כשעסקים נסמכים באופציות דפי הנחיתה כמו Cortado כדי לאופטימז את מאמציהם לשיווק באינטרנט, השיחה הקשורה לטכנולוגית AI ואינטגרציתה עם כלים קיימים הופכת יותר נפוצה. אחד מהרעיונות העולמיים שמתעוררים לעיתים תדיפות בשיחות אלה הוא פרוטוקול ההקשר המודלי (MCP). למי שניווט במורכבויות של שיווק דיגיטלי והנעי עלויות, הבנת MCP עשויה להראות מבולבלת, במיוחד כאשר מדובר בכיצד זה עשוי להיות קשור לכלים שכבר אוהבים, כגון Cortado. מאמר זה מטרתו לגלות את MCP, לחקור את השלטונות הפוטנציאליים שלי זרימות עבודה ולאינטגרציות עם קורטדו, הכל בזמן שמזמן הבנה מעמיק יותר של הנוף אותו טכנולוגי. כשנכנסים אל תוך הנושא הזה, תלמדו על הרכיבי תיצמו שהעקרונות אחרי MCP יכולים לשנות את המשחק עבור צוותים שמשתמשים ב-Instapage, מציבים את הבמה עבור זרימות עבודה יותר מותרות, מחוברות, ויעילות יותר.

מהו פרוטוקול ההקשר של הדגם (MCP)?

תקן ההקשר של הדגם (MCP) הוא תקן פתוח שפותח במקור על ידי Anthropic שמאפשר למערכות AI להתחבר באופן מאובטח לכלים ולנתונים אשר עסקים כבר משתמשים בהם. זה פועל כ"מתאם אוניברסלי" ל-AI, מאפשר למערכות שונות לעבוד יחד ללא צורך באינטגרציות יקרות ויחידות.

MCP כולל שלושה רכיבי ליבה:

• מארח: היישום AI או עוזר שרוצה להיות בהמשך מדיה מקור אינטרקטים. הרכיב הזה מדגים את האינטליגנציה ויכוחות הלמידה ש-AI מביאה לשיחה, שמקלה על גביית החלטות משודרגת או ניתוח משימות.
• לקוח: רכיב שנבנה בתוך המארח ש"מדבר" את שפת ה-MCP, טופל התחברות ותרגום. לקוח: רכיב בנוי במארח שסטים בשפת ה-MCP, כגון חיבור ותרגום.
• שרת: המערכת בה ניגשים — דוגמת CRM, מסד נתונים או לוח שנה — הופכת מוכן ל-MCP לחשיפת פונקציות או נתונים מסוימים בצורה בטוחה. השרת בעצם יפתח את היכולות שלו, ויאפשר ל-AI לאחזר מידע או לבצע פעולות באופן דינמי.

חשוב לחשוב על זה כמו שיחה: ה-AI (מארח) שואל שאלה, הלקוח מתרגם את זה, והשרת מספק את התשובה. הקישור הזה מפוסס את עוזרי המובנים למידע, מאובטחים, ונמדדיים בכלים עסקיים, ויוצר הזדמנויות ליעילות פעולתית משופרת ומהפכנית.

כיצד MCP עשויה להתיימר על Instapage

אם עקורמות של MCP יותכנו להתיימר על Instapage, הכלים עשויים להיות מעורבנים עבור שיווקנים וצוותים בונים דפי נחיתה להמרות. בזמן שאנחנו לא יכולים לאשר שום אינטגרציה נוכחית, השקפת הקשר כזה מענית עצמה לסצנרים דמיוניים עוד סבירים:

• ניסיון משופר בבדיקות A/B: דמיינו אם המערכת המובנית של Instapage שלכם תוכל להפעיל בדיקות A/B לא רק על תוכן ועיצוב של דפי הנחיתה אלא גם על נתוני התנהגות המשתמש מכללים משולבים כמו CRMs או מערכות אוטומציה שיווקית. על ידי ניצול רואי החשבון בזמן אמת, דפי הנחיתה שלכם יכולים להפוך להיות שיפור רב יותר במידה והמערכת המובנית לומדת אילו גרסאות מייצרות את התוצאות הטובות ביותר.
• אישיות משופרת: עם Instapage המשולבת פוטנציאלית MCP, המערכת המובנית יכולה לנתח עמוק את אינטראקציות הלקוחות בין פלטפורמות, מאפשרת להכניס אלמנטים הקשורים להקשקות בדפי הנחיתה שלך. כך פחות נחישות יותר והודעות ממוקדות יותר, גורמת להתמודדות יותר טובה ואחוזי המרה גבוהיים יותר.
• גישה לנתונים מאוחסנים: MCP יכולה לקלף אחסון נתונים חלקי בין Instapage וכלים של ראשי עסקים שונים, מבטיחה שתובנות מאינטראקציות המשתמשים תהייה זמין כשנדרש. החיבור הזה יאפשר לצוותים להתאים את האסטרטגיות מהר בהתבסס על מה שהנתונים מגלים, ממקסם מאמצי שיווק בזמן אמת.
• תובנות והמלצות אוטומטיות: תרגילו מערכת AI המעריכה באופן קבוע את ביצועי דפי הנחיתה שלכם בזמן שגם משתמשת בסביבת כלים רחבה יותר. על ידי הצעת שדרגות או שינויים בהתבסס על דפים משתמש נרחבים, צוותי שיווק יכולים להתמקד באסטרטגיה בזמן שה- AI מעבדת את הנתונים.
• ניהול קמפיין אחיד: אם יבצעו את MCP, שיווקן עשוי למצוא מהיתר קל לאחד את מאמצי הקמפיין שלהם בין פלטפורמות שונות. ה- AI יכול לצבור נתוני ביצועי קמפיין מכלים שונים, מאפשר למשתמשים לקבל החלטות מבוססות נתונים שישפרו באופן כללי את היעלות.

