Une base de connaissances en IA peut changer la donne quant à la façon dont votre équipe partage et trouve des informations. Mais toutes les solutions ne se valent pas, et choisir la bonne est essentiel. Ce guide vous présentera tout ce que vous devez savoir pour faire le bon choix de manière avisée et confiante.

Ce que contient ce guide :

• Ce qu'est une base de connaissances en IA (et comment elle fonctionne)
  
  
• Fonctionnalités clés à rechercher
  
  
• Un guide étape par étape pour créer le vôtre
  
  
• Les meilleurs outils du marché (et pour qui ils sont les mieux adaptés)

Qu'est-ce qu'une base de connaissances IA ?

Une base de connaissances en IA est un système centralisé qui stocke, organise et gère les données et les informations de l'entreprise en utilisant l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Étant plus dynamique que les bases de connaissances traditionnelles, elle peut répondre plus rapidement aux requêtes des clients en fournissant des informations précises et pertinentes à l'utilisateur. 

En conséquence, les bases de connaissances IA augmentent la satisfaction client en permettant aux utilisateurs de trouver la réponse sans intervention humaine et en utilisant des chatbots ou d'autres assistants IA. 

Les bases de connaissances IA peuvent prendre de nombreuses formes :

• FAQs (questions fréquemment posées)
• PDFs
• Documents Word
• Feuilles de calcul
• Portails web
• Centres d'aide

Mais nous parlerons plus en détail des types de bases de connaissances dans la section suivante…

Quels contenus doivent figurer dans une base de connaissances en IA ?

Une base de connaissances en IA devrait contenir tout contenu qui aide votre équipe ou vos clients à trouver rapidement des réponses, à accomplir des tâches ou à prendre des décisions éclairées, sans avoir à demander de l'aide à quelqu'un.

En général, les bases de connaissances IA se classent dans l'une de ces trois catégories : 

1. Structuré: Ce type de base de connaissances en IA traite les informations que vous pouvez organiser et formater, telles que les FAQ, les manuels d'utilisation, les articles et les guides de dépannage. Comme elle structure les informations de manière hiérarchique, lorsque les gens recherchent des informations, la base de connaissances fournira le morceau de donnée le plus pertinent. 
2. Non structuré: À l'opposé de la structure, ce type de base de connaissances ne classe pas les informations en catégories et champs spécifiques. Et les données n'ont pas de structure prédéfinie. Pensez aux emails des clients, aux discussions de forums, aux transcriptions de chat, aux interactions sur les réseaux sociaux, etc. Cependant, une bonne base de connaissances IA peut extraire des informations précieuses de ces données et les utiliser efficacement. 
3. Automatisé: Ici, des algorithmes d'IA génèrent du contenu spécifique à l'utilisateur et des réponses instantanées en temps réel via des chatbots ou d'autres modèles IA. Elle apprend aussi en permanence, ce qui signifie qu'elle met à jour et affine le contenu en fonction de l'analyse des données et des interactions utilisateur. De plus, elle identifie les questions courantes et découvre les lacunes potentielles en matière de connaissances. 

Connaître la différence entre les trois vous aidera à choisir le bon. Mais avant d'entrer dans les détails, parlons de comment fonctionne une base de connaissances en IA. 

Comment fonctionne une base de connaissances IA ?

Une base de connaissances en IA fonctionne en utilisant l'intelligence artificielle pour comprendre, organiser et fournir des informations pertinentes en fonction de ce que les utilisateurs recherchent, sans nécessiter de recherches manuelles.

Voici comment elle fonctionne réellement en interne :

1. Elle utilise le traitement du langage naturel (NLP)

Le NLP permet au système de comprendre le langage humain, permettant ainsi aux utilisateurs de poser des questions de manière naturelle.

• Requêtes conscientes du contexte: Elle ne se contente pas de faire correspondre des mots clés, elle interprète les intentions.
  
  
• Flexibilité linguistique: Que l'utilisateur saisisse de l'argot, des phrases complètes ou du langage abrégé, le NLP aide à analyser le sens avec précision.
  
  
• Support multilingue: Certains outils, comme Guru, peuvent traduire automatiquement le contenu dans plus de 100 langues pour que toute l'équipe reste alignée.
  
