W dzisiejszym zmieniającym się świecie sztucznej inteligencji wiele organizacji bada, jak nowo pojawiające się standardy mogą poprawić ich workflow operacyjne. Jednym z takich standardów, który zyskuje na znaczeniu, jest model protokołu kontekstu (MCP), który ma na celu ułatwienie płynnych połączeń między systemami AI a istniejącymi narzędziami biznesowymi. Jako osoba lub zespół pracujący z Medallią, napędzaną przez AI platformą zaprojektowaną do analizy informacji zwrotnych i doświadczeń pacjentów, możesz się zastanawiać, jak MCP mogłoby potencjalnie zintegrować się z twoimi obecnymi narzędziami. To zapytanie nie jest bezpodstawne; zrozumienie dynamiki między MCP a Medallią może otworzyć nowe możliwości dla lepszej funkcjonalności i współpracy w twojej organizacji. Ten artykuł ma na celu wyjaśnienie modelu protokołu kontekstu, zagłębienie się w jego możliwe zastosowania w ramach Medallii i zbadanie, dlaczego te innowacje są ważne. Bez względu na to, czy chcesz uprościć workflow, skorzystać z możliwości AI, czy przygotować się na przyszłe wydarzenia, ten przegląd dostarczy ci wiedzy niezbędnej do podejmowania świadomych decyzji dotyczących twoich narzędzi i procesów.

Czym jest model protokołu kontekstu (MCP)?

Model protokołu kontekstu (MCP) to otwarty standard, który pierwotnie opracował Anthropic, umożliwiający systemom AI bezpieczne połączenie z narzędziami i danymi, z których już korzystają firmy. Działa jak „uniwersalny adapter” dla AI, umożliwiający różnym systemom współpracę bez konieczności kosztownych integracji na pojedyncze okazje.

MCP obejmuje trzy podstawowe składniki:

• Host: Aplikacja AI lub asystent, który chce wchodzić w interakcje z zewnętrznymi źródłami danych. To jest podstawowy interfejs, przez który AI wykonuje swoje funkcje.
• Klient: Komponent wbudowany w hosta, który „mówi” językiem MCP, zajmując się połączeniem i translacją między AI a zewnętrznym źródłem danych.
• Serwer: System, do którego uzyskuje się dostęp, taki jak CRM, baza danych lub kalendarz, który jest zbudowany, aby być gotowym do MCP, w celu zapewnienia bezpiecznego udostępnienia określonych funkcji lub danych do interakcji.

Myśl o tym jako o rozmowie: AI (host) zadaje pytanie, klient tłumaczy, a serwer udziela odpowiedzi. Taka struktura czyni asystentów AI bardziej użytecznymi, bezpiecznymi i skalowalnymi w różnych narzędziach biznesowych, co pomaga organizacjom maksymalizować inwestycje w technologię.

Jak MCP może zastosować się w Medallii

Choć ważne jest, aby wyjaśnić, że nie ma potwierdzonej integracji między Medallią a MCP, badanie potencjalnych scenariuszy daje ekscytujące spostrzeżenia. Jeśli zasady MCP zostałyby przyjęte w Medallii, można by wyobrazić sobie następujące korzyści:

• Zwiększona łączność danych: Jeśli Medallia miałaby wykorzystać MCP, mogłaby umożliwić bardziej płynne połączenia z różnymi źródłami danych, pozwalając użytkownikom na pozyskiwanie odpowiednich informacji zwrotnych od pacjentów z różnych systemów bez złożonego kodowania czy indywidualnych integracji. To stworzyłoby bardziej holistyczny widok doświadczeń pacjentów w całej organizacji.
• Poprawiona jakość doświadczenia użytkownika: Medallia włączająca MCP mogłaby sprzyjać interakcjom napędzanym przez AI, które dostarczałyby użytkownikom odpowiednich sugestii na podstawie wcześniejszych zachowań i wzorców feedbacku. To uprościłoby workflow i uczyniło poruszanie się po platformie bardziej intuicyjnym dla zespołów ochrony zdrowia.
• Skalowalność: Przyjęcie ram MCP pozwoliłoby Medallii lepiej dostosować się do rosnących wymagań analityki ochrony zdrowia. Organizacje mogłyby łatwo zwiększyć swoje możliwości danych, integrując nowe narzędzia i systemy z minimalnymi zakłóceniami, co pozwalałoby na podejmowanie nowoczesnych decyzji.
• Analizy w czasie rzeczywistym: Wykorzystanie MCP mogłoby umożliwić przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, co pozwoliłoby Medallii na natychmiastowe udostępnienie insights na temat informacji zwrotnych od pacjentów i trendów. Ta natychmiastowość wspierałaby podejmowanie decyzji na bieżąco i poprawiłaby ogólną jakość świadczonych usług zdrowotnych.
• Systemy AI interoperacyjne: Jeśli Medallia byłaby częścią ekosystemu MCP, zespoły mogłyby korzystać z różnych systemów AI, aby poprawić swoje operacje. Ta interoperacyjność mogłaby zaowocować inteligentniejszymi, napędzanymi przez AI asystentami, którzy pomagają użytkownikom w nawigowaniu po złożonościach zarządzania doświadczeniem pacjenta.

