व्यापार लोग सुधारित कुशलता और अनुकूलता बढ़ाने के लिए भीड़ने के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मौजूदा परियोजना प्रबंधन ढांचे के संघन्न बिंदु एक टॉपिक बन गए हैं। इन ढांचों में से, Viewpoint एक अग्रणी उद्यम संसाधन योजना (ईआरपी) और निर्माण उद्योग के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया परियोजना प्रबंधन उपकरण के रूप में उभरता है। MCP जैसे निर्माता संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के समान मानकों की शुरुआत के साथ, संगठनों यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि ये एकीकरण उनके कार्यप्रवाहों को कैसे आकार दे सकते हैं। इस जटिल स्थल पर सिराहने वाले लोगों के लिए, MCP के परिणाम समझना मुश्किल हो सकता है कि Viewpoint के उपकरणों पर इसके प्रभावों को। इस लेख का उद्देश्य MCP और Viewpoint के बीच के संबंध को स्पष्ट करना है, जांचना कि MCP क्या है, यह Viewpoint के साथ संभावित रूप से कैसे एकीकृत किया जा सकता है, और निर्माण कंपनियों के लिए यह चर्चा महत्वपूर्ण भार लेकर क्यों है। जैसे हम इस विषय में खोज करते हैं, आपको कृत्रिम अनुप्रयोगीता की परिवर्तनात्मक संभावनाओं के अंदर के अंदर की दर्शनी और यह आपके संगठन के लिए क्या मतलब हो सकता है, यह प्राप्त होगा।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ओपन मानक है जिसे पहले Anthropic द्वारा विकसित किया गया था जो एआई सिस्टमों को सुरक्षित रूप से उन उपकरणों और डेटा से कनेक्ट करने की सुविधा प्रदान करता है जो व्यापार पहले से प्रयोग कर रहे हैं। होस्ट: यह एआई एप्लिकेशन या सहायक है जो बाह्य डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करने का प्रयास करता है। मूल रूप में, एमसीपी का उद्देश्य एआई एप्लिकेशन्स और विभिन्न व्यावसायिक सिस्टम्स के बीच बिना किसी रुकावट के संचार सुविधा सुनिष्ठित करना है, जो अंततः उत्पादकता और कुशलता में वृद्धि करता है।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल एक खुला मानक है| जिसके तीन मूल घटक शामिल हैं:

• होस्ट: यह एआई एप्लिकेशन या सहायक है जो बाह्य डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करने का प्रयास करता है। मेजबान अनुरोधों की आरंभ करने और प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार होता है।
• क्लाइंट: होस्ट में अंगटी बनी हुई, जो एमसीपी भाषा 'बोलता' है, होस्ट और सर्वर के बीच कनेक्शन और अनुवाद करता है। यह परत सुनिश्चित करती है कि एआई की पूछताछें ठीक से स्वरूपित हैं और लक्षित सिस्टम द्वारा समझी जाती हैं।
• सर्वर: सिस्टम जिसका उपयोग किया जाता है — जैसे कि एक सीआरएम, डेटाबेस, या कैलेंडर — जो मस्तक पाए गए कॉनेक्शन और डेटा की अनुबंधन करने के लिए एमसीपी-तैयार होता है ताकि विशेष कार्यों या डेटा को सुरक्षित रूप से क्रमसूचित किया जा सके। सर्वर होस्ट द्वारा की जाने वाली अनुरोधों का जवाब देता है, क्लाइंट के माध्यम से, जो होस्ट के द्वारा दोनों ओर संचार चैनल की सुविधा प्रदान करता है।

\u0928\u0939\u0928\u093e\u090f\u0917\u094d\u0935\u0958\u0938 यह सेटअप एआई सहायकों को अधिक उपयोगी, सुरक्षित, और स्केलेबल बनाता है विभिन्न व्यावसायिक उपकरणों के माध्यम से, ऐसे कि अधिक समाहित और कुशल कार्यप्रणालियों की सुविधा हो।