  

2. Elle apprend des interactions en utilisant l'apprentissage automatique (ML)

Plus le système est utilisé, plus il devient intelligent.

• Reconnaissance de motifs: L'apprentissage automatique aide la base de connaissances à détecter les questions fréquemment posées par les gens.
  
  
• Capacités de prédiction: Elle suggère des articles ou des mises à jour de manière proactive en fonction des tendances d'utilisation.
  
  
• Boucles de rétroaction : Les interactions des utilisateurs et les corrections aident à affiner la précision au fil du temps.
  
  

3. Centralise et structure votre contenu

Contrairement aux bases de connaissances traditionnelles, une IA organise activement votre contenu pour améliorer l'accessibilité.

• Balisage et catégorisation des données : Le contenu est automatiquement balisé et regroupé pour mettre en évidence les informations les plus pertinentes.
  
  
• Détection des doublons : Identifie et signale le contenu répété pour que votre base reste propre et efficace.
  
  
• Hiérarchie du contenu : Les mises en page structurées facilitent la recherche et la navigation, en particulier à grande échelle.
  
  

4. Il se connecte à l'ensemble de vos outils techniques

Les bases de connaissances en IA fonctionnent mieux lorsqu'elles sont intégrées aux outils déjà utilisés par votre équipe.

• Intégrations de recherche : Recherchez des systèmes tels que Guru qui s'intègrent à Slack, Teams, Chrome, Zendesk, et plus encore.
  
  
• Déclencheurs de connaissance : Ces outils peuvent suggérer automatiquement du contenu utile basé sur ce sur quoi vous travaillez - dans une plateforme de tickets, un fil de discussion par e-mail, ou un chat.
  
  
• Réponses suggérées : Certains outils interviennent avec des réponses lorsque quelqu'un pose une question répétée dans Slack ou d'autres canaux internes.
  
  

5. Il améliore continuellement votre contenu

Une base de connaissances en IA moderne ne se contente pas de fournir des informations - elle les améliore.

• Analyse et scores de confiance : Suivez quels contenus sont utilisés, approuvés ou ignorés.
  
  
• Détection des lacunes de connaissances : Voyez quelles questions restent sans réponse et comblez ces lacunes rapidement.
  
  
• Flux de vérification : Assurez-vous que les informations restent précises grâce à des cycles de révision intégrés et des recommandations d'experts.

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Quels sont les avantages d'utiliser une base de connaissances alimentée par IA ?

Il existe de nombreux avantages à tirer parti de la puissance de l'IA dans le commerce. 

Par exemple, 9 organisations sur 10 croient que l'IA leur donne un avantage concurrentiel sur leurs rivaux. Mais cela fait plus que cela. Examinons les principaux avantages de l'utilisation des bases de connaissances en IA : 

• Permet l'auto-assistance des clients : Le plus grand avantage d'une base de connaissances en IA est qu'elle améliore les interactions avec les clients et garantit qu'ils bénéficient d'une expérience cohérente. Cependant, cela n'est possible que si vos clients peuvent accéder rapidement à des informations pertinentes par eux-mêmes et obtenir des suggestions pertinentes. 
• Améliore la découverte des connaissances : L'IA rend la recherche de la bonne information très facile. Elle comprend ce que les utilisateurs recherchent et peut rapidement leur fournir l'article, le guide, etc. le plus pertinent. 
• Améliore la qualité du contenu : L'IA peut combler les lacunes de connaissances, ce qui signifie qu'elle détecte ce qui manque dans votre base de données et suggère la création de contenu, comme des articles de base de connaissances, sur un certain sujet. De plus, elle peut détecter du contenu obsolète afin que vous puissiez créer un nouveau contenu basé sur les retours des utilisateurs. 
• Réduit les coûts opérationnels : Avec une base de connaissances en IA, vous réduisez vos dépenses car vos clients sont satisfaits de votre support client sans avoir à solliciter un agent de services client. Moins de tickets signifient plus d'agents disponibles. 
• Accélère l'intégration et la formation : L'intégration des nouveaux employés sera mille fois plus facile avec une base de connaissances en IA. Elle stocke toutes les informations de l'entreprise à un seul endroit, de sorte que vos nouvelles recrues ont accès à toutes les ressources quand elles en ont besoin, ce qui accélère le processus de formation. 

