ככל שעסקים יותר ויותר מחפשים להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות כדי לשפר את הפעולות, הצורך בחיבור של AI לכלים הקיימים מתרחב עד איקסטרי. פתיחה במרביות זו היא מהפך העקבי, שנרכש שזיר כמתג הודעת (MCP), מתוכנן ליצור התאמות חלקות בין מערכות שונות. עבור צוותים המשתמשים ב־UKG Ready, פתרון משאבי אנוש גמיש שניהל אלמנטים כמו הזמן, שכר, וכשירות, הבנה מורה היא אפסעת להבין מהו MCP וההשפעות הפוטנציאליות שלו. למרות שמאמר זה לא מאשר נקיון קיים בין UKG Ready ו־MCP, המטרה היא לחקור איך רעיויים של MCP יכולים להשפיע ליצירת תרחילי עבודה ואינטגרצית AI במערכת UKG. על ידי הצילולות בהתיאום התפעלותיות שעשויות לזרוע מרעלצלי זה, הקוראים ירווים תחזיות על נוף הטכנולוגיה באילבתם המשאב האנושי. ההבנה הזו עשוי לפתח דלתות לתהליכים יעילים יותר, וכלים חכמים לקבלת החלטות, וסופית, מקום עבודה קרוהיבי יותר.

מהו תקן ההקשר (MCP)?

תקן ההקשר (MCP) הוא תקן פתוח שפותח במקור על ידי Anthropic שמאפשר למערכות AI להתחבר לכלים ולנתונים שעסקים משתמשים בהם. זה פועל כ"מתאים אוניברסאלי" ל-AI, שמאפשר למערכות שונות לעבוד יחד מבלי הצורך באינטגרציות יקרות ויחידות.

MCP כולל שלושה רכשיב לב:

• מארח: היישום AI או העוזר שרוצים להתקשר עם מקורות נתונים חיצוניים.
• לקוח: רכיב שמובנה במארח ש"מדבר" בשפת MCP, מטפל בחיבור ובתרגום.
• שרת: המערכת שכרוכה — כמו CRM, מסד נתונים או לוח שנה — המוכן ל-MCP לחשיפה בכטוחה לפעולות או נתונים מסויימים.

חשוב לחשוב על זה כאילו זה שיחה: הAI (מארח) שואל שאלה, הלקוח תורגם אותה, והשרת מסתפק בתשובה. ההתקנה הזו מעשית את העזרים האינטוטליני של AI ליותר שימושיים, מאובטחים, וניתנים להתקנה על גבי כלים עסקיים. המטרה היא לפשט ולשפר את הזרימה של מידע, שמובילה לפיתרון בעיות ותהליכי התקבלות החלטות יעילים יותר.

איך MCP עשוי להיות רלוונטי ל- UKG Ready

לא מאושרות התקנות מרוחון של MCP ולא UKG Ready, כלל רווית ןזקתית למחתית איך שיתלצח קשר יצור ביסוד על התלכות שד קפמו מאופצים מתבנים של MCP. אם הייתה ל- UKG Ready לשלב נקודות מ- MCP, היישומים האפשריים יכולים לשפר משמעותית את תהליכי המשאבים האנושיים והזרמים. כאן ישנם כמה אפשרויות:

• חוויית עובד משופרת: דמיינו עוזר AI שמקבל גישה בצורפת למערכת השכר של UKG Ready עדי לספק עובדים במידע בזמן אמת על שכר, לענות על שאלות בינקוי חופש ולנהל קרונות מבלי לנווט בממשפים מורכבים. זה יכול לקדם חוויית עובד אויבתית ומאזן.
• ניהול טאלנט משולב: על ידי השימוש ב- MCP, ארגונים יכולים לשלב בין דירגי ביצוע למודולים להשראה מספקים שונים. יכולות אלה יכולת לאפשר למנהלים לקבל המלצות אישיות על הזדמנויות לפיתוח של עובדים אל תבס על נתוני ביצוע בזמן אמת שמסופקים על ידי UKG Ready.
• דיווח תאמת מרובה: עסקים תמיד מתמקדים בשמירה על תאמת משאבי האנוש. MCP עשוי לאוטומט מדווח נתונים, מאפשר ל- UKG Ready לאסוף מסמכי תאמה ישירות ממקורות נתונים שונים, לשלב נקודות מבחינת עבודת זמן, שכר וטביעות ללא התערעות ידנית.
• תכנון כוח עבודה דינמי: דמיינו מנוע AI שיכול לנתח ערכים נתונים במערכות שונות ולייצר דווחי כוח עבודה. על ידי החלת עקרונות MCP, זה עשוי לאפשר ל- UKG Ready לנגב מגמות שוק, זמינות של עובדים ודרישות פרויקטים כדי לוודא כי רמות הצוות מתאימות בדיוק לדרישות ארגוניות.

