जैसे ही तकनीक विकसित होती रहती है, व्यावसायिक प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समावेशन का महत्व बढ़ता जा रहा है। इन पहलूओं में, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ठीक से बातचीत के बिंदु के रूप में परे होता है, विशेष रूप से Salesforce Einstein AI के साथ संभावित सम्बंध के संदर्भ में। एआई संयोजनों के जटिल परिदृश्य का परिचय करने वाले लोगों के लिए, मानवों को कई मानकों और प्रोटोकॉलों में लबध विचार करना प्राकृतिक है। मस्त मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP), जो मौलिक रूप से Anthropic द्वारा विकसित किया गया है, अपने वादे के लिए ध्यान में है कि यह AI सिस्टमों और मौजूदा व्यावसायिक उपकरणों के लिए एक सार्वभौमिक संचार ढांचा के रूप में सेवा करे। यह लेख मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल को रहस्यमय बनाने का आकांक्षा करता है और Salesforce Einstein AI के संदर्भ में इसके परिणामों का अन्वेषण करता है। चर्चा के दौरान, हम एमसीपी के सूक्ष्मताओं पर नेविगेट करेंगे, इसे Salesforce को लागू करने पर का पूर्वानुमान करेंगे, और साबित करेंगे कि ये कनेक्शन बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपहार है। अंत में, आपको अंतरिक्ष प्रभावित कर सकते हैं कि एमसीपी कैसे एआई अंतरसंवाद को प्रभावित कर सकता है और आपके कार्यप्रणालियों को बढ़ाया जा सकता है, भले ही आप तकनीकी रूप से इच्छित न हों।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ओपन मानक है जिसे मौलिक रूप से Anthropic ने विकसित किया है जो एआई प्रणालियों को सुरक्षित रूप से उपकरणों और डेटा से जोड़ने की क्षमता प्रदान करता है। यह AI के लिए 'सार्वभौम एडाप्टर' की तरह काम करता है, जो भारी, एक-बारीकी संयोजनों की आवश्यकता के बिना अलग-अलग प्रणालियों को साथ काम करने की अनुमति देता है।

एमसीपी में तीन मौलिक घटक शामिल हैं:

• मेज़बान: वह AI एप्लिकेशन या सहायक जो बाहरी डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करना चाहता है।
• ग्राहक: होस्ट में एक घटक जो MCP भाषा 'बोलता' है, कनेक्शन और अनुवाद का प्रबंधन करता है।
• सर्वर: पहुँचा जा रहा सिस्टम — जैसे एक सीआरएम, डेटाबेस, या कैलेंडर — एमसीपी-तैयार कर दिया गया है ताकि विशेष कार्यों या डेटा को सुरक्षित रूप से प्रकट किया जा सके।

इसे एक वार्ता की तरह समझें: एआई (होस्ट) सवाल पूछता है, क्लाइंट उसे अनुवाद करता है, और सर्वर उत्तर प्रदान करता है। यह सेटअप एआई सहायकों को अधिक उपयोगी, सुरक्षित, और व्यावसायिक उपकरणों के साथ स्केलेबल बनाता है। विभिन्न प्रणालियों के बीच बैरियर्स को हटाकर, एमसीपी न केवल संयोजन प्रक्रिया को सरल बनाता है बल्कि यह एआई प्रभावकारिता को भी बढ़ाता है, जो उपयोगकर्ताओं को गहरी अनुभूति और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है। संगठन अब एआई पर दक्षता और निर्णय-निर्माण के लिए भरोसा कर रहे हैं। इसी लिए एमसीपी जैसे प्रोटोकॉल का कैसे फंक्शन करता है इसे प्रभावी रूप से उपयोग में लाने महत्वपूर्ण हो गया है।

एसीपी कैसे सल्सफोर्स आइंसटीन एआई पर लागू हो सकती है

MCP के संदर्भ में जीनियस सेल्सफोर्स आइंसटीन एआई के भीतर मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल के अवलोकन की संभावना से सुधारित कार्यप्रणालियों और वर्धित एआई क्षमताओं के लिए एक विशाल क्षेत्र खोल सकता है। वर्तमान सम्मिलन संगठनवादी हो सकते हैं और संसाधन-परिपूर्ति, एक मानकीकृत दृष् India से भी अधिक प्रेरणादायक होने की संभावना बहुत आकर्षक होती है। ये speculative उदाहरण हैं जो कल्पनीय हैं यदि एमसीपी को सेल्फोर्स फोर्टन एईआई पर लागू किया जाए:

• सरलीकृत डेटा एक्सेस और एकीकरण:
  एमसीपी के साथ सेल्फोर्स फोर्टन एईआई संभवतः व्यवसायिक तंत्र के विभिन्न स्रोतों से डेटा को स्वतः साधने का अवसर देता है: उदाहरण के लिए, बाजारिक टीमें विभिन्न मंचों से ग्राहक व्यवहार डेटा तक सीधे पहुंच सकेंगी, जिससे एआई को अभी तक बेहतर कॉलम में संक्षेपित जानकारी और अभियानों के लिए विचारवान सुझाव तैयार करने में मदद मिलेगी: इस सुविधाजनक डेटा एक्सेस से बोतल नेक और उत्तरदायित्व बढ़ सकते हैं, जिससे फैसला लेने की क्षमता में वृद्धि होगी:
• व्यक्तिगत ग्राहक परिचय: कल्पना कीजिए कि सेल्फोर्स फोर्टन को सामाजिक मीडिया, क्रीम, और ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों से जानकारी एकत्रित करके अधिक उन्मुख बातचीत कर सके, जिससे क्लाइंट की जानकारी और पसंद के अनुसार विस्तारित पेशकशें की जा सकें: एआई अधिकारियों के द्वारा उपभोक्ताओं के साथ चारों दिशाओं से परिवर्तनशील के बीच गहराई से संवाद कर सकते हैं क्योंकि एआई उन्हें व्यक्तिगतांकित जानकारी प्रदान कर सकती है: इस एकीकरण के परिणामस्वरूप ग्राहक पात्रों के बीच संबद्धता वर्तन बढ़ सकती है, जिससे संतुष्टता में वृद्धि हो सकती है:
• सही प्रक्रिया पूरन विधि का एकीकरण: एमसीपी सेल्फोर्स फोर्टन के साथ जुड़ने की संभावना अधिक उन्नत प्रक्रिया लिंकिंग का नेतृत्व कर सकता है: उदाहरण के लिए, एआई प्रक्रियाओं में डेटा एकत्रित करने के लिए शैक्षिक और जन्मदिन की तारीखों में सहायता कर सकता है: यह एकीकरण प्रयोगगति, संरचित, काडर निर्माण के बारे में टीमों का बोझ धूम एकाग्रता बनाये रखें सकता है।
• सामास्यिक सहयोग कार्यक्रम: सेल्फोर्स फोर्टन एनै एमसीपी को लोड करें, जिससे कि टीम सहयोग करती है। सहियता के द्वारा विभिन्न टीमों के साथ डेटा साझा करने के लिए एआई प्लेटफार्म की सहायता फोर्स कर सकता है। उदाहरण के लिए, बाजारिक टीम और बिक्री टीम सहित विभिन्न विभागों के साथ सहयोग को बेहतर बनाने और बेहतर लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सहयोग कर सकते हैं।
• स्वशासीत ब्यवसाई सिमेदन: कल्पना कीजिए कि एमसीपी सेल्फोर्स फोर्टन को विभिन्न व्यवसाई उपकरणों से डेटा एकत्रित करके त्वरित कार्यान्वयन ग्रंथि कर सकते हैं: इन डेटा रिपोर्ट्स को बाहरी डेटाबेस या अन्य तृतीय पक्ष के अनुप्रयोगों से जानकारी शामिल करने का अवसर एमसीपी देगा, जिससे प्रशासकों के पास विश्लेषणात्मक रिपोर्टों के आधार पर शिकायती दृष्टिकोण कर पाएंगे। यह सिर्फ साक्ष्य पर आधारित योजना बनाए रखने की महत्वपूर्ण संस्कृति को बढ़ावा देगा:

सेल्फोर्स फोर्टन AI का उपयोग करने वाली टीमें एमसीपी को देखें:

एमसीपी और सेल्फोर्स फोर्टन के जुड़ाव के Prospect सेल्फोर्स फोर्टन टीम के लिए संरचित महत्वपूर्ण हो सकता है: विभिन्न प्रक्रियाओं और सहयोग अभिसार और उत्पादकता संबंधित मुद्दो का समाधान करने के लिए टीमों के लिए यह तकनीक शिकायती दृष्टिकोण करेगा: एमसीपी की शिकायती दृष्टिकोण को बढ़ावा करने के लिए यहाँ कुछ कारण हैं:

• गारंटेड प्रक्रिया लिंकिंग: मुक्त प्रक्रिया लिंकिंग संभव बनाने से विभिन्न विभागो के प्रयोक्ताओं के लिए आप काफी टाइम और शिखर में शोध करेंगे
• सहयोगिता लेने के लिए अधिक कुशलता और समाधान की संभावना: - एक सम्पूर्ण प्रक्रिया सिस्टम विकास संभव बना सकता है:
• महत्वपूर्ण तकनीकी निवेशों की बाजार समर्थित संबंधित दूरदृष्टि: अभिगमाता गहरी स्मृति संभव लाभ:
• उच्च प्रतियोगितामुक्ता समाचार व संवाद दृष्टिकोण:
• mạnhŹa� यūer वार्ता का अनुभव: संगठित अंतरकनेक्तने अनुकूलित उपकर्ण्यर्तों की तरफ से बीमार उपकर्णेलेंडीजी के अंतर्गत मालूम खम्ता रखने के लिए किस यह प्रक्रियाटि के तहत खोजने में सहायता करती हैं। संगठित अंतरकवियों से अनुकूलित उपयोगीताता तैनात करेंगी। कई संगठित कोडर उपकरणों से इच्छाओं को संगठित करते हुए, संगठित रज्यो का उपयोग करके कई संगठित उपकरणों में किसी भी संगठित संग्रहणीय का उपयोग करेंगे।

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