En général, les bases de connaissances alimentées par IA sont importantes car elles vous donnent un avantage sur vos concurrents, vous aident à mieux comprendre vos utilisateurs et élèvent votre support client à des niveaux supérieurs. 

À ce stade, vous pourriez être intéressé à voir vos options de base de connaissances IA. 

Ce qui est super, car nous pouvons vous les montrer dans la section suivante. 

Top 13 bases de connaissances en IA à considérer

C'est probablement la partie qui vous intéresse le plus. Nous comprenons ! 

Le succès de votre entreprise dépend de votre choix. Ferez-vous le bon choix ? Ou allez-vous tester quelques options avant de décider ?

Rendons les choses plus faciles en passant en revue nos dix meilleures options. 

1. Guru

Guru est trois choses à la fois : un wiki, un concentrateur intranet et une base de connaissances. Son objectif principal est de centraliser vos informations essentielles en utilisant la puissance de l'IA - et de rationaliser le partage de fichiers et de données. 

Comment fonctionne Guru ? Il rassemble toutes les connaissances collectives de votre entreprise et crée une seule source de vérité. Lorsque votre équipe a besoin de quelque chose, elle peut simplement demander à l'IA et elle apportera des réponses pertinentes et opportunes sans qu'ils aient à changer d'outils. 

De plus, Guru connecte tous vos workflows et systèmes existants grâce à des intégrations robustes, telles que Slack, Google Drive, Box et GitHub - vous nommez, Guru l'a. 

Mais nous pensons que cette vidéo à la demande expliquera pourquoi Guru est meilleur. 

“Guru facilite l'accès à la connaissance centralisée pour tout le monde dans l'entreprise ,” c'est ainsi qu'un utilisateur satisfait le décrit.

2. Slite

Slite est une base de connaissances alimentée par IA qui fournit une source unique de vérité pour toutes vos connaissances d'entreprise. Et elle aide vos équipes à obtenir les réponses dont elles ont besoin quand elles en ont besoin.

Source: G2

“Avoir tout au même endroit est un excellent point de départ [pour] tout système de documentation, mais pouvoir rechercher avec la fonction Demander a été un rêve.” 

Slite dispose également d'un éditeur flexible avec de nombreuses options de formatage, telles que vidéo, lien, emoji, pièce jointe et citations. Avec cet outil, vous pouvez transmettre vos idées de manière plus facile et plus claire. 

3. Tettra

Tettra est un système de base de connaissances IA qui offre un référentiel organisé d'informations pour vos connaissances externes ou internes dispersées.

Ce que les gens aiment chez Tettra, c'est son interface utilisateur conviviale : “Les fonctions et la disposition ne sont pas compliquées, permettant à tous les membres de l'équipe de se familiariser assez rapidement avec Tettra.” 

Source: G2

En bref, Tettra peut répondre aux questions répétitives de votre équipe dans Slack, Microsoft Teams et plus encore. Ce qui signifie que vous pouvez intégrer plus rapidement vos nouvelles recrues. Tettra dispose également d'une fonctionnalité de recherche avancée qui fournit des réponses instantanées en quelques secondes à toute requête utilisateur. 

4. Korra

Korra est un moteur de recherche alimenté par IA et une plateforme de découverte qui utilise le traitement du langage naturel pour fournir des réponses directes aux résultats de recherche.

Source: Capterra

Korra est une solution SaaS de bout en bout avec des capacités de recherche avancées et d'automatisation. Vous pouvez rechercher sans effort vos fichiers dans n'importe quel format grâce à une fonctionnalité NLP avancée. Et obtenez des informations pertinentes provenant uniquement de votre propre contenu. 

“La facilité de configuration pour créer un outil de recherche en direct est fantastique. En moins de 10 minutes, j'étais opérationnel avec une série de contenus vidéo, PDF et basés sur des documents.”

5. Capacité

Capacité offre une base de connaissances AI sécurisée qui automatise le support client avec un portail en libre-service. 

Source: G2

“Si vous recherchez un HelpDesk qui peut être intuitif ET facile à utiliser avec Capacity est votre meilleur choix. [...] L'équipe de Capacity est également très soutenante en assistant en cas de besoin.” 

