기업이 운영을 향상시키기 위해 고급 기술을 활용하려고 하는 가운데, AI와 기존 도구의 상호 작용은 더 복잡하면서 매력적해지고 있습니다. 한 가지 주목할 만한 진전은 각종 시스템 간의 원활한 통합을 위해 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다. UKG Ready를 활용하는 팀들에게는, 시간, 급여, 인재와 같은 요소들을 관리하는 강력한 인적 자원 솔루션으로, MCP가 무엇인지와 그 잠재적 영향을 이해하는 것이 귀중합니다. 이 기사는 UKG Ready와 MCP 간의 기존 연결을 확인하지는 않지만, MCP의 개념이 UKG 생태계 내에서 어떻게 워크플로와 AI 통합에 영향을 줄 수 있는지 조사하는 것을 목표로 합니다. 이 관계에서 발생할 수 있는 운영적 시너지에 대해 탐구함으로써, 독자들은 인적 자원 기술의 발전하는 경향에 대한 통찰력을 얻을 것입니다. 이해는 더 효율적인 프로세스, 더 스마트한 의사 결정 도구, 결국은 더 단단한 직장으로의 문을 열 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 초창기부터 개발된 안트로픽이란 업체로부터 만들어진 개방형 표준으로, AI 시스템이 이미 사용 중인 도구와 데이터에 안전하게 연결될 수 있게 합니다. AI에 대한 “유니버설 어댑터”처럼 작동하여, 다른 시스템이 비용 부담 없이 함께 작동할 수 있도록 합니다.

MCP에는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함됩니다:

• 호스트: 외부 데이터 소스와 상호 작용하려는 AI 응용 프로그램 또는 조수입니다.
• 클라이언트: MCP 언어를 사용하는 호스트의 구성 요소로서, 연결 및 번역 작업을 처리합니다.
• 서버: CRM, 데이터베이스 또는 캘린더와 같은 시스템을 의미하며, 특정 기능이나 데이터를 안전하게 노출할 수 있도록 MCP에 준비된 시스템입니다.

대화와 같이 생각해 보세요: AI(호스트)가 질문하여 클라이언트가 번역하고, 서버가 답변합니다. 이 설정은 AI 조수를 더 유용하고 안전하며 확장 가능하도록 만들어, 비즈니스 도구 간에 확장될 수 있게 합니다. 정보의 이동을 단순화하고 개선하여, 더 효과적인 문제 해결과 의사 결정 과정을 이끌어 낼 수 있습니다.

MCP가 UKG Ready에 적용될 수 있는 방법

특정 MCP와 UKG Ready의 통합은 확인되지 않았지만, 현재의 MCP 능력을 기반으로 이러한 연결이 어떻게 전개될 수 있는지 상상해 볼 가치가 있습니다. UKG Ready가 MCP의 측면을 통합한다면, 잠재력 있는 응용 프로그램은 HR 프로세스 및 워크플로우를 근본적으로 간소화할 수 있을 것입니다. 여기 몇 가지 가능성이 있습니다:

• 향상된 직원 경험: UKG Ready의 급여 시스템에 실시간 급여 정보를 제공하거나 휴가 잔액에 대한 질문을 답하거나 복잡한 인터페이스를 탐색하지 않고 일정을 관리하는 AI 어시스턴트를 상상해보세요. 이를 통해 더 즉각적이고 만족스러운 직원 경험을 유도할 수 있습니다.
• 통합된 인재 관리: MCP를 활용하여 기관은 다양한 제공 업체의 교육 모듈과 성과 평가를 통합할 수 있습니다. 이 기능을 통해 관리자들은 UKG Ready에서 제공하는 실시간 성과 데이터를 기반으로 직원 개발 기회에 대한 맞춤식 추천을 받을 수 있을 것입니다.
• 규정 준수 보고의 간소화: 기업은 항상 HR 규정 준수에 관심이 있습니다. MCP는 잠재적으로 데이터 보고를 자동화하여 UKG Ready가 시간 기록, 급여, 혜택에서 직접 규정 문서를 컴파일할 수 있게 하며 수동 개입 없이 시각, 급여, 혜택의 관점을 통합할 수 있습니다.
• 동적 직원 계획: 다양한 플랫폼에서 데이터 집합을 분석하고 직원 보고서를 생성할 수 있는 AI 엔진을 상상해보세요. MCP 원칙을 적용함으로써, UKG Ready가 시장 동향, 직원 가용성, 프로젝트 수요에 대한 데이터를 기반으로 정확하게 스태프 수준을 조정할 수 있을 것입니다.

