팀이 필요한 정보를 찾지 못하면 효율적으로 업무를 수행할 수 없습니다. 수십 개의 앱에 흩어져 있는 지식을 통합하기 위해 기업 검색 소프트웨어는 직원들이 파헤치지 않고도 즉각적이고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있도록 도와줍니다. 이 가이드는 무엇을 찾아야 하는지 그리고 2025년에 선두를 달리고 있는 기업 검색 플랫폼은 무엇인지 분석합니다.

엔터프라이즈 검색 소프트웨어란 무엇인가요?

기업 검색 소프트웨어는 모든 디지털 앱, 콘텐츠 및 데이터에 걸쳐 고급 검색 기능을 제공합니다.

직원들은 단순히 공개 웹을 검색하는 대신 자신의 회사의 지식 기반, 인트라넷, 문서 관리 시스템, 이메일 및 기타 정보 사일로 내에서 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.

기업 검색 도구: 능력

기업 검색 플랫폼의 주요 능력:

• 모든 연결된 데이터 저장소에서 작동하는 통합 검색
• 통찰을 제공하는 콘텐츠 분석
• 각 사용자 프로필과 검색 기록에 기초한 지능형 추천
• 자연 언어 처리
• 기계 학습 알고리즘
• 각 쿼리 검색의 의도를 이해하고 관련 결과를 지속적으로 개선하기 위해 AI 활용

기업 검색 솔루션의 이점

기업 검색은 다양한 이점을 제공합니다. 개별 직원들이 필요한 문서, 데이터 또는 정보를 추적하는 데 소비했을 시간들을 절약할 수 있습니다.

또한 팀원 간의 '디지털 어깨 두드리기'의 양을 줄여줍니다. 생산성, 효율성 및 모든 팀의 의사 결정 속도와 품질을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 분야의 개선은 절실히 필요하며, NPR 보고서에 따르면 지난 몇 년간 근로자의 생산성이 크게 감소했습니다.

기업 검색과 웹 검색의 차이점은 무엇인가요?

기업 검색은 내부 회사 정보를 찾는 데 사용되며, 웹 검색은 인터넷에서 공개 콘텐츠를 찾는 데 사용됩니다. Google과 같은 웹 검색 엔진은 공개적으로 이용 가능한 웹사이트, 기사 및 포럼을 인덱싱하지만, 기업 검색 도구는 문서, 메시지 및 지식 베이스와 같은 회사 특정 데이터를 안전한 접근 권한 뒤에서 인덱싱합니다.

목표는 직원이 공개 웹에서의 정보가 아닌, 올바른 내부 지식을 신속하게 검색하는 데 도움을 주는 것입니다.

엔터프라이즈 검색 플랫폼의 핵심 기능은 무엇인가요?

기업 검색 솔루션을 평가할 때 기업이 우선시해야 할 몇 가지 기능이 있습니다:

• 속도 및 정확성: 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 검색 알고리즘과 인프라만큼 좋습니다. 직원은 중복되거나 오래된 결과를 거치지 않고 밀리초 단위로 문서, 대화, 전문 지식 및 기타 정보를 찾을 수 있어야 합니다.

또한, 직원이 찾은 정보가 정확하고 신뢰할 수 있다는 것을 알아야 합니다.

• 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스: 검색 인터페이스가 직관적이지 않으면 기업은 채택에 어려움을 겪을 것입니다. 기업은 쿼리를 이해하고 결과를 자동으로 제안할 수 있는 자연어 처리가 있는 솔루션을 찾아야 합니다.

UI는 손쉬운 필터링, 저장된 검색 및 새로운 일치하는 콘텐츠에 대한 알림을 제공해야 합니다. 또한 직원은 작업 중인 앱 내에서 새 탭을 열지 않고 검색을 수행할 수 있어야 합니다.

• AI 및 기계 학습: 선도적인 기업 검색 회사는 최신 생성 AI 기술을 활용하여 직원의 질문에 즉각적인 답변을 제공합니다.

이 기술은 또한 검색 쿼리와 결과를 분석하여 시간에 따라 지식 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 보안 접근 및 권한: 엔터프라이즈 검색 도구가 생성한 결과는 소스 자료의 권한 설정과 일치해야 합니다. 그렇게 하면 민감한 정보는 접근할 수 있어야 하는 사람만 볼 수 있습니다.

The best platforms provide companies with granular control over who can access and search different repositories.