Capacity permet un meilleur partage des connaissances en stockant toutes vos informations dans un référentiel centralisé. Cet outil dispose également d'un générateur de questions automatisé qui fournit rapidement une large couverture des questions, permettant à votre équipe de mieux faire son travail. 

6. Starmind

Starmind fournit un annuaire d'expertise intelligent alimenté par l'IA, en temps réel, pour des entreprises de toutes tailles.

Que fait-il exactement? Il analyse des millions de points de données que vos équipes créent quotidiennement, apprend qui sait quoi sur quel sujet, et qui peut résoudre le problème le mieux. 

Source: G2

“Mais le meilleur, c'est que c'est vraiment bien lorsque vous êtes débutant dans l'entreprise ou si vous êtes dans [une] nouvelle position et souhaitez en savoir plus sur votre entreprise.” 

Ce système d'IA dispose également de StarGPT, une IA générative avec vérification d'expert intégrée qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions basées sur les données et d'optimiser leurs opérations. 

7. Genesys

Genesys est une solution de centre de contact de confiance adaptée aux petites, moyennes et grandes entreprises.

Source: G2

Avec cet outil AI, vous pouvez offrir des expériences personnalisées qui ravissent vos clients, peu importe où ils se trouvent. Il simplifie également la façon dont vous vous connectez et interagissez avec vos clients, automatisant leurs parcours et analysant les données pour créer les meilleurs résultats. 

Tout fonctionne parfaitement et les entreprises peuvent faire leur travail plutôt que de se soucier du fonctionnement des appels, des coupures fréquentes, etc. 

8. Document360

Document360, une base de connaissances IA native, aide les organisations créer des bases de connaissances, des documentations API, des manuels utilisateur, des wikis, etc.

Source: G2

“L'interface utilisateur est intuitive, simplifiant le processus pour mon équipe de créer et gérer efficacement le contenu. La fonction de recherche se distingue par sa capacité à mettre rapidement en évidence ce que nous recherchons, quelle que soit notre volume de contenu. 

En résumé, cet outil optimise la collaboration à travers un tableau de bord visuellement attrayant et intuitif qui offre une vue complète des informations de votre entreprise. Il dispose également d'analyses avancées qui plongent dans le cœur du sujet et offrent un aperçu du comportement des clients, des modèles d'engagement, etc. 

9. Zendesk

Zendesk est avant tout une plateforme de service à la clientèle. Mais elle offre également un logiciel de base de connaissances qui aide les agents de support à gérer le contenu directement à partir d'un endroit centralisé. 

Source: G2

“J'aime comment il intègre l'e-mail, le chat, le téléphone, les médias sociaux et les options d'auto-assistance dans un espace de travail d'agent unifié. Il dispose également de fonctionnalités puissantes telles que l'automatisation, les rapports et l'analyse qui m'aident à optimiser mes flux de travail. 

Avec Zendesk, vous pouvez construire, examiner, approuver et publier des workflows avec des blocs de contenu (texte, images et vidéos). Ils se mettent à jour automatiquement, donc tout changement que vous apportez apparaîtra instantanément. 

10. Bloomfire

Bloomfire est un logiciel de gestion des connaissances basé sur l'IA qui est facilement personnalisable et capable de répondre aux besoins de chaque entreprise. 

Ce hub sécurisé et consultable aide les équipes à trouver des informations pertinentes plus rapidement et mieux, et élimine les questions répétitives, les fils d'e-mails sans fin et les interruptions constantes. 

Source: G2

“J'apprécie vraiment ses très bonnes capacités de recherche qui permettent aux utilisateurs de rechercher des mots clés spécifiques au sein des articles sans entrer entièrement dans la page. 

Peu importe l'emplacement ou le rôle, chaque employé peut rapidement trouver et accéder au contenu, permettant à vos équipes et départements de mieux collaborer et d'être toujours informés. 

11. Knowmax

Knowmax est une plateforme de gestion des connaissances alimentée par l'IA intuitive conçue pour simplifier l'accès aux connaissances structurées et non structurées.

“La plateforme est super facile à utiliser — disposition très propre et la recherche IA fonctionne assez bien,” a écrit un utilisateur dans une critique G2.

