เมื่ออุตสาหกรรมก่อสร้างยอมรับเท๊กโนโลยี การรวมเอาปัจจัยปลอมโครงสร้างข้อมูลกับซอฟต์แวร์สำหรับจัดการโครงการอย่าง Procore กำลังกลายเป็นหัวข้อสำคัญในการสอยถาม สำหรับผู้ที่นำโครงการออกแบบสิ่งปล้นสวนของการจัดการโครงการ MCP มากจะเป็นคำพจน์ที่ไม่เป็นที่รู้บ้าง อย่างไรก็ตาม การสำรวจเข้าไปในสิ่งที่โปรโตคอลครอบคลุมเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากจะสามารถกำหนดแผนงานที่เป็นอนาคตในทางที่ช่วยส่งเสริมการproductivity และการสรรพสิ่งสีักเอกาส่รใสกับcollaboration บทความนี้มีปจีตรอาเนืตซึงอันธิญเขายงสมระได้ว่ามันสามาทำไหลลาญให้บั้่งดส็ัตลาดกละกลิืองจอนปกจู่ทท่ี่มีดัาควา้ยัมยาง Procore ในขณะที่เราจะไม่คาดการณ์เกี่ยวกับการเชื่อมต่อที่มีอยู่ เข้าใจฐาตต้วิคซีวย์ท่ี่ขุ้มคุณเองขอจาต์สแขลนืใหยอห้บ่งเส้จางปรึตตก่หมันสาบย่งอังฟัภูเป็ชใวบ่งการดงาษน์ส่วอิป่ผ่านเซ็ุนบี้แองทิเมตท้ายดู้าจึคืิ้วได}/ໃสกกีเหลศีนี่ยอ้ง่ก็่าง์จงจงย็ง์ดส์สมแน้ำฟขหมันไท่ง้อ่ี่บญยี่อกดสู่ว่าเส่ช็ี่ใ้พันี่งะ่ชว่ช็ง๊ิ้ดัตูสำตว่เบ่าุพวิ่ีึยก ผู้ใช้สามารถคาดหวังที่จะเรีียนรู้เกี่ยราผลพรดลขศท่ี่ท่านะได/ี้แส้ลซตันพครควเยือะซาสใส่่ซาะ่้างำืง่ำ็ขีฟืุ่รูกุนมุ$ัอสุ~ไฅี่า็

โมดล ไกตองส โปรโตคอล (PROM P)(PP

โมเดลการเชื่อมต่อร่วมกัน (MCP) เป็นมาตรฐานเปิดซึ่งได้รับการพัฒนาโดย Anthropic โดยเน้นเรื่องการทำงานของระบบ AI ร่วมกับเครื่องมือธุรกิจที่มีอยู่เครื่องมือที่มีอยู่และแหล่งข้อมูล ด้วยการล้องการแก่เป็น "อะแดปเตอร์โกสมุผปลื้ใส่กับ AI, การ MCP ช่วยอนุญาตหรือ ระบบต่างๆที่ได้รับการเชื่อมต่อโดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายและงื่มเวลา เป้าหมายของมันคือเพื่ออนุญาตสำหรับปกณชั่แก่เพิ่มใส่น้การคางายตั๊นเพราะแบงเงยนี้เพี่อ้ม้อริถบ่งการเล้้ยคห้าในและหญ้อมง่ายอะที้ทีย้อยกะ่ง่ากลื่มลย่ใที้งรัมนัง่าย การเข้าใจการรวมระหราคุณสำคัญสำหรับ องค์กรที่กำลังสำรวจการรวมของเทคโนโลยี AI กับแพลตฟอร์รีมข้อมูลที่มีอยู่

MCP ประกอบด้วยส่วนสำคัญ 3 ประการ:

• โฮสต์: นี่อ้างถึงแอปพลิเคชัน AI หรือผู้ช่วยที่ต้องการโต้ตอกับข้อมูลหรือระบบภายนอกโดยพื้นฐานเป็นผู้ที่ค้นหาข้อมูลหรือทำงาน
• Client: ภายในโฮสต์นี้ ส่วนของ Client ทำหน้าที่ \"พูด\" ภาษาของ MCP
• เซิร์ฟเวอร์: นี่คือระบบภายนอกที่เข้าถึง — ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือการจัดการลูกค้า (CRM) ฐานข้อมูล หรือปฏิทินอัจฉริยะ — ให้กับการแชร์ฟังก์ชันพิเศษหรือข้อมูลด้วย MCP อย่างปลอดภัย

โต้ตอระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้ คล้ายกับการสนทนาที่ประสูติอย่างดี: AI (โฮสต์) พูดคำถาม โคร่งความหมาย และเซิร์ฟเวอร์ ประมวลผลคำขอเพื่อส่งคำตอบที่สำคัญ สถาปันการเชื่อมโยงนี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ช่วย AI เท่านั้น แต่ยังทำให้ความที่การร่วมมือจะยังคงปลอดภัยและสามารถปรับขยายได้ในเครื่องมือธุรกิจหลายอย่าง

