З штучним інтелектом (AI), який набирає популярність щодня, не дивно, що так багато компаній хочуть використовувати інструменти, що працюють на основі штучного інтелекту на свою користь. Єдиний проблема полягає в тому, який інструмент відповідає їх потребам?

‍

У цифрову еру сьогодні, 73% американських компаній використовують штучний інтелект у певних аспектах своєї діяльності, чи то для генерування ідей, написання коду або створення тексту та зображень. 

Але з таким багатьма хорошими інструментами, які в буквальному розумінні роблять все, важко вирішити, з яким інструментом на основі штучного інтелекту почати. Вам потрібні передбачувана аналітика чи інструмент, що оптимізує життєвий цикл дизайну? 

У будь-якому випадку, вам потрібен керівник для початку. На щастя, ви натрапили на найкращий ресурс з цієї теми, так як ми дослідимо переваги платформи AI, як вибрати правильну, і топ-12 інструментів для вашого бізнесу. 

Що таке Платформа Штучного Інтелекту?

Платформа ШІ - це програмне забезпечення, яке виконує різні завдання, які зазвичай виконують люди, такі як навчання, мислення, вирішення проблем і т.д. Ці платформи використовують штучний інтелект, машинне навчання (ML) та обробку природної мови для розробки, впровадження та управління додатками штучного інтелекту. 

В основному, платформи штучного інтелекту допомагають розробникам і бізнесу ефективніше будувати рішення на основі штучного інтелекту за менші витрати та обмежених ресурсів. 

Загалом вони мають можливість обробки даних, полегшують навчання моделей та надають інструменти для візуалізації даних та результативності.

Отож, тепер ви знаєте, що є що. Давайте відразу перейдемо до суті проблеми та подивимося на топ-12 платформ штучного інтелекту. 

Які є деякі з кращих платформ штучного інтелекту?

Тож, ви цікавитесь найкращими платформами штучного інтелекту для бізнесу. Ми також цікавилися ними; саме тому ми провели години, шукаючи найкращі інструменти штучного інтелекту, які оптимізують ваші бізнес-процеси.

Ось вони:  

1. Guru – Найкраща платформа зі штучним інтелектом для оптимізації вашої бази знань. 
2. Rasa – Найкраща платформа зі штучним інтелектом для створення розмовних чат-ботів та асистентів. 
3. Vertex AI – Найкраща платформа для початківців для створення віртуальних асистентів та додатків. 
4. Microsoft Azure – Найкраща платформа для створення генеративних моделей і додатків штучного інтелекту. 
5. OpenAI ChatGPT – Найкращий чат-бот та штучний асистент, що імітує розмову людини на будь-яку тему. 
6. H2O.ai – Найкраще рішення зі штучним інтелектом для отримання цінної інформації з наборів даних та документів. 
7. TensorFlow – Найкраща бібліотека з відкритим вихідним кодом для створення та впровадження моделей машинного навчання. 
8. IBM Watson – Найкраща платформа для створення, навчання, валідації та впровадження моделей штучного інтелекту. 
9. Amazon SageMaker – Найкраща платформа штучного інтелекту для створення та розгортання моделей машинного навчання. 
10. PyTorch – Найкраще програмне забезпечення глибокого навчання для створення додатків штучного інтелекту. 
11. Claude.ai – Найкращий асистент штучного інтелекту наступного покоління для автоматизації різних завдань. 
12. Dataiku – Найкраща платформа, що працює на основі штучного інтелекту для розгортання та управління даними та аналітикою. 

Ці платформи всі звучать гарно в теорії, але чи відповідають своїм іменам? Відповідь - так, вони відповідають. Ви самі можете переконатися в цьому, продовжуючи читати... 

1. Гуру

Гуру - це не просто простий інструмент. Це підприємницьке штучне інтелекту, вікі та внутрішня мережа - все в одній платформі. 

Те, що робить Гуру, це використання колективних знань вашої компанії та використання штучного інтелекту для надання актуальної (і вчасної!) інформації тим, хто найбільше цього потребує. Без перемикання програм, слід зазначити.

Отже, ви отримуєте централізований джерело правди для всіх знань вашої компанії, оскільки Гуру відстежує інформацію з усіх ваші розмов, документів та програм. Кожен раз, коли хтось висуває запитання, вони можуть отримувати відповіді швидко. 

Крім того, Гуру інтегрується з ChatGPT від OpenAI, щоб допомогти людям отримувати відповіді та знаходити натхнення, не залишаючи ChatGPT. Ця потужна комбінація інструментів дозволяє легше отримувати доступ до знань вашої компанії. 

"Я використовую його кожен день. Це дуже зручний для користувачів. Вона працює так само, як Google, все, що вам потрібно [...] - це [...] ключове слово, і отримаєте те, що шукаєте." 

