Die 12 besten KI-Plattformen für Unternehmen im Jahr 2024
Da künstliche Intelligenz (KI) von Tag zu Tag beliebter wird, ist es kein Wunder, dass so viele Unternehmen KI-gestützte Tools zu ihrem Vorteil nutzen wollen. Das einzige Problem ist, welches Tool ist das richtige für ihre Bedürfnisse?
Im heutigen digitalen Zeitalter 73% der US-Unternehmen nutzen KI in einigen Bereichen ihres Geschäfts, sei es beim Brainstorming von Ideen, beim Schreiben von Code oder beim Generieren von Text und Bildern.
Aber mit so vielen guten Tools, die buchstäblich funktionieren alles, es ist schwer herauszufinden, mit welchem KI-gestützten Tool man beginnen soll. Benötigen Sie prädiktive Analysen oder ein Tool, das den Designlebenszyklus optimiert?
In jedem Fall benötigen Sie zunächst einen Leitfaden. Zum Glück sind Sie auf die beste Ressource zu diesem Thema gestoßen. Wir werden die Vorteile einer KI-Plattform, die Auswahl der richtigen Plattform und die 12 wichtigsten Tools für Ihr Unternehmen untersuchen.
Was ist eine Plattform für künstliche Intelligenz?
Eine KI-Plattform ist Software, die verschiedene Aufgaben ausführt, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden, wie Lernen, Denken, Problemlösen usw. Diese Plattformen verwenden KI, maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung, um KI-Apps zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.
Grundsätzlich helfen KI-Plattformen Entwicklern und Unternehmen dabei, KI-gestützte Lösungen effizienter, mit weniger Kosten und weniger Ressourcen zu entwickeln.
Im Allgemeinen verfügen sie über Datenverarbeitungsfunktionen, erleichtern das Training der Modelle und bieten Tools zur Visualisierung von Daten und Leistung.
Also, jetzt weißt du, was was. Lassen Sie uns direkt auf den Kern des Problems eingehen und uns die 12 wichtigsten KI-Plattformen ansehen.
Was sind einige Top-KI-Plattformen?
Du bist also neugierig auf das Beste KI-Plattformen für Unternehmen. Wir waren auch neugierig auf sie; deshalb haben wir Stunden auf der Suche nach den besten KI-Tools, die Ihre Geschäftsabläufe optimieren.
Hier sind sie:
- Guru — Beste KI-gestützte Plattform zur Optimierung Ihrer Wissensdatenbank.
- Rasa — Beste KI-gestützte Plattform für die Entwicklung von dialogorientierten KI-Chatbots und -Assistenten.
- Scheitelpunkt-KI — Beste anfängerfreundliche Plattform für die Entwicklung virtueller Assistenten und Anwendungen.
- Microsoft Azure — Beste Plattform für die Erstellung generativer KI-Modelle und Apps.
- Öffnen Sie den AI-ChatGPT — Bester Chatbot und KI-Assistent, der menschliche Konversationen zu jedem Thema nachahmt.
- H2O.ai — Beste KI-gestützte Lösung zum Sammeln wertvoller Informationen aus Datensätzen und Dokumenten.
- TensorFlow — Beste Open-Source-Bibliothek für die Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- IBM Watson — Beste Plattform für den Aufbau, das Training, die Validierung und den Einsatz von KI-Modellen.
- Amazon SageMaker — Beste KI-Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- PyTorch — Beste Deep-Learning-Software für die Erstellung von KI-Anwendungen.
- Claude.ai — Bester KI-Assistent der nächsten Generation zur Automatisierung verschiedener Aufgaben.
- Dataiku — Beste KI-gestützte Plattform für die Bereitstellung und Verwaltung von Daten und Analysen.
Diese Plattformen klingen theoretisch alle nett, aber machen sie ihrem Namen alle Ehre? Die Antwort lautet ja, das tun sie. Finden Sie es selbst heraus, indem Sie weiter lesen...
1. Guru
Guru ist mehr als nur ein einfaches Werkzeug. Es ist eine Unternehmens-KI, ein Wiki und ein Intranet — alles auf einer einzigen Plattform.
Guru nutzt das kollektive Wissen Ihres Unternehmens und nutzt KI, um relevante (und zeitnahe!) Informationen für diejenigen, die sie am dringendsten benötigen. Wohlgemerkt, ohne die Apps zu wechseln.
