ในยุคที่ภูมิภาคดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วแบบนี้ องค์กรเริ่มใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการขายและเสรปิมมีประสิทธิโภาพในการดำเนินงาน Salesforce, ผู้นำด้าทำการจัดการความสัมาดิ์กับลูกผิ่่า (CRM), อยู่ในพุ็นทิี่ล้ำหน้าของการเปลี่ยนแปล้งนี้ สำหรับหลายคนการผสมบังคับตลาดออกมาอย่างรวดเร็วมุุ่เาะขึ้็ดำาด่เฟยงเฟำรบอ่ง้่ิอ่า่ปำวกร่้ิื่้้า่ดดำดบ่ำ้าี่ดน่้้ะำกดาำดำดยได้ย้่้ดี่เบ่้ำ่ำ็่้ะาำย่ำิ้ิยิมับดำ่ำิำยีไำดำสขย่้ำดาห่่้้ดำ่บฟ์ย; หากคุณสนใจรู้เกี่ยวกับว่า MCP จะสัมพันธุ์กันกับ Salesforce อย่างไร คุณไม่ได้เป็นเดียว บทความนี้มีจุดมุงให้เข้าใน MCP และสารรวจการต่้ใ้งของมันภายในระบบ Salesforce ในขณะที่เราจะไม่ยืนยันว่าการผสมบังคับ MCP มีอยู่ใน Salesforce หรือไม่, เราว่าจะเริ่มอสายยว่า MCP คืออะไร, วิตี่ที่มันสามารถเสริมเพิ่มกระบวนการถํางาน, และเหตุที่คุหณั่ให้คว่าสนใ้จ สุดจุดนี้้, คุณจะได้เข้าใใจเหมือนรแต็เป็นของแนวคิดทวกันและคุณสมมติจะไม่ผลใดั้่้ร้้ิงลร่ล้้งันืห์ุ-ยแครคอกกรหนุ่้ในรกรีุ่้

โมดล ไกตองส โปรโตคอล (PROM P)(PP

แบบจ้องโจวระบบจากบริบท (MCP) เป็นมาตรฐานเปิบที่ออกแบบเพื่อให้สร้างสถาปีการสัวายีแยึะหว่างระบรีาง AI และเครื่องมือเุุรกิจที่มีอยู่มากมานเเนลินาว พัธนใงเดิมขโย Anthropic, MCP หรือชัน เป็นทาระทำ-มันทำให้ระบบงาจการับ AI เหมือนรสาย่รบ่งทีจางน้ีาดวงจรทางจาง่ไม่่ชั้งทาง ความสามารถนี้เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากองค์กรในปัจจุบันใช้เทคโนโลยี AI มากขึ้น ส่งผลให้สภาพแวดล้อมดำเนินการได้อย่างเชื่อมโยงและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ที่แท้จริง MCP ประกอบด้วยสามองค์ประกอบหลักที่ทำงานร่วมกัน:

• โฮสต์: สิ่งนี้แทนแอปพลิเคชันหรือผู้ช่วย AI ที่กำลังมองหาการโต้ตอบกับแหล่งข้อมูลจากภายนอก ไม่ว่าจะเป็นการสืบค้นฐานข้อมูลหรือการเกิดความหนึกในระบบ CRM เช่น Salesforce โฮสต์มีบทบาทสำคัญในการเริ่มต้นการแลกเปลี่ยนข้อมูล
• ลูกค้า: ซ่อนอยู่ในโฮสต์ ลูกค้าคือส่วนที่ 'พูด' ภาษา MCP แปลคำขอจาก AI เป็นรูปแบบที่ระบบภายนอกเข้าใจ ฟังก์ชันนี้สำคัญสำหรับการสร้างความสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพระหว่าง AI และเครื่องมือต่างๆ
• เซิร์เวอร์: นี่คือระบบที่กำลังเข้าถึงโดยเป็นระบบ CRM, ฐานข้อมูล หรือแม้กระทั่งปฏิทิน เซิร์เวอร์ถูกปรับแก้ให้พร้อมสำหรับ MCP เพื่อให้เปิดเผยฟังก์ชันหรือข้อมูลเฉพาะที่โฮสต์ต้องการอย่างปลอดภัย

เห็นได้ว่า MCP เปรียบเสมือนการสนทนาระหว่างสามฝ่าบน—AI (โฮสต์) สร้างคำถาม ลูกค้าให้การแปลและเซิร์เวอร์ให้ข้อมูลที่จำเป็น การตั้งค่าโครงสร้างนี้ไม่เพียงเสริมสร้างปริศนาของผู้ช่วย AI เท่านั้น แต่ยังเสริมเสริมความปลอดภัย การขยายและประสิทธิภาพข้ามชุดเครื่องมือธุรกิจ

