SalesLoft 내 검색 기능을 어떻게 탐색하고 활용할 수 있는지를 이해하는 것은 많은 사용자에게 어려운 일일 수 있습니다. 인터페이스에 압도당한 새로운 사용자이거나 여전히 까다로운 검색을 겪는 숙련된 전문가일지라도 일반적으로 어느 정도의 불만을 느낄 수 있습니다. SalesLoft의 검색 기능은 경험을 최적화하기 위해 설계되었지만 종종 극소한 기밀 정보 및 제약 사항과 함께 제공됩니다. 이 게시물에서는 SalesLoft에서 검색 함수가 어떻게 작동하는지 살펴보고, 사용자가 자주 겪는 일반적인 고통점을 강조하며 검색 결과를 향상시키기 위한 실용적인 팁을 공유합니다. 또한 Guru와 같은 통합 도구로 전체적인 검색 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다. SalesLoft의 최적화된 검색 경험 방향은 시간을 절약뿐만 아니라 잠재고객 발굴 노력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

SalesLoft에서 검색 작동 방법 개요

SalesLoft 검색 기능은 특정 잠재고객 정보를 신속하게 효과적으로 찾고자 하는 사용자를 위한 중심적인 허브 역할을 합니다. 그 기본적인 메커니즘을 이해하는 것이 최대한 활용하기 위한 중요한 요소입니다. 이 검색 도구는 연락처, 회사 및 기회를 비롯한 다양한 데이터를 인덱싱하도록 설계되었으며, 사용자가 몇 번의 타이핑으로 관련 레코드를 끌어올릴 수 있습니다. 다음은 작동 방법에 대한 자세한 살펴보기입니다:

• 인덱싱: SalesLoft는 데이터를 분류하고 저장하는 인덱싱 시스템을 사용하여 빠른 검색을 지원합니다. 그러나 효과적인 검색을 위해 이 인덱싱은 완료되고 정확해야 합니다.
• 필터: 사용자는 상태, 기회 단계 또는 특정 태그를 기준으로 검색 결과를 좁히는 필터를 활용할 수 있습니다. 대규모 데이터베이스를 관리할 때 특히 유용하며, 즉석 필요에 맞는 목표 결과를 얻을 수 있게 합니다.
• 퍼지 검색 지원: SalesLoft의 검색에서 주목할 만한 기능은 사용자가 입력한 정확한 용어와 일치하지 않을 수 있는 결과를 찾는 퍼지 검색 기능입니다. 이는 경미한 철자 오류 또는 명명 규칙 변형을 보정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 한계: SalesLoft의 검색은 강점이 있지만 한계가 있습니다. 예를 들어, 미묘한 필터 또는 복잡한 논리 검색 기능이 필요한 고급 쿼리에 대해 어려움을 겪을 수 있으며, 결과가 적합하지 않을 수 있습니다.

SalesLoft 검색과 관련된 일반적인 고통점

가치 있는 기능을 갖춘 SalesLoft의 검색 기능을 효과적으로 활용하려는 많은 사용자들이 몇 가지 장애물을 마주합니다. 다음은 사용자들이 경험하는 몇 가지 일반적인 답답함들입니다:

• 관련 정보를 찾는 데 어려움: 사용자들은 종종 부적절한 필터링 옵션 또는 색인 문제로 인해 특정 데이터를 찾기 어려워 합니다. 이는 중요한 예비 조치 작업을 지연시키고 영업 팀을 좌절시킬 수 있습니다.
• 불일치하는 결과: 동일한 쿼리로도 검색 결과가 일관되지 않을 수 있어, 데이터 정확성에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 불일치는 시스템에 대한 신뢰를 약화시키고 그에 따른 합의를 야기할 수 있습니다.
• 검색에 소요되는 시간: 쉽게 접근해야 하는 정보를 찾는 데 소중한 시간이 소모됨은 일반적인 우려입니다. 사용자들은 필요한 것을 빨리 찾는 대신 관련 없는 기록들을 쉽게 찾아야 할지도 모릅니다.
• 고급 검색 기능의 부재: 보다 강력한 검색 도구에 익숙한 사용자들은 boolean 논리나 더 맞춤화된 검색 매개변수와 같은 SalesLoft의 고급 기능이 부족하다고 느낄 수 있습니다.
• 압도적인 데이터 양: 팀이 성장하고 데이터베이스가 확장됨에 따라 정보의 양이 압도적일 수 있으며 효율적인 검색 전략 없이 특정 기록을 찾기가 점점 어려워질 수 있습니다.

SalesLoft 검색 결과 향상을 위한 유용한 팁

SalesLoft의 검색 기능을 최적화하는 데 도움이 되는 사용 가능한 전략 몇 가지입니다:

• 필터를 효과적으로 활용: SalesLoft에서 제공되는 다양한 필터를 최대한 활용하세요. 예를 들어, 특정 팀이나 타임라인 내에서 검색하는 경우, 이러한 필터를 적용하면 빠르게 관련된 예비 조치로 심도있게 들어갈 수 있으며 검색이 보다 효율적으로 될 것입니다.
• 퍼지 검색을 활용: 이름의 오타나 다양한 이름 변형으로 인한 문제에 직면했을 때는 퍼지 검색 능력을 활용하세요. 일반적으로 이는 기존 검색 방법을 통해받지 못했을 결과로 이어질 수 있으며 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
• 데이터베이스 정기 업데이트: 정확성을 향상하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하세요. 중복 항목을 제거하고 모든 필드가 정확히 채워져 있는지 확인하는 것을 포함합니다. 잘 유지되는 데이터베이스는 검색 기능의 효과를 향상시킵니다.
• 다양한 키워드 테스트: 다양한 키워드나 구문으로 실험하면 더 넓은 범위의 결과를 얻을 수 있습니다. 첫 번째 검색이 원하는 정보를 반환하지 않으면 유의어나 관련 용어를 사용하여 결과를 정제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 조직 체계적 유지: 예비 조치에 대한 일관된 명명 및 태깅 관습을 수립하면 검색 결과를 향상할 수 있습니다. 기록이 어떻게 라벨링되는지 표준화함으로써 모호함을 줄이고 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있음을 개선합니다.

SalesLoft 이상의 검색 경험 향상

SalesLoft가 제공하는 기초적인 검색 능력을 제공하지만, 많은 팀들은 기술 스택 전반에서 더욱 원활하고 통합된 검색 경험을 만들기 위해 추가 도구를 활용합니다. Guru와 같은 외부 플랫폼을 통합하면 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Guru는 신뢰할 수 있는 정보에 더해 SalesLoft의 정보와 함께 접근할 수 있는 강력한 AI 주도 검색 경험을 제공합니다.

다른 도구들과 연동하여, Guru는 학습 및 정보 관리를 통합하여 작업이 필요할 때와 같이 맥락적으로 관련 있는 데이터를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이렇게 하면 여러 응용 프로그램 간을 전환할 필요없이 지식에 즉시 액세스하여 매출 프로세스를 돕습니다. 이러한 통합을 구현함으로써 팀은 워크플로우를 더욱 원활하게 탐색할 수 있으며 필수 정보를 찾는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

모두에게 필수적인 것은 아니지만 정보 과부하에 자주 직면하는 팀이나 운영 효율성을 향상하려는 팀에게는 Guru와 같은 플랫폼을 도구함으로써 툴킷을 확대하는 것이 전략적인 향상 고려사항일 수 있습니다. 이러한 도구들은 SalesLoft의 제공을 보완하고 더 유대적이고 생산적인 작업 환경으로 이어질 수 있습니다.