ההייפ סביב אינטליגנציה מלאכותית (AI) מעורר דימויים של אני, רובוט וווסטוורלד, שבהם רובוטים שנוטים לנקמה מאיימים על המין האנושי. עם זאת, המציאות של AI פחות מאיימת ומציגה מערכת יחסים סימביוטית עם בני האדם: מדעית אותנו לעשות את העבודה שלנו טוב יותר.
המומחים מסכימים: העתיד של AI אינו מהפכת רובוטים
הבנה מוטעת נפוצה לגבי AI היא שזה הולך לגנוב לנו את העבודה ולהפוך את בני האדם — בעיקר סוכני תמיכה — לא רלוונטיים. זה קפיצה קלה לעשות, בהתחשב בפוטנציאל של אינטליגנציה מלאכותית להמשיך להתפתח. בעצם, 72% מהאמריקאים מביעים חשש לגבי עתיד שבו רובוטים ומחשבים מסוגלים לבצע הרבה עבודות שכיום מבוצעות על ידי בני אדם. אבל AI שמחליף בני אדם זה רק זה: הבנה מוטעית. לפי לילי צ'נג, סגן נשיא לקורפורציות באי ואינטליגנציה באיור היא, AI ובני אדם מיועדים לעבוד יחד. בפודקאסט ראיון עם אינטרקום לגבי הפיכת צ'אטבוטים ליותר אנושיים, צ'נג ממליץ לשים את בני האדם במרכז כל חוויית AI.
בני אדם הם — ותמיד יהיו — הליבה של AI, מכיוון שתוכניות אינטליגנציה מלאכותית אינן יכולות — ואולי גם לא יוכלו — לפרש אירועים, פעולות, או טונים כמו שבני אדם יכולים. אלגוריתמים חסרים רגש, כך שהם אינם יכולים לשקול רגשות. הם נכשלו ב< a href="https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/01/the-shallowness-of-google-translate/551570/" id="">להבין פרטי סיטואציה. ושתיים של כל הללו האנושיים המורכבים כמו אינטואיציה, רגשות ודפוסי שפה לרוב משחקים תפקיד קרדינלי באינטראקציות של צרכנים עם בוטים ו-AI. לכן חברות כמו T-Mobile, ביטוח חקלאי, וכן, אפילו מיקרוסופט, מכירות בעבר בוטים לא יכולים להחליף לגמרי בני אדם במצבים של שירות לקוחות.
יש זמן ומקום לבוטים
מחוץ למצבים עם אמפתיה גבוהה, הבוטים יכולים יותר מלהגיב למשימות חוזרות ולענות על שאלות פשוטות, ולכן הרבה חברות האוטומטו חלק מסויים של התמיכה בלקוחות שלהן. הענקה של שאלות נפוצות ותיקונים מהירים לסוכני AI היא דרך מצוינת לשחרר את בני האדם שלהם מעבודה קשה על כרטיסים קטנים יותר. אבל בעיות תמיכה מורכבות שכוללות רגשות דורשות נגיעה אנושית.
ריק נוקי, מייסד ומנכ"ל גו אומר שהוא מסכים. “AI מאפשרת לבני אדם לעשות את מה שהם עושים הכי טוב, שזה העסק של דברים יותר מורכבים כמו אמפתיה, קבלת החלטות קשות, ושירות לבן חסון,” אמר ריק בעד וובינר האחרון על AI. AI הוא יותר מזה פתרון לאוטומציה; ניתן להשתמש בו כתרגול לבני אדם להרחיב את יכולתם לבצע עבודה משמעותית. זה לא רק שאלה של אילו משימות AI יכולה לעזור לעשות עבור בני האדם, אלא של אילו משימות AI יכולה לעזור לבני האדם לעשות טוב יותר.
זה למה בגורו, אנו מתמקדים בשימוש ב-AI כדי להעצים את בני האדם להיות את העבודה הטובה ביותר שלהם, לא להחליף אותם.