Dlaczego zespoły korzystające z Medallii powinny zwrócić uwagę na MCP

Potencjalne korzyści płynące z MCP mają istotne implikacje dla zespołów korzystających z Medallii. Przyjęcie interoperacyjności AI może zmienić sposób, w jaki zespoły pracują i wchodzą w interakcje ze swoimi narzędziami, prowadząc do zwiększonej wydajności i lepszych wyników. Nawet dla członków zespołu bez wykształcenia technicznego, zrozumienie tych wydarzeń jest kluczowe. Oto kilka angażujących powodów, dla których ci, którzy są zainteresowani Medallią, powinni zwrócić uwagę na MCP:

• Uproszczone workflow: Integracja z MCP mogłaby uprościć sposób, w jaki zespoły uzyskują dostęp do analizy informacji zwrotnych od pacjentów, umożliwiając im spędzanie mniej czasu na zadaniach administracyjnych, a więcej na znaczących interakcjach.
• Jednolitość narzędzi: Połączenie między Medallią a innymi systemami za pośrednictwem MCP mogłoby stworzyć scentralizowane centrum dla insightów pacjentów, zmniejszając fragmentację w zarządzaniu danymi i poprawiając jakość usług.
• Zwiększone wykorzystanie AI: Zespoły mogłyby skuteczniej wykorzystywać narzędzia AI, mając płynny przepływ informacji między Medallią a innymi platformami, umożliwiając mądrzejsze zastosowanie insights AI tam, gdzie są najważniejsze.
• Innowacyjne podejmowanie decyzji: Posiadając MCP, organizacje mogą wykorzystywać kompleksowe insights danych do szybszego podejmowania świadomych decyzji, dostosowując się do zmieniających się potrzeb pacjentów i poprawiając ogólne dostarczanie usług.
• Szerokie trendy AI: Ponieważ organizacje coraz bardziej kamieniają się w AI, aby wykorzystać dane, bycie świadomym tego, jak standardy takie jak MCP mogą odgrywać rolę, pomoże zespołom dostosować się do przyszłych trendów i oczekiwań.

Połączenie narzędzi takich jak Medallia z szerszymi systemami AI

Potencjał do interakcji Medallii z szerszymi systemami AI to nie tylko teoria; otwiera drzwi dla zespołów starających się zwiększyć swoją efektywność operacyjną. Gdy organizacje oceniają swoje narzędzia, mogą również rozważać, jak rozszerzyć swoje doświadczenia w zakresie wyszukiwania, dokumentacji lub workflow między różnymi platformami. Jedna z takich platform, które promują unifikację wiedzy, to Guru. Możliwości Gurua w zakresie wspierania kontekstowej dostawy oraz niestandardowych agentów AI idealnie pasują do wizji, jaką promuje MCP. Łącząc takie narzędzia, organizacje mogą stworzyć powiązane środowisko, które nie tylko poprawia dostęp do wiedzy, ale także zwiększa potęgę systemów AI, przyczyniając się do bardziej wyedukowanej siły roboczej, przygotowanej na współczesne wyzwania. To holistyczne podejście do zarządzania wiedzą może zapewnić przewagę konkurencyjną, pozwalając zespołom na elastyczność w coraz bardziej danym świecie.