เนื่องจากธุรกิจมีความต้องการที่จะใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเสริมประสิทธิภาพการดำเนินงาน การตัดสินใจระหว่าง AI และเครื่องมือที่มีอยู่มีความซับซ้อนยิ่งมากขึ้นแต่กลับน่าสนใจมากขึ้น การบุกเบิกของที่น่าสนใจที่กำลังเจริญขึ้นคือ Model Context Protocol (MCP) ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างการรวมเชื่อมระบบต่างๆให้เป็นไร้ข้อขัดแย้งมากขึ้น สำหรับทีมที่ใช้ UKG Ready ซึ่งเป็นซอลูชันทรัพยากรมนุษย์ที่แข็งแกร่งที่ประสบความสำเร็จ เช่นเวลา ค่าจ้าง และความสามารถ การเข้าใจที่ดี ว่า MCP คืออะไรและผลที่เกิดจากมันเป็นมูลค่ามาก ในขณะที่บทความฉบับนี้ยังไม่ยืนยันการเชื่อมต่อใดๆ ที่มีอยู่ระหว่าง UKG Ready และ MCP แต่มีความประสงค์ที่จะสำรวจว่าจักการ MCPC ได้สร้างมาเกี่ยวข้องกับการทำงานและการรวมการทำงานด้วย AI ภายในระบบ UKG อย่างไร โดยการไขวกหาความสอดคล้องในการดำเนินงานที่อาจเกิดขึ้นจากความสัมพันธ์นี้ ผู้อ่านจะได้รับประสบการณ์เข้าใจในแนวทางการปฏิบัติงานของเทคโนโลยีทรัพยากรมนุษย์ที่กำลังเปลี่ยนแปลง ความเข้าใจนี้อาจเปิดทางสู่กระบวนการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือในการตัดสินใจที่ฉลาดยิ่งมาก และในที่สุด ระบบทำงานร่วมกันอย่างมีความสัมพันธ์

โมดล ไกตองส โปรโตคอล (PROM P)(PP

MCP คือโปรโตคอลที่เปิดให้ทุกที่ทุกทิศพร้อมทางเข้า Mutation อีกกับทางที่จะนำไปไว้ในอนาคตของระบบงานทำงานสมอง ของ MCP นั้น มันสร้างง่ายๆเหมือน \u0e2b\u0e21\u0e33\u0e29\u0e48\u0e49 ที่เปิดให้ทางเข้า Mutation บนแปลใหม่

MCP ประกอบด้วยหัวข้อและอันที่เหลือ เหล่านี้คือหัวข้อใหญ่ของความถูกต้องและความถูกต้องของ MP

• The translation of Host have not been performed yet like the AI application or service called “Host”, that wants to interaction with other services, but not data sources like a CRM, database, or directory: # The AI application or service, also called the “Host”, will be the one that “speaks” this language only. and handle this, # The use of some information about the host for the application is not needed, so how to list the user directly such as https: //example.com/#/app/user/123
• n ช Client: A component built into the host that “speaks the MCP language, handles connection and translation.
• Server: The system being accessed — like a CRM, database, or calendar — made MCP-ready to securely expose specific functions or data.

พิจารณาแต่ละวะสาคัญไว้เป็นสมดุล นำบางสิ่งบางส่วนมาคือการโต้ตอบกันอย่างต่อเนื่อง อย่างนั้นบไม่ดี ภาษาข้อความนี้ทำให้อาร์มีความมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มข่าอินเทอร์เน็ต ให้ความปลอดภัยมากขึ้น และมีขนาดใหญ่ขึ้น มีจุดมุ่งหมายที่จะทำให้ง่ายขึ้นและปรับปรุงการไหลของข้อมูลซึ่งอาจนำไปสู่การแก้ปัญหาและการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