שימוש ב-AI כדי להגביר את היכולת שלנו לבצע את עבודותינו טוב יותר
להתמקד באוטומציה ובבוטים זה הגיוני לייעוד תהליכים כמו לוח זמנים ורישום כרטיסים, אך מה עם אותם שיחות אמפתיה גבוהות שמתנהלות על ידי צוותים כמו מכירות, הצלחה ללקוחות ותמיכה? לכל עובד שמתקשר עם לקוח יש את היכולת להשפיע על המטרות העסקיות המרכזיות, אז לא צריך להיות איזו דרך במעביה AI לעזור להם באוטומציה של חלקים בתהליכים שלהם גם?
המטרה שלנו בגורו היא לספק AI שמעצים את כל הצוותים הפונים ללקוח לעבוד בצורה חכמה, להיכנס יותר ביעילות עם לקוחות ולבסוף לנהוג ברווחים.
אנו עושים זאת על ידי הפעלת משאבים ארגוניים ולגרום למידע לעבוד קשה יותר כדי למצוא את האנשים שם שהם עובדים. כולם תלויים בידע כדי לבצע את עבודותיהם, אבל הידע הזה לרוב לא מועדף להצלחה. במקום, משאבים יושבים לעיתים קרובות פסיבית, מפוזרים ברחבי היעדים המקוונים, סגורים לצוות מסויים או נמצאים בכלל בראש של מומחה נושא. זה הכאב שמאוד נפוץ: העובד הממוצע משקיע כמעט 20% משבוע העבודה מחפש מידע פנימי או מחיסטות עם עמיתים שיכולים לעזור במשימות מסוימות. ואwhile להיות מעצבן לעובדים לבלות חמישית מזמנם לחפש מידע, זה מתסכל אפילו יותר עבור הלקוחות והלקוחות הפוטנציאליים בצד השני של הקו הממתינים לתשובות.
AI מקנה לצוותים הפונים ללקוח לעבוד חכם יותר, להיכנס ביעילות רבה יותר עם לקוחות ובסופו של דבר לנהוג ברווחים. עם זאת, כאשר AI הופך לחלק יותר אינטגרלי מהעבודות האלה, זה חיוני לשקול ניהול עמדת אבטחת AI כדי להגן על הנתונים הרגישים שיכולים להיתקל במערכות AI. על ידי אינטגרציה של אותן פרקטיקות אבטחה, עסקים יכולים לפרוס AI בבטחה לשיפור הפרודוקטיביות בלי לפגוע באבטחה.
AI Suggest מעשה משאבים פעילים ומפרטים
כדי לחסל את החיפוש המתמיד מידע ולחזק אנשים כדי לספק חוויות לקוח טובות יותר, גורו מארגן ומפיץ מידע רלוונטי כאשר אנשים צריכים אותו – ממש בתוך העבודות הקיימות שלהם. הכלי של AI Suggest ממליץ אינטיליגנטית מידע רלוונטי על סמך ההגדרה של דף נתון. הוא מסנן את הסcenario, מעריך את ההגדרה, ומציע ידע קשור — אין צורך בחיפוש. בעוד שהוצאת מידע דרך חיפוש מגבילה תוצאות לגבולות של מילות החיפוש, דחיפת מידע דרך AI פותחת את יד לך לכל המידע הקשור לנושא מסויים, מעבר למשאבים שהם חושבים שהם צריכים או יודעים שקיימים.
