Poznaj Llamę 3 — model językowy na licencji open-source stworzony przez Metę, który wstrząsa rynkiem generatywnych AI i może obsługiwać szeroki zakres zastosowań. Ten przewodnik bada, czym jest i jak może zmienić sposób, w jaki pracujesz. 

‍

Świat generatywnej sztucznej inteligencji (AI) ma rosnąć w ciągu najbliższych lat, osiągając 1,3 biliona dolarów przychodów do 2032 r. Z tym boomem nie dziwi, że tak wiele firm rywalizuje o zbudowanie najlepszego LLM.

Meta nie jest wyjątkiem. W kwietniu 2025 r. wydała Llamę 3, innowacyjny i potężny LLM, który ustala nowe standardy jakości dla innych konkurentow. Co wyróżnia ten model AI spośród innych narzędzi, to fakt, że jest otwartoźródłowy i przeszkolony na ogromnych zestawach danych.

Ale nie traćmy już więcej czasu. Zagłęb się w ten artykuł, aby zgłębić, czym jest Meta Llama 3, jakie ma funkcje kluczowe i przypadki użycia, oraz wiele więcej. 

Czym jest Meta Llama 3?

Llama 3 to najnowszy model LLM od Meta AI zaprojektowany do wielu zastosowań, takich jak odpowiadanie na pytania w naturalnym języku, pisanie kodu i generowanie pomysłów. 

Ponieważ ten asystent AI jest przeszkolony na ogromnych ilościach danych treningowych, rozumie kontekst i odpowiada jak człowiek, co czyni go przydatnym do tworzenia treści i udzielania informacji.

Llama 3, w odróżnieniu od innych modeli Llama, posiada wstępne szkolenie i tunowanie instrukcji z 8 miliardami lub 70 miliardami parametrów, co czyni go idealnym do wielu zadań, w tym generowania kodu i skracania.  

Ten model otwartoźródłowy jest również dostępny bezpłatnie na Hugging Face, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, AWS i Google Cloud.

Ale co go różni od poprzednich wersji? Dowiedzmy się. 

W czym Llama 3 różni się od Llama 2?

Co sprawia, że Llama 3 jest lepsza od Llama 2? One nie powinny być takie różne, prawda? 

No, po pierwsze, Llama 3 od Meta ma 15-bilionowy zbiór tokenów (umożliwiający bardziej efektywne enkodowanie języka i lepszą wydajność), który jest 7 razy większy niż poprzednie modele.

Dzięki tokenizatorowi Llama 3 obsługującemu 128 000 tokenów, jest on bardziej zdolny niż inne wersje Llama, oferując niezrównaną dokładność, logiczne rozumowanie i wiarygodność. 

Co więcej, według Meta, dołączyli oni 4 razy więcej kodu i pokryli 30 języków. Dodali również Code Shield, zabezpieczenie łapiące wszelkie wadliwe kody, które Llama 3 mógłby wygenerować. 

Podsumowując, podczas gdy Llama 3 ma tę samą architekturę transformatora co Llama 2, jest lepsza i bardziej wydajna niż starsze generacje. 

Oto, co mówi użytkownik Reddita na ten temat: 

“Nawet z ograniczonych testów, które były możliwe do tej pory, jest już jasne, że model 70B jest najlepszym modelem otwartoźródłowym obecnie. Już powiedziano, że inne rozmiary modeli i większe okna kontekstowe będą następować. 

Ale skoro Llama 3 tak dobrze radzi sobie w swojej dziedzinie, jakie są jej kluczowe cechy? 

To żaden problem; możemy zgłębić ten temat w następnym rozdziale. 

Jakie są kluczowe cechy Llama 3?

Musiałaby być w Llama 3 cecha, która przyciąga tak wielu ludzi. Lama 3 przewyższa inne konkurencyjne rozwiązania, takie jak Claude 3 lub ChatGPT o średnio 15% w zakresie benchmarków dotyczących sztucznej inteligencji. Ale co daje Lamie 3 przewagę?

