{"text": "In this article, we\"ll demystify the search experience in Looker, explore common pain points users often face, "}, "{\"text\": "and provide actionable tips to enhance your search results."}

ภาพรวมของวิธีการทำงานของ Looker Search

การค้นหาของ Looker ถูกออกแบบให้ทำให้การค้นพบข้อมูลเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นผ่านความสามารถที่ยืดหยุ่นและมีโครงสร้าง แม้จะดูเหมือนง่าย แต่มีส่วนประกอบต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องเข้าใจเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์การค้นหาของคุณ ในพื้นฐานของมัน Looker search ใช้ระบบดัชนีที่มีกำลังในการจัดเรียงชุดข้อมูลและแดชบอร์ดเพื่อการเรียกค้นที่รวดเร็ว นี่หมายความว่าเมื่อคุณป้อนคำหรือวลี Looker สแกนผ่านเนื้อหาที่ดัชนีไว้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องขึ้นมาอย่างรวดเร็ว

มาครั้งฟังก์ชันที่สร้างขึ้นในวันนี้ทำให้ Search สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาผลลัพธ์ได้ แม้ว่าคำค้นหาจะถูกตัวสะกดผิดหรือไม่ชัดเจนก็ตาม ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณค้นหา "ข้อจำกัดของยอดขาย," แต่พิมพ์ผิดไปเป็น "sals quote," การตรวจจับ Looker ยังสามารถระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะทราบว่า แม้ว่าการค้นหาแบบเบลอจะเสริมการตรวจสอบ แต่ไม่ได้รับการยืนยัน; ผลลัพธ์อาจแตกต่างขึ้นอย่างไร้ขอบเขตขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลถูกจัดโครงสร้างและดัชนีอย่างไร

ด้านอื่น ๆ ที่ต้องพิจารณาคือความพร้อมพร้อมของตัวกรอง ผู้ใช้สามารถจำกัดผลลัพธ์การค้นหาตามเกณฑ์โดยเฉพาะ เช่นช่วงวันหรือประเภทของข้อมูล ความสามารถนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำหรับโครงการหรือแผนกที่ต่างกัน อย่างไรก็ตาม บางผู้ใช้อาจพบว่าตัวเลือกตัวกรองมีข้อจำกัด สูญหายความละเอียดในบริบทบาง

โดยรวม การเข้าใจของข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้จะช่วยให้คุณใช้ประสิทธิภาพที่สูงสุดของ Looker โดยการรับรู้ว่าการจัดดัชนี การค้นหาแบบเบลอ และการทำตัวกรองทำงาน คุณสามารถประ approach งานค้นหาของคุณอย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น

จุดเจ็บประจำกับ Looker Search

• ความยากลำบากในการค้นหาข้อมูลเฉพาะต่าง ๆ หลายผู้ใช้หลงสับหว่างการกู้คืนชุดข้อมูลหรือรายงานที่เฉพาะเจาะจง รู้สึกเหนื่อยหงอยด้วยจำนวนผลลัพธ์ที่มากเกินไป สิ่งนี้มักส่งผลให้เกิดความหดหู่ตั้งแต่ท่ามานจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
• ตัวเลือกตัวกรองที่ไม่เพียงพอ ผู้ใช้บ่นกันบ่อยว่าตัวเลือกตัวกรองบางครั้งไม่ตอบสนองความต้องการของพวกเขา เสียหายเพราะขาดความสามารถในการโฟกัสเข้าไปที่จุดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ความจำกัดนี้สามารถทำให้ผู้ใช้ยากที่จะสรุปว่าพวกเขาต้องการอะไร
• การจัดอันดับผลการค้นหาอาจดูว่ามีเหตุมผลอย่างสุ่มสาย ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีความยากลำบากในการระบุรายการที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างรวดเร็ว หลายคนหวังว่าพวกเขาจะมีควบคุมมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ผลลัพธ์ถูกแสดง
• ความไม่สัมพันธ์ในคำศัพท์ของข้อมูล: ทีมที่แตกต่างกันอาจจะใช้คำที่แตกต่างกันสำหรับชุดข้อมูลที่คล้ายกัน ทำให้สับสนในระหว่างการค้นหา ความไม่สัมพันธ์นี้สามารถกำกับการทำงานร่วมกันโดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่ที่มีทีมหลายทีมที่ทำงานร่วมกันในโครงการที่เกี่ยวข้อง
• เอกสาร Sparse: ผู้ใช้ใหม่มักพบว่าขาดเรื่องสอนหรือคู่มือเชิงลึกเกี่ยวกับการค้นหาของ Looker เป็นประการที่น่าผิดหวัง ความต้องการเวอร์ให้ช่วยในการเข้าใจโปรแกรมการค้นหาอย่างสมบูรณ์แบบ