AI Suggest פועל כדי להפוך בני האדם לחכמים יותר, וגם מתפתח כדי להפוך את עצמו לחכם יותר עם הזמן. ככל שהכלי ממליץ נכון יותר מידע, כך הוא לומד יותר על דפוסי פרטים ולאומיים. הידע הזה שמתקדם עוזר להפוך כל פיסת מידע שמserved על ידי מנוע AI לרלוונטי ומועיל. על ידי ייצור הידע שאנשים צריכים כדי לבצע את העבודות שלהם ביעילות, AI Suggest מעצים את האנשים לבלות פחות זמן בחיפוש – ואולי לא מגיעים לשום מקום, ומאכזבים לקוחות. עם גורו, אנשי מכירות ושירות לקוחות חוסכים זמן לא על ידי חיצוניות אינטראקציות לבוטים של AI, אך על ידי שימוש ב-AI כדי לזרז את הליכי העבודה שלהם ולחזק את עצמם כדי לעבוד בצורה יותר יעילה.
לעשות את AI חלק מההצלחה של הארגון שלך
הפעלת בסיסי ידע פנימיים עם AI נותנת לצוותים את הכלים שהם צריכים לבצע את עבודותיהם בצורה יותר יעילה. על ידי שחרור הזמן שבעבר היה מבוזבז על מעבר через משאבים מפוזרים וסטטיים, יש לצוותים יותר זמן להקדיש לפתרון בעיות ולעשות מכירות. הבסיס של הידע של החברה שלך צריך להיות היתרון הגדול ביותר שלך; מדוע לא לנצל את הפוטנציאל המלא של זה?
בגורו, אנחנו לא בעסק של מידע מועיל. אנחנו בעסק של הפיכת מידע למועיל. הידע שהחברה שלך צריכה כדי להצליח כבר קיים; זה תלוי בך לאופטימיזציה שלו. אל תתן למשאבים שלך לשבת פאסיבית כאשר הם יכולים להיעזר ב'נטיעה' למצוא את הנציגים שלך ולעזור להם לסגור כרטיסים ודילים. הצטרף לרשת ניהול הידע של גורו המיועדת עם AI והחפש את בני האדם שלך לחזור לעשות מה שהם עושים הכי טוב: delighted את הלקוחות ונהיגה ברווחים.
ההייפ סביב אינטליגנציה מלאכותית (AI) מעורר דימויים של אני, רובוט וווסטוורלד, שבהם רובוטים שנוטים לנקמה מאיימים על המין האנושי. עם זאת, המציאות של AI פחות מאיימת ומציגה מערכת יחסים סימביוטית עם בני האדם: מדעית אותנו לעשות את העבודה שלנו טוב יותר.
המומחים מסכימים: העתיד של AI אינו מהפכת רובוטים
הבנה מוטעת נפוצה לגבי AI היא שזה הולך לגנוב לנו את העבודה ולהפוך את בני האדם — בעיקר סוכני תמיכה — לא רלוונטיים. זה קפיצה קלה לעשות, בהתחשב בפוטנציאל של אינטליגנציה מלאכותית להמשיך להתפתח. בעצם, 72% מהאמריקאים מביעים חשש לגבי עתיד שבו רובוטים ומחשבים מסוגלים לבצע הרבה עבודות שכיום מבוצעות על ידי בני אדם. אבל AI שמחליף בני אדם זה רק זה: הבנה מוטעית. לפי לילי צ'נג, סגן נשיא לקורפורציות באי ואינטליגנציה באיור היא, AI ובני אדם מיועדים לעבוד יחד. בפודקאסט ראיון עם אינטרקום לגבי הפיכת צ'אטבוטים ליותר אנושיים, צ'נג ממליץ לשים את בני האדם במרכז כל חוויית AI.
בני אדם הם — ותמיד יהיו — הליבה של AI, מכיוון שתוכניות אינטליגנציה מלאכותית אינן יכולות — ואולי גם לא יוכלו — לפרש אירועים, פעולות, או טונים כמו שבני אדם יכולים. אלגוריתמים חסרים רגש, כך שהם אינם יכולים לשקול רגשות. הם נכשלו ב< a href="https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/01/the-shallowness-of-google-translate/551570/" id="">להבין פרטי סיטואציה. ושתיים של כל הללו האנושיים המורכבים כמו אינטואיציה, רגשות ודפוסי שפה לרוב משחקים תפקיד קרדינלי באינטראקציות של צרכנים עם בוטים ו-AI. לכן חברות כמו T-Mobile, ביטוח חקלאי, וכן, אפילו מיקרוסופט, מכירות בעבר בוטים לא יכולים להחליף לגמרי בני אדם במצבים של שירות לקוחות.
