Ваша команда не может эффективно работать, если не может найти необходимую информацию. С знаниями, разбросанными по десяткам приложений, программное обеспечение для предприятий помогает объединить всю информацию в одно целое, чтобы сотрудники получали мгновенные, надежные ответы, не рыская. Этот руководитель разбивает, что искать и какие предприятия поиска в 2025 году находятся во главе списка.

Что такое программное обеспечение для предприятий поиска?

Программное обеспечение для предприятий поиска предоставляет бизнесу расширенные возможности поиска по всем их цифровым приложениям, контенту и данным.

Вместо того, чтобы просто искать в открытых источниках, сотрудники могут находить необходимую информацию в базе знаний своей компании, интранете, системах управления документами, электронной почте и других информационных хранилищах.

Инструменты поиска предприятий: Возможности

Основные возможности платформ поиска предприятий включают в себя:

• Объединенный поиск, который работает сразу во всех связанных репозиториях данных
• Анализ контента для предоставления идей
• Интеллектуальные рекомендации на основе профиля каждого пользователя и истории поиска
• Обработка естественного языка
• Алгоритмы машинного обучения
• ИИ для понимания намерений за каждым запросом поиска и постоянного улучшения соответствующих результатов

Преимущества решений по поиску в предприятиях

Сферы, в которых необходимы улучшения, гораздо шире, с учетом данных из NPR reporting, что производительность работников значительно снизилась за последние несколько лет. Это экономит время отдельных сотрудников, которое иначе было бы потрачено на поиск документов, данных или информации, необходимых для выполнения своей работы.

Это также снижает объем 'цифрового подталкивания' между коллегами. Это может помочь увеличить продуктивность, эффективность, а также скорость и качество принятия решений среди всех команд. В чем разница между предприятий поиска и веб-поиском?

Поиск в предприятии используется для поиска внутренней информации компании, в то время как веб-поиск используется для поиска общедоступного контента в интернете.

Поисковые системы, такие как Google, индексируют общедоступные веб-сайты, статьи и форумы, в то время как инструменты поиска в предприятиях индексируют личные, специфические для компании данные — такие как документы, сообщения и базы знаний — с доступом по разрешениям безопасного доступа. Цель состоит в том, чтобы помочь сотрудникам быстро получить необходимые внутренние знания, а не то, что находится в открытой сети.

Цель - помочь сотрудникам быстро находить нужные внутренние знания, а не то, что есть в открытом вебе.

Какие ключевые функции должна иметь платформа поиска в предприятии

При оценке решений поиска в предприятии компаниям следует придавать значение нескольким функциям:

• Скорость и точность: Платформа для поиска в корпоративном сегменте полезна только насколько хорош алгоритм поиска и инфраструктура, поддерживающая их. Сотрудники должны иметь возможность находить документы, переписки, экспертизу и другую информацию в миллисекундах, не просеивая дубликаты или устаревшие результаты.

Они также должны знать, что информация, которую они находят, является точной и надежной.

• Интуитивный и удобный интерфейс: Если интерфейс поиска не является интуитивным, компаниям будет трудно принять его и использовать. Компании должны искать решения с обработкой естественного языка, которые понимают запросы и могут автоматически предлагать результаты.

Интерфейс пользователя должен предлагать простую фильтрацию, сохраненные запросы и оповещения о новом соответствующем контенте. Кроме того, сотрудники должны иметь возможность выполнять поиск прямо из приложения, в котором они работают, не открывая новую вкладку.

• ИИ и машинное обучение: Ведущие компании в области корпоративного поиска используют новейшие технологии в области генеративного ИИ, чтобы мгновенно отвечать на вопросы сотрудников.

Эта технология также помогает компаниям улучшить качество знаний со временем путем анализа поисковых запросов и результатов для лучшего понимания потребностей сотрудников и выявления пробелов в знаниях.

• Безопасный доступ и разрешения: Результаты, сгенерированные инструментом для корпоративного поиска, должны соответствовать настройкам разрешений исходного материала. Таким образом, конфиденциальная информация остается видимой только для тех, кто должен иметь к ней доступ.

Лучшие платформы предоставляют компаниям детальный контроль над тем, кто может получить доступ и осуществлять поиск в различных репозиториях.

