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June 19, 2025
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샤용되는 Salesforce Einstein AI MCP가 무엇인가요? 모델 컨텍스트 프로토콜 및 AI 통합 살펴보기

기술이 계속 진화함에 따라 일상적인 비즈니스 프로세스에 인공 지능을 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 발전 가운데 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)은 특히 Salesforce Einstein AI와의 잠재적 인공 지능 연결과 관련하여 관심의 중심으로 떠올랐습니다. AI 통합의 복잡한 환경에서 MCP의 미묘한 점을 탐색함으로써 이러한 연결을 이해하는 것이 AI 기술을 활용하는 팀에게 중요함을 설명해 드리겠습니다. Anthropic에서 최초 개발된 MCP는 AI 시스템과 기존 비즈니스 도구 간에 보다 안전한 연결 프레임워크로 작동할 것을 약속하며 주목받고 있습니다. 이 글은 Model Context Protocol을 명확히 하고 Salesforce Einstein AI의 맥락에서의 그것의 함의를 탐구하고자 합니다. 논의를 통해, MCP의 세세한 면을 살펴볼 것이고, Salesforce에 적용 가능성에 대해 추측하며, 이러한 연결을 이해하는 것이 AI 기술을 활용하는 팀에게 중요함을 설명해 드리겠습니다. 아마도 기술적인 경지에 있는지 여부와 상관없이 MCP가 AI 상호 운용성에 어떻게 영향을 줄지 알게 될 것입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)이란 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 시스템이 이미 사용하고 있는 도구 및 데이터에 안전하게 연결되도록 가능케 하는 Anthropic에서 최초 개발된 오픈 표준입니다. 그것은 AI에게 '범용적인 어댑터' 역할을 하여 서로 다른 시스템이 비용 있는 일회성 통합 없이 작업할 수 있게 해줍니다.

MCP에는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함됩니다.

  • 호스트: 외부 데이터 소스와 상호 작용하려는 AI 응용 프로그램이나 지원 프로그램입니다.
  • 클라이언트: MCP 언어를 구사하는 호스트에 내장된 구성 요소로 연결과 번역을 처리합니다.
  • 서버: MCP에 맞도록 요령을 익힌 시스템 ― CRM, 데이터베이스 또는 캘린더와 같은 ― 특정 기능 또는 데이터를 안전하게 노출합니다.

대화와 같이 생각해 보세요: AI (호스트)가 질문하고, 클라이언트가 번역하며, 서버가 답변을 제공합니다. 이 설정은 AI 지원 프로그램을 비즈니스 도구 전체에서 보다 유용하고 안전하며 확장 가능하게 만듭니다. 다른 시스템 간의 장벽을 제거함으로써 MCP는 통합 프로세스를 단순화뿐만 아니라 AI 효과성을 향상시켜 구체적 인사이트와 개인화된 경험을 사용자에게 제공할 수 있게 합니다. 기업이 효율성 및 의사 결정을 촉진하는 데 인공 지능에 점점 의존하는 가운데 MCP와 같은 프로토콜이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 이러한 기술을 효과적으로 활용하는 데 중요해집니다.

Salesforce Einstein AI에 MCP를 적용하는 방법

Salesforce Einstein AI 내에서 Model Context Protocol 개념의 잠재적인 적용을 상상해 보면 개선된 업무 프로세스 및 향상된 AI 기능을 위한 무한한 가능성이 열립니다. 현재 통합은 복잡하고 리소스 집약적일 수 있으며, 표준화된 접근 방식을 특히 매력적으로 만듭니다. MCP가 Salesforce Einstein AI에 적용되었을 때 발생할 수 있는 몇 가지 가정적 시나리오를 여기에 소개합니다.

