Una base de conocimientos de IA puede ser un punto de inflexión en la forma en que tu equipo comparte y encuentra información. Pero no todas las soluciones son iguales, y elegir la correcta es clave. Esta guía te llevará a través de todo lo que necesitas saber para tomar una elección inteligente y segura.

Qué encontrarás en esta guía:

• Qué es una base de conocimientos de IA (y cómo funciona)
  
  
• Características clave a tener en cuenta
  
  
• Una guía paso a paso para crear la tuya propia
  
  
• Las mejores herramientas del mercado (y para quiénes son mejores)

¿Qué es una Base de Conocimiento AI?

Una base de conocimientos de IA es un sistema centralizado que almacena, organiza y gestiona datos e información de la empresa utilizando algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Dado que es más dinámica que las bases de conocimientos tradicionales, puede responder a las consultas de los clientes más rápidamente proporcionando información precisa y relevante al usuario. 

Como resultado, las bases de conocimiento de AI aumentan la satisfacción del cliente al permitir que los usuarios encuentren la respuesta sin intervención humana y utilizando chatbots u otros asistentes de IA. 

Las bases de conocimiento de AI pueden tomar muchas formas:

• Preguntas frecuentes (FAQ)
• PDFs
• Documentos de Word
• Hojas de cálculo
• Portales web
• Centros de ayuda

Pero hablaremos más sobre los tipos de bases de conocimientos en la siguiente sección…

¿Qué contenido pertenece a una base de conocimientos de IA?

Una base de conocimientos de IA debería contener cualquier contenido que ayude a tu equipo o clientes a encontrar rápidamente respuestas, completar tareas o tomar decisiones informadas sin necesidad de pedir ayuda a alguien.

En general, las bases de conocimiento AI caen en una de estas tres categorías: 

1. Estructurada: Este tipo de base de conocimientos de IA maneja información que puedes organizar y formatear, como preguntas frecuentes, manuales de usuario, artículos y guías de solución de problemas. Dado que estructura la información de manera jerárquica, cuando las personas buscan información, la base de conocimiento proporcionará el dato más relevante. 
2. No estructurada: Lo opuesto a estructurada, este tipo de base de conocimientos no organiza la información en categorías y campos específicos. Y los datos carecen de una estructura predefinida. Piensa en correos electrónicos de clientes, discusiones en foros, transcripciones de chat, interacciones en redes sociales, etc. Sin embargo, una buena base de conocimiento AI puede extraer información valiosa de estos datos y darle buen uso. 
3. Automatizada: Aquí, los algoritmos de IA generan contenido específico para el usuario y respuestas instantáneas en tiempo real a través de chatbots u otros modelos de IA. También está constantemente aprendiendo, lo que significa que actualiza y perfecciona el contenido en base al análisis de datos y las interacciones de usuarios. Además, identifica preguntas comunes y descubre posibles vacíos de conocimiento. 

Conocer la diferencia entre los tres te ayudará a seleccionar el correcto. Pero antes de entrar en eso, hablemos sobre cómo funciona una base de conocimientos de IA. 

¿Cómo funciona una Base de Conocimiento AI?

Una base de conocimientos de IA funciona utilizando inteligencia artificial para entender, organizar y ofrecer información relevante automáticamente según lo que los usuarios están buscando, sin necesidad de búsqueda manual.

Así es como realmente funciona a nivel técnico:

1. Utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN)

El PLN permite que el sistema entienda el lenguaje humano, para que los usuarios puedan hacer preguntas de forma natural.

• Consultas conscientes del contexto: No solo coincide con palabras clave, interpreta la intención.
  
  
• Flexibilidad lingüística: Ya sea que el usuario escriba en jerga, frases completas o abreviaturas, el PLN ayuda a interpretar el significado con precisión.
  
  
• Soporte multilingüe: Algunas herramientas, como Guru, pueden traducir automáticamente el contenido a más de 100 idiomas para que todo el equipo esté alineado.
  
  

2. Aprende de interacciones utilizando aprendizaje automático (ML)

Cuanto más se usa el sistema, más inteligente se vuelve.

