Gladly와 같은 플랫폼 내에서 특히 고객 상호작용을 탐색하는 사람들을 위해 검색 기능은 효율성과 만족도에 큰 영향을 미칠 수 있는 중요한 구성요소입니다. 시스템이 도움이 되는 대신 노력을 방해하는 것처럼 보일 때 올바른 정보를 찾으려고 할 때 불만을 느끼는 것은 흔한 일이 아닙니다. Gladly에서 검색 기능이 작동하는 방법을 이해하면 더 나은 결과를 얻을 수 있으며, 상호작용을 향상시키는 동안 더 강력한 고객 관계를 제공하는 기반을 마련할 수 있습니다. 이 기사에서는 Gladly 검색 메커니즘, 사용자가 직면하는 일반적인 흠과 검색 경험을 향상시키는 유용한 전략에 대해 탐구할 것입니다. 게다가 Guru와 같은 도구를 통합하여 검색 능력을 확장하는 방법을 짚어볼 것이며, 이렇게 하면 고객 서비스가 원활하고 효과적으로 유지됩니다.

Gladly에서 검색 작동 방식을 이해하기

Gladly의 검색 기능은 효율적인 방식으로 고객 대화, 지원 문서 및 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 설계되었습니다. 핵심적으로, 검색은 대화 및 관련 노트에 색인을 만들어 다양한 기준으로 검색할 수 있도록 합니다. Gladly 검색의 한 가지 고유한 측면은 개인화된 지원을 제공하는 고객 서비스 요원의 능력을 향상시킬 수 있는 풍부한 맥락을 전달하는 데 중점을 두고 있습니다.

검색 기능은 키워드 기반 필터링과 맥락적 단서의 조합을 활용하여 관련 정보가 상위에 표시되도록 합니다. 다음은 Gladly에서 검색 기능을 어떻게 작동하는지에 대한 주목할만한 측면 몇 가지입니다:

• 색인: Gladly는 과거 대화, 상호작용 및 메모를 조직화하여 에이전트가 역사적 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 합니다. 이 색인은 효율적인 검색을 지원하여 에이전트가 고객 이력을 원활하게 참조할 수 있도록 합니다.
• 퍼지 검색 지원: Gladly는 퍼지 검색 기능을 구현하여 검색 입력의 다양한 정도를 수용할 수 있으며, 사용자가 정보를 검색할 때 유사한 용어나 오타를 해석할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 정보를 검색할 때 나오타를 해석할 수 있기 때문에 약간의 철자 오류로 인한 사용자의 불만을 크게 줄여줍니다.
• 필터: 사용자는 날짜 범위, 대화 유형 또는 고객 상태와 같은 특정 기준을 기반으로 검색 결과를 좁히기 위한 다양한 필터를 활용할 수 있습니다. 이 절충성은 관련 없는 데이터를 채팅하거나 효율적으로 목표하는 데 도움이 됩니다.
• 한계: Gladly의 검색 기능은 강력하지만 외부 저장소 또는 도구를 추가로 통합하기 위해서는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 게다가 사용자는 적절한 컨텍스트가 부족한 작업 또는 덜 방문된 정보를 찾는 도중 어려움에 직면할 수 있습니다. 이러한 제한 사항을 이해하면 팀이 검색 성능에 대한 현실적인 기대를 설정하는 데 도움이 됩니다.

Gladly Search와 관련된 일반적인 고통점

Gladly의 검색 기능이 갖추고 있는 능력에도 불구하고, 많은 사용자들이 작업 효율성에 방해가 되는 답답함을 경험합니다. 이러한 고통점을 인지하면 솔루션을 둘러싼 대화를 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자들이 직면하는 일반적인 문제 중 일부는 다음과 같습니다:

• 일관성 없는 검색 결과: 사용자들은 키워드 또는 문구의 변형에 따라 검색 결과가 일관되지 않을 수 있다는 것을 발견할 수 있습니다. 이 일관성 부재로 업무 효율에 부정적인 영향을 미치며 생산성 전반에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 정보 맥락화의 어려움: Gladly 시스템이 맥락을 제공하기 위해 설계되었음에도, 사용자들은 종종 상세한 백그라운드가 부족한 정보를 검색할 때 고객에게 효과적으로 제공할 수 있도록 필요한 도움을 재조사하는 데 도전을 겪습니다. 이러한 경우에는 검색 결과가 예상했던 것만큼 도움이 되지 않을 수 있습니다.
• 많은 결과의 압도: 포괄적이지만, 대량의 결과를 검색하는 능력은 압도적일 수 있습니다. 사용자들은 다수의 항목을 살펴보는 데 어려움을 겪어 가장 관련성 있는 정보를 신속하게 식별하는 것이 어렵습니다.
• 실시간 업데이트 부족: 때때로, 사용자들은 가장 최신 대화나 업데이트를 반영하지 않는 검색 결과를 만나게 될 수 있으며, 이는 중요한 상호작용 중에 이전이나 관련 없는 정보가 제시되는 상황을 초래할 수 있습니다.
• 다른 도구들과의 제한된 통합: 사후 상호작용은 종종 Gladly와 직접 통합되지 않는 외부 시스템의 데이터가 필요한 경우가 있는데, 이는 워크플로우 내에서 여러 플랫폼에서 통찰을 수집해야 하는 사용자들을 당혹스럽게 할 수 있습니다.

Gladly 검색 결과를 향상시킬 수 있는 유용한 팁

일반적인 답답함을 극복하고 Gladly 검색 경험을 향상시키기 위해 사용자들은 몇 가지 실용적인 전략을 시행할 수 있습니다. 검색 결과를 개선하고 상호작용을 간소화하는 효과적인 방법을 제시합니다.

• 특정 키워드를 활용하세요: 검색할 때 더 구체적이고 목표적인 언어를 사용하면 결과를 좁히는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 정확한 고객 이름이나 이전 상호작용 날짜를 참조하면 일반 용어보다 관련성이 더 높은 결과가 나올 것입니다.
• 필터를 효율적으로 사용하세요: Gladly에 제공되는 다양한 필터링 옵션에 익숙해지세요. 결과를 날짜 범위 또는 대화 유형과 같은 카테고리로 좁힘으로써 사용자는 제공된 정보 양을 크게 줄일 수 있어서 신속하고 더 많은 정보가 있는 검색을 할 수 있습니다.
• 정보를 정기적으로 업데이트하세요: 모든 노트와 대화 내용이 잘 기록되고 최신 상태임을 확실히 하세요. 이 실천은 Gladly의 검색 기능이 관련 결과를 반환하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 맥락은 검색 중에 신선하고 정확할 것입니다.
• 구문 사용 실험하기: 검색이 예상대로 결과를 얻지 못하는 경우, 검색 용어나 문구를 다양하게 변형해 보면 새로운 결과를 얻을 수 있습니다. 색인된 정보가 어떻게 기록되었는지에 더 가깝게 일치하는 동의어나 대체 용어를 활용해 보세요.
• 맥락에서 검색 사용하기: 대화 스레드에 접근할 때, 해당 맥락 내에서 검색 기능을 사용하면 진행 중인 상호작용에 더 관련성 있는 결과를 제공할 수 있어 더 빠르고 집중적인 결과를 얻을 수 있습니다.

외부 도구를 활용하여 Gladly 검색을 뛰어넘기

팀들이 종종 다른 기능을 위해 Gladly 외부의 여러 응용 프로그램을 활용함에 따라, 외부 도구를 통합함으로써 전체 검색 경험을 향상시킬 수 있습니다. Guru와 같은 도구들은 팀이 정보를 중앙 집중화하고 여러 시스템에서 검색 기능을 개선할 수 있도록 통합된 플랫폼을 제공합니다. Guru를 Gladly와 연결하면 Gladly 인터페이스 내에서만 제공되는 것을 초과하는 지식 풀을 활용할 수 있으며 팀이 더 넓은 지식의 범위에 접근할 수 있습니다.

이것은 다양한 소스에서 통찰력을 얻는 능력을 향상시켜 더 일관된 워크플로를 제공합니다. 추가적인 유연성과 효율성이 필요한 조직들을 위해, 이러한 도구들을 고려하는 것이 효과적인 향상이 될 수 있습니다. Guru의 통합을 통해 정보 검색 방식이 변화되어, 팀이 필요할 때 필요한 것을 찾을 뿐 아니라 우수한 고객 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.