יש זמן ומקום לבוטים
מחוץ למצבים עם אמפתיה גבוהה, הבוטים יכולים יותר מלהגיב למשימות חוזרות ולענות על שאלות פשוטות, ולכן הרבה חברות האוטומטו חלק מסויים של התמיכה בלקוחות שלהן. הענקה של שאלות נפוצות ותיקונים מהירים לסוכני AI היא דרך מצוינת לשחרר את בני האדם שלהם מעבודה קשה על כרטיסים קטנים יותר. אבל בעיות תמיכה מורכבות שכוללות רגשות דורשות נגיעה אנושית.
ריק נוקי, מייסד ומנכ"ל גו אומר שהוא מסכים. “AI מאפשרת לבני אדם לעשות את מה שהם עושים הכי טוב, שזה העסק של דברים יותר מורכבים כמו אמפתיה, קבלת החלטות קשות, ושירות לבן חסון,” אמר ריק בעד וובינר האחרון על AI. AI הוא יותר מזה פתרון לאוטומציה; ניתן להשתמש בו כתרגול לבני אדם להרחיב את יכולתם לבצע עבודה משמעותית. זה לא רק שאלה של אילו משימות AI יכולה לעזור לעשות עבור בני האדם, אלא של אילו משימות AI יכולה לעזור לבני האדם לעשות טוב יותר.
זה למה בגורו, אנו מתמקדים בשימוש ב-AI כדי להעצים את בני האדם להיות את העבודה הטובה ביותר שלהם, לא להחליף אותם.
שימוש ב-AI כדי להגביר את היכולת שלנו לבצע את עבודותינו טוב יותר
להתמקד באוטומציה ובבוטים זה הגיוני לייעוד תהליכים כמו לוח זמנים ורישום כרטיסים, אך מה עם אותם שיחות אמפתיה גבוהות שמתנהלות על ידי צוותים כמו מכירות, הצלחה ללקוחות ותמיכה? לכל עובד שמתקשר עם לקוח יש את היכולת להשפיע על המטרות העסקיות המרכזיות, אז לא צריך להיות איזו דרך במעביה AI לעזור להם באוטומציה של חלקים בתהליכים שלהם גם?
המטרה שלנו בגורו היא לספק AI שמעצים את כל הצוותים הפונים ללקוח לעבוד בצורה חכמה, להיכנס יותר ביעילות עם לקוחות ולבסוף לנהוג ברווחים.
אנו עושים זאת על ידי הפעלת משאבים ארגוניים ולגרום למידע לעבוד קשה יותר כדי למצוא את האנשים שם שהם עובדים. כולם תלויים בידע כדי לבצע את עבודותיהם, אבל הידע הזה לרוב לא מועדף להצלחה. במקום, משאבים יושבים לעיתים קרובות פסיבית, מפוזרים ברחבי היעדים המקוונים, סגורים לצוות מסויים או נמצאים בכלל בראש של מומחה נושא. זה הכאב שמאוד נפוץ: העובד הממוצע משקיע כמעט 20% משבוע העבודה מחפש מידע פנימי או מחיסטות עם עמיתים שיכולים לעזור במשימות מסוימות. ואwhile להיות מעצבן לעובדים לבלות חמישית מזמנם לחפש מידע, זה מתסכל אפילו יותר עבור הלקוחות והלקוחות הפוטנציאליים בצד השני של הקו הממתינים לתשובות.