कैसे एमसीपी व्यूपॉइंट पर लागू हो सकता है

जबकि मौजूदा भूमि बीच एमसीपी और व्यूपॉइंट के इंटीग्रेशन का प्रस्तावनात्मक है, तो यह मूल्यवान है कि चिंता करना कि एमसीपी मानकों को व्यूपॉइंट पारिस्थितिकी में लागू करने के संभावित लाभों कीकल्पना करना। यहाँ कुछ तरीके हैं जिन तरीके से यह एकीकरण दलेते कर सकता है कि वृत्तियों में व्यूपॉइंट के उपयोग बदल सकता है:

• Streamlined डेटा पहुंच: अगर व्यूपॉइंट के भितर एमसीपी का उपयोग किया गया होता, तो यह निर्माण परियोजना प्रबंधकों को आसानी से पहुंचने में सक्षम कर सकता है वास्तविक समय में डेटा स्रोतों से जैसे कि लेखा सॉफ्टवेयर, सब-व्यापारी डेटाबेस, या वंडर प्रबंधन उपकरणों। उदाहरण के लिए, एक परियोजना प्रबंधक जल्दी बजट की भविष्यवाणियाँ या श्रम संसाधन डेटा निकाल सकता है बिना हाथ से एप्लिकेशन पर परिवर्तन करते हुए, जिससे समय बचाया जा सकें और त्रुटियों को कम किया जा सकता है।
• मुश्किल ए.आई.-सहायित निर्णय निर्माण: एमसीपी को व्यूपॉइंट के साथ एकीकरण करने पर, यह पुनरावलोकन के द्धाूधारण से पहले विभिन्न सिस्टमों से डेटा एकत्र करके एडवांस्ड ए.आई.-नियुक्त लाभ प्रदान कर सकता है। एक AI सहायक का कल्पना करें जो प्रगति रिपोर्ट, अनुसूचियाँ और जोखिम का मूल्यांकन करता है ताकि परियोजना की देरी को कम करने के लिए सक्रिय सुझाव प्रदान कर सके, जो सामान्य परियोजना प्रबंधन प्रभावी बनाए।
• सुधारित सहयोग औज़ार: एमसीपी का उपयोग करने से अलग-अलग टीमों के बीच अविभाजय संचार सुनिश्चित करने के लिए एक और से अधिक सहयोगात्मक वातावरण बन सकता है जो व्यूपॉइंट का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, फील्ड टीम सहजता से अद्यतन साझा कर सकती हैं या संसाधनों की अनुरोध कर सकती हैं एकीकृत AI प्रणालियों के माध्यम से जो कई उपकरणों और सॉफ़्टवेयर प्लेटफार्म के बीच संचार करती हैं।
• अनुकूलन वर्कफ़्लोज: द एमसीपी कार्यक्रम कर सकता है कि व्यूपॉइंट उपयोगकर्ताओं को उनके विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार लगी वाणों से जुड़े थोड़ी-सी तिह्यो कानेक्ट करने के लिए उनके वोर्कफ़्लोज को अनुकूलित करने में सक्षम हो। यह लचीलाता टीम को उनके प्रक्रियाओं को अधिक सहज रूप से डिज़ाइन करने में सक्षम बनाएगा, जैसे ही उन्हें उत्पन्न होने पर नई चुनौतियों के अनुकूल।
• डेटा सुरक्षा और अनुपालन: एमसीपी के साथ, कंपनियां बाह्य साथी या सिस्टमों के साथ ये आते जाते को ध्यान में रखकर क डेटा स्वच्छता और सुरक्षा को सुधारने के सक्षम हो सकती है। सुरक्षित अंतर्राष्ट्रीय टीमों के पक्ष में अनुबंध सुनिश्चित करके, टीम सकारात्मक रूप से डेटा साझा कर सकती है जबकि उद्योग मानकों और नियमों का पालन सुनिश्चित कर सकती है। उदाहरण के लिए, संविदाकर्ताओं के साथ संविदा परियोजना डेटा साझा किया जा सकता है बिना आंतरिक सुरक्षा नीतियों को कमजोर किए हुए।

