오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 기업은 운영 효율성을 높이기 위해 점점 더 자동화에 의존하고 있습니다. ServiceNow는 IT 서비스 관리 솔루션 제공의 선두주자로 부상했으며, 그 중 하나의 주목할만한 기능은 ServiceNow 가상 에이전트입니다. 이 도구는 AI 기능을 활용하여 자동화를 용이하게 하고, 워크플로를 간소화하며, 사용자 상호작용을 개선합니다. 이 기사에서는 ServiceNow 가상 에이전트가 어떻게 작동하는지, 주요 이점, 실제 적용 사례 및 AI의 미래에 대해 알아보겠습니다.

ServiceNow 가상 에이전트 작동 방식 이해하기

ServiceNow 가상 에이전트는 사용자와 ServiceNow 플랫폼 간의 상호작용을 촉진하는 대화형 인터페이스 역할을 합니다. 이 커뮤니케이션은 일반 IT 문제 해결부터 복잡한 작업 흐름 탐색까지 다양할 수 있습니다. AI 에이전트의 통합은 자동화 및 의사 결정에서 혁신을 주도하는 데 도움을 줍니다.

기업에 있어 그 혜택은 빠르게 드러납니다:

• 자동화 향상: 반복적인 작업 및 프로세스를 자동화합니다.
• 의사 결정 신뢰성: 데이터 기반 통찰력을 제공하여 정보에 기반한 선택을 지원합니다.
• 효율성 증가: 수동 작업에 소요되는 시간을 줄입니다.

이러한 향상을 통해 ServiceNow 가상 에이전트는 조직이 더 스마트하고 효율적인 워크플로를 채택하면서 사용자 친화적인 경험을 유지할 수 있게 합니다.

ServiceNow 가상 에이전트와의 워크플로에서 AI의 역할

ServiceNow 플랫폼에 AI를 통합하는 것은 조직이 업무 흐름을 처리하는 방식에서 중대한 변화의 시작을 의미합니다. AI 기반 시스템은 상당한 인간의 입력이 필요한 작업을 간소화하도록 설계되었습니다.

다음은 AI가 워크플로에 통합될 수 있는 몇 가지 방법입니다:

1. 자동 응답: AI는 일상적인 문의를 처리하여 인간 에이전트가 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
2. 지능형 검색 기능: 향상된 검색 기능은 사용자가 수동 노력 없이 필요한 정보를 빠르게 찾도록 도와줍니다.
3. 데이터 분석: AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 미래의 트렌드를 예측할 수 있습니다.

많은 AI 솔루션은 효율성을 최적화하고 시간 소모적인 수동 작업보다 부가 가치 활동에 더 집중할 수 있도록 합니다.

ServiceNow 가상 에이전트의 주요 이점

ServiceNow 가상 에이전트를 도입할 때 핵심 이점을 인식하는 것이 중요합니다:

Automation

반복 작업을 자동화함으로써 ServiceNow 가상 에이전트는 IT 인력의 업무량을 줄입니다. 이로 인해 인적 오류가 줄어들고 서비스 제공의 신뢰성이 향상됩니다.

효율성

일반적인 프로세스의 자동화로 기업은 워크플로를 가속화할 수 있습니다. 한때 몇 시간이 걸렸던 작업은 이제 몇 분 만에 완료될 수 있으며, 운영 속도가 크게 향상됩니다.

의사 결정 인사이트

AI에서 파생된 통찰력의 가용성은 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. ServiceNow 가상 에이전트는 과거 데이터를 분석하여 시의적절하고 관련 있는 정보를 제공하여 더 스마트한 전략을 추진합니다.

ServiceNow 가상 에이전트를 사용하는 실제 AI 사용 사례

다양한 분야의 조직들이 AI 기능을 활용하기 위해 ServiceNow 가상 에이전트를 도입하고 있습니다. 여기 몇 가지 주요 사용 사례가 있습니다:

반복 작업 자동화하기

예를 들어, 가상 에이전트는 들어오는 데이터 또는 티켓을 자동으로 분류하고 태그를 지정하여 수동 개입의 필요성을 줄입니다. 이는 서비스 제공 속도를 높일 뿐만 아니라 데이터 정확도를 향상시킵니다.

검색 및 지식 검색 향상

AI 기술은 사용자의 의도를 이해하고 가장 관련성이 높은 리소스로 신속하게 안내하여 검색을 단순화합니다. 이는 사용자가 긴 검색 없이 핵심 정보를 찾도록 돕습니다.

지능형 데이터 분석

AI는 과거 데이터를 활용하여 미래의 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, ServiceNow 가상 에이전트는 과거 데이터를 기반으로 지원 티켓의 수량을 예측하여 팀이 자원을 더 잘 할당할 수 있도록 합니다.

워크플로 자동화 및 통합

가상 에이전트는 다양한 비즈니스 시스템과 통합하여 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 신입 사원 온보딩이나 서비스 요청 관리와 같은 작업의 자동화는 매끄러운 운영 경험을 제공합니다.

ServiceNow의 AI 자동화의 미래

앞으로 나아가면서 ServiceNow와 같은 플랫폼 내에서 AI 자동화의 진화는 유망해 보입니다. 향후 3-5년에 걸쳐 예상되는 트렌드와 예측은 다음과 같습니다:

• 고급 기계 학습: 기계 학습 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 복잡한 데이터 세트를 분석하는 능력이 의사 결정 능력을 향상할 것입니다.
• 로봇 프로세스 자동화 (RPA): AI 솔루션과 함께 RPA의 사용이 증가하여 워크플로를 더욱 간소화할 것입니다.
• 사용자 경험 혁신: 향상된 대화형 인터페이스는 사용자가 소프트웨어와 상호작용하는 방식을 혁신하여 더 직관적으로 만들 것입니다.

이러한 변화는 생산성과 서비스 제공을 향상시키기 위해 AI 기능에 대한 의존 증가를 의미합니다.

ServiceNow와 관련된 AI 통합

여러 AI 기반 도구는 ServiceNow와 원활하게 통합되어 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 여기 몇 가지 주목할만한 옵션이 있습니다:

• 챗봇: 많은 조직들이 고객 상호작용 및 서비스 요청을 효과적으로 관리하기 위해 챗봇을 구현하고 있습니다.
• 예측 분석 도구: 이러한 도구들은 데이터 패턴을 분석하여 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 생성합니다.
• 기계 학습 솔루션: 고급 기계 학습 시스템을 통합함으로써 조직은 운영 지능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이러한 기술을 ServiceNow와 결합할 수 있는 능력은 기업이 자동화 및 효율성을 위한 강력한 환경을 조성하는 데 도움을 줍니다.

결론

요약하면, AI는 기업이 워크플로를 자동화하고 최적화하는 방식을 변화시키고 있으며, ServiceNow 가상 에이전트는 이 변환의 최전선에 있습니다. 자동화를 향상시키고 효율성을 개선하며 지능적인 통찰력을 제공함으로써, 가상 에이전트는 운영을 간소화하고자 하는 조직에 귀중한 자산입니다.

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