Przyjrzyjmy się jego kluczowym cechom; mogą one dostarczyć odpowiedzi, które poszukujemy: 

• Modele parametrów: Meta oferuje modele dwuparametrowe, takie jak Lama 3 70b i 8b. Przewyższając Lamę 2 w tym obszarze, ta LLM następnej generacji poprawia wydajność, poprawia generowanie kodu i optymalizuje wydajność modelu dla scenariuszy realnego świata. 
• Zbiory danych treningowych: Aby uczynić Lamę 3 najlepszą, Meta przeszkoliła go na dużych, wysokiej jakości zbiorach danych. Zbierając ponad 15T tokenów ze źródeł publicznych, Lama 3 jest przygotowana na wiele przypadków użycia wielojęzycznego. Meta stworzyła potoki filtrujące, takie jak filtry NSFW i heurystyczne, klasyfikatory jakości oraz deduplikację semantyczną. 
• Architektury modeli: Lama 3 utrzymuje swoją architekturę transformatora tylko dekodera, ale została ona ulepszona w kilku aspektach. Po pierwsze, Lama 3 koduje język efektywniej, co znacząco poprawia jej wydajność. Po drugie, Lama zintegrowała Grupowaną Uwagę dla Zapytań (GQA) w obu modelach parametrowych, co zwiększa efektywność wnioskowania. 
• Skalowanie po treningu: Meta opracowała szczegółowe prawa skalowania, które pozwoliły przewidzieć wydajność Lamy 3 w kluczowych zadaniach, takich jak generowanie kodu oceniane w zestawie testowym HumanEval. Ponadto Meta opracowała zaawansowany stos szkoleniowy, który automatyzuje obsługę błędów i maksymalizuje czas pracy GPU. 
• Dostrojenie instrukcji: Nowe podejście Meta do poprzedniego szkolenia to mieszanka próbkowania odrzutów, optymalizacji bliskiej polityki (PPO) oraz optymalizacji bezpośrednich preferencji (DPO). Ta kombinacja poprawia jakość zachęt oraz wydajność Lamy 3. 

Cóż, to był wir informacji. Jeśli coś nie jest jasne, przeczytaj ponownie z czystym sumieniem. 😉

Jeśli jesteś gotowy przejść dalej, omówmy główne przypadki użycia Lamy 3. 

Jakie są Główne Przypadki Użycia Lamy 3?

Od początku artykułu prawdopodobnie zastanawiałeś się, „W czym Llama 3 jest naprawdę dobra?" Ta sekcja spróbuje na to odpowiedzieć. 

Oto najczęstsze przypadki użycia Lamy 3: 

• Chatboty: Ponieważ Llama 3 ma głębokie zrozumienie języka, możesz go użyć do automatyzacji obsługi klienta. W rezultacie zwolnisz czas swoich agentów, dzięki czemu będą mogli skoncentrować się na poprawie relacji z klientami. Twoi klienci również poczują większe zaangażowanie w Twoją markę.
• Tworzenie treści: Dzięki użyciu Lamy 3 możesz generować różne rodzaje treści, poczynając od artykułów i raportów, a kończąc na blogach i nawet opowieściach. W ten sposób usprawniasz proces tworzenia treści i wytwarzasz więcej materiałów szybciej. 
• Komunikacja e-mailowa: Za każdym razem, gdy staniesz w martwym punkcie i nie znajdziesz właściwych słów, Llama 3 może pomóc Ci w redagowaniu e-maili i formułowaniu właściwej odpowiedzi za każdym razem. W ten sposób utrzymujesz spójny ton marki we wszystkich kanałach komunikacji. 
• Raporty z analizy danych: Jeśli kiedykolwiek chcesz zobaczyć, jak radzi sobie Twoja firma, Llama 3 potrafi podsumować Twoje ustalenia (oraz długie dokumenty) i generować wizualnie atrakcyjne raporty z danymi, dzięki czemu będziesz mógł podejmować bardziej świadome decyzje. 
• Generowanie kodu: Wspomnieliśmy o tym kilkakrotnie w całym artykule, jest to jedno z głównych zastosowań Llama 3. W rezultacie programiści mogą generować fragmenty kodu i zidentyfikować błędy. Ale Llama 3 oferuje także rekomendacje programistyczne, aby ulepszyć proces. 

To wszystko dotyczy przypadków użycia Llama. 

Idąc dalej, porozmawiajmy o jej ekosystemie bezpieczeństwa. 

Jaki jest Ekosystem Bezpieczeństwa Llama 3?

Llama 3 pracuje z wrażliwymi danymi, więc oczywiste jest, że w tym niestabilnym cyberświecie Meta skupiła się na wdrożeniu solidnych środków bezpieczeństwa, aby chronić te dane.