Les équipes de support peuvent fournir des réponses cohérentes sur tous les canaux, bien que certains utilisateurs signalent des ralentissements avec de gros ensembles de données.

Meilleur pour: Les équipes de service client et de support ayant besoin de la diffusion de contenu centralisée et facile à naviguer.

12. Nuclino

Nuclino apporte rapidité et simplicité au partage des connaissances en équipe, agissant comme un wiki collaboratif en temps réel qui garde tout propre et organisé.

Un évaluateur G2 a déclaré, “Nous avons trouvé Nuclino comme un bon moyen de centraliser et d'organiser la documentation de notre équipe.”

Il est idéal pour les équipes en mouvement rapide qui souhaitent une édition en temps réel et une expérience sans encombre.

Meilleur pour: Des équipes qui apprécient la simplicité et ont besoin d'un outil collaboratif rapide et convivial pour le markdown.

13. Notion

Notion est un espace de travail flexible et tout-en-un qui s'adapte à tout flux de travail, de la prise de notes au suivi des tâches en passant par le partage de connaissances.

“Un espace de travail flexible et tout-en-un qui s'adapte à tout flux de travail. dit un critique G2.

Bien que ce ne soit pas une base de connaissances traditionnelle, il est personnalisable et puissant pour organiser les connaissances internes.

Meilleur pour: Des équipes souhaitant un outil tout-en-un pour les documents, projets, bases de données et connaissances internes.

Comment choisir un logiciel de base de connaissances IA

Comment choisissez-vous le bon logiciel de base de connaissances en IA? Suivez ce guide étape par étape pour apprendre ce qu'il faut rechercher.

1. Considérez ses fonctionnalités

Il est facile de supposer qu'aussi longtemps qu'un outil a de l'IA, il fait son travail. Mais il y a plus que cela.

Les meilleures bases de connaissances en IA combinent l'intelligence artificielle avec d'autres technologies critiques comme l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP). Ces éléments travaillent ensemble pour comprendre les requêtes des utilisateurs, combler les lacunes en contenu et fournir des réponses rapides et précises.

Il est également important que le logiciel vous aide à organiser l'information de manière logique et hiérarchique. Cette structure rend plus facile aux utilisateurs de trouver ce dont ils ont besoin - rapidement.

2. Considérez ses intégrations

Les intégrations peuvent soit faciliter soit freiner le flux de travail de votre équipe.

Recherchez une base de connaissances qui s'intègre à votre pile technologique existante sans friction. Les bonnes intégrations peuvent augmenter la productivité, rationaliser la collaboration et réduire la nécessité de changer constamment d'outils.

Guru, par exemple, se connecte aux outils que votre équipe utilise déjà - de Slack et Teams à Salesforce, Asana et Dropbox. Il se synchronise même avec des systèmes RH comme BambooHR, HiBob et Sage pour maintenir tout à jour et connecté.

3. Recherchez la sécurité et la confidentialité

Étant donné que les bases de connaissances en IA stockent souvent des données sensibles de l'entreprise, la sécurité n'est pas optionnelle - elle est essentielle.

Votre outil choisi devrait prendre en charge le cryptage des données, les contrôles de permissions et la gestion des accès. Points bonus s'il est conforme aux normes de l'industrie comme le RGPD ou l'HIPAA.

Lors de l'évaluation des options, ne supposez pas simplement qu'elles sont sécurisées. Demandez directement aux fournisseurs comment ils traitent vos données et quelles mesures de protection sont en place. S'ils ne peuvent pas vous donner une réponse claire, il est probablement temps de chercher ailleurs.

4. Considérez la facilité d'utilisation de la solution

Un outil puissant ne sera pas très utile si votre équipe le trouve confus ou difficile à utiliser.

Pensez à la courbe d'apprentissage. L'interface est-elle intuitive? Les utilisateurs peuvent-ils démarrer rapidement? Une expérience simple et bien conçue aidera à assurer une adoption à long terme et évitera de perdre du temps pendant l'intégration.

L'objectif est de simplifier le travail des gens, pas d'ajouter plus de complexité. Choisissez donc un système facile à naviguer et à utiliser au quotidien.

