Czy masz problem z tym, jak skutecznie poruszać się po możliwościach wyszukiwania w FullStory? Jeśli jesteś sfrustrowany lub ciekawy, jak poprawić swoje doświadczenie wyszukiwania w Confluence, nie jesteś sam. Wielu użytkowników napotyka trudności w wyznaczeniu konkretnych interakcji lub danych w obfitych odtworzeniach sesji i mapach cieplnych. Ten post ma na celu rzucenie światła na to, jak działa wyszukiwanie w FullStory, zbadanie powszechnych problemów użytkowników oraz dostarczenie praktycznych wskazówek do poprawy wyników wyszukiwania. Na koniec przedstawimy, jak integracja zewnętrznych narzędzi może jeszcze bardziej zwiększyć Twoje możliwości wyszukiwania. Pod koniec tego artykułu będziesz miał jaśniejsze zrozumienie, jak wykorzystać wyszukiwanie w FullStory do uzyskania bardziej trafnych i efektywnych wyników.

Zrozumienie podstaw wyszukiwania w FullStory

Wyszukiwanie w FullStory jest niezbędne do uzyskania wglądu w interakcje użytkowników w ramach Twojego doświadczenia cyfrowego. W zasadzie funkcja wyszukiwania pozwala użytkownikom przeszukiwać konkretne sesje, działania lub zachowania, przedstawiając cenne analizy w formacie ułatwiającym nawigację. To pozwala zespołom diagnozować problemy, poprawiać doświadczenie użytkownika i udoskonalać strategie w oparciu o dane w czasie rzeczywistym. Zrozumienie mechaniki działania wyszukiwania w FullStory może ułatwić jego skuteczniejsze wykorzystanie.

• Indeksowanie: FullStory wykorzystuje zaawansowany system indeksowania, który rejestruje różne typy interakcji użytkowników. Oznacza to, że każda sesja jest indeksowana w sposób, który umożliwia odnalezienie konkretnych działań poprzez zapytanie wyszukiwania. Jednak ważne jest, aby zrozumieć, że indeksowanie może nie uchwycić każdego szczegółu, szczególnie w przypadku szybko zachodzących lub mniej powszechnych działań.
• Filtry: Możliwość zastosowania filtrów w ramach wyszukiwania może być korzystna w zawężaniu wyników. Użytkownicy mogą wykorzystać możliwości, takie jak zakresy dat, atrybuty użytkowników czy czas trwania sesji, aby skuteczniej dostosować wyniki wyszukiwania. Jednak opcje filtrowania mogą nie zawsze obejmować każdy atrybut, którego pragniesz, co może prowadzić do frustracji.
• Wsparcie wyszukiwania nieprecyzyjnego: FullStory oferuje możliwości wyszukiwania nieprecyzyjnego, co pozwala użytkownikom na odnajdywanie wyników, nawet jeśli hasła wyszukiwania nie są dokładnymi dopasowaniami. Może to być szczególnie pomocne w przypadku błędów ortograficznych lub gdy przypominanie sobie danego terminu różni się od tego, jak jest indeksowane, co ułatwia proces wyszukiwania.
• Ograniczenia: Chociaż funkcja wyszukiwania w FullStory jest bardzo korzystna, ma również pewne ograniczenia. Na przykład, złożone zapytania mogą prowadzić do mniej trafnych wyników lub cierpieć na spowolnienia wydajności przy przeszukiwaniu dużych zestawów danych. Świadomość tych ograniczeń może pomóc w ustalaniu realistycznych oczekiwań.

Powszechne bolączki użytkowników związane z wyszukiwaniem w FullStory

• Trudności w odnalezieniu konkretnych danych: Użytkownicy często mają problem z odnalezieniem konkretnych sesji lub interakcji z powodu ogromnej ilości dostępnych danych. Bez precyzyjnych haseł wyszukiwania łatwo można poczuć się przytłoczonym lub zagubionym w morzu wyników.
• Trafność wyników wyszukiwania: Czasami zwrócone wyniki wyszukiwania mogą nie odpowiadać oczekiwaniom użytkownika. Brak precyzji może frustrować użytkowników, którzy poszukują szybkich wglądów lub odpowiedzi na pilne problemy podczas analizy.
• Problemy z wydajnością: Dla większych organizacji z obszernymi danymi użytkowników proces wyszukiwania może stać się powolny. Wolne czasy ładowania mogą pogarszać ogólne doświadczenie użytkownika, prowadząc do marnowania czasu podczas analiz, gdy szybkość jest kluczowa.
• Złożoność nawigacji: Niektórzy użytkownicy twierdzą, że interfejs FullStory może być szczególnie skomplikowany, jeśli chodzi o nawigację. Jeżeli wyszukiwanie nie przynosi natychmiastowych wyników, wiedza jak dostosować zapytania lub filtry może być nieintuicyjna.
• Brak kompleksowych zasobów pomocniczych: Użytkownicy mogą potrzebować wsparcia, ale napotykają na niejasną lub niekompletną dokumentację. Brak krok po kroku przewodników dotyczących maksymalizacji efektywności wyszukiwania w FullStory może pozostawić użytkowników w poczuciu zagubienia.

