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挑戰

在市場上有這麼多 AI 產品，SeatGeek 希望能有針對性地參與公司內的優先項目。 各部門中需求最高的功能之一是企業搜索，這促使了一種快速實驗和根據部門逐步提供結果的戰略方法。 提升速度的根本在於評估現有技術堆棧供應商的架構適配。 在評估供應商時，SeatGeek 意識到 Guru 具備他們所尋求的企業搜索能力，並且 SeatGeek 只使用了 Guru 提供的 AI 功能的三分之一。 在與其他供應商交談後，他們很快意識到新增供應商以解決問題會導致功能重疊，並增加其在與 Guru 現有基礎上的成本。

解決方案

SeatGeek 團隊旨在迅速且深思熟慮地最大化 Guru 的價值，通過為客戶支持團隊推出 Guru 的 Answers，讓他們的代理能夠搜索並找到 Guru 內容中的生成答案以及存在於其他關鍵應用程序中的內容，如 Airtable 或 Slack。

方法

團隊採取了分階段的方法來實施 Guru 的企業 AI 搜索功能，首先專注於他們需要解決的一個用例——在 Slack 通道中有大量問題，涉及快速變化的事件資訊，這些資訊在 Airtable 中不易搜索。 在將 Airtable 連接為 Guru 的知識來源後，團隊可以開始測試。 他們組成了一個由四人組成的隊伍，領導一個 15 位用戶的試點，其中他們嚴格測試 Answers 回答其最高優先問題的能力。 通過 Guru 的 AI 培訓中心，他們能夠發現其知識的漏洞、改善他們的內容並訓練 Guru 的 AI 更準確地回答。

結果

隨著數百名用戶現已使用 Guru 的 Answers，客戶支持團隊正在朝著減少外包職能上線工作的方向邁進，並將很快在更多團隊中擴大 Answers 的使用，並開始探索 Assist。