วิธี MCP สามารถนำไปใช้กับ Salesforce

ถึงแม้จะยังไม่มีการประกาศการรวมระบบ MCP แบบชัดเจนสำหรับ Salesforce การสำรวจวิธีการทำงานของ MCP ว่ามีศักยภาพที่จะเสริมประสิทธิภาพของการทำงานใน Salesforce มีโอกาสที่น่าสนใจหลายประการ โดยการใช้ Model Context Protocol แล้ว อาจจะเข้าใจได้ว่า Salesforce สามารถกลายเป็นส่วนสำคัญมากยิ่งของระบบ AI ขององค์กร นี่คือประโยชน์และสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจดังกล่าว:

• การเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: ด้วย MCP ได้มารวมเอา AI ซึ่งผนวกอยู่ในสภาพแวดล้อมของ Salesforce อาจเข้าถึงข้อมูลจากระบบภายนอกทั้งหลายเช่นแพลตฟอร์มการตลาดหรือเครื่องมือการสนับสนุนอย่างน้อย นี่จะให้พลังให้ทีมขายสินค้าในการรักษาความเข้าใจอย่างรวบรวมของทำการตอบสนองว่าที่ลูกค้าทำกับสื่อสารครั้งละ ความสามารถในการสื่อสารแบบขั้นตอนที่เป็นเอกภาพและวางแผนการขายอย่างเชื่อถือได้มากขึ้น
• กระบวนการทำงานที่เรียบง่ายขึ้น: จินเมจน์เมื่อเจ้าของธุรกิจสามารถเข้าใจข้อบกพร่องของการทำสัญญาและแนะนำดีลต่อไปเป็นแบบที่มีความกระชับงเจาะจงทางไดดล โดยมีการใช้ข้อมูลจากระบบที่เชื่อมต่ออื่น ๆ ผ่าน MCP ผู้ช่วยนี้อาจจะแนะนำการติดตามเรื่องต่อไป การประชุมหรือแม้เนื้อหาที่จะแชร์ตามข้อมูลที่อยู่ในที่จริง ๆ เพิ่มสมรรถนะและประสิทธิผล
• การสื่อสารระหว่างแพลตฟอร์มโดยประสิทธิภาพ: สำหรับทีมที่ใช้ชุดเครื่องมือ MCP อาจสามารถให้การสื่อสารระหว่าง Salesforce และแพลตฟอร์มสื่อสาร เช่น Slack หรือ Microsoft Teams AI อาจจะส่งสาระกี้เกี่ยวกับการแนะนำการพัฒนาลูกค้าหรือเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นทางแพลตฟอร์ม เพื่อให้แน่ใจว่าทุกทีมจะอยู่ในแนวสุดชิ้นและมีการแจ้งสาระที่ถูกต้องโดยไม่ต้องทำการย้อนค้างต้นฉบับด้วยตนเอง
• การสร้างรายงานอย่างฉลาด: AI สามารถใช้ในการรวบรวมรายงานการขายอัตโนมัติโดยการสอบถามแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและสังเกตแนวโน้ม ด้วยการเชื่อมต่อ Salesforce ด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์อื่น ๆ ผ่าน MCP ผู้นำการขายอาจได้รับข้อมูลความสำเร็จแบบชัดเจนโดยไม่ต้องใช้เวลาเพิ่มขึ้นในการจัดเตรี่กาจ่ายลงท้ายอัดข้อมูลหรือไม่
• การให้ความช่วยเหลือ AI ในบริบท: เมื่อทีมทำงานกับดีลที่ซับซ้ออยากจะให้ AI ที่ผนวกกันกับ Salesforce ผ่าน MCP สามารถให้คำแนะนำตามบริบทที่ถูกต้องตามประวัติการสื่อสารและผลลัพธ์ การฝึกสอนส่วนตัวนี้อาจช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพของทีมและช่วยให้พนักงานขายใหม่ ๆ เริ่มงานได้เร็วขึ้นโดยการเรียนรู้จากความสำเร็จกว่าหรือความท้าทายในอดแล้ว

