기술의 변화에 따라 업무 흐름을 향상시키기 위한 더 원활하고 효과적인 도구를 찾는 것은 모든 규모의 기업에게 중요합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 Anthropic에서 초기 개발된 개방형 표준으로, AI 시스템과 비즈니스 도구의 상호작용 방식을 재정의하는 것을 약속합니다. 내부 비즈니스 앱을 구축하기 위한 로우코드 플랫폼인 Retool과 MCP 간의 관계를 탐색하는 사용자들에게 이 개발의 의미는 흥미롭고 복잡할 수 있습니다. MCP를 이해하면 AI 통합의 미래뿐만 아니라 일상적인 영업 효과적으로 향상시킬 수 있는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 본 문서에서 MCP가 Retool과 어떻게 관련될 수 있는지, 특정 통합을 확인하지 않으면서도 알아보겠습니다. Evolution 중인 모델과 같은 MCP가 기존 조직 내에서 더 효율적이고 지능적인 업무 흐름을 위한 길을 열 수 있다는 더 명확한 그림을 그릴 수 있을 겁니다. 최종 목표는 Evolution과 같은 표준이 점점 MCP의 형태로 더 효율적이고 지능적인 업무 흐름을 위한 길을 열 수 있게 하는 방법을 알 수 있도록 하는 것입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 시스템이 이미 사용하는 도구 및 데이터에 안전하게 연결될 수 있도록 하기 위해 Anthropic이 원래 개발한 개방형 표준입니다. "AI에 대한 범용적인 어댑터"와 같이 작동하여 다양한 시스템이 비용 부담 없이 함께 작업할 수 있게 하는 능력을 제공합니다. 이 능력은 기업이 운영을 원활하게 하기 위해 점점 다양한 애플리케이션에 의존하는 상황에서 중요합니다.

MCP에는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다.

• 호스트: 외부 데이터 원천과 상호 작용하려는 AI 애플리케이션 또는 보조 기능입니다. 고객 문의에 응답하는 챗봇부터 일정 관리를 담당하는 가상 보조로까지 다양한 형태가 될 수 있습니다.
• 클라이언트: 호스트에 내장되어 있으며 MCP 언어를 사용하는 컴포넌트로, 연결 및 번역을 처리합니다. 클라이언트는 호스트와 서버 간 요청과 응답이 올바르게 서식화되고 안전하게 교환되도록 보장합니다.
• 서버: 액세스 중인 시스템 — CRM, 데이터베이스 또는 캘린더와 같이 — 특정 기능 또는 데이터를 안전하게 노출할 수 있도록 MCP를 사용하도록 설정됩니다. 이 구성 요소는 호스트가 필요한 작업을 수행하는 동안 민감한 정보를 보호하는 역할을 합니다.

대화처럼 생각해보세요: AI(호스트)가 질문을 하면 클라이언트가 번역하고 서버가 답변을 제공합니다. 이 설정은 AI 어시스턴트를 보다 다재다능하고 강력하게 만들 뿐만 아니라 여러 비즈니스 도구 사이의 보안성 및 확장성도 향상시킵니다. 기업이 효율성을 높이기 위해 AI를 활용하는 가운데 MCP와 같은 프로토콜을 이해하고 채택하는 것이 필수적입니다.

MCP가 리툴에 적용되는 방법에 대한 상상

Retool 내에서 Model Context Protocol의 응용을 상상하는 것은 비즈니스 응용프로그램 및 워크플로를 향상시킬 수 있는 다양한 잠재적 시나리오의 문을 엽니다. 확정된 사항은 아니지만 MCP 개념을 활용하면 이 저코딩 플랫폼에 새로운 능력 계층을 제공하여 애플리케이션 개발에서 더 많은 유연성과 효율성을 가능하게 할 수 있습니다.