• Интеграции и API: С учетом того, что ценная информация разбросана по бесчисленным приложениям, критически важно, чтобы платформа поиска для предприятий предлагала продвинутые интеграции и возможности API. Эти возможности позволяют платформе сканировать и индексировать данные из различных репозиториев контента, таких как системы хранения файлов, базы знаний, инструменты SaaS и другие масштабируемые веб-приложения, в которых могут содержаться полезные сведения.

Это обеспечивает единый доступ из одной строки поиска. В настоящее время наиболее эффективные платформы те, что выходят за рамки простого индексирования и фильтрации, чтобы предлагать действительно интеллектуальные результаты благодаря прогрессу в области искусственного интеллекта. Здесь и проявляется поиск AI для предприятий.

Что такое поиск AI для предприятий?

Поиск Enterprise AI - это подход следующего поколения к открытию знаний, который использует искусственный интеллект для предоставления более быстрых, более точных ответов по всем внутренним системам вашей компании.

В отличие от традиционных инструментов на основе ключевых слов, инструмент поиска AI понимает намерения сотрудников за своими вопросами и предоставляет контекстно релевантные результаты - часто до того, как пользователь закончит набирать запрос.

Платформы поиска для предприятий на базе ИИ используют большие языковые модели, обработку естественного языка и машинное обучение для постоянного улучшения, предлагая более интеллектуальные, персонализированные опыты с каждым поиском.

Будь то выдача важных проектных документов, резюмирование бесед или ответы на вопросы специфичные для команды, поиск AI помогает компаниям двигаться за пределы базовых поисков и в реальном времени активировать знания.

Каково различие между федеративным поиском и поиском для предприятий?

Федеративный поиск извлекает результаты из нескольких источников, но отображает их отдельно, в то время как поиск для предприятий объединяет и ранжирует результаты со всех источников в одном месте.

Федеративный поиск больше похож на параллельный просмотр различных баз данных, тогда как поиск для предприятий обычно использует AI для объединения, удаления дубликатов и ранжирования наиболее релевантных результатов по платформам. Это делает поиск быстрее и проще для сотрудников найти достоверный, единый ответ.

Зачем нам нужен поиск для предприятий?

Поиск предприятий важен, потому что он помогает сотрудникам быстро находить проверенную информацию по всем инструментам и системам, которые они используют на работе.

Поскольку контент разбросан по облачным хранилищам, электронной почте, вики и приложениям, сотрудники часто тратят время на поиск ответов или повторяющие вопросы. Фактически, согласно статистике, количество приложений SaaS, используемых компаниями, каждый год увеличивается. Поиск для предприятий решает эту проблему, индексируя все в одном месте и предоставляя актуальные результаты, что повышает производительность и сокращает перерывы в рабочих процессах.

16 лучших инструментов для поиска для предприятий в 2025 году

Лучшие инструменты для поиска для предприятий включают смесь современных платформ на базе ИИ, разработанных для помощи сотрудникам быстро находить необходимую информацию, не тратя время на поиск в отдельных приложениях или просьбы у коллег ссылок. От общих центров знаний до наборов инструментов для разработчиков, эти платформы трансформируют способы доступа и обмена знаниями в масштабе компании.

1. Guru

Лучший для: Универсальный поиск для предприятий + управление знаниями + интранет

Guru предлагает поиск для предприятий на базе ИИ, современный вики-портал и корпоративный интранет, объединенные на интуитивной платформе. Сотрудники могут искать в подключенных приложениях и мгновенно получать ответы с ссылками на источники.

Благодаря Агентам знаний Guru персонализирует результаты по командам, что упрощает поиск всем - от продаж до IT - находить необходимое быстро. Встроенные рабочие процессы проверки помогают обеспечить доверие к каждому ответу, а интеграции с браузером, Slack и Teams обеспечивают появление помощи там, где работают сотрудники.

Плюсы:

• Сочетает в себе функции поиска, вики и корпоративного портала
• Индивидуальные результаты ИИ для каждой команды
• Встроенная проверка и сигналы доверия

Минусы:

• Может предложить больше функций, чем командам нужно, если им нужен только базовый поиск
• Customization is limited compared to open-source platforms

2. Coveo

Лучше всего подходит для: Улучшение цифровых клиентских и рабочих процессов сотрудников

Coveo предлагает облачный поиск на базе ИИ, разработанный для улучшения внутренних рабочих процессов и интерактивных клиентских взаимодействий. Он объединяет семантический поиск, рекомендации контента и обработку естественного языка в платформу, которая персонализирует результаты в масштабе. Он особенно ценен для предприятий, желающих объединить поиск по цифровым ресурсам и клиентским порталам поддержки, предлагая более умные результаты на основе намерений.