• Integrations and APIs: With valuable information scattered across countless apps, it’s critical that an enterprise search platform offers advanced integrations and API capabilities. These enable the platform to crawl and index data from various content repositories like file storage systems, knowledge bases, SaaS tools and other scalable web apps where useful information may live.

This provides unified access from one search bar. Increasingly, the most effective platforms are those that go beyond indexing and filtering to deliver truly intelligent results—thanks to advances in artificial intelligence. That’s where enterprise AI search comes in.

엔터프라이즈 AI 검색이란 무엇인가요?

기업 AI 검색은 인공 지능을 사용하여 회사의 내부 시스템 전체에 대해 빠르고 정확한 답변을 제공하는 지식 발견의 차세대 접근법입니다.

Unlike traditional keyword-based tools, an AI search tool understands the intent behind employee questions and returns contextually relevant results—often before the user finishes typing.

AI enterprise search platforms tap into large language models, natural language processing, and machine learning to improve over time, offering more intelligent, personalized experiences with every search.

중요한 프로젝트 문서, 대화 요약 또는 팀 특정 질문에 답하는 등, AI 검색은 기업이 기본 조회 방식을 넘어 실시간 지식을 활성화하는 데 도움을 주고 있습니다.

데이터베이스의

다른 소스에서 결과를 출력하는 thing

Federated search is more like a side-by-side view of various databases, whereas enterprise search typically uses AI to consolidate, de-duplicate, and rank the most relevant results across platforms. That makes it faster and easier for employees to find a trusted, singular answer.

Why do we need enterprise search?

기업 검색은 직원들이 일할 때 사용하는 모든 도구와 시스템 전체에서 신뢰할 수 있는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

According to Statista, the number of SaaS apps used by companies has grown every year in the past decade. Enterprise search solves this by indexing everything in one place and delivering relevant results, which boosts productivity and cuts down on workflow interruptions.

The 16 Best Enterprise Search Software Tools in 2025

최고의 기업 검색 소프트웨어는 직원이 필요로 하는 것을 신속하게 찾는 데 도움이 되는 현대 AI 기반 플랫폼을 혼합하여 제공하며, 연결되지 않은 앱에서 파헤치거나 동료에게 링크를 물어보지 않아도 됩니다. From all-in-one knowledge hubs to developer-first toolkits, these platforms are transforming how companies access and share knowledge at scale.

1. Guru

Best for: All-in-one enterprise search + knowledge management + intranet

Guru offers enterprise AI search, a modern wiki, and an employee intranet—wrapped in one intuitive platform. Employees can search across connected apps and get instant answers with cited sources.

Guru’s Knowledge Agents personalize results by team, making it easy for everyone—from Sales to IT—to find what they need fast. Built-in verification workflows help ensure trust in every answer, and browser, Slack, and Teams integrations mean help shows up right where employees are working.

장점:

• 검색, 위키 및 인트라넷 기능을 결합합니다
• 각 팀을 위한 맞춤형 AI 결과
• 내장된 검증 및 신뢰 신호

단점:

• 기본적인 검색만 원하는 경우 팀이 필요로 하는 것보다 더 많은 기능을 제공할 수 있습니다.
• 오픈 소스 플랫폼에 비해 사용자 정의가 제한적입니다.

2. Coveo

최고: 고객 및 직원의 디지털 경험을 향상시킵니다.

Coveo는 내부 작업 흐름과 고객 대면 경험을 개선하도록 설계된 클라우드 기반 AI 검색을 제공합니다. 이는 검색 결과를 개인화하는 플랫폼에 의미론적 검색, 콘텐츠 추천 및 NLP를 혼합합니다. 디지털 자산 전반에 걸쳐 검색을 통합하고 지원 포털에서 더 스마트하고 의도 기반 결과를 제공하고자 하는 기업에 특히 유용합니다.

장점:

• 개인화된 고객 경험에 탁월합니다.
• 강력한 의미론적 검색 및 기계 학습

단점:

• 기업 가격이 소규모 조직에는 너무 비쌀 수 있습니다.
• 구현이 복잡할 수 있습니다.

3. Glean

최고: 빠르고 맥락 인식이 가능한 내부 지식 검색

Glean은 회사의 모든 앱 및 콘텐츠 소스에 연결되어 개인화되고 권한을 인식하는 검색 결과를 제공합니다. AI를 사용하여 각 쿼리의 맥락을 이해하고 역할, 위치 및 최근 활동에 따라 가장 관련성이 높은 답변을 제공합니다. 모든 직원에게 빠르고 번거롭지 않은 구현과 매우 관련성 높은 결과를 제공하는 좋은 선택입니다.