למה צוותים שמשתמשים ב-Instapage צריכים להתעניין ב-MCP

לצוותים שמשתמשים ב-Instapage, חשיבות הבנת MCP והשפכות ההשלכה הפוטנציאליות אינם יכולים להוגנא ביותר. ערך אסטרטגי של האינטרופרביליות של AI יכול להגיע לנטויות אינקס, מה שמתרגם ליתרונות פעולתיו מגוונים אותם צוותים יכולים להשתמש בהם בזרימתם היומית:

• זרימי עבודה יותר טובים: בעקבות מה ש MCP עשויה לעשות עם Instapage, צוותים יכולים לשחרר זרימי עבודה חלקים בהם נדרשות פחות משימות ידניות. מערכות הפועלות בהרמוניה עשויות לקדם גישה כוליסטית יותר להתמדיות של המאמצים בשיווק, חוסכות זמן ומופחתות בלא-בלבול.
• עוזרים חכמים: אם האינטגרציות האלה התבצעו, שיווקים יכולים להניע יעוזיים AI המאספים ממקורות נתונים מרובים בעת הציעות תובנות. זה יאפשר קבלת החלטות מעודף מידע ולשפר את יעילות הקמפיינים, שטח הטכנולוגיות עובד עם נתונים מלאים כדי לספק כיוון.
• כלים מאוחדים: MCP מרמזת על עתיד שבו כלים מופזרים יכולים לשתף נתונים בקלות. לצוותים המשתמשים בפלטפורמות שונות, היכולת לזרז את הפעולות וניהול הנתונים דרך קיבוץ אפקטיביות עשויים להגביר באופן משמעותי את ההצלחה בקמפיינים.
• תוצאות מבוססות נתונים: עם ערוצי תקשורת ברורים בין כלים, צוותי שיווק יכולים לסמוך על אמון לאסטרטגיותם במידת שהנתונים מאובטחים מראה, מה שמקל על שיפור התוצאות במשך זמן. זה משמע צוותים יכולים לסמוך על אסטרטגיותם המבוססות נתונים מושכלים, שמקלים על התוצאות המשפרות לאורך זמן.
• שזידה אסטרטגיות: בעקבות מאמץ איתור הולכת MCP, צוותים יכולים להתכנן טוב יותר לנופה העתידית של AI בשיוק. אבולוציה רציפה בטכנולוגיה אומרת שעל ידי קבלת סטנדרטים אלו מוקדם, הם ישימו את עצמם כהובים במיומדויות חדשות.

חיבור כלים דוגמת Instapage עם מערכות AI רחבות יותר

בעולם שבו צוותים מתנהלים תלויים באינטגרציות וחיבוריות, הרצון להרחיב את חוויות החיפוש, התיעוד או זרמי העבודה שלהם על כלים מרכזיים הפך לקריטי. פלטפורמות כמו Guru מציעות דרכים חדשניות לאיחוד ידע, יצירת סוכני AI מותאמים, ומסירת מידע בהקשר. החזון הזה מתאים בצורה מדויק ליכולות ש-MCP קודם מקדם, בדגש על הקשריות בין כלים שיווקיים שונים לביצוע ויעילות מעולה.

עוד עסקים עשויים להסתמך כיום על כלים דוגמת Instapage למשימות ספציפיות, אך בעתיד יתכן ויהיה צורך בראיה נרחבת המעודדת צוותים לחשוב על אקוסיסטמות הטכנולוגיה שלהם כמהולכות. על ידי ניצול הפוטנציאל של ההדרכה מכלים שונים ביחד, חברות יכולות לשפר את הפרודוקטיביות וההסתגלות.