• Reconocimiento de patrones: El ML ayuda a la base de conocimientos a detectar lo que la gente pregunta con frecuencia.
  
  
• Capacidades de predicción: Sugiere artículos o actualizaciones de forma proactiva según las tendencias de uso.
  
  
• Bucles de retroalimentaci\u00f3n: Las interacciones y correcciones de los usuarios ayudan a refinar la precisi\u00f3n con el tiempo.
  
  

3. Centraliza y estructura tu contenido

A diferencia de las bases de conocimiento tradicionales, una de IA organiza activamente tu contenido para mejorar la accesibilidad.

• Etiquetado y categorizaci\u00f3n de datos: El contenido se etiqueta autom\u00e1ticamente y se agrupa para resaltar la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante.
  
  
• Detecci\u00f3n de duplicados: Identifica y se\u00f1ala contenido repetido para que tu base se mantenga limpia y eficiente.
  
  
• Jerarqu\u00eda de contenido: Los dise\u00f1os estructurados facilitan la b\u00fasqueda y navegaci\u00f3n, especialmente a gran escala.
  
  

4. Se conecta a trav\u00e9s de tu conjunto de tecnolog\u00eda

Las bases de conocimiento de IA funcionan mejor cuando se integran en las herramientas que tu equipo ya utiliza.

• Integraciones de b\u00fasqueda: Busca sistemas como Guru que se integran con Slack, Teams, Chrome, Zendesk y m\u00e1s.
  
  
• Disparadores de conocimiento: Estas herramientas pueden sugerir autom\u00e1ticamente contenido \u00fatil basado en lo que est\u00e1s trabajando, ya sea en una plataforma de tickets, hilo de correos electr\u00f3nicos o chat.
  
  
• Respuestas sugeridas: Algunas herramientas ofrecen respuestas cuando alguien hace una pregunta repetida en Slack u otros canales internos.
  
  

5. Sigue mejorando tu contenido

Una base de conocimiento de IA moderna no solo proporciona informaci\u00f3n, sino que la mejora.

• Anal\u00edticas y puntuaciones de confianza: Rastrea qu\u00e9 contenido se utiliza, se conf\u00eda o se ignora.
  
  
• Detecci\u00f3n de brechas de conocimiento: Observa qu\u00e9 preguntas no est\u00e1n siendo respondidas y llena esas brechas r\u00e1pidamente.
  
  
• Flujos de verificaci\u00f3n: Asegura que la informaci\u00f3n se mantenga precisa con ciclos de revisi\u00f3n integrados y recomendaciones de expertos.

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¿Cuáles son los beneficios de usar una base de conocimiento impulsada por IA?

Hay muchos beneficios al emplear el poder de la IA en el comercio. 

Por ejemplo, 9 de cada 10 organizaciones creen que la IA les otorga una ventaja competitiva sobre sus rivales. Pero hace más que eso. Veamos las principales ventajas de usar bases de conocimiento de IA: 

• Permite el autoservicio al cliente: El beneficio m\u00e1s importante de una base de conocimiento de IA es que mejora las interacciones con los clientes y garantiza que tengan una experiencia consistente. Sin embargo, solo es posible si tus clientes pueden acceder r\u00e1pidamente a la informaci\u00f3n relevante por s\u00ed mismos y obtener sugerencias pertinentes. 
• Mejora el descubrimiento del conocimiento: La IA hace que encontrar la pieza correcta de informaci\u00f3n sea s\u00faper f\u00e1cil. Entiende lo que los usuarios están buscando y puede proporcionar rápidamente el artículo más relevante, guía, etc. 
• Mejora la calidad del contenido: La IA puede llenar los vac\u00edos del conocimiento, lo que significa que detecta qu\u00e9 falta en tu base de datos y sugiere crear contenido, como art\u00edculos de base de conocimiento, para un tema determinado. Además, puede detectar contenido desactualizado para que puedas crear nuevo contenido basado en la retroalimentación de los usuarios. 
• Reduce los costos operativos: Con una base de conocimiento de IA, reduces tus gastos ya que tus clientes est\u00e1n satisfechos con tu soporte al cliente sin tener que molestar a un agente de servicios al cliente. Menos tickets significan más agentes disponibles. 
• Acelera la integraci\u00f3n y formaci\u00f3n: La integraci\u00f3n de nuevos empleados ser\u00e1 mil veces m\u00e1s f\u00e1cil con una base de conocimiento de IA. Almacena toda la información de la empresa en un solo lugar, por lo que tus nuevos empleados tienen acceso a todos los recursos siempre que los necesiten, lo que acelera el proceso de formación. 

