כיצד להשתמש בתכונות הבינה המלאכותית של גורו כדי לשפר שיתוף ידע ולמידה
{{spacer-78}}
שירות מוכוון ידע (KCS) איננו מושג חדש, אך חברות רבות עדיין מנסות לעשות דברים כמו בעבר. הן מסתמכות על מספר מומחים עמוסים לתרום ידע, תוך שהן משאירות את סוכני התמיכה מחוץ לתהליך ומרגישים מנותקים. הן מתקשות לזהות פערי ידע וחזרות בקנה מידה כדי לשפר את התוכן באופן מתמשך. מבנה תוכן גרוע וחיפוש לא יעיל מקשים על נציגים למצוא תשובות במהירות, ואף אחד לא יודע כיצד הידע משמש—מה עובד ומה לא.
KCS מספק מתודולוגיה המאפשרת לארגונים לשפר באופן מתמשך את שירות הלקוחות דרך למידה משותפת ושיתוף ידע המותאם בצמוד לצרכים המשתנים של המשתמשים. עם KCS, חברות יוצרות בסיסי ידע ממוקדות לקוח שניתן להרחיב דרך השתתפות מעובדי קו התמיכה ועד מומחים ברחבי העסק. בואו נסתכל כיצד גורו תומך ב-4 עקרונות KCS כפי שהוגדרו על ידי קונסורציום לחדשנות בשירות (CSI):
לפי CSI, “ידע הוא תוצר לוואי של אינטראקציה או חוויה.” עיקרון השפע מדגיש את הגישה של “רבים-לרבים” (כל אחד תורם ידע) מול הגישה של “אחד-להרבה” (רק מומחים ייעודיים תורמים ידע לקבוצה הגדולה יותר), וכולל שיתוף פעולה. ככל שהקבוצה תורמת יותר, כך בסיס הידע ייהפך לעשיר ומאיכותי יותר.
גורו מקל על לכידת ידע ישירות במהלך העבודה שלך, בזכות תוספי הדפדפן, שילובי Slack ו-Tapatalk, ועוד. טיוטות משותפות ופונקציית עריכה שיתופית מקדמות שיתוף פעולה חלק בתוך הצוותים או בין הארגון שלך. וכאשר עובדים לא בטוחים אילו מומחים יידרשו, הבינה המלאכותית של גורו תזהה את המומחה המתאים עבורם.
KCS מפרידה את תרומת בסיסי הידע לתוך זרימת העבודה היומית דרך הרגלים כמו שימוש חוזר בתוכן ולכידת למידה, דבר שבסופו של דבר מפחית משימות חוזרות ומעלה את איכות התוצרים של העובדים. עם AI Assist, העוזר הכתיבתי של גורו מבינה מלאכותית, לכידת ידע לא יכולה להיות קלה יותר—או מהירה יותר. בלי השקעה נוספת יותר מאשר העתקה והדבקה פשוטה, סוכנים יכולים לקחת שיחה עם הלקוח ולבקש מהעוזר לסכם את זה בשניות כדי לתעד למידה. וגישה לידע היא אפילו פשוטה יותר. בעצם, עם חיפוש הארגוניים של גורו, סוכנים יכולים להתחיל לקבל את המידע שהם צריכים לפני שתבנה את בסיס הידע שלך. רק חבר את כל המקורות שלך, הכלים והאפליקציות, ותן לגורו לספק את התשובות מייד. או השתמש ב-AI Answers כדי לשאול את גורו שאלה בשפה טבעית כדי לקבל מה שאתה צריך.
רוצה להבטיח שסוכנים מקבלים מידע ספציפי כאשר הם מבצעים משימה מסוימת? הגדר טריגר ידע, שיופיע אוטומטית מידע רלוונטי לסוכן לפי דף האינטרנט שהוא רואה.
מתודולוגיית KCS מסתמכת על הביקוש כדי לקבוע איזה ידע יש ללכוד ואיזה ידע הוא בעל ערך. במקום לשער אילו בעיות עשויות להתעורר או איזה ידע עשוי להיות שימושי, KCS מנצלת את הצרכים האמיתיים שעולים בעבודה יומית. ידע המוכיח את ערכו דרך שימוש חוזר מקבל שיפורים מתמשכים. אבל הניסיון לקבוע איזה ידע הוא בעל ערך יכול להרגיש כמו משחק חוסר ודאות, ולכידת ידע באופן אקראי, בעוד שהיא מועילה, לא מכסה את כל הבסיסים.
Luckily, Guru takes the guesswork out of identifying knowledge gaps and assessing knowledge health. Guru's detailed analytics provides a breakdown of your company's knowledge health and usage stats, the strategic impact (see who's using what features and information), and performance (allows team managers to see how their teams are using Guru), plus benchmarks like verification score and total adoption. Use these insights to get the most out of your knowledge and give your people what they need. Guru also provides a list of unanswered questions and searches without results, allowing teams to identify knowledge gaps effortlessly.
אמון הוא קרדינל לעבודה מעורבת ומעוררת השראה. כאשר סוכנים סומכים על מידע ועל תהליכים, הם תורמים יותר באופן מלא. בלי אמון, הדברים מתחילים להתפרק. בין היתר, אמון נבנה דרך עקביות. הנחה של ה-AI Assis, העוזר הכתיבתי של גורו, כדי ליצור תבניות לתוכן חוזר על מנת לשמור על עקביות. אתה יכול אפילו ליצור הנחיה מותאמת אישית לשמירה על טון עקבי גם לתקשורת פנימית וגם לקווים מול לקוחות. בנוסף, תזכורות האימות המובנות של גורו מבטיחות שכל התוכן שלך מעודכן ומדויק, כך שהנציגים שלך יודעים שהם יכולים לסמוך עליו.
כל שאלה שגורו עונה חוסכת 8 דקות
צוות סקירות עסקיות של גרו
ארגונים שאימצו את KCS מדווחים שהיו להם 70% שיפור בזמן הכשרה של עובדים חדשים
KCS יכולה להוביל ל-25%-50% שיפור בזמן פתרון