Плюсы:

• Отлично подходит для персонализированных клиентских взаимодействий
• Сильный семантический поиск и машинное обучение

Минусы:

• Ценообразование для предприятий может быть слишком высоким для небольших организаций
• Внедрение может быть сложным

3. Glean

Лучше всего подходит для: Быстрого, контекстосознанного внутреннего поиска знаний

Glean подключается ко всем приложениям и источникам контента вашей компании для предоставления персонализированных результатов поиска с учетом разрешений. Он использует ИИ для понимания контекста за каждым запросом, выдавая наиболее релевантные ответы на основе вашей роли, местоположения и недавней активности. Это отлично подходит для компаний, которые хотят быструю и без лишних хлопот реализацию и высоко релевантные результаты для каждого сотрудника.

Плюсы:

• Высоко персонализированные результаты поиска
• Отличный пользовательский интерфейс и быстрое время до ценности
• Сильные интеграции с Slack, Google Workspace и Microsoft 365

Минусы:

• Менее настраиваем для узкой или технической рабочей среды
• Ценообразование может быть ограничивающим для небольших команд

4. GoLinks

Лучше всего подходит для: Обмена знаниями на основе ссылок и легкого поиска

СсылкаСсылка помогает сотрудникам мгновенно получать доступ к внутренним ресурсам с помощью коротких, запоминающихся ссылок, которые перенаправляют на приложения, документы и инструменты. Его конверсационный поиск, основанный на ИИ, предлагает наиболее релевантные ссылки на Обмен знаниями по запросам сотрудников, упрощая поиск информации без необходимости запоминать длинные URL или названия платформ.

Плюсы:

• Прост внедрения и использования
• Быстрый доступ к общему знанию через короткие ссылки

Минусы:

• Не является полноценным поисковым движком для предприятия
• Лучший как дополнительный инструмент, а не автономное решение для поиска

5. Algolia

Лучше для: Команд разработчиков, создающих индивидуальные поисковые решения

Algolia предоставляет молниеносные, настраиваемые API для поиска, которые обеспечивают все: от открытия товаров в электронной коммерции до внутреннего поиска знаний. Благодаря настройке релевантности ИИ, толерантности к опечаткам и поддержке естественного языка, Algolia становится любимым среди разработчиков, которым нужно полное контроль над поиском на разных платформах.

Плюсы:

• Молниеносное время отклика
• Настраиваемый с крепкой поддержкой разработчиков

Минусы:

• Требует технических ресурсов для внедрения
• Не включает встроенного управления знаниями или контента

6. AddSearch

Лучше для: Быстрого развертывания поиска на сайте и в приложениях

AddSearch предлагает простую и эффективную платформу поиска для веб-сайтов и внутренних приложений. Она поддерживает федеративный поиск, индексацию контента и аналитику из коробки, что упрощает настройку и поддержку. Она хорошо подходит для малых и средних компаний или команд, ищущих интуитивное решение для поиска, которое не требует серьезного подхода к разработке.

Плюсы:

• Простая настройка и управление
• Хороший баланс функций и простоты

Минусы:

• Меньше глубины ИИ по сравнению с другими платформами
• Ограниченные возможности на уровне предприятия

7. Yext

Лучше для: Структурированного поиска контента посредством клиентских и сотруднических точек контакта

AI-поиск Yext работает на основе структурированного графа знаний, объединяющего содержимое с ваших веб-сайтов, центров помощи и внутренних баз данных. Он предоставляет быстрые, точные ответы на вопросы, используя структурированный контент, что особенно полезно для клиентской поддержки, здравоохранения и финансовых услуг.

Плюсы:

• Мощный для структурированного контента и FAQ
• Хорошо интегрируется с маркетинговыми и поддерживающими инструментами

Минусы:

• Менее гибкий для неструктурированных источников данных
• Требует значительных усилий по управлению контентом

8. Luigi’s Box

Лучше всего для: Поиск в электронной коммерции и обнаружение продуктов

Luigi's Box приносит мощные инструменты поиска, рекомендаций и аналитики компаниям, желающим оптимизировать опыт клиентов. Его интуитивный интерфейс и поддержка естественного языка делают его отличным для руководства пользователями по каталогам продуктов, но его сферы применения расширяются и на поиск внутренних знаний.