En general, las bases de conocimiento impulsadas por IA son importantes porque te dan una ventaja sobre tus competidores, te ayudan a comprender mejor a tus usuarios y llevan tu soporte al cliente a niveles más altos. 

En este punto, puede que estés interesado en ver tus opciones de base de conocimiento AI. 

Lo cual es genial, porque podemos mostrarlas en la siguiente sección. 

Principales 13 bases de conocimiento de IA a considerar

Probablemente sea la parte que m\u00e1s te entusiasma. ¡Lo entendemos! 

El éxito de tu negocio depende de tu elección. ¿Tomarás la correcta? ¿O probarás algunas opciones antes de decidir?

Hag\u00e1moslo m\u00e1s f\u00e1cil pasando por nuestras diez mejores opciones. 

1. Guru

Guru es tres cosas a la vez: una wiki, un centro de intranet y una base de conocimientos. Su propósito principal es centralizar su información esencial utilizando el poder de la IA, y facilitar el intercambio de archivos y datos. 

¿Cómo funciona Guru? Toma todo el conocimiento colectivo de su empresa y crea una única fuente de verdad. Cuando su equipo necesita algo, simplemente pueden preguntar a la IA y traerá respuestas relevantes y oportunas sin necesidad de cambiar de herramientas. 

Además, Guru conecta todos sus flujos de trabajo y sistemas existentes a través de integraciones sólidas, como Slack, Google Drive, Box y GitHub; lo que sea, Guru lo tiene. 

Pero creemos que este video a pedido explicará por qué Guru es mejor. 

“Guru lo hace más fácil para todos en la empresa acceder al conocimiento centralizado,” así lo describe un usuario satisfecho.

2. Slite

Slite es una base de conocimiento impulsada por IA que proporciona una única fuente de verdad para todo el conocimiento de tu empresa. Y ayuda a tus equipos a obtener las respuestas que necesitan cuando las necesitan.

Fuente: G2

“Tener todo en un solo lugar es un excelente punto de partida [para] cualquier sistema de documentación, pero poder buscar con la función Ask ha sido un sueño.” 

Slite también tiene un editor flexible con muchas opciones de formato, como video, enlace, emoji, archivo adjunto y citas. Con esta herramienta, puedes expresar tus ideas más fácilmente y con claridad. 

3. Tettra

Tettra es un sistema de base de conocimiento AI que ofrece un repositorio organizado de información para tu conocimiento externo o interno disperso.

Lo que a las personas les gusta de Tettra es su interfaz de usuario fácil de usar: “Las funciones y diseño no son complicados, lo que permite que todos los miembros del equipo se familiaricen bastante rápidamente con Tettra.” 

Fuente: G2

En pocas palabras, Tettra puede responder las preguntas repetitivas de su equipo en Slack, Microsoft Teams y más. Lo que significa que puedes incorporar a nuevos empleados más rápido. Tettra también tiene una funcionalidad de búsqueda avanzada que proporciona respuestas instantáneas en segundos a cualquier consulta del usuario. 

4. Korra

Korra es un motor de búsqueda y una plataforma de descubrimiento impulsada por IA que utiliza procesamiento de lenguaje natural para dar respuestas directas a los resultados de búsqueda.

Fuente: Capterra

Korra es una solución SaaS de principio a fin con capacidades avanzadas de búsqueda y automatización. Puedes buscar sin esfuerzo tus archivos en cualquier formato a través de la funcionalidad avanzada de NLP. Y obtener información relevante obtenida solo de tu propio contenido. 

“La facilidad de configuración para crear una herramienta de búsqueda en vivo es fantástico. En menos de 10 minutos, estaba listo y funcionando con una serie de contenido basado en video, PDF y documentos.”