장점:

• 높이 개인화된 검색 결과
• 훌륭한 UI와 빠른 결과
• 강력한 Slack, Google Workspace 및 Microsoft 365 통합

단점:

• 니치 또는 기술적 작업 흐름에 맞게 사용자 정의할 수 있는 정도가 적습니다.
• 가격이 소규모 팀에 비해 제한적일 수 있습니다.

4. GoLinks

최고: 링크 기반 지식 공유 및 경량 검색

GoLinks는 직원들이 앱, 문서 및 도구로 리디렉션되는 짧고 기억하기 쉬운 링크를 사용하여 내부 리소스에 즉시 액세스하도록 돕습니다. AI 기반 대화형 검색은 직원 쿼리에 따라 가장 관련성이 높은 링크를 표면화하여 정보를 더 쉽게 찾을 수 있게 합니다.

장점:

• 구현 및 사용이 쉽습니다.
• 빠른 액세스으로 공유된 지식

Cons:

• 전체 성능 엔진이 아닙니다
• 최고의 보조 도구로서, 일상 검색 솔루션으로서는 사용하지 마세요.

5. Algolia

Best for: Developer teams building custom search experiences

Algolia는 전자상거래 제품 검색부터 내부 지식 검색까지 모든 것을 지원하는 빠르고 사용자 정의 가능한 검색 API를 제공합니다. AI 관련성 조정, 오타 허용 및 자연어 쿼리 지원을 통해 검색 경험에 대한 완전한 제어가 필요한 개발자들 사이에서 인기가 있습니다.

Pros:

• 번개처럼 빠른 응답 시간
• 강력한 개발자 지원으로 사용자 정의 가능

Cons:

• 구현이 필요합니다.
• 내장된 지식 관리나 콘텐츠 관리 도구가 없습니다.

6. AddSearch

Best for: Rapid deployment of site and app search

AddSearch는 웹사이트와 내부 앱을 위한 간단하지만 효과적인 검색 플랫폼을 제공합니다. 팩스가 포함된 검색, 콘텐츠 크롤링 및 분석을 지원하여 손쉽게 설정하고 유지 관리할 수 있습니다. 소규모 비즈니스 또는 직관적인 검색 솔루션이 필요한 팀에 적합합니다.

Pros:

• 간단한 설정 및 관리
• 기능과 간단함의 좋은 균형

Cons:

• 레스 AI 처리가 다른 플랫폼보다 적습니다.
• 기업급 customize가 제한됩니다.

7. Yext

Best for: Structured content search across customer and employee touchpoints

Yext의 AI 검색은 구조화된 지식 그래프를 통해 웹사이트, 도움말 센터 및 내부 데이터베이스의 콘텐츠를 모읍니다. 구조화된 콘텐츠를 사용하여 질문에 대한 빠르고 정확한 답변을 제공하며, 고객 지원, 의료 및 재무 서비스에 특히 유용합니다.

Pros:

• 구조화된 콘텐츠 및 FAQ에 강력합니다.
• 마케팅 및 지원 도구와 잘 통합됩니다.

Pros:

• 비구조적 데이터 소스에 대해 유연성이 떨어집니다.
• 상당한 콘텐츠 관리 노력이 필요할 수 있습니다.

8. Luigi’s Box

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‌‌‌‌ "LUIGI"‌‌‌‌box brings powerful search, recommendation, and analytics tools to companies looking to optimize customer experiences. ‌‌‌‌ Its intuitive interface and natural language support make it great for guiding users through product catalogs, but its use cases are expanding into internal knowledge discovery as well.

‌‌‌‌ "Pros:

• ‌‌‌‌ Excellent product search and UX
• ‌‌‌‌ Solid recommendations and autocomplete

‌‌‌‌ "Cons:

• ‌‌‌‌ Not yet robust for internal enterprise knowledge search
• ‌‌‌‌ Limited integrations with business tools

9. ‌‌‌‌ Dashworks

‌‌‌‌ "Best for: ‌‌‌‌ lightweight AI assistant for team knowledge search

‌‌‌‌ Dashworks acts like a smart internal chatbot that connects to all your tools—slack, notion, google drive ,and more—and delivers instant answers to employee questions. ‌‌‌‌ It’s ideal for startups and mid-market teams that want a quick way to surface internal knowledge without overhauling their existing tech stack.

