הרבים מקצוענים בתחום הבריאות מתמצאים בתחום טכנולוגי שמתפתח מהר, במיוחד כאשר מדובר באינטגרציית פתרונות למודעות מלאכותית (AI) למערכות שלהם. פרוטוקול ההקשר המודל (MCP) הוא מושג שזוכה לתשומת לב מוגברת מאחר שיש לו את הפוטנציאל לעצב אינטגרציות של AI במגוון תחומים, כולל בתחום הבריאות. הבנת הפרטים הדקדקים של MCP חיונית לצוותים שמשתמשים במערכות כמו Cerner, שזה עשוי לספק יתרונות שינה ולשפר זרימות עבודה. מאמר זה מטרתו לחקור כיצד MCP עשוי להיחשר על Cerner, פתרון ה-IT לבריאות המבוסס על ענן המשמש לניהול טיפולים לקוח,—ללא אישור שוטף של אינטגרציות קיימות. במהלך הדיון הזה, אנו נשקול מהו MCP, כיצד עשוי להיחול באופן מיוחד על Cerner, היתרונות האסטרטגיים לצוותים שעובדים עם Cerner, וההשלכות הנרחבות של אינטגרציות כאלו בהקשר של AI. על ידי חשיפה לתובנות אלה, אנו מקווים לחזק אתכם עם הידע הנדרש לנווט בפיתוחים עתידיים בטכנולוגיית הבריאות.

מהו פרוטוקול ההקשר המודל (MCP)?

פרוטוקול ההקשר המודל (MCP) פועל כתקן פתוח שפותח במקור על ידי צוות Anthropic, מיועד במיוחד לאפשר תקשורת חלקה בין מערכות AI לכלים עסקיים קיימים. תפקידו דומה לזה של "מתאם אוניברסלי" עבור AI, מאפשר רצון רחב של מערכות לשתף פעולה ביעילות בלי לעמוד במשקל של אינטגרציות מותאמות אישית ומיידיות. בלב ה-MCP מבוסס על שלושה רכיבים עיקריים:

• מארח: מתייחס ליישומי AI או לעוזר המחפש לשוחח עם מקורות נתונים חיצוניים שונים. בעצם, המארח אחראי להתחלת בקשות למידע או פעולות.
• לקוח: הלקוח הינו חלק מרכזי של המארח המדבר את שפת MCP ומנהל גם את החיבור עם מערכות חיצוניות ואת תרגום הבקשות. רכיב זה מבטיח כי המידע מועבר בדיוק ובבטחון בין המארח והשרת.
• שרת: השרת מייצג את המערכת אליה ניגשים — דוגמאות לכך הן מערכות ניהול קשרי לקוחות (CRM), בסיסי נתונים, או לוחות שנה. כדי להיות מוכן ל-MCP, השרת חייב להיות מוגדר לחשיפה בבטחה לפונקציות מסויימות או נתונים לתגובה לבקשות המארח.

כדי להמחיש איך זה פועל, שקול ערוץ שיחה: AI (תופעל כמארח) מציע שאלה או בקשה, הלקוח מתרגם את האינטראקציה הזו, והשרת מעבד ומחזיר את התשובה. מבנה התקשורת המובנה הזה אינו רק משפר את ייעולי מסייעי AI, אלא גם תורם לאבטחה ולגמישות, מה שהופך את התהליכים בעסקים לייעודים לשיפור מערכות הפעולה שלהם במהלך שימוש במספר כלים שונים.

איך MCP יכול ליישם ב-Cerner

למרות שאיננו יכולים לקבוע באופן מוחלט ש-MCP משולב כרגע עם Cerner, העלמת האפשרויות עשויה לספק תובנות ערך כיצד יתכן שהקשר הזה יכול לשפר פתרונות IT בתחום הבריאות. הנה מספר תרחישים מעייפים בהם עקרונות MCP עשויים להתיישם ב-Cerner:

• שילוב נתונים משודרג: אם Cerner הייתה מקבלת את MCP, ספקי שירותי בריאות היו יכולים לראות שיתוף פעולה גדול יותר בין מקורות נתונים שונים, כולל רשומות רפואיות אלקטרוניות (EHRs), מערכות מעבדה ופתרונות לתמונות. כך יהיה ניתן לגשת באופן חלק למידע על המטופלים בין פלטפורמות שונות, ובסופו של דבר לשפר את תיאום הטיפול ותוצאות המטופלים.
• תובנות בזמן אמת: מערכת Cerner עם MCP יכולה לאפשר לזירות AI לעבד ולנתח נתונים בזמן אמת, מציעה תובנות פעילות למקצוענים ברפואה כאשר הם זקוקים להן. לדוגמה, התראות הנוגעות לשינויים בנתונים החיוניים של המטופל יכולות לגרום לשיקולים מיידיים של היסטוריות רפואיות רלוונטיות, המובילות להתערבויות מהירות.
• פונקציונליות מסייעת חכמה: על ידי שילוב MCP, Cerner יכולה לתמוך בעוזרי וירטואליים מופעלי AI שיסייעו לצוותי הרפואה לנהל זרימות עבודה מנהלתיות, לקבוע תורים, או אפילו לספק תמיכה בהחלטות קליניות. זה עשוי להפחית באופן משמעותי את העומס של משימות חוזרות, מאפשר לצוות להתמקד בטיפול במטופלים.
• הקשר עם המטופל האישי: אפשרות לתרום נוספת של להכליל את MCP ל-Cerner עשוייה להבטיח פלטפורמות אישות לשירות למטופל, בהן המבוסס על AI עוזר להתאים את התקשורת עם המטופל על פי העדפות וצרכים אישיים. זה עשוי לשפר את חוויית המטופל בכלל ולגרום לתוצאות בריאות טובות יותר בטווח הארוך.
• דיווח והתאמת תקנות ממוקדים: מערכת Cerner משופרת על ידי MCP עשויה לקדם תהליכי דיווח והתאמת תקנות יותר יעילים על ידי אוטומציה של איסוף נתונים והגשה לצורכי רגולציה. זה עשוי לשמש להקלה על חלק מעומס הניהול בארגוני רפואה, מאפשר להם להפציץ את המשאבים שלהם בצורה יעילה יותר.