So erhalten Sie eine zentrale Informationsquelle für Ihr gesamtes Unternehmenswissen, da Guru Informationen aus all Ihren Chats, Dokumenten und Apps erfasst. Immer wenn jemand eine Anfrage stellt, kann er die Antworten schnell erhalten.
Außerdem integriert sich Guru in ChatGPT von OpenAI, um Menschen zu helfen, Antworten zu erhalten und Inspiration zu finden, ohne ChatGPT verlassen zu müssen. Diese leistungsstarke Kombination von Tools ermöglicht es Ihnen, einfacher auf das Wissen Ihres Unternehmens zuzugreifen.
“Ich benutze es jeden Tag. Es ist sehr benutzerfreundlich. Es funktioniert genauso wie Google, alles was du brauchst [...] ist [...] ein Keyword und schon findest du, was du suchst.“
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Die besten Funktionen
- KI-gestützte Inhaltsvorschläge: Die KI von Guru wird den Mitarbeitern nützliche Antworten bieten, je nachdem, woran sie gerade arbeiten.
- Anpassungsmöglichkeiten: Sorgen Sie dafür, dass Guru sich wie Ihre persönliche Heimatbasis anfühlt, indem Sie es mit Ihrem Logo, Ihren Markenfarben usw. personalisieren.
- Vorlagen: Wenn du keine Ideen mehr hast oder nicht weißt, wo du anfangen sollst, hat Guru vorgefertigte Vorlagen, die dir das Erstellen von Inhalten erleichtern.
Anwendungsfälle
Guru ist die perfekte Lösung für Unternehmen jeder Größe, die ihr Wissen optimieren möchten.
2. Rasa
Rasa ist eine KI-gestützte Lösung, mit der Unternehmen jeder Größe KI-Chatbots und -Assistenten entwickeln können, die Kunden Konversationserlebnisse und automatisierte Interaktionen bieten.
Es ist ein gutes Tool, um Ihren Kundenservice zu verbessern, da Sie damit KI-Assistenten mithilfe einer Mischung aus einer Benutzeroberfläche ohne Code und einer KI-Engine für Konversationen erstellen können.
Dadurch ermöglicht Rasa differenziertere und aussagekräftigere Interaktionen und Konversationen mit Ihren Kunden und kann Anfragen mithilfe von NLP-Funktionen (Natural Language Processing) beantworten.
Es ist aber auch mit modernsten Sicherheitsmaßnahmen ausgestattet, sodass Unternehmen sicher sein können, dass personenbezogene Daten nicht ohne ihre Zustimmung verwendet werden.
“Rasa ist ein Open-Source-Framework für Aufbau einer dialogorientierten KI. Es ist besser an verschiedene Anwendungsfälle und Geschäftsprobleme anpassbar.“
Die besten Funktionen
- Drag-and-Drop-Oberfläche: Die Benutzeroberfläche von Rasa ist einfach zu bedienen und sehr effektiv für die teamübergreifende Zusammenarbeit.
- Bereitstellungsmodi: Sie können wählen, ob Sie den Chatbot vor Ort oder in einer privaten Cloud bereitstellen möchten, sodass Sie Ihre Daten flexibel kontrollieren können.
- Kundenerlebnis auf mehreren Kanälen: Mit Rasa können Sie Ihre Kunden über 10 integrierte Messaging-Kanäle ansprechen, die alle von einem Backend-Assistenten unterstützt werden.
Anwendungsfälle
Rasa ist aufgrund seiner fortschrittlichen Funktionen ideal für Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Reisen und Transport.
3. Scheitelpunkt (KI)
Scheitelpunkt-KI ist Googles zentralisierte Plattform, die auf KI basiert, einem Tool, das alle Funktionen von Google an einem einzigen Ort bietet.
Es hat einen einzigen Zweck: maschinelles Lernen und KI-Modelle zu trainieren und ihre skalierbare Bereitstellung zu vereinfachen. Das bedeutet, dass Sie den Modellentwicklungsprozess automatisieren und hilfreiche Chatbots schneller erstellen.
Sie können aber auch große Sprachmodelle (LLMs) für die Verwendung in verschiedenen KI-Apps anpassen und so Ihre Produktivität erheblich steigern.
Darüber hinaus ist es eine großartige Lösung, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten und KI-Modelle derselben Qualität und mit minimierten Fehlern zu erstellen.