이 가상 시나리오들은 MCP의 측면을 통합하는 것이 UKG Ready가 HR을 보다 동적이고 반응성 있는 엔티티로 변화시킬 수 있는 미래로 이끌 수 있음을 강조합니다.

MCP에 주목해야 하는 UKG Ready를 사용하는 팀들은 왜 MCP가 중요한지 알아야 합니다

인재 자원 요구 사항을 충족하기 위해 UKG Ready를 활용하는 팀들에게, MCP와 같은 프레임워크가 가능성 있는 효율성 및 효과성의 개선을 가져올 수 있는 AI 상호 운용성의 진화를 가져올 수 있습니다. 이 발전 중인 표준에 대해 계속해서 알아야 하는 이유들이 여러 가지 있습니다:

• 개선된 워크플로우: 시스템 간에 더 나은 데이터 공유와 통찰을 용이하게 함으로써 MCP는 과정을 간소화할 수 있으며, HR 프로페셔널들이 데이터 입력에 덜 시간을 들이고 전략적인 계획에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 해줍니다. 이 효율성은 업무 문제에 대응하는 반응적인 대신 선행적으로 대응할 수 있도록 합니다.
• 스마터 어시스턴트: UKG Ready와 같은 HR 시스템의 AI 기능을 협력하면 AI 기술과 함께 똑똑한 어시스턴트 기술을 사용함으로써 직원 요구 사항을 예측하거나 일정을 지능적으로 조정하거나 현재 역할 및 기술 갭에 따라 교육 제안을 할 수 있는 기회가 제공됩니다.
• 도구 통합: MCP의 통합을 통해 서로 다른 시스템을 보다 일관된 디지털 직장으로 통합할 수 있으며, 직원들은 플랫폼 간 이동 시 더 적은 마찰을 겪을 것입니다. 시스템 간 통신이 이루어지지 않을 때 직원들이 불만을 느끼며 생산성과 참여에 영향을 미칩니다.
• 의사 결정 통찰력 향상: AI의 향상된 능력은 보다 정보화된 HR 의사 결정에 이끌 수 있습니다. MCP를 활용하면 UKG Ready가 전략적 통찰을 이끌 수 있는 인재 유지, 모집 성공, 직원 참여에 관한 트렌드를 식별하는 방대한 데이터 집합을 실시간으로 분석할 수 있을 것입니다.
• 향후 작업 보장: HR 기술 환경이 계속 진화함에 따라, MCP와 같은 표준을 로드맵에 통합하는 것은 최첨단 기술에 적응하는 리더로 자리잡은 UKG Ready를 고용한 기업에 도움이 될 수 있습니다.

UKG Ready와 같은 도구를 넓은 AI 시스템과 연결하는 것

오늘날의 상호연결된 디지털 환경에서, 기업들은 일관된 효과적인 워크플로를 만들기 위해 다양한 도구를 통해 운영 및 데이터를 확장해야 할 필요성을 인식할 수 있습니다. 이 분야에서 Guru과 같은 플랫폼들이 중요한 플레이어로 떠오르고 있습니다. 이들은 지식 통합을 지원하며 워크플로로 직접 맥락 정보를 전달하는 사용자 지정 AI 에이전트를 제공합니다.

이 비전은 MCP가 촉진하고자 하는 능력과 잘 부합합니다. 예를 들어, UKG Ready 사용자가 운영 경험을 향상시키고 싶다면, 인력 구조, 급여 체계 또는 임직원 혜택에 대한 문의에 대한 AI 기반 응답으로 지식 원본을 통합할 수 있습니다. 이러한 맥락 제공 수준은 팀이 정보를 관리하는 방식을 변화시켜 시스템 간 전환을 원활하게 만들고 일상적인 업무에 가치를 더하는 것으로 변모시킵니다.