5. Capacidad

Capacity ofrece una base de conocimientos de IA segura que automatiza el soporte al cliente con un portal de autoservicio. 

Fuente: G2

“Si buscas un centro de ayuda que pueda ser intuitivo Y fácil de usar con Capacity es tu mejor opción. [...] El equipo de Capacity también es muy solidario en ayudar cuando sea necesario.” 

Capacity permite un mejor intercambio de conocimientos al almacenar toda tu información en un repositorio centralizado. Esta herramienta también tiene un generador de consultas automatizado que proporciona una cobertura de preguntas expansiva rápidamente, permitiendo que tu equipo haga mejor su trabajo. 

6. Starmind

Starmind proporciona un directorio de expertos en tiempo real impulsado por IA para empresas de todos los tamaños.

¿Qué hace, exactamente? Analiza los millones de puntos de datos que tus equipos crean a diario, aprende quién sabe qué sobre qué tema y quién puede resolver el problema mejor. 

Fuente: G2

“Pero la mejor parte es, es realmente bueno cuando eres un recién llegado en la empresa o si estás en [una] nueva posición y quieres saber más información sobre tu negocio.” 

Este sistema de IA también tiene StarGPT, una IA generativa con verificación de expertos integrada que permite a las empresas tomar mejores decisiones basadas en datos y optimizar sus operaciones. 

7. Genesys

Genesys es una solución de centro de contacto de confianza adecuada para pequeñas, medianas y grandes empresas.

Fuente: G2

Con esta herramienta de IA, puedes ofrecer experiencias personalizadas que deleiten a tus clientes, sin importar dónde estén. También simplifica la forma en que te conectas e interactúas con tus clientes, automatizando sus recorridos y analizando datos para crear los mejores resultados. 

“Todo funciona perfectamente y las empresas pueden hacer su trabajo en lugar de preocuparse por si las llamadas funcionan o no, caídas frecuentes de llamadas, etc.” 

8. Document360

Document360, una base de conocimientos nativa de IA, ayuda a las organizaciones crear bases de conocimientos, documentación de API, manuales de usuario, wikis, etc.

Fuente: G2

"La interfaz de usuario es intuitiva, simplificando el proceso para mi equipo de crear y gestionar contenido eficientemente. La funcionalidad de búsqueda destaca por su capacidad para encontrar rápidamente lo que estamos buscando, independientemente de nuestro volumen de contenido. 

En resumen, esta herramienta simplifica la colaboración a través de un panel visualmente atractivo e intuitivo que ofrece una vista completa de la información de tu empresa. También tiene análisis avanzados que se adentran en la esencia de esto y ofrecen información sobre el comportamiento del cliente, patrones de interacción, etc. 

9. Zendesk

Zendesk es una plataforma de servicio al cliente en el fondo. Pero también ofrece software de base de conocimiento que ayuda a los agentes de soporte a gestionar contenido directamente desde un lugar centralizado. 

Fuente: G2

"Me gusta cómo integra correo electrónico, chat, teléfono, redes sociales y opciones de autoservicio en un espacio de trabajo unificado para agentes. También cuenta con características potentes como automatización, informes y análisis que me ayudan a optimizar mis flujos de trabajo. 

Con Zendesk, puedes construir, revisar, aprobar y publicar flujos de trabajo con bloques de contenido (texto, imágenes y videos). Se actualizan automáticamente, por lo que cualquier cambio que realices aparecerá al instante. 

10. Bloomfire

Bloomfire es un software de gestión del conocimiento basado en IA que es fácilmente personalizable y capaz de adaptarse a las necesidades de cada negocio. 

Este centro de información seguro y buscable ayuda a los equipos a encontrar información relevante de manera mejor y más rápida, y elimina preguntas repetitivas, interminables hilos de correo electrónico y constantes interrupciones. 

Fuente: G2

"Realmente me gustan sus muy buenas capacidades de búsqueda que permiten a los usuarios buscar palabras clave específicas dentro de los artículos sin necesidad de entrar completamente en la página. 