“Scheitelpunkt-KI macht es einfach um Daten aufzubereiten, Modelle zu trainieren und sie bereitzustellen. Die Tools und Dienste arbeiten gut zusammen, was Zeit und Mühe spart.“
Die besten Funktionen
- AutoML: Diese Funktion hilft Anfängern dabei, auf einfache Weise ihr eigenes benutzerdefiniertes ML-Modell zu erstellen, und funktioniert für verschiedene Google-Anwendungen.
- Modellversionierung: Mit Vertex AI ist es ganz einfach, den Überblick über die Versionen Ihres Modells zu behalten und dessen Leistung zu überwachen.
- Vortrainierte APIs: Selbst wenn Ihre Entwickler noch keine Erfahrung haben, ist es mit diesem Tool einfach, Videos, Übersetzungen und NLP in die Modelle zu integrieren.
Anwendungsfälle
Vertex AI ist eine gute Lösung für ML-Ingenieure und Entwickler, da es so anfängerfreundlich ist.
4. Microsoft Azure
Microsoft Azure bietet eine Plattform, die generative KI-Lösungen bereitstellt. Es verwendet die neuesten offenen und multimodalen Modelle für schnelle Innovationen und ermöglicht es Ihnen, das perfekte Tool für Ihren Anwendungsfall zu erstellen.
Um die gewünschten KI-Apps zu erstellen, können Entwickler ihre bevorzugten Tools und ihre bevorzugte Sprache verwenden, um das Modell zu codieren, sowie ein Open-Source-Framework, das ihre Bereitstellung erleichtert.
Das ist noch nicht alles — Sie können auch Machine-Learning-Projekte durch Funktionen wie Modellentwicklung, Training und Datenaufbereitung beschleunigen.
“Ich denke, Microsoft Azure ist ein einfach zu bedienende Cloud-Plattform für alle Anforderungen des Unternehmens im Bereich der Informationstechnologien, von der Anmietung einer virtuellen Maschine bis hin zur KI-gestützten Anwendungsbereitstellung.“
Die besten Funktionen
- KI-Suche: Mithilfe einer Kombination aus Advanced Retrieval Augmented Generation (RAG) und moderner Suche kann Azure jedes Mal intuitive Antworten liefern.
- Phi-3 offene Modelle: Azure verwendet kleine Sprachmodelle (SMLs), die die Funktionen der KI bei geringerem Ressourcenverbrauch und geringerer Latenz maximieren.
- ML-Eingabeaufforderungsablauf: Mithilfe agiler Prompt-Flows können Sie die Art und Weise, wie Sie KI-Lösungen im gesamten Ökosystem verwenden, vereinfachen.
Anwendungsfälle
Microsoft Azure ist eine Lösung, die für die IT-Branche entwickelt wurde.
5. Öffnen Sie den AI-ChatGPT
ChatGPT ist — wie Sie inzwischen wissen — ein beliebter Chatbot und virtueller Assistent, der von OpenAI entwickelt wurde. Mithilfe von LLMs kann ChatGPT menschliche Konversationen nachahmen und Fragen einfach beantworten.
Mit ChatGPT können Sie Fragen stellen oder es bitten, Bilder oder Text über Eingabeaufforderungen zu generieren. Schreiben Sie einfach die Anfrage und ChatGPT wird sein Bestes tun, um eine Antwort in Echtzeit zu generieren. Dies macht ChatGPT zu einer idealen Lösung, um Themen zu recherchieren, neue Fähigkeiten zu erlernen oder Inhalte zu erstellen.
ChatGPT ist so intelligent, dass es Fragen nachgehen, seine Fehler eingestehen kann (falls es welche macht) und unangemessene Anfragen ablehnen kann. Kurz gesagt, es ist eher so, als würde man mit einem Freund chatten als mit einem Computer.
“ChatGPT ist ein wunderbares Werkzeug das hilft bei unseren täglichen Aufgaben, von der Generierung von Bildunterschriften und Textkopien bis hin zur Lösung von Excel-Aufgaben. Das ist unglaublich, wenn Sie wissen, wie man die richtigen Eingabeaufforderungen gibt!“
Die besten Funktionen
- Bildgenerator: Neben der Erstellung von Text hilft ChatGPT auch bei der Generierung hochwertiger Bilder und Grafiken auf der Grundlage von Textaufforderungen.