5. Assurez-vous que la solution est évolutive

Votre entreprise n'est pas statique, et votre base de connaissances ne devrait pas l'être non plus.

Choisissez une solution capable de gérer plus de données, plus d'utilisateurs et des besoins plus complexes à mesure que votre entreprise se développe. La scalabilité consiste à maintenir des performances rapides et fluides indépendamment de l'évolution de votre entreprise.

Recherchez un outil qui évolue avec vous, sans vous obliger à faire des compromis sur la vitesse ou l'expérience.

Quelles fonctionnalités clés devriez-vous rechercher dans un logiciel de connaissances en IA?

Il y a quelques fonctionnalités que le logiciel de connaissances en IA doit inclure, telles que: 

• Capacités NLP: Votre base de connaissances en IA doit être capable d'interpréter et de comprendre les requêtes des utilisateurs. Cela signifie qu'elle doit extraire facilement le sens du texte et soutenir des tâches linguistiques avancées, telles que l'analyse des sentiments et la recherche sémantique.
• Recherche avancée: Recherchez des outils dotés d'un moteur de recherche efficace qui récupère facilement des informations et comprend les requêtes des utilisateurs. Par exemple, il devrait avoir des fonctionnalités telles que la recherche contextuelle, la correspondance des mots clés et le classement de la pertinence. 
• Algorithmes d'apprentissage automatique: En utilisant l'IA, votre logiciel de base de connaissances peut identifier des schémas et générer des recommandations qui améliorent la précision globale et la pertinence du modèle d'IA. 
• Rétroaction de l'utilisateur: Pour aider l'IA à améliorer ses suggestions, l'outil devrait avoir un moyen de recueillir les impressions des utilisateurs et de suivre les interactions. En conséquence, vous améliorez les performances de la base de connaissances de l'IA et la maintenez à jour.
• Structuration des données: Essayez de trouver des solutions qui ont des moyens de structurer, taguer et catégoriser vos données, de préférence de manière logique et hiérarchique. Cela facilite la recherche d'informations pertinentes. 

Comment construire une base de connaissances en IA pour votre entreprise

Créer une base de connaissances alimentée par l'IA peut sembler être un grand projet, mais avec le bon plan, elle est totalement gérable et vraiment enrichissante. Voici un guide étape par étape pour vous aider à en construire un que votre équipe (et vos clients) voudront vraiment utiliser.

1. Identifiez vos objectifs et les besoins en connaissances

Commencez par définir ce que vous voulez que votre base de connaissances en IA accomplisse. Essayez-vous de réduire les tickets d'assistance? Accélérer l'intégration? Centraliser les connaissances tribales? Identifiez d'abord vos cas d'utilisation et vos points de douleur, ainsi vous saurez exactement quel type de contenu et de capacités vous aurez besoin.

2. Auditez vos connaissances existantes

Il est probable que vous avez déjà beaucoup de connaissances disponibles—dans des documents, des PDFs, des discussions sur Slack et dans la tête des gens. Avant de construire quoi que ce soit de nouveau, auditez ce que vous avez. Identifiez ce qui est encore pertinent, ce qui est obsolète et où se trouvent les plus grandes lacunes.

3. Choisissez judicieusement votre logiciel

C'est là que les parties précédentes du guide sont utiles. Recherchez un outil qui combine l'IA avec la simplicité d'utilisation, des intégrations robustes et des contrôles de permissions solides. Points bonus s'il offre le TAL, l'apprentissage automatique et des capacités de recherche intelligente.

Des outils comme Guru, par exemple, non seulement vous aident à consolider le contenu de sources multiples mais l'améliorent également avec le temps grâce à des flux de vérification, des suggestions alimentées par IA et des analyses d'utilisation.

4. Organisez la structure de votre contenu

Décidez comment votre connaissance devrait être structurée. Suivra-t-elle une hiérarchie de thèmes? Sera-t-elle regroupée par équipe ou fonction? La cohérence est essentielle. Votre modèle d'IA a besoin d'une structure pour afficher efficacement le bon contenu au bon moment.

Utilisez des modèles pour maintenir la cohérence et l'intuition de tout. De nombreux outils proposent des modèles intégrés pour vous aider à organiser les FAQ, les guides d'intégration, les documents de processus, et plus encore.