התרחישים ההיפותטיים הללו מדגישים כיצד שילוב נקודות מ- MCP עשוי להוביל לתכוד שו UKG Ready מדגים את מגמת המשאבים האנושיים שלה לישות דינמית ומאזבה, שמשפרת את כיצד צוותים נוהלים את הרכוש האנושי שלהם.

למה צוותים שמשתמשים ב- UKG Ready צריכים לשים לב ל- MCP

עבור צוותים שמשתמשים ב- UKG Ready לצרכי המשאבים האנושיים שלהם, התפתחות האינטרופילביליטי של AI המופשט על ידי מתווך כמו MCP עשוי להביא לשיפורים משמעותיים ביעילות תפעולית וביעילות. הנה מספר סיבות לשאוף להיות מודעים לתקן זה המתפתח:

• זרמים תהליכי עבודה ממוקפנים: על ידי מסייע באינטרופילבילית בלתי מובנה, צוותים עשויים להפחית באופן משמעותי את החסימות הגורמות על ידי מערכות שפורקות. אפקטיביות זו משמעה שבעיות ברמת עבודת הצוות יכולות להתקדם באופן פרואקטיבי במקום ראיות.
• עוזרים חכמים: שיתוף פעולה של יכולות AI עם מערכות משאבי אנוש כמו UKG Ready מציע את ההזדמנות לטכנולוגיות עוזרות חכמות שמשקלות צרכים של עובדים, מתגנבות שינויים במשמע המדריכה, או אפילו מתוות טיפוח בהתבסס על תפקידים נוכחיים וחריטות כישורים.
• איחוד כלים: השילוב של MCP עשוי להביא למערכות מנותלות למרחב דיגיטלי מאוחד יותר, שמשמעו עובדים יתקלו בפחות דחיקה בתזוזה בין פלטפורמות. עובדים תמיד מחויבים פריתון כאשר מערכות לא מודיעות, מה שמשפיע על הפרודקטיביות והמעורבות שלהם.
• פיזור החלטות גדול: ישות יכולות AI המשופרות יכולות להוביל לקבלת החלטות גדולה יותר בתחום משאבי אנוש. למעשה, מת מתים אפטופינג עמלות: ונוף טכנולוגי של משאבי אנוש ממשיך להתפתח, כולל תקנים כמו MCP במסלול מעברם עשוי לעזור לחברות המשתמשות ב- UKG Ready להימק בתפקיד כמנהיגים בהתאמה לטכנולוגיה מתקדמת.
• היוועדת פעולות לאורך זמן: כפי שנוף טכנולוגיית ממ

חיבור כלים כמו UKG Ready עם מערכות AI רחבות

בנוף הדיגיטלי המחובר של היום, עסקים עשויים למצוא צורך להרחיב את פעולותיהם ונתוניהם לאורך כלים שונים כדי ליצור זרימת עבודה עקבית ויעילה. פלטפורמות כמו Guru מתעוררות כשחקים קריטיים בזירה זו. הן תומכות באיחוד ידע ומספקות סוכני AI מותאמים אישית שיכולים לעזור במסירת מידע קונטקסטואלי ישירות לזרימת העבודה.

החזון הזה מסתדר היטב עם היכולות ש-MCP פועלת לקדם. For example, if users of UKG Ready wanted to enhance their operational experience, they could integrate knowledge sources with AI-driven responses to inquiries about policies, pay structures, or employee benefits. רמת המסירה ההקשרית הזו משנה כיצד צוותים ניהלים מידע, וכך מקלה על מעבר בין מערכות ומוסיפה ערך לעבודתם היומיומית.