- Sprach- und Audioerkennung: Sie benötigen keinen schriftlichen Text, um ChatGPT etwas zu fragen. Dieser hilfreiche Chatbot erkennt Akzente und verschiedene Sprachen und kann problemlos auf Eingabeaufforderungen reagieren.
- Code schreiben: ChatGPT ist der perfekte Begleiter für Entwickler, die Code schreiben oder verschiedene Sprachen lernen möchten.
Anwendungsfälle
Sie können ChatGPT für alles verwenden, da es über allgemeines Wissen zu jedem Thema verfügt. Es ist ideal für den persönlichen und professionellen Gebrauch.
6. H2O.ai
H2O.ai ist eine Cloud-basierte KI-Lösung, die ein Ziel verfolgt: die Steigerung der Unternehmensproduktivität. Wie? Indem wir wertvolle und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten (sowohl strukturiert als auch unstrukturiert) ziehen, um zu versuchen, komplexe Probleme zu lösen.
Darüber hinaus ist es ein vertrauenswürdiger KI-Anbieter, der Unternehmen jeder Größe dabei hilft, strategischer vorzugehen und Innovationen zu beschleunigen. H2O bietet mehrere Funktionen, wie z. B. verteiltes Open-Source-maschinelles Lernen, automatisches maschinelles Lernen und eine Lösung für Geschäftsanwender.
Mithilfe prädiktiver und generativer KI konzentriert sich H2O darauf, Ihre Produktivität zu steigern, indem Hunderte von Dokumenten auf unterschiedliche Weise verarbeitet werden, z. B. durch Übersetzen, Zusammenfassen oder Prüfen.
“Einfach zu verwenden mit gutes UI-Design und automatisierte ML-Funktion. Fahrerlose KI verfügt über starke Fähigkeiten [in] Automatisches Feature-Engineering und Systemvisualisierung.“
Die besten Funktionen
- Fahrerlose KI: Diese Funktion bietet AutoML-Funktionen, die speziell für die Entwicklung von KI entwickelt wurden. Dabei werden Automatisierung in Kombination mit Datenwissenschaft verwendet.
- Wasserstofffackel: H2O bietet ein Deep-Learning-Toolkit ohne Code, mit dem Sie KI-Modelle schneller und besser trainieren können.
- KI des Dokuments: Durch künstliche Intelligenz kann H2O auf einfache Weise wertvolle Informationen aus Ihren Dokumenten extrahieren.
Anwendungsfälle
H2O ist eine Open-Source-Plattform, die für Datenwissenschaftler und Unternehmen aus verschiedenen Branchen geeignet ist.
7. Tensorfluss
TensorFlow bietet eine Open-Source-Bibliothek, mit der Unternehmen ML-Algorithmen erstellen können, die in jeder Umgebung ausgeführt werden.
TensorFlow bietet Unterstützung in allen Phasen des Entwicklungsprozesses, von der Verarbeitung der Daten über die Bereitstellung bis hin zum Debuggen. Entwickler können ML-Apps in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java, C++ usw. erstellen.
Kurz gesagt, TensorFlow macht es einfach, Plattformen für maschinelles Lernen in großem Maßstab zu erstellen.
“Die Art und Weise, wie es mit den Daten umgeht und die Unterstützung der Community, es hat [gewesen] ein [Geschenk des Himmels]. Die Entwicklung und Wartung der Codebasis ist mit TensorFlow wirklich einfach.“
Die besten Funktionen
- Flexibilität: TensorFlow ist ein flexibles Tool, mit dem Sie modulare oder eigenständige ML-Modelle erstellen können.
- Paralleles neuronales Netzwerktraining: TensorFlow kann Ihnen helfen, mehrere neuronale Netzwerke und GPUs zu trainieren und Ihre Pipeline zu optimieren.
- Open Source: TensorFlow kann von allen kostenlos verwendet werden, sodass Sie das beste Modell für maschinelles Lernen erstellen und bereitstellen können.
Anwendungsfälle
TensorFlow richtet sich an Unternehmen, Entwickler und Forscher, die hochwertige ML-Modelle erstellen möchten.
8. IBM Watson
IBM bietet ein hochmodernes Studio, in dem Menschen KI-Modelle erstellen, trainieren und einsetzen können. Es heißt watsonx.ai und kombiniert generative KI-Funktionen mit Basismodellen und traditionellem maschinellem Lernen, um Ihre Prozesse zu rationalisieren.
