Molti utenti si trovano a navigare un labirinto di dati e dashboard quando cercano di utilizzare la ricerca in Looker. L'esperienza può essere sovraccaricante, in particolare se non si è sicuri di come raggiungere le informazioni pertinenti o le analisi in modo efficiente. Questa frustrazione nasce spesso dal misconoscimento delle capacità di ricerca di Looker, portando a perdita di tempo e opportunità mancate. In questo articolo, studieremo l'esperienza di ricerca in Looker, esplorando i problemi comuni di cui si soffre e fornendo suggerimenti pratici per migliorare i risultati di ricerca. Al termine, ti sentirai più autonomo nel sfruttare la ricerca di Looker in modo efficace, scoprendo non solo come funziona ma anche strategie per navigare le complessità dei dati nella tua organizzazione.

Una panoramica di quanto segue: come funziona la ricerca di Looker

La ricerca di Looker è progettata per rendere più facilmente scopribili i dati attraverso le sue capacità flessibili e strutturate. Nonostante sembri una questione elementare, ci sono varie componenti da comprendere per migliorare l'esperienza di ricerca. Nel suo nucleo, la ricerca di Looker si appoggia a un sistema di indicizzazione potente che calcola i dati e le schede in modo da poterli estrarre con rapidità. Ciò significa che, quando inserite un termine di ricerca o una query di testo, Looker individua la corrispondenza dentro il suo indiciel e rimanda immediate ed appropriate risultati.

Una delle caratteristiche fondamentali di Looker è il supporto per la ricerca flessibile. Ciò consente agli utenti di individuare le risposte anche se i termini di ricerca sono imprecisi o confusi. Ad esempio, se cerchi "quota di vendita" ma ti trovi a digitare "sals quote", Looker individuerà comunque i dati pertinenti. Tuttavia, è importantissimo tener presente che la ricerca flessibile accresce la validazione a certe condizioni, ma non è affatto indivenibile - gli esiti dipendono dall'organizzazione dei dati e dal sistema di indiciel.

Un altro aspetto da considerare è la disponibilità dei filtri. Gli utenti possono limitare ulteriormente i risultati della ricerca in base a criteri specifici. Questa funzionalità è estremamente utile per le grandi organizzazioni dove i dati variano significativamente da progetto a progetto o da dipartimento a dipartimento. Tuttavia, alcuni utenti possono trovare le opzioni di filtro troppo ristrette, privi della necessaria precisione.

Nel complesso, comprendere questi elementi fondamentali ti aiuterà a sfruttare al meglio le funzionalità di Looker. Riconoscendo come funziona l'indicizzazione, la ricerca flessibile e il filtro, puoi affrontare le tue esigenze di ricerca con maggiore strategia.

Punti Dolenti Comuni nella Ricerca di Looker

• Difficoltà nel trovare Dati Specifici: Molti utenti hanno difficoltà a recuperare dataset o report specifici, sentendosi sovrastati dal numero di esiti. Ciò spesso può comportare l'insorgere di frustrazioni mentre gli utenti filtra il flusso di dati irrilevanti.
• Filtro Non Adeguato: Molti utenti riportano tale problema dicendo di non trovare filtro sufficiente. Ciò impolvera ulteriormente le tue esperienze di ricerca, rendendo malfacile trovare i dati che cerchi.
• Priorità sbagliate dei risultati: le classifiche dei risultati della ricerca sembrano arbitrarietà, rendendo difficile individuare tempestivamente i risultati rilevanti. Molti sarebbero della stessa idea se avessero maggior controllo sui casi in cui i casi in cui i risultati sono girati secondo contesto, in altrimenti devi affrontare il caos dei record per i dati.
• Terminologia dei Dati Inconsistente: diversi team utilizzato terminologia diversa per gli stessi dati, comporrendo ulteriormente confusione dei metodi di ricerca. Ciò può arrecare ulteriore perdita se non viene di immediato, specialmente le organizzazioni con multipli team che lavorano sullo stesso progetto.
• Mancanza di documentazione: utenti neofiti trovano motivo o pretesto per affrontar disperazioni durante la vita extra per aver fatto ricerca. Ciò rappresenta un pretesto non fondato che spinge la frustrazione di fatica e tempo per cercare le risposte per esperienza.

Suggerimenti Cogenti per un Risultato Meglio Rilevante della Ricerca di Looker

• Utilizza parole chiave specifiche: usa parole chiave più precisi durante la ricerca sui dati. Più preciso sarà il nome, meglio sarà il miglior capitano.
• Crea la massima efficienza dei filtri: non trascurare le opzioni dei filtri. Riducendo la tua ricerca in base al tipo di dati, progetto o periodo di tempo, puoi ridurre il disordine dei risultati irrilevanti.
• Sfrutta le ricerche salvate: Se cerchi frequentemente gli stessi set di dati, considera di salvare le ricerche. Questa funzione ti consente di accedere rapidamente alle ricerche comunemente utilizzate, risparmiando tempo prezioso durante il recupero dei dati.
• Rimani aggiornato sui cambiamenti terminologici: Comunica regolarmente con i membri del team per sincronizzare la terminologia. Garantire che tutti utilizzino convenzioni di denominazione coerenti può migliorare notevolmente i risultati della ricerca.
• Fornisci feedback sui risultati della ricerca: Se determinati risultati sono costantemente imprecisi, fornisci un feedback dove possibile. Il feedback degli utenti aiuta a migliorare l'efficacia complessiva degli algoritmi di ricerca di Looker nel tempo.

Espandere la tua esperienza di ricerca oltre Looker

Mentre Looker fornisce una solida base per la ricerca, molti team trovano di aver bisogno di soluzioni più robuste per integrare i propri sforzi di scoperta dei dati attraverso più strumenti. Per coloro che cercano un'esperienza di ricerca migliorata che vada oltre le capacità native di Looker, piattaforme come Guru possono colmare il divario. Guru ti consente di combinare informazioni provenienti da varie fonti fornendo contesto su set di dati, documentazione e best practice.

Integrando Looker con strumenti come Guru, i team possono ottenere un'esperienza di ricerca più unificata. Questa integrazione può essere particolarmente vantaggiosa se la tua organizzazione passa regolarmente tra diverse piattaforme di analisi e strumenti di collaborazione. I suggerimenti basati su IA di Guru possono migliorare i tuoi risultati di ricerca, consentendoti di fidarti delle informazioni che accedi. Tuttavia, questa estensione è del tutto facoltativa e destinata ai team che cercano più di quanto Looker offra da solo.

Considerare di integrare i tuoi flussi di lavoro attuali con strumenti esterni può migliorare la tua produttività complessiva e supportare decisioni più informate all'interno della tua organizzazione.