Хочете дізнатися більше про Гуру? Дивіться наше відео на вимогу зараз! 

Основні особливості

• AI-powered content suggestions: Штучний інтелект Гуру пропонує співробітникам корисні відповіді на основі їх роботи.
• Опції налаштування: Зробіть Гуру вашою особистою базою, налаштувавши його з вашим логотипом, фірмовими кольорами тощо. 
• Шаблони: Якщо вам не вистачає ідей або ви не знаєте, звідки почати, у Гуру є готові шаблони, які полегшують створення вмісту.

Сфери використання

Гуру - ідеальне рішення для компаній будь-якого розміру, які хочуть оптимізувати свої знання. 

2. Rasa

Rasa - це штучне інтелекту рішення, яке дозволяє компаніям будь-якого розміру створювати іскусницьких чат-ботів та асистентів, які пропонують розмовні взаємодії та автоматизовані взаємодії з клієнтами. 

Це хороший інструмент для поліпшення обслуговування клієнтів, оскільки він дозволяє вам створювати іскусницьких асистентів через комбінацію інтерфейсу без програмування та інженерії для розмов.

В результаті Rasa дозволяє взаємодіяти та спілкуватися з вашими клієнтами більш виразно та значущо, та може відповідати на запити за допомогою здатностей обробки природної мови (NLP). 

Але він також побудований з сучасними заходами безпеки, щоб підприємства могли бути впевнені, що він не використовуватиме особисті дані без їх дозволу. 

“Rasa - це відкрита платформа для створення розмовного AI. Вона більш настроювана для різних варіантів використання та бізнес-проблем.” 

Основні функціі

• Інтерфейс перетягування та розміщення: інтерфейс користувача Rasa легкий у використанні та дуже ефективний для спільної роботи команд. 
• Режими розгортання: Ви можете вибрати розгортання чат-боту на місці або в приватному хмарному сервісі, надаючи вам можливість контролювати свої дані. 
• Багатоканальний досвід клієнтів: З Rasa ви можете взаємодіяти зі своїми клієнтами в 10 вбудованих каналах спілкування, всі підтримуються допоміжним асистентом. 

Способи використання

Rasa ідеально підходить для галузей, таких як фінансові послуги, охорона здоров'я, телекомунікації, подорожі та транспорт через його розширені можливості. 

3. Vertex AI

Vertex AI - це централізована платформа Google з штучним інтелектом, інструмент, що пропонує всі функціональні можливості Google в одному місці. 

Вона має одну мету: навчати моделі машинного навчання та спрощувати їх розгортання в масштабі. Це означає, що ви автоматизуєте процес розробки моделі та швидше створите корисні чат-боти. 

Але ви також можете налаштовувати великі мовні моделі (LLM) для використання в різних програмах штучного інтелекту, значно підвищуючи продуктивність. 

Крім того, це відмінне рішення для забезпечення послідовності та створення моделей штучного інтелекту однакової якості та з мінімізованими помилками. 

“Фреймворк Vertex AI робить його простим підготування даних, навчання моделей та їх розгортання. Інструменти і сервіси добре співпрацюють, що зекономить час та зусилля.” 

Основні функціі

• AutoML: Ця функція допомагає початківцям легко створювати власну модель ML та працює з різними додатками Google. 
• Версію моделі: З Vertex AI дуже просто слідкувати за версіями вашої моделі та відстежувати її продуктивність. 
• Попередньо навчені API: Навіть якщо ваші розробники не мають попереднього досвіду, з цим інструментом легко інтегрувати відеоматеріали, переклад та NLP у моделі. 

Способи використання

Vertex AI є хорошим рішенням для інженерів ML та розробників, оскільки воно настільки початківцювате. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure пропонує платформу, що розгортає генеративні рішення штучного інтелекту. Воно використовує останні відкриті та багатомодальні моделі для швидкої інновації та дозволяє створити ідеальний інструмент для вашого сценарію використання. 

Щоб створити AI-додатки, які вони хочуть, розробники можуть використовувати свої улюблені інструменти та мову для написання моделі, а також використовувати відкритий фреймворк, що полегшує їх розгортання. 

Це ще не все — ви також можете прискорити проекти машинного навчання завдяки функціям, таким як розробка та навчання моделей та підготовка даних. 

“Я вважаю, що Microsoft Azure є легкою у використанні хмарною платформою для всіх потреб компанії в галузі інформаційних технологій, від оренди віртуальної машини до впровадження застосунків, працюючих на штучному інтелекті.” 

Основні характеристики

• Пошук AI: З використанням комбінації передової реалізації підсилення та сучасного пошуку Azure може надавати інтуїтивні відповіді кожного разу. 
• Phi-3 відкриті моделі: Azure використовує невеликі мовні моделі (SML), які максимізують можливості штучного інтелекту з меншим використанням ресурсів та затримкою. 
• Потік підказок ML: З використанням гнучких потоків підказок ви можете спростити спосіб використання рішень AI в усьому екосистемі. 