Es ist viel einfacher, KI-Apps auf diese Weise zu erstellen, als dies selbst zu tun. Mit watsonx.ai werden aufgrund der benutzerfreundlichen Tools und der verfeinerten Eingabeaufforderungen weniger Zeit und Daten benötigt.
Sie können zwischen verschiedenen Modellen wählen (was bedeutet, dass das Tool flexibel ist), z. B. den Granite-, Open-Source-Modellen oder Modellen von Drittanbietern. Sie können aber auch Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell mitbringen.
“Das einfache Bedienung und Zugriff, ein LLM anschließen [in] eine Website, um Seiten zu durchsuchen und im Handumdrehen Ausgaben zu produzieren. Die Integration ist einfacher, Sie können es anschließen [in] alle vorhandenen Anwendungen und starten Sie einen Chatbot auf Ihrer Website.“
Die besten Funktionen
- Flows-Motor: watsonx.ai vereinfacht den generativen KI-Entwicklungsprozess durch eine intuitive Flow-Sprache, die die Bereitstellung von Apps in der Cloud erleichtert.
- Tuningstudio: IBM bietet ein Tuning-Studio, in dem Sie Ihre Modelle optimieren und im Handumdrehen abstimmen können, um eine bessere Leistung und Genauigkeit zu erzielen.
- Promptes Labor: Benutzer können die Modi Chat, Freiform und Strukturiert verwenden, um an ihren Eingabeaufforderungen herumzubasteln und das beste Modell zu erstellen.
Anwendungsfälle
IBM watsonx.ai richtet sich an Unternehmen aller Größen und Branchen.
9. Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist eine Plattform, auf der Datenwissenschaftler und Entwickler Modelle für maschinelles Lernen in großem Maßstab erstellen, trainieren und bereitstellen können.
Da es sich um ein vollständig verwaltetes Service-Tool handelt, bietet SageMaker eine Reihe von Tools (wie Debugging, Pipelines, MLOps usw.), die es einfacher, effektiver und kostengünstiger machen, leistungsstarke ML-Modelle für jeden Anwendungsfall zu erstellen.
Alles, was Sie brauchen, kann SageMaker bereitstellen. Es ist eine Lösung, die sich auch beim Aufbau von Finanzmanagementsystemen (FMs) auszeichnet, indem sie LLMs verwendet, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden.
“SageMaker macht es sehr einfach zu trainieren und stellen Sie Modelle bereit. Die verwaltete Infrastruktur ermöglicht es uns, uns auf die Geschäftslogik zu konzentrieren, ohne uns mit Dingen wie Clustermanagement, Autoscaling usw. befassen zu müssen.“
Die besten Funktionen
- Leinwand: Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, genaue ML-Modelle über eine sehr intuitive und visuell ansprechende Oberfläche zu erstellen. Sie benötigen keine Programmiererfahrung, um es zu verwenden.
- Datenwrangler: Mit SageMaker ist es einfacher, Bild- oder Tabellendaten in Minuten statt Monaten zu aggregieren und vorzubereiten.
- Notizbücher: Sie können Modelle für maschinelles Lernen mit Notebooks, Code und Daten in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) erstellen.
Anwendungsfälle
Amazon SageMaker richtet sich an Teams jeder Größe in verschiedenen Branchen, einschließlich Cybersicherheit, Finanzdienstleistungen usw.
10. PyTorch
PyTorch, entwickelt von einem Forschungslabor, ist eine Deep-Learning-Software, die mehrere Frameworks für die Erstellung von KI-Anwendungen bietet.
Was PyTorch bietet, ist eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es einfach macht, Deep-Learning-Modelle in verschiedenen Programmiersprachen zu erstellen.
Dieses Open-Source-Framework ist ideal für Anfänger, die sich in dieser Branche versuchen und intelligente KI-Anwendungen erstellen möchten.
“Eines der Dinge, die ich an PyTorch wirklich schätze, ist benutzerfreundlich ist es. Es macht den komplexen Bereich des Lernens zugänglicher, was fantastisch ist. [...] Dank der Integration mit Python fühlt es sich mühelos an, Ideen umzusetzen [...]“
Die besten Funktionen
- Verteiltes Training: Über das Torch.distributed-Backend können Sie an Leistungsoptimierung und skalierbarem verteiltem Training in der Forschung arbeiten.
