – เพื่อให้คุณรู้ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นอยู่! มีใครอ่านจดหมายข่าวล่าสุดไหม? ทีมขายได้ดูสไลด์นำเสนอหรือไม่? มีคนเห็นข้อมูลเกี่ยวกับผลประโยชน์ที่อัพเดตไหม?

สถิติพื้นฐานอย่างเช่นการดูหน้าช่วยให้คุณรู้ว่าผู้คนกำลังดู - หรือไม่ดู - สิ่งที่คุณได้สร้างขึ้น 150 คนอ่านจดหมายข่าว 20 คนเห็นสไลด์นำเสนอและ 340 คนเห็นผลประโยชน์ที่อัพเดต คุณสามารถดูสถิติเหล่านี้ ได้จากทุกชิ้นงาน Guru ดังนั้นคุณจะรู้เสมอว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับสิ่งที่คุณได้เขียนไว้หรือไม่

นี่เยี่ยมมาก ... ในตอนแรก แต่มีคนที่ ควร จะดูข้อมูลเหล่านี้กี่คน? และพวกเขาคือใคร? ความต้องการของคุณในการเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นจะลึกซึ้งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ในเวลาเดียวกันการนำการจัดการความรู้ของคุณจะซับซ้อนมากขึ้นด้วยกลุ่มต่าง ๆ ภายในบริษัทที่ใช้ความรู้ในลักษณะเฉพาะและมีระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกัน

ขั้นตอนที่ 2: ใครกำลังทำอะไร?

เมื่อคุณต้องการเข้าใจว่าใครกำลังทำอะไรกับความรู้ของบริษัท คุณได้ก้าวเข้าสู่ขั้นตอนที่สองของความเป็นผู้ใหญ่ด้านการวิเคราะห์ สถิติอย่างเช่นการดูหน้าไม่ได้ช่วยอะไรในขั้นตอนนี้ และการเพิ่มความยุ่งยากกลุ่มและบทบาทต่าง ๆ ภายในบริษัทจะต้องการเห็นสิ่งต่าง ๆ ที่แตกต่างกัน:

• ผู้จัดการทีมขนาดเล็กต้องการเห็นว่าผู้ที่ทำงานด้านข้อมูลของพวกเขามีส่วนร่วมกับข้อมูลอย่างไร
• ผู้นำต้องการเห็นว่ากลุ่มต่าง ๆ ภายในองค์กรมีส่วนร่วมกับข้อมูลอย่างไร
• ผู้ดูแลระบบต้องการเข้าใจแนวโน้มโดยรวมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมกับข้อมูลและพื้นที่ใดที่ในธุรกิจอาจจำเป็นต้องให้ความสนใจเพิ่มเติม

เรามีสถิติเหล่านี้แนบอยู่กับทุกชิ้นเนื้อหาของ Guru ข้างๆ การดูหน้าแรก เพื่อให้คุณสามารถเห็นได้อย่างง่ายดายว่าแต่ละชิ้นของความรู้ทำงานได้ดีแค่ไหน

แต่ที่นี่คือที่ที่ส่วนการวิเคราะห์ของ Guru จะเข้ามาช่วยสนับสนุนความต้องการของคุณอย่างแท้จริง เราได้ออกแบบแดชบอร์ดที่มีรายงานเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้ผู้มีส่วนได้เสียในระดับต่าง ๆ สามารถเจาะลึกลงไปในสิ่งที่พวกเขาต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับทีมได้อย่างแน่นอน นี่คือสิ่งที่ดูเหมือน:

• ผู้นำฝ่ายสนับสนุนของคุณสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่า ที่ไหน ทีมของเขาใช้ความรู้ของ Guru มากที่สุด เธอสามารถวางใจได้ว่าทีมใช้ส่วนขยายในเว็บบราวเซอร์เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ได้เร็วขึ้น
• ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณสามารถเห็นว่าใครกำลังอ่านและไม่อ่านประกาศของบริษัทและประกาศนั้นมีประสิทธิภาพอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
• ผู้ดูแลระบบสามารถเห็นเนื้อหาที่ได้รับความนิยมและแยกข้อมูลนั้นตามกลุ่มที่ใช้มันมากที่สุด ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาตระหนักได้ว่าทีมใดมีส่วนร่วมมากที่สุด

ขั้นตอนที่ 3: ผู้เชี่ยวชาญของคุณกำลังทำอะไรอยู่?