‌‌‌‌ "Pros:

• ‌‌‌‌ Fast setup and low learning curve
• ‌‌‌‌ Solid AI-based responses

‌‌‌‌ "Cons:

• ‌‌‌‌ Limited admin and knowledge management features
• ‌‌‌‌ May not scale as well for large organizations

10. ‌‌‌‌ Pinecone

‌‌‌‌ "Best for: ‌‌‌‌‌‌‌ building custom semantic search infrastructure‌‌‌

‌‌‌‌ Pinecone is a vector database that supports advanced semantic search and real-time personalization. ‌‌‌‌ It’s typically used by engineering and data science teams building AI-powered apps and tools. ‌‌‌‌ While it’s not a plug-and-play enterprise search solution, it plays a critical role behind the scenes in many custom implementations.

‌‌‌‌ "Pros:

• ‌‌‌‌ High-performance vector search
• ‌‌‌‌ Perfect for ML/AI-powered applications

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• ‌‌‌‌ Not an out-of-the-box enterprise search tool
• ‌‌‌‌ Requires engineering expertise

11. ‌‌‌‌ Qatalog

‌‌‌‌ "Best for: ‌‌‌‌‌‌‌ hybrids teams who want a search-first intranet

‌‌‌‌ Qatalog blends search with knowledge sharing, employee profiles, and team updates. ‌‌‌‌ It aims to replace traditional intranets by putting search at the center, so employees can easily find projects, docs, or people. ‌‌‌‌ Its clean UI and async-friendly features make it a strong choice for distributed teams.

Pros:

• 검색, 프로필 및 업데이트를 하나의 UI로 결합합니다.
• 회사 전체 가시성과 비동기 작업에 적합합니다.

Cons:

• 상대적으로 새롭고 생태계가 작습니다.
• 고급 AI 기능이 제한되어 있습니다.

12. 엘라스틱 엔터프라이즈 검색

최고: 오픈 소스 기술로 완전히 사용자 정의 가능한 검색 경험

엘라스틱 엔터프라이즈 검색은 엘라스틱서치를 기반으로 하며 개발 팀에 맞춤형 검색 앱을 생성하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 확장성, 관련성 조정 및 강력한 API를 통해 기술력이 있는 조직이 필요에 따라 경험을 맞춤화할 수 있는 신뢰할 수 있는 옵션입니다.

Pros:

• 오픈 소스의 유연성
• 대규모 커뮤니티와 문서

Cons:

• 가파른 학습 곡선
• 전담 기술 리소스가 필요합니다.

13. IBM Watson Discovery

최고: 복잡하고 비구조적인 데이터의 대규모 조직

Watson Discovery는 AI 및 NLP를 사용하여 대량의 구조화된 및 비구조화된 콘텐츠를 분석합니다. 규제 산업에 있는 기업이나 문서에 깊이 숨겨진 통찰력과 트렌드를 발견해야 하는 데이터 중심 부문을 위해 구축되었습니다.

Pros:

• 우수한 NLP 및 데이터 수집 도구
• 내장된 준수 및 거버넌스 기능

Cons:

• 복잡한 설정 및 통합
• 소규모 조직에 과할 수 있습니다.

14. Lucidworks Fusion

최고: 규제되거나 복잡한 환경의 AI 기반 검색 앱

Lucidworks Fusion은 대규모를 위해 구축되었으며 Apache Solr와 AI 구동 기능을 결합하여 대기업이 데이터에서 지표, 순위 및 통찰력을 추출하도록 도와줍니다. 그 강점은 규제 요건, 다국어 검색 및 상세한 콘텐츠 분석을 지원하는 높은 구성 가능성에 있습니다.

Pros:

• 규모 및 복잡성을 위해 구축됨
• 데이터 컴플라이언스 및 규정에 대한 좋은 지원

Cons:

• 구성이 복잡합니다.
• 개발자 중심 플랫폼입니다.

15. AlphaSense

최고: 시장 및 경쟁 정보 검색

AlphaSense는 금융, 의료 및 컨설팅 회사가 전문가 통찰력, SEC 제출서류, 수익 기록 및 기타 고가치 외부 소스를 추적하는 데 사용하는 연구 및 정보 도구입니다. AI를 사용하여 방대한 데이터 양에서 테마와 트렌드를 추출하여 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

장점:

• 외부 콘텐츠 소스에 대한 깊은 커버리지
• AI가 트렌드와 주요 주제를 강조합니다.