วิธีการใช้ MCP กับ UKG Ready

ขณะที่การเชื่อมต่อเฉพาะของ MCP และ UKG Ready ยังไม่ได้รับการยืนยัน ก็ยังควรเสนอเสนอว่าหากมีความสัมพันธ์แบบนี้แล้ว จะเปิดตัวอย่างใด ๆ โดยมีพื้นฐานของ MCP ที่ทราบอยู่ เป็นประสบการณ์การทำงานของพนักงานที่ดีขึ้น: สมมติว่ามีผู้ช่วย AI ที่เข้าถึงระบบการจ่ายเงินของ UKG Ready ให้พนักงานได้รับข้อมูลการจ่ายเงินแบบเรียลไทม์ ตอบคำถามเกี่ยวกับยอดคงเหลือการวันหยุด หรือจัดการกำหนดเวลาง่ายๆ โดยไม่ต้องเข้าร่วมส่วนติดต่อซับซ้อน นี่คือสิ่งที่เป็นไปได้บ้าง:

• ประสบการณ์การทำงานที่ดีขึ้น: จินตนาการถึงผู้ช่วย AI ที่เข้าถึงระบบจ่ายเงินของ UKG Ready อย่างไม่มีปัญหาเพื่อให้พนักงานได้รับข้อมูลการจ่ายเงินแบบเรียลไทม์ ตอบคำถามเกี่ยวกับยอดวันหยุดพัก หรือจัดการกำหนดเวลาโดยไม่ต้องนำเสนออินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน นี่อาจสนับสนุนประสบการณ์การทำงานที่ใกล้ชิดและพอใจมากขึ้น
• การบริหารทรัพยากรบุคคลที่ถูกผสานเข้าด้วยกัน: โดยใช้ MCP, องค์กรสามารถรวมการประเมินประสิทธิภาพกับโมดูลการฝึกอบรมจากผู้ให้บริการต่าง ๆ ความสามารถนี้สามารถช่วยให้ผู้จัดการได้รับข้อเสนอแนะส่วนตัวในการพัฒนาพนักงานโดยขึ้นอยู่กับข้อมูลประสิทธิภาพเรียลไทม์ที่ให้โดย UKG Ready
• รายงานความเชื่อถือได้: ธุรกิจมักสนใจในการรักษาความเชื่อถือได้ของทรัพยากรบุคคล MCP อาจตั้งค่าการรายงานข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ UKG Ready สามารถรวบรวมเอกสารที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อถือได้โดยตรงจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ อบรมเวลาการทำงานจ่ายเงินและสวัสดิการโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมือ
• การวางแผนแรงงานแบบไดนามิก: จินตนาการถึงเครื่องพลัง AI ที่สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลในแพลตฟอร์มต่าง ๆ และสร้างรายงานแรงงาน ด้วยการนำหลัก MCP มาใช้ นี่อาจจะทำให้ UKG Ready สามารถเชื่อมโยงกับแนวโน้มของตลาด ความพร้อมของพนักงาน และความต้องการของโครงการเพื่อให้ระดับบุคลากรประณีตตรงตามความต้องการขององค์กร

สามารถเห็นภาพสถานการณ์สมมติเหล่านี้ที่เน้นการผสานคุณลักษณะของ MCP อาจนำสู่อนาคตที่ UKG Ready เปลี่ยนแปลง HR เป็นหน่วยงานที่มีการตอบสนองและเต็มไปด้วยความกระตือรือร้นโดยที่นี้จะช่วยปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญให้ทรีมจัดการทรัพยากรมนุษย์ของตนได้ดียิ่งขึ้น

ทีมที่ใช้ UKG Ready ควรสนใจ MCP

สำหรับทีมที่ใช้ UKG Ready สำหรับความต้องการทรัพยากรมนุษย์ของตน การวิวัฒนาการของความสามารถในการโต้ตอบด้วย AI ที่เป็นไปได้ด้วยเฟรมเวิร์กเช่น MCP อาจนำไปสู่การปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพการดำเนินงานและการเป็นเชิงการรู้ที่ดียิ่งขึ้น นี่คือเหตุผลหลายประการที่ควรรับทราบเกี่ยวกับมาตรฐานที่กำลังพัฒนาอยู่นี้:

• การทำงานที่ดีขึ้น: โดยการให้ความช่วยเหลือในการแบ่งปันข้อมูลและข้อคิดระหว่างระบบได้ดียิ่งขึ้น MCP สามารถปรับกระบวนการให้เรียบง่ายลง ทำให้มืออาชีพด้านทรัพยากรมนุษย์สามารถใช้เวลาน้อยลงในการป้อนข้อมูลและมากขึ้นในกิจกรรมกลยุทธ์ ความมีประสิทธิภาพนี้หมายความว่าปัญหาในกลุ่มคนงานสามารถได้รับการตอบสนองล่วงหน้าแทนที่จะตอบสนองตามสถานการณ์
• ผู้ช่วยที่ฉลาดขึ้น: การทำงานร่วมกันของความสามารถของ AI กับระบบทรัพยากรมนุษย์อย่าง UKG Ready จะเสนอโอกาสที่ดีขึ้นสำหรับเทคโนโลยีผู้ช่วยที่ฉลาดที่สามารถนำความต้องการของพนักงาน ตารางงานอย่างฉลาด หรือแนะนำการฝึกอบรมตามบทบาทปัจจุบันและช่องว่างทักษะ
• การรวมเครื่องมือ: การรวมเครื่องมือของ MCP อาจนำระบบที่แตกต่างกันมาสู่ที่ทำงานดิจิทัลที่มีความสมบูรณ์มากขึ้น หมายความว่าพนักงานจะพบความเสียดายน้อยตอนการเคลื่อนย้ายระหว่างแพลตฟอร์ม พนักงานมักจะรู้สึกที่รำคาญเมื่อระบบไม่สื่อสารซึ่งส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์และการมุ่งมั่นของพวกเขา
• ความมีความทราบในการตัดสินใจมากขึ้น: ความสามารถที่ได้รับการเพิ่มเติมของ AI สามารถนำไปสู้การตัดสินใจทรัพยากรมนุษย์อย่างมีความรู้มากขึ้น การใช้ MCP อาจทำให้ UKG Ready วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่กว้างไกลได้อย่างราบรื่น การระบุแนวโน้มในการรักษาเสาวนตำแหน่งทะยายงาน และการทำงานของพนักงานที่สามารถนำไปสู่ข้อเสนออย่างมีนโยบาย
• การทำอย่างสอ่นอนใจในการดำเนินการ: เนื่องจากตลาดเทคโนโลยีทรัพยากรมนุษย์ยังคงเริ่มเปลี่ยนแปลงต่อ การรวมมาตรฐานอย่าง MCP เข้าไปในในเส้นทางการวางแผนของพวกบริษัทที่กำลังใช้ UKG Ready ทำให้พวกเขาสามารถตั้งตนเองให้เป็นผู้นำในการปรับตัวตนกับเทคโนโลยีแบบขอบข่าย

การเชื่อมต่อเครื่องมือ เช่น UKG Ready กับระบบ AI แบบกว้างใหญ่

ในท้องถิ่นดิจิทัลที่เชื่อมโยงกันปัจจุบัน ธุรกิจอาจพบว่าต้องขยายงานประกอบด้วยข้อมูลในระบบที่ต่างกันเพื่อสร้างกระบวนการทำงานที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มอย่าง Guru เริ่มเป็นนักเล่นบทบาทนำชีวิตสำคัญในอาณานิคคอนี้ พวกเขาสนับสนุนการรวมความรู้และให้สร้างมาสเตอร์ AI ที่สามารถช่วยในการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยตรงลงไปในกระบวนการทำงาน

วิสัยทางนี้สอดคล้องกันกับความสามารถที่ MCP ตั้งใจสร้าง เช่น เช่น เมื่อผู้ใช้ UKG Ready ต้องการที่จะเพิ่มประสบการณ์การดำเนินการของตนพวกเขาสามารถรวมแหล่งทราบความพึงพอใจไปกับการตอบสนองของอีเมลีเพียงของเราเกี่ยวกับนโยบาย ลำดับชำระเงิน หรือสิทธิประโยชน์ของพนักงาน ระดับการส่งมอบที่ตั้งบนบ้านทำให้ทีมบริหารข้อมูลได้ถึงระดับในการทำให้การเปลี่ยนระหว่างระบบเปลี่ยนเป็นเรื่องราบลื่นและเพิ่มค่าให้กับงานประจำของพวกเขา