- Robustes Ökosystem: PyTorch verfügt über Tausende von Tools und Bibliotheken, die die Entwicklung von NLP, Computer Vision usw. unterstützen.
- Cloud-Unterstützung: Alle wichtigen Cloud-Plattformen unterstützen PyTorch, sodass Sie sicher sein können, dass es auf diesen Kanälen problemlos bereitgestellt werden kann.
Anwendungsfälle
PyTorch ist ein großartiges Tool für Unternehmen in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bildung, Fertigung usw., die KI-Technologie einsetzen möchten.
11. Claude.ai
Claude.ai von Anthropic ist ein KI-Assistent der nächsten Generation, der ChatGPT in dem Sinne ähnelt, dass Sie ihn darum bitten können etwas, egal ob es um das Brainstorming von Ideen oder die Bereitstellung von Datenanalysen geht.
Claude basiert auf konstitutioneller KI und legt großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz.
Darüber hinaus kann Claude große Datenmengen verarbeiten, Text generieren und Ihnen helfen, schwierige Themen zu verstehen. Sie können es sogar an Ihre Bedürfnisse, Anwendungsfälle und Anforderungen anpassen. So können Sie sich auf das konzentrieren, was am wichtigsten ist, anstatt Zeit zu verschwenden.
“Was an Claude am nützlichsten ist, ist die Fähigkeit der KI: natürlicher fließen. Mir gefällt, dass sich Antworten eher wie ein Gespräch von Mensch zu Mensch anfühlen.“
Die besten Funktionen
- Automatisierung von Aufgaben: Claude hilft bei einer Vielzahl von Aufgaben, wie dem Schreiben von Code, dem Verfassen von E-Mails usw.
- Datenanalyse: Claude hilft Ihnen dabei, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und interpretiert das Ergebnis sogar.
- Sprachübersetzung: Claude ist in der Lage, mehrere Sprachen zu übersetzen.
Anwendungsfälle
Claude ist nützlich für Unternehmen jeder Größe.
12. Dataiku
Unsere Liste endet mit Dataiku, Ihrer täglichen KI-Plattform für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten und Analysen.
Mit Dataiku können Sie Daten in Ihren täglichen Betrieb integrieren, von generativen KI-Apps über AutoML bis hin zu MLOps. Von einem zentralen, durchgängigen Ort aus können Sie Projekte schneller erstellen, innerhalb von Tagen statt Wochen, und die Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern fördern.
“Die Fähigkeit zu Aufgaben automatisieren wie die Modellbereitstellung und die Berichtsgenerierung sind ein entscheidender Faktor. Dataiku gibt Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, sich auf übergeordnete Analysen und Innovationen zu konzentrieren [...]“
Die besten Funktionen
- Datenaufbereitung: Dataiku ermöglicht Programmierern und Nicht-Programmierern den Zugriff auf und die Erkundung von Projektdaten in einem gemeinsamen Bereich.
- Generative KI: Mit Dataiku können Sie generative KI-Anwendungen in großem Maßstab erstellen.
- Visualisierung: Die integrierten Funktionen von Dataiku eignen sich perfekt für die Erstellung von Datenprofilen, Diagrammen und mehr mithilfe von Tools wie Kreisdiagrammen, Heatmaps, Tabellen usw.
Anwendungsfälle
DataIku ist für verschiedene Unternehmen und unterschiedliche Anwendungsfälle gedacht.
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So viele gute Tools, so wenig Zeit, um sie alle kennenzulernen. Wenn eines Ihr Interesse geweckt hat, dann recherchieren Sie weiter.
Wenn Sie noch nicht überzeugt sind, lassen Sie uns die Vorteile der Verwendung von KI-Plattformen durchgehen.
Was sind die Vorteile der Verwendung von KI-Plattformen?
KI-Plattformen haben viele Vorteile, einer davon ist eine Umsatzsteigerung. Im Durchschnitt können Unternehmen eine erwarten 6 bis 10% Umsatzwachstum von der Einführung von KI, daher ist es sehr rentabel, in KI-gestützte Tools zu investieren jetzt.
Es gibt aber auch andere Vorteile, wie zum Beispiel:
- Automatisierung sich wiederholender Aufgaben: Der größte Vorteil von KI-Plattformen ist ihre Fähigkeit, alltägliche Aufgaben zu automatisieren und menschlichen Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren. Durch die Verbesserung von Arbeitsabläufen und Abläufen können Sie die Produktivität steigern und sogar die Erledigung von Aufgaben beschleunigen.