จนถึงตอนนี้ เรามุ่งเน้นไปที่ฝั่ง “ผู้อ่าน” ของการจัดการความรู้ นั่นเป็นเพราะข้อมูลดี ๆ นั้นเหมาะกับพอสมควรถ้าผู้คนสามารถค้นหาและใช้มันได้! แต่แล้วความรู้นั้นมาจากไหน? นี่คืออีกด้านหนึ่งของเรื่อง: ผู้เขียนของคุณและ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (SMEs) คุณจำเป็นต้องเข้าใจพฤติกรรมของพวกเขาด้วย

SMEs อาจมีจำนวนการดูที่ต่ำมากเพราะพวกเขาคือเจ้าของและผู้สร้างเนื้อหา ถ้าคุณมีแค่ข้อมูลที่เราพูดถึงไปจนถึงตอนนี้ คุณอาจคิดว่าพวกเขามีส่วนร่วมต่ำ แต่ที่จริงแล้วไม่เป็นเช่นนั้น - พวกเขาน่าจะ สร้าง เนื้อหาได้มากมาย

ยิ่งลึกลงไปบางส่วนของ SMEs เหล่านั้นอาจสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคนอื่นๆ - คุณสามารถเรียนรู้และปรับใช้พฤติกรรมใดจาก VIPs ของคุณ?

การวิเคราะห์ของ Guru ครอบคลุมคุณด้วยแน่นอน! ด้วยแดชบอร์ดของเรา คุณสามารถเห็นใครคือผู้เขียนที่ได้รับความนิยมที่สุดของคุณ กลุ่มใดสร้างเนื้อหาที่มีประโยชน์ที่สุด และผู้เขียนของคุณคนไหนที่มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มและช่วยกระจายความรู้ไปทั่วทั้งบริษัท

ขั้นตอนที่ 4: การเปรียบเทียบ มาตรฐานที่ดีที่สุด และการปรับปรุง

ตอนนี้คุณมีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับว่าใครกำลังทำอะไรในระบบการจัดการความรู้ของคุณและคุณรู้สึกค่อนข้างเข้าใจเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของบริษัทคุณ แต่ “ดี” หมายถึงอะไรในเรื่องการจัดการความรู้?

นี่คือที่ที่การวิเคราะห์ของ Guru นั้นโดดเด่นจริงๆ เราได้มีประสบการณ์หลายปีในการช่วยให้บริษัทที่ดีที่สุดบางแห่งในโลกบริหารจัดการความรู้รวมกัน และเราได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับว่าความดี - และแม้กระทั่งความยอดเยี่ยม - เป็นอย่างไร นั่นคือเหตุผลที่เราได้เพิ่มการเปรียบเทียบเพื่อให้คุณเข้าใจว่าวิธีการรับข้อมูลของทีมและความสดใหม่ของเนื้อหาเปรียบเทียบกับผู้นำด้านการจัดการความรู้ได้อย่างไร

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์คือการปรับปรุงจากสิ่งที่คุณเรียนรู้ การเปรียบเทียบทำให้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าสิ่งที่คุณควรตั้งเป้าไว้คืออะไร แต่ Guru ไปหนึ่งก้าวลึกและแสดงให้คุณเห็นสถานที่เฉพาะในการปรับปรุงเหล่านั้น:

• ข้อมูลที่ขาด: ผู้เชี่ยวชาญของคุณไม่สามารถอยู่ทุกที่พร้อมกัน ดังนั้นการจัดการให้พวกเขาเห็นว่าคนกำลังค้นหาอะไรและ ไม่ หาเจอ จะช่วยให้พวกเขาให้ความสำคัญกับการทำงานของพวกเขาและเติมช่องว่างในความรู้
• ความถูกต้องและความสดใหม่ของเนื้อหา: Guru ติดตามว่ามีเนื้อหาเท่าไหร่ที่ได้รับการยืนยันและให้คุณเจาะลึกลงไปในว่าสิ่งไหนที่รักษาความรู้ของแหล่งข้อมูลอัพเดตและในพื้นที่ใดที่อาจต้องการช่วยเหลือ
• การมีส่วนร่วมในประกาศ: เราได้กล่าวถึงเรื่องนี้ไปแล้ว แต่การเข้าใจว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับข้อมูลสำคัญของบริษัทในเวลาที่ได้ส่งไปยังพวกเขานั้น เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าพนักงานของคุณมีส่วนร่วมมากน้อยแค่ไหนกับโครงการทั่วทั้งบริษัท คุณสามารถเห็นได้ว่าการมีส่วนร่วมลดต่ำลงหรือไม่ และแม้แต่เจาะลึกลงไปว่าที่ไหนในองค์กรผู้คนมีส่วนร่วมน้อยหรือมากกับการอัปเดต เพื่อให้ผู้จัดการสามารถดำเนินการได้

ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการในการทำงานที่ดีที่สุดของคุณ

เวลาผ่านไป คุณจะได้เรียนรู้ว่าสิ่งไหนที่เป็นข้อมูลที่สำคัญที่สุดในการแจ้งกลยุทธ์การจัดการความรู้ของบริษัทคุณ ด้วย Guru ที่คอยสนับสนุนคุณ คุณจะสามารถรู้ว่าเนื้อหาไหนที่ได้รับประสิทธิภาพ ค้นหาผู้ที่ทำผลงานได้ดี และเห็นว่าคุณประสบความสำเร็จเทียบเคียงกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดได้อย่างไร การวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่นและมีพลศาสตร์ของ Guru ช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์ของคุณให้ตรงตามความต้องการของคุณไม่ว่าจะเป็นอย่างไรในเส้นทางการเติบโตด้านการวิเคราะห์