Przydatne wskazówki dotyczące poprawy wyników wyszukiwania w FullStory

• Skutecznie korzystaj z filtrów wyszukiwania: W pełni wykorzystaj dostępne w FullStory opcje filtrów. Filtry mogą znacznie zawęzić wyniki wyszukiwania, pozwalając skoncentrować się na konkretnych ramach czasowych, segmentach użytkowników lub typach interakcji. Na przykład, jeśli szukasz sesji w określonym tygodniu, zastosowanie filtra daty pomoże skupić wyniki, bez przeszukiwania nieistotnych sesji.
• Udostępnij zmiany w zapytaniach wyszukiwania: Precyzyjność w haseł wyszukiwania może przynieść lepsze rezultaty. Zamiast używać ogólnych terminów, spróbuj włączyć konkretne działania lub zachowania użytkowników. Jeśli szukasz sesji, w których użytkownik napotkał błąd, dołączenie fraz takich jak "błąd", "awaria" lub konkretna wiadomość o błędzie może pomóc w wyciągnięciu powiązanych sesji.
• Zachowaj spójność z terminologią: Czasami interfejsy użytkownika i doświadczenia ewoluują – z ową ewolucją zmieniają się również terminy, których używamy do ich opisywania. Zapewnienie, że twój zespół usiłuje korzystać z spójnej terminologii przy rejestrowaniu zdarzeń może uprościć przyszłe wyszukiwanie. Na przykład, jeśli zawsze używasz „signup” zamiast „rejestracja”, Twoje wyszukiwania będą skuteczniejsze.
• Zbadaj dokumentację: Pełne zrozumienie możliwości funkcji wyszukiwania w FullStory może wymagać sięgnięcia do dostępnej dokumentacji. Zaznajomienie się z funkcjami i najlepszymi praktykami może poprawić zarówno oczekiwania, które ustalasz, jak i wyniki, które uzyskujesz w swoich wyszukiwaniach.
• Zaangażuj się w społeczność: Dołączenie do forów lub grup społecznościowych skupionych na FullStory może być niezwykle wartościowe. Zaangażowanie się w inne użytkowników może dostarczyć wgląd w mniej znane funkcje lub kreatywne sposoby na podejście do złożonych zapytań wyszukiwania, które mogą być korzystne dla Twoich projektów.

Zwiększenie jakości doświadczenia wyszukiwania za pomocą narzędzi zewnętrznych

Zarówno w przypadku dużych, jak i w małych zespołów, w portfolio jest wiele stron internetowych do przeglądania, a więc, tak ważna jest łatwość w dostępie do posiadanych zasobów, co ma znaczenie niezależnie od wielkości zespołu. Dzięki tym narzędziom, można tak zaplanować procesy, aby dane ważne były łatwo dostępne. Narzędzia, takie jak Guru, mogą ułatwić uproszczenie systemu wyszukiwawczego, wprowadzając do niego nowe formaty danych, stąd podejmujmy naukę wraz z narzędziami, które składają się na jeden system.

Wewnętrzne źródła danych zwiększają koordynację pracowników. Poprzez połączenie narzędzi, które zawsze stosujecie, takich jak aplikacje do zarządzania projektami, bazy wiedzy wewnętrzne i FullStory sama w sobie, możecie poprawić działanie wyszukiwarki. Wówczas zespół będzie mógł mieć dla siebie najważniejsze dane w najłatwiejszym sposobie.

Pomimo, że sam FullStory to niezłoto narzędzie, to uzupełnienie go narzędziem będącym Guru, z pewnością ułatwi procedury, co podniesie to skuteczność. Trzeba nie tylko mieć narzędzie, ale także w czymś one muszą podnosić skuteczność. Jeśli poprawa swoich możliwości wyszukiwania jest na twoim radarze, eksploracja potencjału integracji dodatkowych narzędzi może być znaczącym krokiem naprzód.