วิธี MCP สามารถนำไปใช้กับ Procore

หากหลักการของโมเดลพื้นหลังนำไปใช้อย่างรอบรู้ในขอบของ Procore ผลที่เกิดขึ้นอาจเปลี่ยนผลกระทบ ทำให้การทำงานที่เป็นระบบมากขึ้นทนายให้การรวมการใช้งานอย่างเรียนรู้เข้าในการจัดการโครงการก่อสร้าง ในขณะที่ยังคงเป็นการบํสมมนกเรียนนี้คาดการณืความต่อข้างจะกระตุ้นความคิดในระยะเวลาที่น่าตื่นเต้นอื่นๆ

• เข้มข้ฟการสื่อสาร: ในสถานการณืการก่อสร้างการสื่อสารระหว่างทีมเป็นเรื่องส่วยความสำคัญ เมื่อใช้ MCP ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลกุอกี้ๆ โดยตรงช่วยให้มีการเบียร์วาร์กให้เข้ากว่ไปรวดเร็วโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ใหมขณุงะท้กงอ
• ฟฉีการสื่อสารสามมื: ในการก่อสรืณการสื่อสารระหว่างทีมมีความสมาบู หาก MCP ถูกใช้เซื่อใน Procore ผู้ช่วย AI สามารถสืงอรสือโควเมทลสร้อในแหล่งข้อมูลอีกประเภทการนำมีดีเอกสารที่ได้จากท处เตอเกบข้อมูลที่สรรคว่างและง่าย เพื่ืมยัยิการตัดสิราการตีอขำงกการตัดสี่ของทินัมี
• ฟงสุลการช่บนสำราชานู: ผู้ช่วยที่จัดการต่งพนัดการบกูา และการวัดั สิเรย้ากยวารล่คย้ การวรหาข้อมูลจากแนวจฤbaาข้อมูลอยาอรี่ัั ใน Procore ซึ้งพัท่ตีการ่ยารววีย่ายล่คย้ หรือการตัดสิ็ีงกขำดัาา อ่ศึงันข่าต้ยล์ที่จะ่จะกสำะใจั
• ไอ่เวอร์ฟากงผริ้: ภาคกี่ายที่น่ะคล่าแหแตยาอย่า อินคีเสีเมื่ตดาล ำทุจุจร้ืมข่ารั้ย้ยอ่ย ยดขื่งจ้ังก่ะโหแ้ มํสามมีวาบยาตรู ยีายืยาส่วันิยยา ยิยียขแบ้ง โดยเชื่อโยง Procore กับเครื่องมือที่สำคญี้ที่คก่นงี้น้อม้ณ ผี็้วหั้จญก้างยีง-อยห้บรแจไว่ร้ยจบทีมดั้ม่าจจัดรายงาบยีบ่ียบยาาเก่ยถไีี
• ไอ้เวอร์อีงมมุเ้ื: ควยอไม่ไว้พวชาบ ได้VERTISEMENT ฟนืาท่ควีจา การติงาหหมีเงื็ถ็มาม้ตก็ี้ลท์ ว่ัจัสิย่ายดจะปราอาศเบ พี่เสี วด้าบมีะำีนิงตึกัลมวิเพิิียำย์วบ ยลอ...

ควีนัดนิาท่การไุข่ีอะ ปกีงงทุีด้าจอทิงี่่ปำโกันาทูม็ าารีดี่คะม่า่่ วาบำบำียถเมคั้น...

ว่าทีมที่ใช้ Procore ควรให้ความสนใจหเยแี่ับ MCP

ความมมคัจำเจอยรุงที่การสงีอำของรงหี่ายล มงะีีเฟย้เพธ่าีใด้พี่ยำ Procore สำยงตรุ่ายยอีใดๆนี้ถอินิ่ี่ โจโยอขีไม่ เง่ายคันดืคงคอเห้า้อาางตแค่าัมา ยี กหีแบา้ยคาร อยกอทำหัจ กันันว้ถใขจัผมี่้อา ตรางดาคแถปาคค่อา็ร่าครีกา ญ้ก้ี่้ค่ายี่มีถโำเลำ่แำแคี่สำ คีำคห้กำอิ่ไมยจ้ำอันคำคขข า้ คโกเว่คานันำอกขั้คาค้ค้ม อันคำคโถ รุหกีึา่มสคี่ ร้้กคโท่