- Minimierung von Fehlern: Wir alle machen Fehler, wir sind schließlich Menschen. Aber einige Fehler sind zu teuer, um sie zu ignorieren. KI-Plattformen reduzieren die Wahrscheinlichkeit manueller Fehler und machen weniger Fehler bei der Dateneingabe.
- Verbesserung des Kundenerlebnisses: Es gibt viele virtuelle KI-Assistenten, die helfen, das Kundenerlebnis zu optimieren, indem sie Fragen beantworten und für Kunden da sind, wenn sie sie am dringendsten benötigen. Darüber hinaus eignen sich Chatbots hervorragend, um hochpersonalisierte Nachrichten zu generieren, mit denen Kunden die beste Lösung für ihre Probleme finden können.
- Bessere Entscheidungsfindung ermöglichen: KI-Plattformen machen eine Sache gut, nämlich Daten und Trends zu analysieren und Innovationsmöglichkeiten zu entwickeln. Mit dieser unvoreingenommenen Datenanalyse können Sie bessere Entscheidungen in Bezug auf Ihr Unternehmen und seine Abläufe treffen.
Sicher, KI-Algorithmen haben sogar ihre Vorteile steigende Leads und Termine um bis zu 50%
Sie haben aber auch ihren Teil an Herausforderungen. Schauen wir sie uns einmal an.
Was sind die potenziellen Herausforderungen von KI-Plattformen?
So sehr wir es uns auch wünschen, KI ist alles andere als perfekt. Wann immer Sie in KI-Dienste investieren, müssen Sie sich auf die folgenden Herausforderungen vorbereiten:
- Kosten: Der Aufbau einer KI-Plattform erfordert Zeit und Ressourcen. Wenn Sie möchten, dass sie komplex ist und mehrere Funktionen bietet, können die Kosten für ihre Entwicklung etwas hoch sein. Außerdem muss es aktualisiert werden, sodass es für den Betrieb die neueste Technologie verwenden muss.
- Sicherheitsrisiken und Datenschutzbedenken: Viele Menschen sind besorgt darüber, wie KI-Lösungen ihre personenbezogenen Daten verwenden, insbesondere wenn sie ohne Zustimmung verwendet werden. Außerdem ist KI anfällig für Cyberangriffe, da sie manipuliert werden kann, um potenziellen Schaden anzurichten.
- Datenabhängigkeit: KI lebt von Daten. Ohne Daten können KI-Plattformen die Aufgaben, denen sie zugewiesen wurden, nicht ausführen. KI benötigt qualitativ hochwertige Daten — auch eine gute Menge —, um auf dem neuesten Stand zu bleiben und effektiv zu arbeiten.
- Vorurteile und Fairness: Je nachdem, welche Daten Sie einspeisen, kann KI riskante und diskriminierende Inhalte erstellen, die Ihrem Ruf schaden könnten, wenn sie nicht überprüft werden.
Es klingt nicht so schlecht. Die Vorteile überwiegen die Nachteile. Sie sollten also dennoch erwägen, in KI-Plattformen zu investieren, wenn Sie möchten.
Sehen wir uns als Nächstes an, wie Sie die beste KI-Plattform für Ihr Unternehmen auswählen.
So wählen Sie die beste KI-Plattform für Unternehmen
Es gibt drei Auswahlkriterien, wenn es darum geht, die KI-Plattform Ihrer Träume auszuwählen:
- Die wichtigsten Funktionen: Es gibt so viele Funktionen, die die KI-Plattform haben sollte, dass es eine Weile dauern wird, sie alle zu erwähnen. Denken Sie an Plattformen mit AutoML (sodass automatisch der beste Algorithmus ausgewählt wird), Tools für die Zusammenarbeit (mehrere Benutzer können zusammenarbeiten) und kontinuierliche Verbesserungen, um die Daten auf dem neuesten Stand zu halten. Eine weitere Sache, die Sie im Auge behalten sollten, sind Integrationen, wenn das neue KI-Tool perfekt zu Ihren vorhandenen Tools passen soll.
