토크데스크 검색 세계를 탐험하는데 조금 압도된 느낌의 사람은 혼자가 아닙니다. 많은 사용자들은 특정 고객 상호 작용을 찾는 데 어려움을 겪거나 결과를 효과적으로 필터링하는 데 문제가 있는 검색 기능을 조금 짜증나게 느낍니다. 토크데스크 검색 방식 및 그를 최대한 활용하는 방법을 이해하면 생산성과 고객 상호 작용을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 게시물에서는 토크데스크 검색이 설계된 핵심 측면, 사용자들이 직면하는 일반적인 고통점, 검색 경험을 개선하기 위한 실용적인 팁, 그리고 추가 도구를 사용하여 토크데스크 이상으로 확장하는 방법을 탐구할 것입니다. 마지막에는 더 자신 있게 토크데스크 검색을 탐색하는 방법에 대해 명확히 이해하게 될 것입니다.

토크데스크 검색 작동 방식에 대한 포괄적인 개요

토크데스크 검색은 AI 기반 클라우드 컨택트 센터 내에서 작동하며 고객 상호 작용, 에이전트 노트 및 전반적인 작업과 관련된 정보를 찾는 방식을 최적화하기 위해 설계되었습니다. 이 검색 기능의 아키텍처는 관련 데이터에 빠르게 액세스하고 종합적인 색인 시스템을 유지하기 위한 원칙에 기초합니다.

핵심적으로, 토크데스크 검색은 관련 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 하는 색인화에 의존합니다. 데이터가 플랫폼에 입력되면 검색을 빠르게 하기 위해 색인화됩니다. 이것은 이전 티켓, 통화 로그 또는 에이전트 성능 지표를 찾고 싶어할 때, 색인화 메커니즘이 속도를 향상시켜 산더미 정보를 살펴볼 필요가 없게 합니다. 그러나 견고한 색인화가 검색 경험에 영향을 미칠 수 있는 특정 제한 사항이 있음을 강조하는 것이 중요합니다.

토크데스크 검색 기능의 또 다른 중요한 구성 요소는 필터의 사용입니다. 사용자는 날짜, 에이전트, 고객 유형 등으로 검색 결과를 좁힐 수 있는 다양한 필터를 적용할 수 있습니다. 이러한 필터를 활용하면 필터 옵션을 모두 알지 못하더라도 효율적으로 필요한 정보를 찾을 가능성이 크게 향상될 수 있습니다.

반면, 퍼지 검색을 지원하는 토크데스크는 검색 용어가 정확한 일치가 아닐 때도 결과를 검색할 수 있게 합니다. 이것은 정확한 구문 또는 철자를 기억하지 못하는 사용자들에게 매우 유용합니다. 그러나 이 퍼지 논리로 인해 반환된 결과의 관련성이 달라질 수 있어, 제안된 항목들을 살펴보는데 더 많은 노력이 필요할 수 있음을 유의해야 합니다.

토크데스크 검색의 이러한 기본적인 요소를 이해하는 것이 중요합니다. 이것들은 플랫폼과 상호작용 형태를 구성하며, 이를 활용하는 방식에 따라 핵심 정보에 액세스하거나 접근이 복잡해지는 경우가 있습니다.

Talkdesk 검색 시 사용자들이 자주 겪는 공통 고통 사항

• 정확하지 않은 검색 결과: 가장 짜증 날 수 있는 측면 중 하나는 검색어와 일치하지 않는 결과를 받는 것인데, 이는 사용자가 관련 없는 데이터를 스크롤하며 시간을 낭비하게 합니다.
• 종합 필터 부족: 사용자들은 필터링 옵션이 제한적일 수 있습니다. 검색 결과를 더 세밀하게 조정하지 못하면 사용자가 갇혀서 어떻게 진행해야 하는지 불확실해할 수 있습니다.
• 로딩 시간이 느림: 일부 사용자들은 검색을 실행할 때 랙이나 성능 저하를 보고하는데, 이는 특히 효율이 중요한 피크 시간에 그들의 업무 흐름을 방해할 수 있습니다.
• 결과 이해 어려움: 때로는 결과가 표시되는 방식이 분명하지 않을 수 있어 사용자가 실제로 필요한 정보를 빨리 파악하기 어렵게 만듭니다.
• 검색어 민감도: 사용자들은 다른 표현이나 문구에 대해 플랫폼의 민감성에 어려움을 겪을 수 있어 고객 기록이나 이전 상호작용을 찾으려 할 때 단순히 짜증이 날 수 있습니다.

Talkdesk 검색 결과를 개선하는 데 도움이 되는 팁

• 고급 필터 활용: Talkdesk에서 제공하는 고급 필터링 옵션에 익숙해지세요. 필터를 효과적으로 적용함으로써 원하는 내용을 더 빨리 찾을 수 있어 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 키워드 효과적으로 활용: 검색할 때 조사와 관련된 특정 키워드를 사용하세요. 키워드가 더 관련성 있으면 목표와 공감하는 결과를 검색할 가능성이 높아져 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.
• 퍼지 검색 실험: 질문의 정확한 구문에 대해 의심스러울 때 퍼지 검색 기능을 사용하는 것을 망선하지 마세요. 이는 예상치 못한데도 잠재적으로 유용한 발견으로 이어져 일상적인 업무 흐름을 향상시킬 수 있습니다.
• 역사적 데이터 탐색: 최근 결과를 찾는 데 어려움이 있으면 역사적 데이터를 찾아보세요. 가끔은 오래된 기록이 고객과의 대화에 관련된 맥락이나 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
• 교육 자원 활용: Talkdesk의 문서 또는 교육 세션을 작동 여부 확인하세요. 플랫폼의 기능을 이해함으로써 효율성과 최적화를 최대화할 수 있습니다.

Talkdesk를 넘어서는 검색 경험 향상

Talkdesk는 가치 있는 검색 기능을 제공하지만, 많은 팀들은 전체 업무 흐름에서 통합된 검색 경험을 만들기 위해 외부 도구를 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 지식 관리 시스템을 활용하면 검색 능력의 빈 공간을 메울 수 있습니다. Talkdesk와 컨텍스트 이해를 제공하는 솔루션을 결합하여 사용자들은 Talkdesk 내부에서 직접적으로 이용할 수 없는 다양한 정보에 접근할 수 있습니다.

단일 기관 내에서 사용되는 다양한 플랫폼의 통찰력을 통합하는 지식 관리 도구를 사용하는 것이 하나의 선택지입니다. 구루와 같은 제품은 Talkdesk와 인터페이스하도록 제공되는 향상된 도구로 사용자가 관련 FAQs, 제품 정보 등을 가져 오는 것을 가능하게 하여 풍부한 검색 레이어를 만들 수 있습니다. 구루는 일반적인 도구에 매끄럽게 연결되어 더 통합적이고 통일된 검색 경험을 제공합니다. 이러한 도구로 검색 능력을 향상시키는 것은 필수적이지는 않지만, 기술 스택 전반에서 통합 지원을 찾는 팀들에게 큰 변화를 가져다 줄 수 있습니다.

이 보완적인 방식을 채택하면 회사가 전반적인 정보를 확보하여 프로세스를 최적화하고 최적의 고객 참여를 용이하게 할 수 있습니다. 이를 통해 검색 경험을 Talkdesk의 기능에만 국한되지 않도록 할 수 있습니다.