Oto co ekosystem Llama 3 stosuje, aby uczynić jego użytkowanie bezpieczniejszym:  

• Llama Code Shield – W skrócie, Code Shield wyklucza nieskromny kod generowany przez Llama, upewniając się, że nie jest on uwzględniony w finalnym produkcie. W zasadzie klasyfikuje i filtrowanie niebezpieczny kod. 
• Llama Guard 2 – Te środki bezpieczeństwa skupiają się na analizowaniu Twojego tekstu, w tym komunikatów i odpowiedzi, i oznaczają go jako „bezpieczny” lub „niebezpieczny” zgodnie ze standardami MLCommons AI Safety Taxonomy. To, co czyni tekst niebezpiecznym, to opisy zawierające dyskryminację, mowę nienawiści lub przemoc.  
• CyberSec Eval 2 – Celem CyberSec Eval 2 jest zmierzenie, jak bezpieczne jest LLM, wykorzystując funkcje takie jak ofensywne możliwości cybersecurity, podatność na testy wstrzyknięcia komendy oraz nadużywanie interpretera kodu. 
• torchtune – Llama 3 Meta używa biblioteki natywnej dla PyTorch do tworzenia i eksperymentowania z LLM. Dlaczego? Ponieważ oferuje przepisy treningowe zapewniające oszczędne zarządzanie pamięcią pod kątem precyzji. 

Skończyliśmy z sekcją teoretyczną tego artykułu. Teraz przystąpmy do praktyki i dowiedzmy się, jak korzystać z Llama 3 za pomocą Meta AI. 

Jak Możesz Używać Llama 3?

Chcesz używać i mieć dostęp do Llama 3, ale nie wiesz, od czego zacząć. Pet it or give it food? Nie — po prostu uruchom aplikację Meta AI na Facebooku, Messengerze, WhatsAppie, Instagramie lub w sieci. 

Działa podobnie jak ChatGPT, oznacza to, że będziesz mieć wyznaczoną sekcję, w której możesz zapytać Meta AI o cokolwiek. 

Zła wiadomość polega na tym, że jest dostępna obecnie tylko w kilku krajach, takich jak: 

• Stany Zjednoczone
• Australia
• Kanada
• Ghana
• Jamajka
• Malawi
• Nowa Zelandia
• Nigeria
• Pakistan
• Singapur
• Republika Południowej Afryki
• Uganda
• Zambia
• Zimbabwe

Także, jeśli nie znajdujesz się w jednym z tych krajów, możesz otrzymać tę niestety wiadomość: 

Jednak nie martw się — Meta obiecuje dodawać więcej krajów do swojej listy, ponieważ dopiero zaczynają tę podróż. Więc bądź czujny, gdy Llama 3 będzie dostępna w twojej okolicy. 

Dla tych, którzy mają do niej dostęp, wystarczy odwiedzić llama.meta.com i kliknąć Wypróbuj Meta AI w prawym górnym rogu. 

Ukaże się nowa karta z panelem Llama 3, gdzie możesz wpisać swoje polecenie w polu podpowiedzi. 

Podobnie jak ChatGPT, to narzędzie wygeneruje wymagany tekst na podstawie Twojego polecenia.

Możesz także korzystać z Llama 3 za pośrednictwem innych platform, takich jak Hugging Face, Perplexity AI, Replicate, GPT4All, Ollama, ChatLabs albo lokalnie. 

Teraz twoja kolej!

Meta ma wiele do zaoferowania w przypadku Llama 3, w tym eksperymenty z multimodalnością i opracowanie swojego największego modelu dotychczas (ponad 400 miliardów parametrów). 

Ale wiesz jeszcze kto ma potencjał zmienić sposób, w jaki pracujesz? Guru!  

Jest to platforma wyszukiwania AI w przedsiębiorstwie, intranet i wiki, która zwiększa produktywność twojego zespołu.

W skrócie, możesz wyszukiwać wszystko, od rozmów po aplikacje po wiedzę firmową i uzyskiwać szybkie odpowiedzi na wszystkie pytania.  W skrócie możesz wyszukać wszystko, od czatów po aplikacje po wiedzę firmową i otrzymać szybkie odpowiedzi na wszystkie zapytania. 

Wszystko bez przełączania aplikacji. 

Wypróbuj już teraz Guru, aby dowiedzieć się więcej. 

‍

‍

‍