단점:

• 내부 회사 검색을 위해 설계되지 않았습니다.
• 가격이 기업 연구 팀에 더 맞습니다.

16. Site Search 360

최고: 웹사이트 인덱싱 및 경량 내부 검색

Site Search 360은 웹사이트 및 경량 내부 포털을 위한 사용자 친화적인 검색 도구입니다. 조직이 디지털 콘텐츠를 신속하게 크롤링하고 인덱싱하도록 돕고, 시맨틱 검색, 필터링 및 사용자 정의 UI 구성 요소를 지원하여 코딩 없이도 가능합니다.

장점:

• 구현하기 쉽습니다.
• 합리적이고 유연합니다.

단점:

• 기업 수준의 AI가 부족합니다.
• 더 넓은 기술 스택과 제한된 통합.

팀을 위한 최고의 엔터프라이즈 검색 소프트웨어 선택 방법

위 목록에서 보듯이, 2025년에는 시장에 매우 뛰어난 엔터프라이즈 검색 플랫폼이 많이 있습니다. 어떤 제품이 귀사의 요구에 가장 적합한지는 쉽게 결정할 수 없는 일입니다. 그러나 옵션을 좁힐 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 요소가 있습니다:

1. 클라우드 대 온프레미스: 주요 초기 결정은 클라우드/SaaS 솔루션 또는 온프레미스 설치를 원하는지 여부입니다. 클라우드 옵션은 IT 간섭이 적지만 온프레미스는 더 많은 맞춤화 및 제어를 허용합니다.
2. 산업별 기능: 귀사의 비즈니스 분야에 맞춰진 기능을 갖춘 엔터프라이즈 검색 도구를 찾아보세요 - 헬스케어, 금융 서비스, 소매 등. 산업별 분류 체계, 규제 준수, 보안 수준 및 즉시 사용 가능한 통합을 원할 것입니다.
3. 예산과 확장성: 현재 가격과 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터, 콘텐츠 소스 및 사용자와 함께 확장할 수 있는 능력을 고려하세요. 기능과 사용 기간 동안의 총 소유 비용을 균형 있게 조정하세요.
4. 사용 용이성: 선택한 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 모든 역할의 직원들이 직관적으로 사용할 수 있어야 합니다. 불량한 사용자 경험은 엔터프라이즈 검색 구현이 실패하는 주요 원인 중 하나입니다. UX의 우선 순위를 정하고, 직원들이 플랫폼에 성공적으로 온보딩할 수 있도록 충분한 교육 리소스를 제공하는 것이 중요합니다.
5. 기존 기술 스택과의 통합: 각 도구가 API 및 인덱스를 통해 기존 콘텐츠 시스템, 협업 소프트웨어, DMS, 데이터베이스 및 기타 비즈니스 앱과 얼마나 쉽게 양방향으로 연결될 수 있는지 검토하세요.

엔터프라이즈 검색은 무료인가요?

대부분의 엔터프라이즈 검색 플랫폼은 무료가 아니며, 특히 성장하는 팀과 대규모 조직을 위해 설계된 것들은 더욱 그렇습니다. 일부 공급업체는 제한된 무료 버전이나 체험판을 제공하지만, 강력한 검색 도구는 일반적으로 사용량, 사용자 수 또는 통합에 따라 요금을 부과합니다. 그렇지만 ROI는 시간을 절약하고 중요한 지식에 대한 접근을 개선하여 비용을 능가하는 경향이 있습니다.

결론

귀사의 비즈니스에 가장 적합한 엔터프라이즈 검색 소프트웨어 플랫폼은 무엇인가요? 그것은 오로지 여러분이 답할 수 있는 질문이지만, 이 가이드가 옵션을 조사하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

확실한 한 가지는 2025년 시장에서 훌륭한 제품들이 풍부하다는 것입니다. 그리고 생성 AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라, 오늘날의 엔터프라이즈 검색 옵션의 기능은 더욱 향상될 것입니다.

최고급 솔루션이 실제로 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? Guru의 온디맨드 데모를 보시면 엔터프라이즈 AI 검색이 팀의 워크플로우에서 신뢰할 수 있는 답변을 어떻게 제공하는지 알 수 있습니다.

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