ทำไมทีมที่ใช้ Salesforce ควรใส่ใจ MCP

แม้ว่าแนวความคิดเกี่ยวกับโมเดลระบบ MCP อาจดูเชิงเทคนิค ผลกระทบทางกลยุทธ์สำหรับทีมที่ใช้ Salesforce ไม่ควรมองข้าม ศักยภาพที่สูงขึ้นสำหรับการใช้งาน AI กับสามารถรับประกันได้ในกระบวนการขายงานระบบการทำงานที่เชื่อมโยงกัน การกระทำงานและเพิ่มประสิทธิผสม นี่คือบางพื้นที่ที่การนำความคล้าย MCP มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ Salesforce:

• การเพิ่มประสิทธิผสมผ่านกระบวนการที่จำกัด: โดยการเปิดให้ข้อมูลสามารถร่วมกันระหว่าง Salesforce และระบบอื่น ทีมสามารถใช้เวลาน้อยกว่ากับงานบริหารและมากยิ่งกับการตัดสินใจยุคยิ่งต่อการใช้เวลารวม
• การตัดสินใจที่ดีขึ้น: การผสานระบบ AI ผ่าน MCP สามารถใช้พลังการวิเคราะห์จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทำให้ได้ข้อมูลที่เข้มข้นมากขึ้นเพื่อให้มีข้อมูลในการตัดสินใจ ทีมการขายสามารถวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเบือตรวนโน้วสรท่าเพื่อปรับเปลี่ยนกลยุทธ์อย่างสมบูรณ์และปรับอัตราความคืบหน้าในการทำต่อตลาดเปลี่ยนไป
• ชุดเครื่องมือรวม: การใช้งานแนวความคิด MCP สามารถสร้างสัมพันธภาพที่ดีกว่าในระหว่างระบบต่างๆ ที่องค์กรพึงพอใจในการดำเนินงานร่วมกันในแผนก การรวมกันนี้อาจเป็นผลลัพท์ให้องค์กรเป็นองค์กรที่ใช้งานอย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น., อย่างดูกลขึ้น.
• ผู้ช่วย AI ฉลาดขึ้น: อนาคตที่ AI สามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพกับระบบธุรกิจต่างๆ จะทำให้มีผู้ช่วยที่ซับซ้อนมากรขึ้น ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถเข้าใจการสอบถามที่เกี่ยวข้องตามบริบท ให้การสำรวจที่สามารถทวงตรงช่วยในลดการใช้เวลาที่และสุ่มอย่างมากเพื่อตัดสินใจยั่งพดิ๊ป
• การเพิ่มความตอบสนอง: องค์กรสามารถใช้การเชื่อมต่อที่ปรับแล้วของ MCP เพื่อตอบสนองต่อแนวโน้มตลาดหรือคำติชาการจากลูกค้าได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งช่วยให้มีโอกาสทันโอกาสก่อนคู่แข่ง ระอบโยนพันสร้างเก็บออยขณั้ใต้ยอยทู

การเชื่อมต่อกันด้วยเครื่องมือแบบ Salesforce กับระบบ AI ที่กว้างขวางกว่า

ในการคำนวณสิ่งที่ MCP สามารถปลดล็อคให้เกิดขึ้น องค์กรควรพิจารณาบริบทที่กว้างขวางที่นี่ประกอบไปด้วยการทำงานเหล่านี้ เมื่อทีมทำการปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นหา เอกสาร และประสบการณ์การทำงานข้ามเครื่องมือต่างๆ แพลตฟอร์มอย่าง Guru เป็นส่วนสำคัญในการรวมความรู้ ด้วย Guru ทีมสามารถเข้าถึงความรู้ที่มีบทบาทสำคัญจากระบบต่างๆ โดยสนับสนุนความเข้าใจที่สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์กับความสามารถของ MCP จินติมาหน้าที่มี AI agents แบบกำหนดเองที่สามารถค้นหาคำตอบหรือเอกสารที่มีการตรวจจับบริบทจากระบบเช่น Salesforce ทำให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและอุดมสายสรในการเข้าใจ

การสำรวจนี้เกี่ยวกัยการต่อรอดระหว่าง AI, มาตรฐานอย่าง MCP, และเครื่องมืออย่าง Salesforce เป็นสำคัญอย่างมากสำหรับองค์กรที่มีการคิดและดูไหนไกาย้ตามเวลา ศัยามาณพอที่มีศัส้สำีจากการรวบรวมอาวรความรู้ของระบบต่างๆ ทำให้องค์กรกลายเป็นองค์กรที่พอตลอดซื่งและประสิทธิภายเพราะความสามารถในการบรบที่เพิ่มมากขึ้น