Independientemente de la ubicación o el rol, cada empleado puede encontrar y acceder rápidamente al contenido, empoderando a tus equipos y departamentos para colaborar mejor y siempre mantenerse informados. 

11. Knowmax

Knowmax es una plataforma intuitiva de gestión del conocimiento con IA diseñada para simplificar el acceso al conocimiento estructurado y no estructurado.

"La plataforma es muy fácil de usar, con un diseño muy limpio y la búsqueda de IA funciona bastante bien", escribió un usuario en una reseña de G2.

Los equipos de soporte pueden ofrecer respuestas consistentes en todos los canales, aunque algunos usuarios informan ralentizaciones con conjuntos de datos grandes.

Ideal para: Equipos de servicio al cliente y de soporte que necesitan entrega de contenido centralizada y fácil de navegar.

12. Nuclino

Nuclino aporta rapidez y simplicidad a la compartición de conocimiento en equipo, actuando como una wiki colaborativa en tiempo real que mantiene todo limpio y organizado.

Un revisor de G2 dijo, "Encontramos que Nuclino es una buena manera de mantener centralizada y organizada nuestra documentación de equipo".

Es ideal para equipos en movimiento rápido que desean edición en tiempo real y una experiencia sin desorden.

Ideal para: Equipos que valoran la simplicidad y necesitan una herramienta de documentos colaborativa rápida y compatible con Markdown.

13. Notion

Notion es un espacio de trabajo flexible y todo en uno que se adapta a cualquier flujo de trabajo, desde tomar notas hasta hacer seguimiento de tareas y compartir conocimiento.

"Un espacio de trabajo flexible y todo en uno que se adapta a cualquier flujo de trabajo." dice un revisor de G2.

Si bien no es una base de conocimientos tradicional, es personalizable y potente para organizar el conocimiento interno.

Ideal para: Equipos que desean una herramienta todo en uno para documentos, proyectos, bases de datos y conocimiento interno.

Cómo elegir software de base de conocimientos de IA

¿Cómo eliges el software adecuado de base de conocimientos de IA? Sigue esta guía paso a paso para aprender qué buscar.

1. Considera sus características

Es fácil suponer que mientras una herramienta tiene "IA", está haciendo su trabajo. Pero hay más que eso.

Las mejores bases de conocimientos de IA combinan inteligencia artificial con otras tecnologías críticas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Estos elementos trabajan juntos para entender las consultas de los usuarios, llenar vacíos de contenido y ofrecer respuestas rápidas y precisas.

También es importante que el software te ayude a organizar la información de manera lógica y jerárquica. Esa estructura facilita que los usuarios encuentren lo que necesitan, rápido.

2. Considera sus integraciones

Las integraciones pueden hacer o deshacer el flujo de trabajo de tu equipo.

Busca una base de conocimientos que se integre en tu pila tecnológica existente sin fricciones. Las integraciones adecuadas pueden aumentar la productividad, simplificar la colaboración y reducir la necesidad de cambiar constantemente de herramientas.

Guru, por ejemplo, se conecta con las herramientas que tu equipo ya utiliza, desde Slack y Teams hasta Salesforce, Asana y Dropbox. Incluso se sincroniza con sistemas de recursos humanos como BambooHR, HiBob y Sage para mantener todo actualizado y conectado.

3. Busca seguridad y privacidad

Dado que las bases de conocimiento de IA a menudo almacenan datos sensibles de la empresa, la seguridad no es opcional, es esencial.

Tu herramienta elegida debería admitir cifrado de datos, controles de permisos y gestión de acceso. Puntos extra si cumple con estándares de la industria como GDPR o HIPAA.

Al evaluar opciones, no asumas simplemente que son seguras. Pregunta directamente a los proveedores cómo manejan tus datos y qué salvaguardias tienen en su lugar. Si no pueden darte una respuesta clara, probablemente sea hora de buscar en otro lugar.

4. Considera la usabilidad de la solución

Una herramienta poderosa no servirá de mucho si tu equipo la encuentra confusa o difícil de usar.

Piensa en la curva de aprendizaje. ¿Es la interfaz intuitiva? ¿Pueden los usuarios comenzar rápidamente? Una experiencia simple y bien diseñada ayudará a garantizar la adopción a largo plazo y evitar tiempo desperdiciado durante la integración.