5. Formez votre IA

Votre IA ne sait pas tout par magie—elle apprend de votre contenu et de vos interactions. Utilisez des données initiales et des requêtes pour entraîner l'IA à répondre. Au fil du temps, elle apprendra du comportement des utilisateurs, des retours et des tendances de recherche pour devenir encore plus intelligente.

6. Promouvoir l'adoption

Même la base de connaissances la plus intelligente ne servira à rien si personne ne l'utilise. Lancez-le avec éclat. Montrez à votre équipe comment cela fonctionne, comment cela gagne du temps et comment cela résout leurs maux de tête quotidiens. Intégrez-le aux outils qu'ils utilisent déjà (Slack, Teams, extensions Chrome, etc.) pour le maintenir dans leur flux de travail.

7. Gardez-le frais et précis

Une base de connaissances IA est un système vivant. Configurez des workflows de vérification pour examiner et actualiser régulièrement le contenu. Surveillez les questions que les gens posent et vérifiez si votre base de connaissances y répond réellement. Les outils avec des analytics et des scores de confiance (comme Guru) peuvent vous montrer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

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Comment former un chatbot IA avec une base de connaissances personnalisée

Former un chatbot IA avec votre base de connaissances personnalisée garantit qu'il fournit des réponses utiles et précises basées sur votre contenu spécifique, et non sur des données internet génériques. Voici comment commencer :

1. Centralisez vos connaissances

Avant de former quoi que ce soit, consolidez vos informations. Cela comprend les FAQ, les documents d'aide, les guides de produits, les politiques et les modes d'emploi internes. Utilisez un format structuré (comme des articles catégorisés ou des cartes étiquetées) pour rendre votre contenu facile à interpréter par l'IA.

2. Choisissez la bonne plateforme IA

Certains chatbots IA sont livrés avec des intégrations intégrées pour les logiciels de base de connaissances. Recherchez celui qui prend en charge :

• Compréhension du langage naturel (NLU)
• Contenu de connaissance structuré et consultable
• Synchronisation facile ou importation de vos documents

Guru, par exemple, permet aux chatbots de tirer directement des réponses de cartes de connaissances vérifiées, de sorte que l'information reste fiable et à jour.

3. Alimentez l'IA avec votre contenu

Une fois votre contenu organisé, chargez-le ou synchronisez-le avec votre plateforme de chatbot. Certaines plates-formes utilisent des API ou des intégrations directes pour importer automatiquement des connaissances. D'autres peuvent nécessiter des importations manuelles.

Assurez-vous d'inclure :

• Réponses claires et concises
• Variantes de formulations (pour entraîner le bot sur les différentes façons dont les utilisateurs pourraient poser des questions)
• Métadonnées ou balises pour le contexte

4. Configurez des réponses de secours

Même les meilleurs chatbots IA ne sauront pas tout. Configurez des réponses de secours qui dirigent les utilisateurs vers un article d'aide, un formulaire de contact ou un support humain lorsque le bot est bloqué.

5. S'améliorer continuellement en fonction de l'utilisation

Utiliser des analyses pour surveiller ce que les utilisateurs demandent et comment le bot répond. Suivi :

• Questions sans réponse
• Réponses confuses
• Problèmes récurrents

Ensuite, affinez le contenu de votre base de connaissances et réentraînez régulièrement votre bot pour qu'il devienne plus intelligent au fil du temps.

Vous cherchez à aller au-delà du chatbot de base ? Consultez nos Agents de Connaissance personnalisés, qui offrent à chaque équipe une expérience de recherche personnalisée.

Conclusion

Choisir la bonne base de connaissances en AI peut transformer la façon dont votre équipe travaille : rationaliser les flux de travail, réduire les questions répétitives et s'assurer que les bonnes réponses sont toujours à portée de clic. Que vous soyez en pleine croissance ou simplement fatigué d'informations dispersées, les outils de ce guide peuvent aider.

Vous hésitez encore ? Voyez Guru en action et découvrez comment il centralise les connaissances, s'intègre parfaitement dans vos flux de travail et fournit des réponses alimentées par l'IA exactement quand vous en avez besoin.

 Regardez la démo pour voir ce qui rend Guru différent.

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