किस कारण से व्यूपॉइंट का उपयोग करने वाली टीमें एमसीपी पर ध्यान देना चाहिए

निर्माण परियोजना प्रबंधन में ए.आई. अंतरोपक्षीकरण के रणनीतिक लाभ प्रेरक हैं। मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल की संभाव्यता को समझने से, व्यूपॉइंट का उपयोग करने वाली टीमें अपनी कार्यप्रणालियों और समग्र प्रभाव कैसे प्रबंधित करें इसे यह विचार कर सकतीं। यहाँ कुछ मुख्य कारण हैं इस उभरती हुई प्रवृत्ति को ध्यान में रखने के लिए:

• "Greater Efficiency: एमजीपी को अपनाने के माध्यम से व्यू पॉइंट का उपयोगकर्ता अधिक प्रदर्शनी कार्य प्रस्तुति के लिए अधिक कुशल परियोजनाओं को निर्मित करने के लिए छूटना मामूलीकरण डेटा दर्ज और पुनरावृत्ति कार्यों शामिल हैं"; "इस कार्यक्षमता का सीधा प्रभाव व्यस्तता में वृद्धि होती है और टीम के सदस्यों को उच्च मूल्य वाले गतिविधियों पर ध्यान देने के लिए स्वतंत्र करता है।
• "सुधारित सूचना प्रवाह: एमजीपी के साथ एक एकीकृत कैंप रिप्रगि इंटीग्रेशन को जोड़ने के विकल्पों के माध्यम से सूचना को अत्यधिक स्वेच्छित रूप से बिखरने से रोककर और सहयोग को बढ़ाकर अलग-अलग शैलियों को मिटाना होगा।"; "सुरक्षित संबंधित प्रणाली के एक एकीकृत कोडा तक पहुंच प्राप्त करना अधिक विश्वसनीय निर्णय लेने के लिए और लेन-देन के परिदृश्यों के लिए निजी जानकारी का उपयोग करने के लिए सबूत बनाएगा।";
• "चौतरफा सहयोग के बिना लाभित प्रतिष्ठानों के लिए व्यावसायिक समाधानों में सुधार करें: एमजीपी के साथ सिग्नलिंग एकीकरण को अनुलग्न करने द्वारा सिस्टमचालित कनेक्शन से सभी मुद्दों को मुक्त कर सकता है"; "बेहतर निवेश संपादक को प्राप्त करने का यह ढांचा वर्मेंट और ड्रमार परियोजनाओं के लिए समय्यक और राजस्व में पारस्परिक रूप से प्रणाली संरेखित करने के लिए एक तैयार नौका।";
• "निरंतरतापुर्ण विकास के लिए व्यापाक बाजार को एकीकृत आधारित मूल्य पर प्रतिभाग करने से क्षमता.? "यह अनुमान लगाना संगठनों को तरोताजा बरकरार और उत्पादकता प्राप्त करने की अनुमति दे सकता है।"
• "सुदूरवर्ती उपयोगकर्ता अनुभव: जिन प्लेटफ़ॉर्म के कुल प्रोटोकॉल को संभालने के अवसर बढ़ जाते हैं, वे निर्मीत कॉन्स्ट्रक्शन पेशेवरों ने एक कुल उपयुक्त और उपयोगकर्ता मित्रपक्षी अनुभव प्रदान करते हैं।"; "फ़ैनरिज्म-एद्रेसंस के उच्च प्रदर्शनशीलताधिकार-लेवेल सहायता सेवा का उपयोग करके और मूल/समकक्ष्य विचारकों का सहारा लेकर, न्यासाचार-प्रोयोगकर्ता टीमों चाया का एक शक्तिशाली और उपयुक्त आत्मा उत्पन्न करते हैं।";

Connecting Tools Like Viewpoint with Broader AI Systems

As construction teams seek to extend their digital capabilities, there is a growing interest in connecting operational tools like Viewpoint with broader AI systems. This need is where platforms like Guru come into play. By supporting knowledge unification, custom AI agents, and contextual delivery, Guru aligns beautifully with the types of capabilities that MCP promotes.

For instance, while exploring AI integration, teams can unify their knowledge bases across various platforms, improving access to critical project information in a real-time manner. By layering in artificial intelligence to assist with documentation and resource allocation, construction teams can gain a more comprehensive view of their projects, making it easier to manage tasks, timelines, and resources. This kind of interoperability not only elevates the functionality of tools like Viewpoint but also enhances overall productivity and team synergy.