Chúng ta ai cũng quen thuộc với khái niệm tìm kiếm. Mỗi ngày, chúng ta tìm kiếm mọi thứ trực tuyến. Dù đó là gõ một cái gì đó vào Google, vào điện thoại của chúng ta, hay trong một trang web hoặc ứng dụng cụ thể, hành động nhập một từ tìm kiếm và nhận được một loạt kết quả là điều rất quen thuộc. Chúng ta thực hiện điều này rất thường xuyên và một cách tự động đến nỗi quy trình đằng sau hành động tìm kiếm không phải là điều mà chúng ta thường nghĩ đến. Nhưng tìm kiếm thực sự bao gồm những gì?

Tìm kiếm truyền thống là gì?

Trong tìm kiếm truyền thống, bạn phải biết bạn đang tìm kiếm cái gì. Bạn không vào Google và bắt đầu gõ bừa; bạn có một điều gì đó trong đầu mà bạn cần phải tìm. Thứ hai, bạn phải xác định cách tốt nhất để diễn đạt câu hỏi của bạn để đưa ra điều mà bạn đang tìm kiếm. Ví dụ, nếu bạn đang tìm kiếm thông tin về hội nghị của Guru Empower, chỉ cần gõ một thuật ngữ chung như "empower" vào Google sẽ không đủ. Bạn cần phải cung cấp cho công cụ tìm kiếm một bối cảnh. Và cuối cùng, bạn phải thực sự đi đến một nơi nào đó, như Google hoặc một thanh tìm kiếm, để nhập vào các từ tìm kiếm của bạn.

Rất đơn giản, đúng không?

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không biết chính xác điều gì bạn đang tìm kiếm? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có một ý tưởng mơ hồ, nhưng không biết cách diễn đạt nó? Chúng ta ai cũng quen thuộc với cảm giác tìm kiếm mọi thứ trong Google Drive mà không nhớ chính xác tài liệu đó được gọi là gì. Những khoảnh khắc này xảy ra mọi lúc, mỗi ngày. Khi bạn không thể nhớ tài nguyên mà bạn cần được gọi là gì, hoặc bạn không thể nhớ liệu bạn đã thấy nó trong Slack hay Gmail, hoặc bạn không thể nhớ ai đã chia sẻ nó, bạn sẽ tìm nó như thế nào? Tìm kiếm truyền thống sẽ không giúp bạn nhiều.

Hơn nữa, tìm kiếm chiếm thời gian quý giá mà ngăn cản chúng ta làm việc.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không phải đi đâu cả và không cần phải tìm kiếm? Điều gì sẽ xảy ra nếu thông tin bạn cần có thể tìm thấy bạn thay vào đó? Đó là ý nghĩa của việc tìm kiếm tốt nhất là không cần tìm kiếm. Hãy cùng khám phá điều đó có nghĩa là gì.

Không tìm kiếm là gì?

Không tìm kiếm là khái niệm mà thông tin cần thiết được đẩy tới bạn mà không cần bạn phải biết chính xác bạn đang tìm gì. Không tìm kiếm không có nghĩa là tìm kiếm sẽ biến mất. Tìm kiếm sẽ không đi đâu cả. Chúng ta sẽ luôn cần tìm kiếm để đưa ra những điều, trừ khi một ngày nào đó chúng ta phát triển công nghệ có thể đọc được suy nghĩ của mình (một ý nghĩ đáng sợ). Khi chúng ta nói "tìm kiếm tốt nhất là không tìm kiếm", điều đó không có nghĩa là khuyến khích loại bỏ hoàn toàn việc tìm kiếm. Điều đó chỉ có nghĩa là đôi khi có một lựa chọn thay thế cho việc tìm kiếm, và điều đó liên quan đến việc khám phá thông tin mà không cần phải làm việc tìm kiếm.

Nếu chúng ta trở về những điều cơ bản của việc tìm kiếm, bạn có thể thấy nó có thể bị rơi vào giới hạn: Bạn phải biết điều bạn đang tìm kiếm, bạn phải biết cách diễn đạt tìm kiếm của mình bằng cách cung cấp thêm bối cảnh, và bạn phải gõ vào câu hỏi của mình. Thực hiện một tìm kiếm có nghĩa là bạn cần biết rằng một cái gì đó tồn tại, và điều đó loại trừ những thứ mà bạn không biết là tồn tại. Hãy tưởng tượng bạn là một nhân viên bán hàng và bạn nhận được một yêu cầu từ một khách hàng tiềm năng về ví dụ cách mà một khách hàng hiện tại đã giải quyết Vấn đề X. Để đưa ra một ví dụ, bạn vào công cụ hỗ trợ bán hàng của mình và tìm kiếm "nghiên cứu trường hợp Vấn đề X" và chọn từ các kết quả.

Nhưng đây là nơi mà tìm kiếm trở nên hạn chế: thanh tìm kiếm của bạn giống như một trang trắng với zero bối cảnh ngoại trừ những gì bạn cung cấp. Vì vậy, mặc dù bạn đã có một email đầy đủ từ khách hàng tiềm năng này giải thích những gì họ đang tìm kiếm, bạn vẫn phải bắt đầu lại từ đầu trong thanh tìm kiếm và nhập bối cảnh của riêng mình. Vì lý do đó, bạn tìm kiếm những gì bạn biết tồn tại, như "nghiên cứu trường hợp". Nhưng cái mà bạn không biết là có một câu trích dẫn trong bài đăng trên blog mà hoàn toàn phù hợp với Vấn đề X, tuy nhiên kết quả đó có thể không được trả về vì bạn đã tìm kiếm một nghiên cứu trường hợp cụ thể. Hoặc, vì thuật ngữ "Vấn đề X" không xuất hiện trong tiêu đề của bài đăng trên blog.