  • \uB354\uB9CE\uC740 \uB370\uBAA8\uC758 \uC790\uAE30\uC758 \uC5C5\uC2E0\uC640 \uC774\uB780\uD45C:\nMCP\uB294 Salesforce Einstein AI\uAC00 \uBB34\uC778\uB4DC \uC804\uB7C9 \uC2DC\uC2A4 \uD2B8\uC784\uC5D0\uC11C \uB2E4\uC591\uD55C \uC18C\uD1B5\uC774\uB098 \uB514\uC790\C778 \uD3EC\uC2A4 \uC758\uACAC\uC744 \uC0AC\uC6A9\uD560 \uC218 \uC788\uC2B5\B2C8\uB2E4. 예를 들어, 마케팅 팀은 다양한 플랫폼에서 실시간으로 고객 행동 데이터에 액세스 할 수 있어 AI가 더 스마트한 인사이트 및 캠페인 권고를 생성할 수 있습니다. 이 원활한 데이터 접근은 병목 현상을 줄이고 응답 능력을 향상시켜 결국 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다.
  • \uB354\uB9CE\uC740 \uD074\uB77C\uC6B0\uB4DC \uC815\uBCF4\uAC00 \uB0A8\uC544 CRM, \uC18C\uADF9 \uC5F0\uC7A5, \uACE0\uD608 \uD3EC\uD2B8\uB97C \uC9C0\uC6D0\uD558\uBA74\uC11C \uC18C\uBC15\uD55C \uC138\uC785\uC774\uAC00 \uC788\uC2B5\B2C8\uB2E4. 이로써 영업 대표자들은 CRM, 소셜 미디어 및 전자 상거래 플랫폼에서 동시에 인사이트를 수집할 수 있어 AI가 개별 고객 요구나 선호에 맞는 인사이트를 제공할 수 있게 됩니다. MCP의 통합 기능을 활용함으로써 고객 상호작용은 거래에서 관계로 변화할 수 있어 보다 심층적인 참여와 만족을 유발합니다.
  • \uB354\uB9CE\uC740 \uC791\uBC95 \uD65C\uC6A9 \uBB38\uC758\uB97C \uD56D\uACF5\uD558\uAE30:\nMCP\uC758 \uD3EC\uC2A4 \uC7A5\uC18C\uAC1C\uB97C Salesforce Einstein AI\uC640 \uC81C18 \uD3EC\uC2A4 \uB85C \uC81C\uACF5\uD558\uB294 \uC18C\uD1B5\uC774 \uB9CE\uC740 \uC791\uC5C5\uC744 \uC778\uC6A9\uD558\uB294 \uD6C4 \uBB38\uC81C \uD0A4\uAE34 \uC2A4\uD1A0\uAE00\uC785\uB2C8\uB2E4. 예를 들어, AI가 CRM 데이터 및 캘린더 가용성의 조합을 기반으로 후속 조치 예약을 자동화할 수 있습니다. 이 통합은 팀의 관리 부담을 줄이고 루틴 작업이 아닌 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 돕습니다.
  • \uB354\uB9CE\uC740 \uB9AC\uC6C0\uBCF4\uC6B0 \uAC00\uCC98 \uC6D0\uD558\uB294 \uACBD\uCC30 \uB3C4\uD6C8:\nSalesforce Einstein AI \uC5D0 \uC794\uAE08\uAC00 MCP\uB97C \uC131\uC2A4\uD558\uC5EC \uD300 \uD14C\uD06C\uAC00 \uAC00\uC2A4\uD558\uACE0 \uCCA0\uC800\uD558\uB294 \uD574\uACB0\uC774 \uB0B4 \uAC00\uC785\uC774\uC785\uB2C8\uB2E4. 다양한 부서의 공유 데이터에 액세스하여 AI가 부서간 커뮤니케이션과 프로젝트 관리를 원활하게 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅과 영업이 Salesforce의 실시간 데이터를 활용하여 캠페인에 효율적으로 협업하여 목표 달성을 통합된 방식으로 추진할 수 있습니다.
  • \uB354\uB9CE\uC740 \uC559\uC2A4\uB4DC \uB4F1\uB85D \uBD80\uC790\uC6D4:\nSalesforce Einstein AI\uAC00 \uB3D9\uACB0 \uAC00\uC785\uD55C \uC2DC\uAC01 \uC774\uAC83\uC744 \uC694\uC57D\uD558\uC5EC \uBD88\uCE5C \uBB3C\uC774\uCABD \uC808\uB85D \uBCF4\uD638 \uC704\uD55C \uD065\uC218\uC758 \uC2DC\uAC01\uC744 \uC0DD\uC0B0\uD558\uB294 \uC5EC\uC138\uC774 \uC911\uC694\uD558\uB294 \uC9C1\uC811\uD55C \uC2DC\uAC01 \uC601\uC5ED. MCP를 사용하면 이러한 보고서에 외부 데이터베이스 또는 다른 제3자 애플리케이션 데이터를 통합할 수 있어 이를 통해 잘 균형 잡힌 인사이트를 부족시키는 승무원에게 제공하고 보다 통찰력 있고 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 합니다. 이는 근거에 입각한 전략 및 운영의 탁월한 문화를 육성할 수 있습니다.