เคล็ดลับที่ช่วยปรับปรุงผลการค้นหาของ Looker

• ใช้คำสำคัญที่เฉพาะเจาะจง: เมื่อค้นหา ใช้คำที่เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่คุณต้องการ คำที่คุณใช้บางเพียงเท่าไรเจายที่โอกาสพบผลผลิตที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
• การใช้ให้การกรองอย่างสมบูรณ์: ลงทุนเวลาในการสำรวจตัวเลือกการกรองที่มีอยู่ โดยการจำกัดการค้นหาของคุณตามประเภทข้อมูล เฉพาะโครงการ หรือช่วงเวลา คุณสามารถลดขยะของผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวกับโดเรม
• การใช้เครื่อโครงสร้าง: ถ้าคุณค้นหาแบบสม่ำเสมอสำหรับชุดข้อมูลเดียวกัน คำนึงถึงการบันทึกการค้นหา คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงการค้นหาที่ใช้บ่อยได้โดยรวดเร็ว ช่วยประหยัดเวลามีค่าในการดึงข้อมูล
• อัพเดทเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในวลีศาสตร์: สื่อสารอย่างสม่ำเสมอกับสมาชิกในทีมเพื่อซิงโครไนส์วลีศาสตร์ การทำให้ทุกคนใช้ระเบียบการตั้งชื่ออย่างสม่ำเสมอสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาอย่างมีนัยสำคัญ
• ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลลัพธ์การค้นหา: หากผลลัพธ์บางรายการไม่ตรงความต้องการเป็นประจำ ให้ข้อเสนอแนะเมื่อเป็นไปได้ ความคิดเห็นจากผู้ใช้ช่วยปรับปรุงประสิทธิผลโดยรวมของขั้นตอนการค้นหาของ Looker ตลอดเวลา

ขยายประสบการณ์การค้นหาของคุณไปอีกไกลนอก Looker

ในขณะที่ Looker จะเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการค้นหา ทีมหลายคนพบว่าต้องการสิ่งที่สมบูรณ์ยิ่งกว่าเพื่อให้สามารถรวมความพยายามในการค้นพบข้อมูลของพวกเขาในเครื่องมือหลายอย่าง สำหรับผู้ที่กำลังมองหาประสบการณ์การค้นหาที่พัฒนาขึ้นที่ขอบเขตกว่าความสามารถของ Looker แพลตฟอร์มเช่น Guru สามารถเชื่อมสะพานช่องโพลข้อความ Guru ช่วยให้คุณรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ให้บริบทเกี่ยวกับชุดข้อมูล การเอกสาร และข้อแนะนำการใช้งานที่ดี

โดยการรวม Looker กับเครื่องมือเช่น Guru ทีมงานสามารถบรรลุประสบการณ์การค้นหาอย่างเป็นระบบ การบูรณาการนี้สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากองค์กรของคุณสลับระหว่างหลายแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และเครื่องมือที่ใช้สร้างสรรค์ร่วมกันอย่างสม่ำเสมอ คำแนะนำที่ใช้ AI จาก Guru สามารถเสริมผลลัพธ์การค้นหาของคุณ ช่วยให้คุณไว้วางใจในข้อมูลที่คุณเข้าถึง อย่างไรก็ตาม การส่วนขยายนี้เป็นแค่เรื่องเลือกสำหรับทีมที่กำลังมองหามากกว่าที่ Looker เท่านั้นมี

การพิจารณาที่จะเสริมประสิทธิภาพของข้อปฏิบัติปัจจุบันของคุณด้วยเครื่องมือภายนอกสามารถเสริมภาวการณ์การผลิตของคุณอย่างรวดเร็วและสนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลเพิ่มเติมในองค์กรของคุณ