- Kernfunktionalitäten: KI-Plattformen sollten in der Lage sein, Daten zu bereinigen und zu verarbeiten, damit sie verwendet werden können. Sie sollten aber auch Modelle mithilfe verschiedener Algorithmen trainieren, die Zuverlässigkeit der ML- oder KI-Modelle bewerten und sie einsetzen.
- Benutzerfreundlichkeit: Stellen Sie sicher, dass die KI-Lösung einfach zu bedienen ist und über eine intuitive Oberfläche verfügt, damit auch Anfänger Apps sehr schnell erstellen können. Suchen Sie auch nach Tools mit Drag-and-Drop-Funktionen und Lernressourcen, falls Sie bei etwas nicht weiterkommen. Ein reaktionsschneller Kundensupport ist ebenfalls ein Muss.
Scheint, als hätten wir alles, was es über KI-Plattformen zu wissen gibt, aufgenommen. Hoffentlich hat es Sie in die richtige Richtung gelenkt und Sie überzeugt, die richtige Entscheidung zu treffen.
Aber es gibt nur eine wahre Entscheidung...
Zu dir rüber!
... und das ist Guru!
Guru ist die perfekte KI-gestützte Lösung, mit der Sie Ihr internes und externes Wissen verwalten und hilfreiche Wikis erstellen können. Mit diesem Tool können Sie das Wissen Ihres Unternehmens auf ein neues Niveau heben und relevante Informationen abrufen, wann immer Sie sie am dringendsten benötigen.
Also, sind Sie bereit, Daten immer zur Hand zu haben? Melde dich noch heute für Guru an um zu sehen, wie es sich anfühlt.
Die wichtigsten Imbissbuden 🔑🥡🍕
Was ist die beste Plattform für KI?
Die beste Plattform für KI hängt vom Anwendungsfall ab. Zu den beliebtesten Optionen gehören jedoch Google AI Platform, Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure AI.
Was sind Plattformen für künstliche Intelligenz?
Plattformen für künstliche Intelligenz sind Frameworks oder Tools, die Infrastruktur, Tools und Dienste für die Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von KI-Modellen und -Anwendungen bereitstellen.
Was sind die Top 10 KI-Tools?
Zu den 10 wichtigsten KI-Tools gehören TensorFlow, PyTorch, IBM Watson, Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, Amazon SageMaker, OpenAI, H2O.ai, DataRobot und KNIME.
Was sind die 4 Arten von KI-Systemen?
Die vier Arten von KI-Systemen sind reaktive Maschinen, begrenztes Gedächtnis, Theorie des Geistes und selbstbewusste KI.
Was ist die KI-Software?
KI-Software bezieht sich auf Programme und Anwendungen, die Algorithmen verwenden, um menschliche Intelligenz zu simulieren, wie z. B. Frameworks für maschinelles Lernen, Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer-Vision-Software.
Was ist die beliebteste KI-Software?
TensorFlow und PyTorch gehören zu den beliebtesten KI-Software, die von Entwicklern und Forschern für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen verwendet wird.
Was sind die 4 Arten von KI-Software?
Die vier Arten von KI-Software sind Plattformen für maschinelles Lernen, Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Vision-Software und robotergestützte Prozessautomatisierung.
Gibt es eine kostenlose KI, die ich verwenden kann?
Ja, es gibt kostenlose KI-Tools und -Plattformen wie TensorFlow von Google, die GPT-Modelle von OpenAI und das kostenlose Kontingent von IBM Watson Studio.
Welches ist das beste verfügbare KI-Programm?
Das beste KI-Programm hängt von den spezifischen Anforderungen ab, aber TensorFlow, PyTorch und IBM Watson werden weithin für ihre robusten Funktionen und die Unterstützung durch die Community geschätzt.
Welches Programm eignet sich am besten für künstliche Intelligenz?
TensorFlow wird aufgrund seiner umfassenden Bibliothek, Benutzerfreundlichkeit und umfassenden Community-Unterstützung oft als das beste Programm für künstliche Intelligenz angesehen.
Kann ich KI kostenlos nutzen?
Ja, viele KI-Plattformen und -Tools wie Google Colab, TensorFlow und GPT von OpenAI bieten kostenlose Tarife oder Open-Source-Versionen an.
Was ist die KI-App, die jeder benutzt?
ChatGPT von OpenAI ist eine beliebte KI-App, die häufig für die Verarbeitung natürlicher Sprache und für Konversations-KI-Aufgaben verwendet wird.