人工知能（AI）に関する盛り上がりは、復讐を目指したロボットが人類を脅かすアイ, ロボットやウエストワールドのイメージを呼び起こします。 しかし、AIの現実ははるかに厳しくなく、私たち人間との共生的な関係を示しています。私たちが仕事をより良くするのを助けます。

専門家は同意します：AIの未来はロボット革命ではありません

AIについての一般的な誤解は、AIが私たちの仕事を奪い、人間、特にサポートエージェントを無用の長物にするということです。 人工知能が進化し続ける可能性を考慮すると、そう考えるのは容易です。 実際、72%のアメリカ人が、ロボットとコンピュータが現在人間が行っている多くの仕事をする能力について心配しています。 しかし、AIが人間に取って代わるというのはそれだけです：誤解です。 マイクロソフトのAIおよびリサーチ部門のコーポレートVPであるリリ・チャンによると、AIと人間は共に働くことを意図しています。 ポッドキャストインタビューで、チャットボットをより人間らしくすることについて、チャンはAI体験の中心に人々を置くことを提唱しています。

人間はAIの中心であり続け、これからもそうであり続けるでしょう。なぜなら、人工知能プログラムは感情を解釈することができず、または永遠にできないかもしれません。出来事、行動、またはトーンを人間ほど理解することはできません。 アルゴリズムは感情が欠けているため、感情を考慮することはできません。 彼らは状況の微妙な違いを理解することに失敗します。 直感、感情、言語パターンなどの非常に人間的な複雑さは、ボットやAIとの消費者のやり取りにおいて重要な役割を果たします。 それが、T-Mobile、ファーマーズ保険、そしてもちろんマイクロソフトのような企業が、ボットが顧客サービスで人間を完全に置き換えることは決してないことを認識している理由です。

ボットには時間と場面があります

高い共感が必要な状況以外では、ボットは反復的なタスクに応じたり、簡単な質問に答えたりするのに十分な能力を持っています。これが、多くの企業が顧客サポートの特定の側面を自動化している理由です。 よくある質問や簡単な問題をAIエージェントに任せることは、彼らの人間の仲間が面倒な下位チケットに苦しむことから解放される素晴らしい方法です。 しかし、感情を伴う複雑なサポートの問題には人間の手が必要です。

Guruの共同創設者兼CEOであるリック・ヌッチは同意しています。 「AIは、人間が最も得意とすることを可能にします。それは、感情、難しい意思決定、ホワイトグローブサービスなどのより複雑なことです」とリックは最近のAIに関するウェビナーで述べました。 AIは単なる自動化の解決策以上のものです。人間がより意味のある仕事をするためのツールとして利用できます。 AIが人間のために行うことができるタスクの問題だけでなく、AIが人間がより良くできることを助けるタスクについての問題です。

それが、Guruが焦点を当てる理由ですAIを使用して人間が最高の仕事をするための力を与えること、彼らを置き換えるためではありません。

AIを使用して私たちの仕事をより良くする能力を増強すること

自動化とボットを活用することは、スケジューリングやチケットルーティングのようなプロセスを効率化するのに理にかなっていますが、営業、顧客成功、サポートのようなチームが行う高い共感を必要とする会話はどうでしょうか？ 顧客と対話するすべての従業員は、重要なビジネス目標に影響を与える能力を持っているため、AIを活用して彼らもプロセスの一部を効率化する方法があっても良いのではないでしょうか？
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Guruの目標は、顧客と接するすべてのチームがよりスマートに働き、顧客との関与をより効果的に行い、最終的には収益を押し上げるAIを提供することです。

我々は、組織リソースを操作化し、その情報を人間のためによりつらく働かせることを通じてこれを行います。 全員が仕事をするために知識に依存していますが、その知識は成功のために最適化されることはほとんどありません。 その代わりに、リソースはほとんどが受身の状態で、オンラインの場所に散在し、特定のチームに孤立しているか、専ら主題専門家の頭の中に存在しています。 これは非常に一般的な痛点です：平均的な労働者は、内部情報を探したり、特定のタスクを手伝ってくれる同僚を追いかけたりするために、ほぼ20%の労働週を費やしています。 そして、情報を探すのに5分の1の時間を費やすことが労働者にとってフラストレーションである一方、答えを待っている顧客や見込み客にとってはそれ以上にフラストレーションがたまります。

AIは顧客との関与をより効果的に行い、最終的には収益を押し上げるために、顧客と接するチームがよりスマートに働くことを可能にします。 しかし、AIがこれらのワークフローのより重要な部分になっていく中で、AIシステムが遭遇する可能性のある機密データを保護するために、AIセキュリティ姿勢管理の考慮が必要です。 これらのセキュリティ対策を統合することにより、企業は生産性を高めながらセキュリティを損なうことなく自信を持ってAIを展開できます。

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AI Suggestは、リソースを能動的かつ実行可能にします

情報を探すことを排除し、人々がより良い顧客体験を提供できるようにするために、Guruは、必要なときに人々が必要な情報を整理して表示します。既存のワークフロー内で。 GuruのAI Suggestツールは、特定のページのコンテキストに基づいて関連情報を賢く推奨します。 シナリオを読み取り、コンテキストを評価し、関連する知識を提案します。検索は必要ありません。 情報を検索で引き出すことは、検索用語の範囲に結果を制限しますが、AIによって情報を押し込むことで、特定のトピックに関連するすべての情報にアクセスすることができます。自分が必要だと思っているリソースや存在することを知っているリソースを超えて。

AI Suggestは人間をより賢くし、時間の経過とともに自分自身もより賢く進化します。 ツールが正しく提案する情報が多ければ多いほど、それは個人および組織のパターンについてより多く学びます。 この進化する知識は、AIエンジンによって提供されるすべての情報を関連性があり、有用なものにします。 人々が効率的に仕事をするために必要な知識を提供することで、AI Suggestは人々が情報を探す時間を短縮し、空回りすることや顧客を失望させることを助けます。 Guruを使えば、営業や顧客サービスの専門家は時間を節約 することができます。AIボットに対するインタラクションをアウトソースするのではなく、自身のプロセスを迅速化し、より効率的に働くことを可能にします。

組織の成功の一部としてAIを作ること

AIを用いた内部知識ベースの操作化は、チームがより効果的に仕事をするために必要なツールを提供します。 散乱した静的なリソースを精製するために以前に費やしていた時間を解放することで、担当者は問題を解決し、販売に取り組むためにより多くの時間を割くことができます。 あなたの会社の知識ベースはあなたにとって最も大きなアドバンテージであるべきです。それがその潜在能力を十分に発揮するようにしませんか？

Guruでは、有用な情報のビジネスにはいません。 私たちは、情報を有用にするビジネスにいます。 あなたの会社が成功するために必要な知識はすでに存在しています。それを最適化することはあなた次第です。 リソースを受動的なままにせず、積極的に担当者を探し、チケットや取引を成し遂げる助けをできるようにしましょう。 GuruのAI対応の知識管理ネットワークに参加し、人間に戻って彼らが最も得意とすることをする力を与えましょう：顧客を喜ばせ、収益を伸ばすことです。