Bây giờ, hãy tưởng tượng thay vào đó rằng bạn không phải tìm kiếm nữa. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể tận dụng bối cảnh đã có trên màn hình của bạn – email của khách hàng tiềm năng – và có tất cả thông tin liên quan được đẩy đến bạn (dù bạn biết rằng nó tồn tại hay không) dựa trên bối cảnh đó, mà không cần phải gõ vào một thuật ngữ tìm kiếm nào cả? Bạn có thể phát hiện cái bài đăng trên blog mà bạn không biết đến mà trả lời tốt hơn câu hỏi của khách hàng tiềm năng hơn là nghiên cứu trường hợp mà bạn đã chọn. Tìm kiếm tốt nhất là không tìm kiếm; và, với Trí tuệ Nhân tạo, điều đó trở thành hiện thực.

Tìm kiếm dựa trên AI là gì?

Tìm kiếm dựa trên AI là khi thông tin được gợi ý bằng thuật toán mà bạn không cần phải tìm kiếm. Công nghệ đã bắt đầu cứu chúng ta khỏi việc tìm kiếm. Chúng ta nhận được những gợi ý không cần tìm kiếm mọi lúc: địa chỉ của bạn hiện lên trong Waze khi ứng dụng nghĩ rằng bạn có thể sắp lái xe về nhà; iPhone của bạn gợi ý những liên hệ để nhắn tin dựa trên các cuộc trò chuyện đang diễn ra; trang Khám Phá của bạn trong Instagram cho bạn thấy những bài đăng bạn có thể thích dựa trên các bài đăng khác mà bạn đã thích. Đã có, những ứng dụng mà chúng ta phụ thuộc hàng ngày đang sử dụng bối cảnh trong cuộc sống của chúng ta để phục vụ cho chúng ta những thông tin mà có thể đã thú vị. Và điều này là hữu ích một cách tự nhiên vì nó tiết kiệm cho chúng ta thời gian và không buộc chúng ta phải làm lại những nỗ lực bằng cách cung cấp thêm bối cảnh đã có. Và nếu kết quả gợi ý không đúng (có thể bạn không đang lái xe về nhà) bạn có thể bỏ qua những gợi ý và tìm kiếm một địa chỉ mới theo cách khác.

Thời gian mà phải tìm kiếm không có vẻ là nhiều, nhưng nếu bạn có thể tiết kiệm 30 giây mỗi lần bạn cần thông tin và nhận được thông tin chính xác đó như một gợi ý thay vì ở cuối một cuộc tìm kiếm, bạn sẽ tiết kiệm được bao nhiêu thời gian mỗi tuần? Đội ngũ của bạn sẽ tiết kiệm được bao nhiêu thời gian mỗi tháng? Tổ chức của bạn sẽ tiết kiệm được bao nhiêu thời gian mỗi năm? Tốt nhất, bạn sẽ tiết kiệm được bao nhiêu sự bực bội cho mọi người?

Tại Guru, đây là cách mà chúng tôi đang suy nghĩ về tương lai của quản lý tri thức và cách mà mọi người làm việc. Khi chúng tôi đang liên tục cải thiện tính năng tìm kiếm trong sản phẩm của chúng tôi, (bởi vì một lần nữa, trừ khi có các robot đọc tâm trí, chúng tôi sẽ luôn cần công cụ tìm kiếm như một tùy chọn), chúng tôi đang nhìn về phía trước để tối ưu hóa cho việc tiết kiệm sự cố gắng của người dùng khi có thể.

Những hệ quả về kinh doanh của tìm kiếm dựa trên AI là gì?

Hệ quả về quy trình công việc của việc giảm thiểu tìm kiếm khi các gợi ý có thể cung cấp thông tin phù hợp nhanh hơn là điều thú vị. Chúng ta di chuyển trong ngày với tốc độ nhanh chóng - thời gian mà bạn phải nhập lại bối cảnh vào thanh tìm kiếm khi một gợi ý có thể làm công việc đó thay thế sẽ sớm cảm thấy giống như đang chờ đợi internet quay số. Có được thời gian đó giúp chúng ta tập trung vào những sáng kiến chiến lược hơn. Hơn nữa, việc tìm kiếm yêu cầu năng lượng trí óc và thay đổi nhiệm vụ, điều này làm giảm năng suất. Nếu một nhân viên hỗ trợ phải chuyển sự chú ý từ một khách hàng đang gọi điện để tìm kiếm kiến thức, họ có thể bỏ lỡ điều mà khách hàng đang nói hoặc làm khách hàng khó chịu bằng cách yêu cầu họ giữ máy trong khi họ tìm kiếm. Trong thế giới của chúng ta với sự thỏa mãn ngay lập tức, tại sao phải khiến một khách hàng quý giá phải chờ đợi nếu bạn không cần phải làm như vậy?

Cách chúng ta làm việc đang thay đổi, và tri thức mà chúng ta cần để làm công việc của mình nên tìm thấy chúng ta ở nơi mà chúng ta làm việc.