AI מקנה לצוותים הפונים ללקוח לעבוד חכם יותר, להיכנס ביעילות רבה יותר עם לקוחות ובסופו של דבר לנהוג ברווחים. עם זאת, כאשר AI הופך לחלק יותר אינטגרלי מהעבודות האלה, זה חיוני לשקול ניהול עמדת אבטחת AI כדי להגן על הנתונים הרגישים שיכולים להיתקל במערכות AI. על ידי אינטגרציה של אותן פרקטיקות אבטחה, עסקים יכולים לפרוס AI בבטחה לשיפור הפרודוקטיביות בלי לפגוע באבטחה.
AI Suggest מעשה משאבים פעילים ומפרטים
כדי לחסל את החיפוש המתמיד מידע ולחזק אנשים כדי לספק חוויות לקוח טובות יותר, גורו מארגן ומפיץ מידע רלוונטי כאשר אנשים צריכים אותו – ממש בתוך העבודות הקיימות שלהם. הכלי של AI Suggest ממליץ אינטיליגנטית מידע רלוונטי על סמך ההגדרה של דף נתון. הוא מסנן את הסcenario, מעריך את ההגדרה, ומציע ידע קשור — אין צורך בחיפוש. בעוד שהוצאת מידע דרך חיפוש מגבילה תוצאות לגבולות של מילות החיפוש, דחיפת מידע דרך AI פותחת את יד לך לכל המידע הקשור לנושא מסויים, מעבר למשאבים שהם חושבים שהם צריכים או יודעים שקיימים.
AI Suggest פועל כדי להפוך בני האדם לחכמים יותר, וגם מתפתח כדי להפוך את עצמו לחכם יותר עם הזמן. ככל שהכלי ממליץ נכון יותר מידע, כך הוא לומד יותר על דפוסי פרטים ולאומיים. הידע הזה שמתקדם עוזר להפוך כל פיסת מידע שמserved על ידי מנוע AI לרלוונטי ומועיל. על ידי ייצור הידע שאנשים צריכים כדי לבצע את העבודות שלהם ביעילות, AI Suggest מעצים את האנשים לבלות פחות זמן בחיפוש – ואולי לא מגיעים לשום מקום, ומאכזבים לקוחות. עם גורו, אנשי מכירות ושירות לקוחות חוסכים זמן לא על ידי חיצוניות אינטראקציות לבוטים של AI, אך על ידי שימוש ב-AI כדי לזרז את הליכי העבודה שלהם ולחזק את עצמם כדי לעבוד בצורה יותר יעילה.
לעשות את AI חלק מההצלחה של הארגון שלך
הפעלת בסיסי ידע פנימיים עם AI נותנת לצוותים את הכלים שהם צריכים לבצע את עבודותיהם בצורה יותר יעילה. על ידי שחרור הזמן שבעבר היה מבוזבז על מעבר через משאבים מפוזרים וסטטיים, יש לצוותים יותר זמן להקדיש לפתרון בעיות ולעשות מכירות. הבסיס של הידע של החברה שלך צריך להיות היתרון הגדול ביותר שלך; מדוע לא לנצל את הפוטנציאל המלא של זה?
בגורו, אנחנו לא בעסק של מידע מועיל. אנחנו בעסק של הפיכת מידע למועיל. הידע שהחברה שלך צריכה כדי להצליח כבר קיים; זה תלוי בך לאופטימיזציה שלו. אל תתן למשאבים שלך לשבת פאסיבית כאשר הם יכולים להיעזר ב'נטיעה' למצוא את הנציגים שלך ולעזור להם לסגור כרטיסים ודילים. הצטרף לרשת ניהול הידע של גורו המיועדת עם AI והחפש את בני האדם שלך לחזור לעשות מה שהם עושים הכי טוב: delighted את הלקוחות ונהיגה ברווחים.
חוויית הפלטפורמה של Guru מהלך ראשון – קח את סיור המוצר האינטראקטיבי שלנו