El objetivo es simplificar el trabajo de las personas, no agregar más complejidad. Por lo tanto, elige un sistema que sea fácil de navegar y usar a diario.

5. Asegúrate de que la solución sea escalable

Tu empresa no es estática y tu base de conocimientos tampoco debería serlo.

Elige una solución que pueda manejar más datos, más usuarios y necesidades más complejas a medida que tu empresa crece. La escalabilidad consiste en mantener un rendimiento rápido y sin problemas sin importar cuánto evolucione tu empresa.

Busca una herramienta que crezca contigo, sin obligarte a comprometer velocidad o experiencia.

¿Qué características clave deberías buscar en el software de conocimiento de IA?

Hay algunas características que el software de conocimiento de IA debe incluir, como: 

• Capacidades de NLP: Tu base de conocimientos de IA debería poder interpretar y entender las consultas de los usuarios. Esto significa que necesita extraer significado del texto fácilmente y apoyar tareas lingüísticas avanzadas, como análisis de sentimientos y búsqueda semántica.
• Búsqueda avanzada: Busque herramientas que tengan un motor de búsqueda eficiente que recupere información fácilmente y comprenda las consultas de los usuarios. Por ejemplo, debería tener características como búsqueda contextual, coincidencia de palabras clave y clasificación de relevancia. 
• Algoritmos de aprendizaje automático: Al usar ML, su software de base de conocimientos de IA puede identificar patrones y generar recomendaciones que mejoren la precisión y relevancia general del modelo de IA. 
• Comentarios de los usuarios: Para ayudar a la IA a mejorar sus sugerencias, la herramienta debe tener una forma de recopilar las impresiones de los usuarios y rastrear las interacciones. Como resultado, mejora el rendimiento de la base de conocimientos de IA y la mantiene actualizada.
• Estructuración de datos: Intente encontrar soluciones que tengan formas de estructurar, etiquetar y categorizar sus datos, preferiblemente de forma lógica y jerárquica. Facilita encontrar información relevante. 

Cómo Construir una Base de Conocimientos de IA para su Negocio

Crear una base de conocimientos impulsada por IA puede sonar como una gran empresa, pero con el plan adecuado, es completamente manejable y seriamente gratificante. Aquí tienes una guía paso a paso para ayudarte a construir una que tu equipo (y clientes) realmente querrán utilizar.

1. Identifica tus objetivos y necesidades de conocimiento

Comienza por averiguar qué quieres que logre tu base de conocimientos de IA. ¿Estás intentando reducir tickets de soporte? ¿Agilizar la integración? ¿Centralizar el conocimiento tribal? Precisa tus casos de uso y puntos de dolor primero, para saber exactamente qué tipo de contenido y capacidades necesitarás.

2. Audita tu conocimiento existente

Es probable que ya tengas mucho conocimiento flotando, en documentos, PDF, hilos de Slack y cabezas de personas. Antes de construir algo nuevo, audita lo que tienes. Identifica qué sigue siendo relevante, qué está desactualizado y dónde están las brechas más grandes.

3. Elige tu software sabiamente

Aquí es donde las partes anteriores de la guía son útiles. Busque una herramienta que combine la IA con facilidad de uso, integraciones robustas y fuertes controles de permisos. Puntos extra si ofrece NLP, aprendizaje automático y capacidades de búsqueda inteligente.

Herramientas como Guru, por ejemplo, no solo te ayudan a consolidar contenido de múltiples fuentes, sino que también lo mejoran con el tiempo a través de flujos de trabajo de verificación, sugerencias impulsadas por IA y análisis de uso.

4. Organiza la estructura de tu contenido

Decide cómo debe estar estructurado tu conocimiento. ¿Seguirá una jerarquía de temas? ¿Se agrupará por equipo o función? La consistencia es clave: tu modelo de IA necesita estructura para mostrar efectivamente el contenido correcto en el momento adecuado.

Utiliza plantillas para mantener todo consistente e intuitivo. Muchas herramientas ofrecen plantillas integradas para ayudarte a organizar FAQs, guías de integración, documentos de proceso y más.