Преимущества:

• Отличный поиск продуктов и UX
• Надежные рекомендации и автозаполнение

Недостатки:

• Пока не достаточно надежен для поиска внутренних корпоративных знаний
• Ограниченные интеграции с бизнес-инструментами

9. Dashworks

Лучше всего для: Легкий ИИ-ассистент для поиска знаний команды

Dashworks действует как умный внутренний чат-бот, который подключается ко всем вашим инструментам: Slack, Notion, Google Drive и другим, и предоставляет мгновенные ответы на вопросы сотрудников. Идеален для стартапов и команд среднего рынка, желающих быстро раскрывать внутренние знания без пересмотра своего текущего стека технологий.

Преимущества:

• Быстрая установка и низкая кривая обучения
• Надежные ответы на основе ИИ

Недостатки:

• Ограниченные административные и управленческие функции на уровне знаний
• Возможно, не так хорошо масштабируется для крупных организаций

10. Pinecone

Лучше всего для: Создания инфраструктуры для семантического поиска на заказ

Pinecone - это векторная база данных, поддерживающая продвинутый семантический поиск и персонализацию в реальном времени. Обычно используется инженерами и командами по науке о данных, создающими приложения и инструменты на основе ИИ. Хотя это не является готовым решением для корпоративного поиска, оно играет критическую роль за кулисами во многих настраиваемых реализациях.

Преимущества:

• Высокопроизводительный векторный поиск
• Идеально подходит для приложений на базе МЛ/ИИ

Недостатки:

• Не является инструментом корпоративного поиска «из коробки»
• Требует экспертизы в области инженерии

11. Qatalog

Лучший выбор для: Гибридных команд, которые хотят интранет на основе поиска

Qatalog объединяет поиск с обменом знаниями, профилями сотрудников и обновлениями команды. Он стремится заменить традиционные интранеты, сделав поиск в центре, чтобы сотрудники могли легко находить проекты, документы или людей. Его чистый интерфейс и функции, удобные для асинхронной работы, делают его мощным выбором для распределенных команд.

Достоинства:

• Совмещает поиск, профили и обновления в одном интерфейсе
• Хорош для общей видимости в компании и асинхронной работы

Недостатки:

• Относительно новый, с меньшим экосистемой
• Ограниченные продвинутые функции ИИ

12. Поиск Elastic Enterprise

Лучше всего для: Полностью настраиваемых поисковых опытов с технологией с открытым исходным кодом

Поиск Elastic Enterprise построен на Elasticsearch и предоставляет командам разработчиков все необходимое для создания кастомных поисковых приложений. Благодаря масштабируемости, настройке релевантности и мощным API это отличный выбор для организаций с техническими навыками для настройки опыта под свои нужды.

Достоинства:

• Гибкость с открытым исходным кодом
• Большое сообщество и документация

Недостатки:

• Крутой кривая обучения
• Требует выделенных технических ресурсов

13. IBM Watson Discovery

Лучше всего для: Крупных организаций с сложными, неструктурированными данными

Watson Discovery использует ИИ и NLP для анализа больших объемов структурированного и неструктурированного контента. Предназначен для предприятий в регулируемых отраслях или данных, требующих выявления скрытых инициатив и тенденций глубоко внутри их документации.

Достоинства:

• Отличные инструменты NLP и внедрения данных
• Встроенные функции соответствия и управления

Недостатки:

• Сложная настройка и интеграция
• Перебор для маленьких организаций

14. Lucidworks Fusion

Лучше всего для: Поисковых приложений на AI в регулируемых или сложных средах

Lucidworks Fusion создан для масштабирования, объединяя Apache Solr с возможностями на основе ИИ для помощи крупным организациям индексировать, ранжировать и извлекать инсайты из их данных. Его сила заключается в настраиваемых рабочих процессах, поддерживающих требования регулирования, многоязычный поиск и детальную аналитику содержания.