• 향상된 통합: Retool 개발자가 MCP를 활용하면 애플리케이션과 다양한 외부 데이터 소스 간의 쉬운 연결을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 팀은 재무 보고 도구를 고객 관계 관리 시스템과 원활하게 통합하여 복잡한 코딩 없이 플랫폼 간 실시간 업데이트를 가능하게 할 수 있습니다.
• 동적 데이터 상호작용: MCP를 활용하면 Retool 사용자가 데이터와 더 동적 상호작용을 경험할 수 있습니다. 요청시 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있는 애플리케이션을 구축하면 사용자 경험을 더 풍부하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 팀 업데이트가 발생할 때 프로젝트 관리 도구에서 데이터를 즉시 업데이트하는 대시보드를 생성할 수 있어 이를 통해 이해관계자가 항상 최신 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.
• 업무 흐름 최적화: MCP를 Retool과 통합하면 일상 업무의 효율성이 높아질 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 연결된 API에서 직접 정보를 가져와 데이터 입력을 자동화하는 AI를 활용한 애플리케이션을 개발할 수 있어 수작업을 줄이고 오류를 최소화하여 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
• 개선된 보안 조치: 보안은 어떠한 비즈니스 환경에서도 가장 중요합니다. Retool이 MCP를 활용함으로써 애플리케이션 간 전송 중 데이터가 안전하게 유지되는 향상된 보안 프로토콜을 활용할 수 있습니다. 이는 기업이 민감한 정보를 노출하거나 침해를 우려하지 않고 내부 애플리케이션에 신뢰할 수 있게 함을 의미합니다.
• 지능형 어시스턴트: MCP와 Retool의 조합은 사용자를 돕는 뿐만 아니라 사용자 상호작용에서 학습하는 더 지능적인 가상 어시스턴트를 위한 바탕을 마련할 수 있습니다. 예를 들어, AI 어시스턴트는 사용자 행동 데이터를 통합하여 프로젝트 조정을 제안하거나 비효율성을 식별하여 지속적으로 프로젝트 워크플로 내에서 지속적인 개선을 이끌어냅니다.

Retool을 사용하는 팀이 MCP에 주목해야 하는 이유

이미 Retool을 활용하는 팀은 운영 효율성 및 지능적인 워크플로 추구에서 주목할 만한 발전을 대표하는 Model Context Protocol을 나타냅니다. 비즈니스가 AI 기술을 점점 더 도입하는 가운데 이러한 혁신이 기존 프레임워크에 어떻게 적용되는지 이해하면 더 나은 결정과 성과 향상을 이룰 수 있습니다.

• 다양한 시스템 통합: Retool을 활용하는 팀은 다양한 도구 및 시스템을 통합할 수 있습니다. 이 능력을 통해 프로젝트의 모든 측면이 애플리케이션 간 최신 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하여 전체 생산성을 향상시킵니다.
• 수작업 감소: MCP의 자동화를 통해 Retool 사용자는 루틴 업무에 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 팀 멤버들이 일상적 업무에서 자유로워지면 비즈니스가 성장을 이끄는 전략적 추진을 중점으로 둘 수 있습니다.
• 결정력 향상: MCP가 향상된 Retool을 통해 제공하는 실시간 데이터 액세스로 팀이 보다 정보를 습득하고 즉각적인 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 이 능력은 프로젝트 결과를 개선하고 변화하는 시장 조건에 더 잘 대응할 수 있게 합니다.
• 유연성 향상: 비즈니스 요구 사항이 변화함에 따라, MCP 능력을 갖춘 팀은 빠르게 어플리케이션을 조정하여 새로운 데이터 소스나 변경된 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 오늘날의 신속한 비즈니스 환경에서 이러한 적응력은 종종 성공을 결정합니다.
• 투자 미래 지향: MCP와 같은 혁신에 대해 정보를 지속적으로 습득함으로써, 팀은 Retool과 같은 도구에 대한 투자가 기술 환경이 발전함에 따라 여전히 관련성을 유지할 수 있습니다. 이러한 미래 지향성은 기업이 신속한 기술적 변화 속에서 번창할 수 있는 능력에 상당한 영향을 줄 수 있습니다.

Retool과 같은 도구를 넓은 인공 지능 시스템과 연결하기

비즈니스가 워크플로우와 생산성을 향상시키려고 할 때, 다양한 도구를 연결하는 중요성은 점점 명확해집니다. Retool이 내부 어플리케이션을 구축하는 것처럼, Guru와 같은 플랫폼은 지식 통합, 사용자 정의 AI 에이전트, 맥락적 전달을 제공합니다. 이러한 제공물들은 MCP와 같은 프로토콜이 유도하는 잠재적 능력을 밀접하게 이어 맞출 수 있으며, 다양한 시스템 간의 원활한 상호 작용을 촉진합니다.

예를 들어, Retool 어플리케이션이 Guru에서 맥락적인 지식을 획득하여 사용자의 작업이나 결정을 지원하는 상호 연결된 워크플로의 잠재력을 상상해보세요. 이렇게 함으로써, 직원들은 서로 다른 데이터를 검색하는 마찰 없이 정보에 대해 더욱 포괄적인 시각을 얻을 수 있어 결정에 대한 깊은 이해를 촉진할 수 있습니다. 이러한 비전은 팀이 자원을 최대로 활용하고 비즈니스 도전에 보다 효과적으로 대응할 수 있게 돕습니다.