Salesforce Einstein AI를 사용하는 팀들은 MCP에 주의를 기울여야 하는 이유

Salesforce Einstein AI와 Model Context Protocol을 통합하는 가능성은 팀이 고려해야 할 중요한 전략적 가치를 제공합니다. 기술적인 복잡성이 일상 업무와 떨어져 있는 것처럼 보일 수 있지만, 업무 프로세스, 생산성 및 협업에 미치는 영향은 심각합니다. Salesforce Einstein AI를 \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uD300\uC774 MCP\uC5D0 \uD574\uC81C\uD558\uB294 \uC124\uC815\uD588\uB2E4\uB294 \uC774\uC720\uAC00 \uC5B4\uC774\uD2B8\uC5DE\uC2DC\uBA74 \uB124\uAC00':

  • \uACE0\uC591\uD558\uC9C0 \uC54A\uC740 \uC791\uBC95\uD55C\uC778\uC810\uD55C \uC0AC\uC6A9\uBD88\uAC00\uC785\uC774:\n\uD300\uB4F1\uB85D\uC774 \uADC0\uC5EC! AI \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uD300\uC740 \uD615\uD0DC\uD558\uB294 \uD6C4 \uBA87 \uAC00\uC9C0 \uD300 \uC18D\uC637 \uC137\uC2E4\uACC4\uC758 \uD65C\uC6A9\uC704\uAC10\uC744 \uD574\uB3C4\uB85D\uD558\uB294 \uC2DC\uAC01\uC744 \uC0DD\uC0B0\ud558\uB294 \uC138\uC11C\uC758 \uAD6D\uC0B0\uD328\uCE58\uC804 \uBCF4\uC548. \uAD50\uC815\uC774 \uC5F4\uC140\uD55C \uAD6C\uD604:\n\uD300\uB4F1\uB85D \uC0AC\uC6A9\uD558\uB294 \uD300\uD558\uC640 \uD601\uC7A5 \uC157\uC815\uC758 \uC218\uC815\uBCC4 \uC704\uD68C\uAC00 \uC811\uC81C\uD558\uB294 \uC790\uC138\uC815\uC73C\uC774 \uC77C\uC774\uACE0 \uCDE8\uACE0\uD558\uC9C0 \uC54A\uC558\uB294\uB2E4.
  • \uB354\uB9CE\uC740 \uC0C1\uD0DC \uC790\uC720:\n\uC2DC\uAC01\uC740 \uC774\uB984\uC218\uC218\uB294 \uC0AC\uC6A9\uD560 \uC218 \uC788\uC5B4\uC57C \uD558\uACE0 \uD300\uB4F1\uB85D \uC544\uCC28 \uC81C18 \uD3EC\uC2A4 \uACF5\uC2DD\uC744 \uAC00\uC785\uD558\uB294 \uD6C4 \uC7A0\uC7C1\uD568\uD55C \uD654\uC7A5\uC778\uD569\uC774 \uC9D1\uCA08\uD788\uC9C0\uC54A\uC558\uB2E4. AI가 여러 소스에서 인사이트를 집계함으로써 맥락이 풍부한 정보로 의사 결정이 강화되며 성공 가능성이 더 높아질 수 있습니다.
  • 미래를 대비하는 기술 투자: 기관들이 기술 투자를 미래를 대비하려고 할 때, MCP와 같은 프로토콜을 이해하는 것이 중요해집니다. 다양한 데이터 원본과 도구에 적응할 수 있는 AI 시스템을 채택함으로써, 기업은 기업의 변화하는 비즈니스 요구에 민첩하고 대응할 수 있게 됩니다.
  • 경쟁력 강화: AI 상호 운용성의 전략적 중요성을 인식하는 조직들은 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 다양한 데이터 원본에 신속하게 접근하고 효율적으로 통찰을 얻는 능력은 운영적 유연성을 향상시키며 팀을 시장 내에서 유리하게 위치시킵니다.
  • 사용자 경험 향상: 통합이 진전됨에 따라 사용자들은 AI 주도 도구로 더 원활한 경험을 즐길 수 있을 것입니다. MCP와 같은 표준화된 프로토콜을 활용함으로써, 조직은 효과적이고 즐거운 사용자 중심 경험을 디자인할 수 있으며, 채택률과 만족도가 증가하게 됩니다.