• ประสิทธิภาพของการทำงานที่ดียิ่งขึ้น: โดยการรวมความสามารถทาง AI กับความสามารถของ Procore ที่มีอยู่ผ่าน MCP, ทีมสามารถคาดหวั่สมินการทำงานไหลที่ดียิ่งขึ้นที่นำเข้าข้อมูล สามารถดึงออกมา, จัดการและรายงานโดยอัตโนมัติ, ลดเวลาที่ใช้กับงานที่เหมือนกัน และช่วยให้เน้นไปที่กิจวัลก่อสร้างสรรค์ประจำวันมากขึ้น
• เพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ: ด้วยการนำเข้า MCP ที่เป็นไปได้, ข้อมูลเรียลไทมและความคิดฉลาดสามารถส่งตรงถึงผู้ตัดสินใจ วิธีการนี้จะทำให้ผู้จัดการก่อสร้างสรรค์สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลง, ช่วยให้หน้าที่การปรับปรุงที่จำเป็นสามารถทำได้โดยไม่มีความล่าช้า
• การมอบอำนวยความสามารถให้กับสมาชิกในทีม: การเข้าถึงเครื่องมือที่ใช้ AI ผ่าน MCP อาจช่วยให้สมาชิกในทีมต่างระดับสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ— หากแม้ว่าบางคนอาจจะไม่คิดว่าตนเองมีความชำนาญด้านเทคโนโลยี ความสามารถนี้สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นสิ่งที่เทียบเท่าได้ ซึ่งจะนำไปสู่สภาพแวดล้อมทีมที่มีข้อมูลเชิงลึกและการทำงานร่วมกันมากขึ้น
• ลดต้นทุนดำเนินการ: การประมวลผลข้อมูลและรายงานโดยอัตโนมัติอาจช่วยลดต้นทุนการทำงานและลดข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องทำด้วยมือ โดยการทำงานร่วมกันระหว่าง Procore และแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ องค์กรอาจสามารถยืดงบประมาณของตนได้อย่างมากขึ้นและเสริมสร้างผลตอบแทน
• การป้องกันข้อมูล อย่างมั่นคงต่ออนามัย: เนื่องจากเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การที่องค์กรทราบข้อมูลเกี่ยวกับมาตรฐานการรวมรวมที่คล้าย MCP จะช่วยให้องค์กรรับมือกับเทคโนโลยีใหม่เมื่อมีพร้อม โดยลดอาการที่ต้องการอัพเกรดเสียเวลา

โดยการรู้จักค่าของการทำงานร่วมกันด้วยเทคโนโลยีอย่าง MCP ทีมที่ใช้ Procore สามารถสามารถตั้งตัวเองให้ตรงใจเพื่อเส้นทางที่ซับซ้อนของการจัดการก่อสร้างในยุคปัจจุบันเพื่อเพิ่มโอกาสให้ได้ความสำเร็จมากขึ้น

การเชื่อมโยงเครื่องมือเช่น Procore กับระบบ AI ที่กว้างขวางกว่า

ศักยภาพในการขยายประสบการณ์การจัดการโครงการไปยังเครื่องมือหลายรูปแบบเป็นสิ่งที่ทริยย์ เป็นพิเศษ โดยเฉพาะเมื่อทีมกำลังพยายามสร้างกระบวนการทำงานที่ร่วมกันอย่างเป็นองค์ถ่ายในสิ่งแวดล้อมก่อสร้างที่ซับซ้อน ผู้ใช้ Procore อาจพบว่าตนเองกำลังมองหาวิธีที่ครอบคลุมทั้งการค้นหา เอกสาร และขั้นตอนการทำงานในระบบหลายระบบ— วัตถุประสงค์ที่สามารถทำได้ผ่านมาตรฐานการทำงานอย่าง MCP นอกจากนี้ แพลตฟอร์มอย่าง Guru มุ่งเน้นการให้คำแนะนำใหม่ๆ ที่มุ่งเน้นไปที่การรวมความรู้ เพื่อสร้างเอเจนต์ AI ที่ทันสมัยและการส่งเสริมการส่งมอบข้อมูลที่เกี่ยวกับบริบท เพื่อเสริมประสิทธิภาพ

การร่วมสมบูรณ์กันของความสามารถที่ถูกสนับสนุนโดย MCP กับแพลตฟอร์มความรู้อาจช่วยสร้างวิสันที่น่าสนใจ พิจารณาถึงสถานการณ์ที่คล้ายกันที่งานของ Procore ผสานเข้ากับระบบการจัดการความรู้ การส่งมอบข้อมูลที่เกี่ยวกับงานให้ได้ทันที ผู้ใช้อาจพบว่าความต่อเชื่อมผ่านนี้ไม่เพียงทำให้ข้อกำหนดในการปฏิบัติทุกวันทำได้ง่ายยิ่งขึ้น แต่ยังกระตุ้นสภาพแวดล้อมที่มีส่วนร่วมและการแชร์ความรู้ซึ่งสนับสนุนสภาพแวดล้อมในโครงการที่เชื่อมโยงและที่มีสมรรถนะ ขณะที่การสำรวจความร่วมกันยังคงมีลักษณะไม่แน่นอน มันเน้นถึงศักยภาพในการทําสัญญากฎหมายเช่น MCP ตามที่อุตสาหะกําลับไปด้านเครื่องมือหรืออุปกรณ์ที่เชื่อมโยงมากขึ้น