Многие пользователи замечают, что они находятся в лабиринте данных и панелей, когда они пытаются использовать поиск в Looker.

Этот опыт может оказаться переобрезанным, особенно если вы не уверены, как эффективно найти актуальные и аналитику.

Этот стресс часто возникает из-за непонимания того, как работают поисковые возможности Looker, что приводит к потраченному времени и упущенным возможности.

В этой статьи мы разгадаем поисковую среду в Looker, рассмотрим обычные проблемные точки, которые пользователи часто сталкиваются, и предоставляем действенные советы, чтобы повысить ваши результаты поиска.

Обзор того, как работает поиск в Looker

Поиск в Looker предназначен для облегчения поиска данных с помощью своих гибких и структурированных функций. Чтобы сохранить сложности данных, необходимо освоить их в своей организации Основным принципом поиска в Looker является мощная система индексации, которая организует наборы данных и панели управления для быстрого воспроизведения. Это означает, что при вставке ключевых слов или фраз, Looker просматривает его индексированный контент для вывода соответствующих результатов быстро.

Советы по улучшению поиска в Looker : Одним из уникальных функций Looker является его поддержка нечеткого поиска. Это позволяет пользователям находить результаты даже тогда, когда в поисковые темы входят небольшие ошибки или неясности.. Однако важно отметить, что хотя нечеткий поиск улучшает валидацию, она не дает полную гарантию, что результаты будут точны; данные результаты могут колебаться исходя из того, как данные структурированы и индексируются.

В доступе в имеется переключатель Пользователи могут сократить свои результаты поиска, выбирая конкретные критерии, такие как сроки или типы данных. Это возможность особенно полезна для крупных организаций, где данные сильно различаются по проектам или подразделениям. Тем не менее некоторые пользователи могут воспринимать варианты фильтрации как не исчерпывающие, где в конкретном контексте недостает детализации

Таким образом, понимание этих фундаментальных элементов поможет вам добиться максимального использования возможностей Looker. Зная, как работают индексация, нечеткий поиск и фильтрация, вы можете подойти к своим поисковым задачам более стратегично

Общие проблемы с поиском.

• Очаговую проблему представляет собой сложность поиска конкретной информации. К\
• Еще одним проблемной пунктом является недостаточное количество вариантов фильтрации. Эта проблема может помешать справиться с получением точных результатов.
• Еще одним представителем проблемы является неясность в результатах. Многие пожелали, чтобы у них было больше контроля над отображением результатов.
• Еще одним аргументом является несоответствие терминологии в данных. Это несоответствие может затруднить сотрудничество, особенно в больших организациях, где несколько команд работает над связанными проектами.
• Еще одной проблемой является отсутствие подробных заметок или руководств, касающихся поиска в Looker. Это пробел потенциально препятствует полностью осознанию возможности использования поисковой функции.

Полезные советы, чтобы улучшить результаты поиска.

• Используйте конкретные ключевые слова : При поиске используются конкретные ключевые слова, связанные с необходимой информацией. Чем более конкретными будут ваши запросы, тем лучше будут шансы получить релевантные результаты.
• Используйте фильтры. Чем больше времени вы потратите на изучение доступных опций фильтрации, тем менее будете иметь неясностей результата.
• Обкатку сохраненных запросов: Если вы часто ищете один и тот же набор данных, рекомендую сохранять запросы. Эта функция позволяет вам легко получить доступ к часто используемым поисковым запросам, сохраняя при этом время и трудовые ресурсы при воздействии данных.
• Следите за изменениями терминологии: Регулярно общайтесь с коллегами, чтобы синхронизировать терминологию. Убедитесь, что для всех членов команды установлены одинаковые нормы наименования, что существенно улучшит качество поиска.
• Сообщать о результатах поиска: Если какие-либо результаты неподходящие, предоставляйте обратную связь в случаях необходимости. Возвратная связь пользователя способствует дальнейшему улучшению производительности алгоритмов Looker поиска.

Расширение вашего поискового опыта в границах Looker

Помните, что в то время как Looker обеспечивает надежную базу для поиска, многие командиы приходят к выводу, что им требуется больше мощных решений для интеграции усилий по поиску данных через различные инструменты. Для тех, кто готов на шаг более за вышкой, чем возможности поиска встроенного во вью, платформы, аналогичные Guru могут преодолеть этот барьер. Guru позволяет комбинировать информацию из различных источников при одновременной добавленной информации о данных, документации и рекомендациях по практике.

В результате интеграция Looker с инструментами, аналогичными Guru, позволяет командам получить более цельное и согласованный опыт поиска. Такая интеграция может быть для них особенно полезна при одновременном переключении термина между несколько аналитических платформ и инструментами совместной работы. AI-технологии для создания предложений в Guru могут улучшить результаты поиска и увеличить уровень доверия к обращаемым исследованиям. Однако это дополнение целиком является дополнительным и рассчитано в первую очередь для команд, которые хотят получить больше возможностей, чем у Looker.

Присмотреться к дополнению текущих рабочих процессов внешними инструментами может приблизительно улучшить работоспособность и обеспечить более осмысленность принятия решений при принятии решений.