למה צוותים שמשתמשים ב-Cerner צריכים לשים לב ל-MCP

ערך האסטרטגי של האינטרופרביליטי של AI מתבטא בצורה מאוד מובנת, במיוחד עבור צוותים המשתמשים במערכות כמו Cerner. אף על פי שלא כל המשתמשים עשויים להיות מאוד טכניים, להבין את ההשלכות של MCP עשוי לאפשר לארגוני רפואה לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי שילובי תוכנה בעתיד. הנה מספר סיבות משכנעות למה צוותים צריכים לשים לב לאפשרויות ש-MCP עשוי להביא:

• שיפור בזרימות עבודה: אינטרופרביליות משופרת דרך MCP עשויה להוביל לזרימות עבודה יעילות יותר על ידי התחברות של שיטות שונות, הפחתת הצורך בהקלדת נתונים ידנית, והפשטת תקשורת בין מחלקות שונות. זה ישחרר מקצועניי רפואה להקדיש יותר זמן לאינטראקציה עם המטופלים במקום עם מסמכים.
• עוזרים חכמים: MCP עשוי לפתוח דרך לעוזרים מתקדמים יותר המופעלים על ידי AI שיעזרו לצוותי רפואה לגשת למידע שהם זקוקים אליו כאשר הם צריכים אותו. לדוגמא, תמיכה בהחלטות קליניות בזמן אמת עשויה להפוך לרווחה יותר נפוצה, להדרות ספקי רפואה לקבל החלטות טובות יותר על בסיס הוכחות בטיפול במטופל.
• איחוד של כלים: כאשר ארגונים מבקשים למודרניז את צבת הטכנולוגיה שלהם, הדבק שמחבר בין מערכות הופך להיות חיוני. MCP עשוי לשמש כשכבת האיחוד, עוזר לחבר כלים שונים ברחבי הארגון. זה יצור סביבה דיגיטלית יותר מאוחדת, המועילה לכל אחד מחברי הצוות.
• החלטות מבוססות נתונים: על ידי יישום של MCP, ארגונים עשויים להיות במצב טוב יותר לנצל את יכולות אנליטיות של נתונים, מאפשרים להם להוציא מסקנות פעולתיות מהנתונים שלהם בכל הקשור לרפואה. זה עשוי להתרגם לשיפורים משמעותיים גם ביעילות המבצעית וגם בתוצאות הטיפול במטופלים.
• קיימות מדידה עבור צרכים עתידיים: בעולם הבריאות המתפתח, הצורך בפתרונות גמישים יגדל בלבד. בעקבות השקפת תוצאות של MCP, ארגונים יכולים לשדרג את מערכותיהם לעתיד, מבטיחים כי תוכל להסתגל לטכנולוגיות חדשות וזרימות כפי שהן מתפתחות.

מחברים כלים כמו Cerner עם מערכות AI רחבות יותר

בעולם הדיגיטלי החובר של היום, חיוני לצוותי בריאות לשקול כיצד הם עשויים להרחיב את זרימות העבודה והחוויות שלהם במערכות שונות. באמצעות אינטגרציה של כלים כמו Cerner עם פתרונות AI רחבים יותר, ארגונים יכולים לשפר את יעילותם התפעולית ולשכלל את אסטרטגיות העיסוק במטופלים. פלטפורמות כמו Guru פועלות לשבירת גדרות ולקידום אוחד הידע, סוכני AI אישיים, ומסירת מידע תלת-ממדי. הדבר מותאם לחזון של MCP בנוגע לחיבוריות וביצועיות בין המערכות.

צוותים שמחקרים את האינטגרציות הללו יכולים לשקול איך היעדריות הפוטנציאליות של זרימות עבודה משופרות על ידי MCP יכולות להשלים את השיטות הקיימות שלהם. על ידי פיתוח של AI למספק תמיכה אינטיליגנטית, ארגוני בריאות יכולים לפתח הזדמנויות חדשות לשיתוף פעולה ולשיתוף פעולה בתחום יציבות בפעולותיהם. בתקופה המוגדרת על ידי התקדמות טכנולוגית, ארגונים המתקדמים צעדים פרואקטיביים לאינטגרציה עשוים למצוא את עצמם בחזית החדשנות בתחום הבריאות.