5. Capacita a tu IA

Tu IA no sabe mágicamente todo: aprende de tu contenido e interacciones. Utiliza datos iniciales y consultas para entrenar a la IA sobre cómo responder. Con el tiempo, aprenderá del comportamiento de los usuarios, los comentarios y los patrones de búsqueda para volverse aún más inteligente.

6. Promover la adopción

Incluso la base de conocimientos más inteligente no ayudará si nadie la utiliza. Lánzalo con fanfarrias. Muestra a tu equipo cómo funciona, cómo ahorra tiempo y cómo resuelve sus dolores de cabeza diarios. Intégralo en las herramientas que ya utilizan (Slack, Teams, extensiones de Chrome, etc.) para mantenerlo en su flujo de trabajo.

7. Manténlo fresco y preciso

Una base de conocimientos de IA es un sistema vivo. Configura flujos de verificación para revisar y actualizar el contenido regularmente. Controla qué preguntas hacen las personas y si tu base de conocimientos realmente las está respondiendo. Las herramientas con análisis y puntuaciones de confianza (como las de Guru) pueden mostrarte qué está funcionando y qué no.

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Cómo entrenar un chatbot de IA con una base de conocimientos personalizada

Entrenar un chatbot de IA con tu base de conocimientos personalizada garantiza que ofrezca respuestas útiles y precisas basadas en tu contenido específico, no en datos genéricos de Internet. Así es como puedes empezar:

1. Centraliza tu conocimiento

Antes de entrenar cualquier cosa, consolida tu información. Esto incluye preguntas frecuentes, documentos de ayuda, guías de productos, políticas y cómo hacer interno. Utiliza un formato estructurado (como artículos categorizados o tarjetas etiquetadas) para que tu contenido sea fácil de interpretar por la IA.

2. Elige la plataforma de IA adecuada

Algunos chatbots de IA vienen con integraciones incorporadas para software de bases de conocimientos. Busca uno que admita:

• Comprensión del lenguaje natural (NLU)
• Contenido de conocimiento estructurado y buscable
• Sincronización fácil o importación de tus documentos

Guru, por ejemplo, permite a los chatbots extraer respuestas directamente de tarjetas de conocimiento verificadas, por lo que la información se mantiene confiable y actualizada.

3. Alimenta a la IA con tu contenido

Una vez que tu contenido esté organizado, cárgalo o sincronízalo con tu plataforma de chatbot. Algunas plataformas utilizan APIs o integraciones directas para importar conocimiento automáticamente. Otros pueden requerir importaciones manuales.

Asegúrate de incluir:

• Respuestas claras y concisas
• Variaciones en la redacción (para entrenar al bot en diferentes formas en que los usuarios podrían hacer preguntas)
• Metadatos o etiquetas para el contexto

4. Configurar respuestas de contingencia

Incluso los mejores chatbots de IA no sabrán todo. Configura respuestas de contingencia que dirijan a los usuarios a un artículo de ayuda, formulario de contacto o soporte humano cuando el bot se quede atascado.

5. Mejorar continuamente basado en el uso

Usar analíticas para monitorear lo que los usuarios están preguntando y cómo responde el bot. Seguir:

• Preguntas no respondidas
• Respuestas confusas
• Problemas repetidos

Luego, perfeccione el contenido de su base de conocimientos y entrene regularmente a su bot para que se vuelva más inteligente con el tiempo.

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Conclusión

Elegir la base de conocimiento de IA adecuada puede transformar la forma en que su equipo trabaja: optimizar flujos de trabajo, reducir preguntas repetitivas y asegurarse de que las respuestas correctas siempre estén a solo un clic de distancia. Ya sea que esté creciendo rápido o simplemente cansado de la información dispersa, las herramientas en esta guía pueden ayudar.

¿Todavía indeciso? Vea a Guru en acción y descubra cómo centraliza el conocimiento, se integra perfectamente en sus flujos de trabajo y ofrece respuestas impulsadas por IA exactamente cuando las necesita.

 Vea la demostración para ver qué hace que Guru sea diferente.

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