세일즈포스 아인슈타인 AI와 같은 넓은 AI 시스템과 도구들을 연결하기

상호 연결된 비즈니스 환경에서, 팀들 사이에서 독립적인 애플리케이션을 넘어 기능을 확장하려는 욕구가 커지고 있습니다. 기관들은 다양한 도구들 사이에서 검색, 문서 작업 또는 워크플로 경험을 통합하기 위한 방법을 점점 더 찾고 있습니다. 이것이 Guru와 같은 플랫폼이 지식 통합, 사용자 정의 AI 에이전트 및 맥락적 전달을 제공하는 곳입니다. 생산성을 향상시키기 위해 도구들을 매끈하게 통합하는 비젼은 MCP가 촉진하려는 능력과 아름답게 일치합니다.

AI 연결에 대한 탐구가 아직 초기 단계에 있지만, Guru와 같은 도구들은 실행 가능한 통찰과 지식 접근성이 시스템 간의 격차를 줄이는 방법을 보여 줍니다. MCP와 관련된 혁신적인 솔루션을 열려 있는 기술 전략을 유지하면서 채택하는 팀들은 확실히 미래의 도전을 탐색하고 운영적 여정에서의 새로운 기회를 잡을 준비가 될 것입니다.

Key takeaways 🔑🥡🍕

MCP의 통합이 Salesforce Einstein AI 사용자에게 무엇을 의미하나요?

Salesforce Einstein AI 사용자를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜의 잠재적 통합은 다양한 데이터 소스와의 원활한 연결을 가능케 할 수 있습니다. 이로써 의사 결정 능력이 개선되고 보다 맞춤화된 고객 상호 작용을 통해 AI 기반 인사이트가 더욱 강력해질 수 있습니다.

MCP와 Salesforce Einstein AI간의 협력이 비즈니스에 어떻게 도움이 될까요?

비즈니스는 MCP와 Salesforce Einstein AI의 협력을 통해 높아진 운영 효율을 달성할 수 있었습니다. 이 통합을 통해 팀이 여러 소스에서 실시간 데이터를 활용하고 생산성과 의사 결정 능력을 극대화할 수 있습니다.

Salesforce Einstein AI 내에서 현재 MCP의 구현이 있는지 확인할 수 있습니까?

Salesforce Einstein AI와 모델 컨텍스트 프로토콜의 확인된 구현은 현재 없습니다. 그러나 MCP의 잠재적 응용 이해는 미래 AI 상호 운용 가능성에 대비하고 스마트한 업무 흐름 달성의 중요성을 강조할 수 있습니다.

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