Преимущества:

• Создан для масштабирования и сложных задач
• Хорошая поддержка комплаенса данных и правил

Недостатки:

• Сложно настроить
• Платформа, требующая разработчиков

15. AlphaSense

Лучший выбор для: Поиска рыночной и конкурентной разведки

AlphaSense - это инструмент исследований и аналитики, используемый финансовыми, медицинскими и консалтинговыми фирмами для отслеживания экспертных мнений, докладов SEC, транскриптов заработков и других источников высокой ценности. Он использует искусственный интеллект для извлечения тем и трендов из огромных объемов данных, чтобы обеспечивать более обоснованные бизнес-решения.

Преимущества:

• Глубокое покрытие внешних источников содержания
• ИИ выделяет тренды и ключевые темы

Недостатки:

• Не предназначен для поиска внутри компании
• Ценообразование лучше подходит для исследовательских команд предприятий

16. Site Search 360

Лучший для: Индексирования веб-сайтов и легкого внутреннего поиска

Site Search 360 - это удобный поисковый инструмент для веб-сайтов и легких внутренних порталов. Он помогает организациям быстро индексировать и каталогизировать цифровой контент, обеспечивая поддержку для семантического поиска, фильтрации и пользовательских компонентов интерфейса без необходимости программирования.

Преимущества:

• Легко внедрить
• Доступный и гибкий

Недостатки:

• Отсутствует искусственный интеллект на корпоративном уровне
• Ограниченные интеграции с широким технологическим стеком

Как выбрать лучшее программное обеспечение для корпоративного поиска для вашей команды

Как видно из перечисленного выше списка, на рынке 2025 года существует множество отличных платформ для поиска предприятий. Задача определения того, что лучше всего подходит для потребностей вашей компании, не из легких, но есть несколько ключевых факторов, которые следует учитывать при сокращении ваших вариантов:

1. Облачное vs. на месте: Ключевым начальным решением является выбор между облачным/SaaS-решением и установкой на месте. Облачные варианты требуют меньше ресурсов IT, но локальные дают больше возможностей для настройки и контроля.
2. Отраслевые особенности: Ищите инструменты управления знаниями со способностями, адаптированными к вашему бизнес-вертикали - здравоохранение, финансовые услуги, розничная торговля и т. д. Вам понадобятся отраслевые таксономии, соблюдение нормативных требований, уровни безопасности и интеграции из коробки.
3. Бюджет и масштабируемость: Учитывайте как текущее ценообразование, так и возможность масштабирования с увеличением данных, источников контента и пользователей во времени. Сбалансируйте возможности с полной стоимостью владения на протяжении всего срока использования.
4. Простота использования: Выбранный вами инструмент управления знаниями должен быть интуитивно понятен для сотрудников всех категорий. Плохой пользовательский опыт - одна из главных причин неудачных реализаций поиска предприятий. Критически важно приоритизировать UX и предоставить достаточные обучающие ресурсы, чтобы помочь сотрудникам успешно адаптироваться к платформе.
5. Интеграции с существующим технологическим стеком: Изучите, насколько каждый инструмент легко может соединяться в обоих направлениях с вашими существующими системами контента, программным обеспечением для совместной работы, DMS, базами данных и другими бизнес-приложениями через API и индексы.

Предоставляет ли поиск предприятий бесплатно?

Большинство платформ для поиска предприятий не бесплатны, особенно те, которые предназначены для растущих команд и крупных организаций. Хотя некоторые поставщики предлагают ограниченные бесплатные версии или пробные версии, надежные инструменты поиска обычно взимают плату на основе использования, количества пользователей или интеграций. Тем не менее, возврат на инвестиции обычно окупает затраты за счет экономии времени и улучшения доступа к критическим знаниям.

Итог

Какая программная платформа для поиска предприятий подходит для вашего бизнеса? Это вопрос, на который может ответить только вы, но мы надеемся, что наш руководство оказалось полезным в вашем исследовании вариантов.

Одно можно сказать точно: на рынке в 2025 году есть множество отличных продуктов. И с технологией генеративного ИИ, продолжающей развиваться, возможности современных вариантов поиска предприятий будут только улучшаться.

Хотите увидеть, как выглядит лучшее решение на деле? Посмотрите демонстрацию по требованию от Guru, чтобы увидеть, как поиск предприятий с искусственным интеллектом может предоставлять надежные ответы прямо в рабочем процессе вашей команды.

‍

‍