Сценарії застосування

Microsoft Azure - рішення, розроблене для галузі ІТ. 

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT — як ви вже знаєте, — це популярний чат-бот та віртуальний асистент, створений OpenAI. З використанням LLMs, ChatGPT може імітувати людські розмови та легко відповідати на питання. 

З ChatGPT ви можете задавати питання або просити його створювати зображення або текст за допомогою підказок. Просто напишіть запит, і ChatGPT зробить все можливе, щоб надати відповідь в реальному часі. Це робить ChatGPT ідеальним рішенням для дослідження тем, вивчення нових навичок або створення контенту. 

ChatGPT настільки розумний, що може продовжувати питання, визнавати свої помилки (якщо вони є) та відмовлятися від неприпустимих запитів.  Коротко кажучи, це як розмовляти з другом, а не з комп'ютером. 

“ChatGPT - чудовий інструмент для виконання щоденних завдань, від генерації підписів та копій текстів до вирішення завдань у Excel. Це неймовірно, якщо ви вмієте давати правильні підказки!” 

Основні характеристики

• Генератор зображень: Окрім написання тексту, ChatGPT також допомагає генерувати високоякісні зображення та мистецтво на основі текстових підказок. 
• Розпізнавання голосу та аудіо: Вам не потрібен письмовий текст, щоб запитати ChatGPT про що-небудь. Цей корисний чат-бот розпізнає акценти та різні мови та може легко реагувати на підказки. 
• Написання коду: ChatGPT - ідеальний компаньйон для розробників, які хочуть писати код або вивчати різні мови програмування. 

Сценарії застосування

Ви можете використовувати ChatGPT для будь-чого, оскільки у нього є загальні знання про кожну тему. Це чудово підходить для особистого та професійного використання. 

6. H2O.ai

H2O.ai - це хмарне рішення для ШІ, яке має одну мету: підвищення продуктивності бізнесу. Яким чином?  Шляхом нарешті та корисно виконання висновків з даних (як структурних, так і неструктурних) для вирішення складних проблем. 

Крім того, це надійний постачальник штучного інтелекту, який допомагає підприємствам будь-якого розміру бути більш стратегічними та прискорювати інновації. H2O пропонує кілька функціональностей, таких як розподілена машинне навчання з відкритим кодом, автоматизоване машинне навчання та рішення для бізнес-користувачів.

Через передбачувальний та генеративний штучний інтелект, H2O акцентується на підвищенні вашої продуктивності, обробляючи сотні документів різними способами, такими як переклад, підсумовування чи перевірка їх.

“Простий у використанні з гарним дизайном користувацького інтерфейсу та функцією автоматизованого машинного навчання. Платформа Driverless AI має сильні можливості [у] автоматизованому інженерингу функцій та візуалізації системи. 

Основні функціональності

• Driverless AI: Ця функція працює, надаючи можливості автоматизованого машинного навчання, створені спеціально для створення штучного інтелекту, використовуючи автоматизацію разом із наукою про дані. 
• Hydrogen Torch: H2O пропонує безкодовий набір глибокого навчання, що допомагає вам тренувати моделі штучного інтелекту швидше та краще. 
• Document AI: Через штучний інтелект, H2O може легко видобувати цінну інформацію з ваших документів. 

Сценарії використання

H2O є платформою з відкритим кодом, яка підходить для даних вчених та компаній у різних галузях.

7. TensorFlow

TensorFlow надає бібліотеку з відкритим кодом, яку бізнеси можуть використовувати для створення моделей машинного навчання, що працюють в будь-якому середовищі.

TensorFlow пропонує допомогу на всіх етапах процесу розробки, від обробки даних до розгортання та налагодження. Розробники можуть створювати додатки для машинного навчання на різних мовах програмування, таких як Python, Java, C++ тощо.

Основна ідея TensorFlow полягає в тому, що він дозволяє легко створювати платформи машинного навчання в масштабі.

“Те, як він обробляє дані та спільна підтримка спільноти, воно [було] надіслано [ангел]. Розробка та обслуговування кодової бази дуже легкі з TensorFlow. 

Основні функціональності

• Гнучкість: TensorFlow - це гнучкий інструмент, що дозволяє створювати модульні або автономні моделі машинного навчання. 
• Паралельне навчання нейронних мереж: TensorFlow може допомогти вам тренувати кілька нейронних мереж та GPU та оптимізувати ваш пайплайн. 
• Відкритий код: TensorFlow безкоштовний для всіх, що дозволяє вам побудувати та розгорнути найкращу модель машинного навчання. 

Сценарії використання

TensorFlow призначений для бізнесів, розробників та дослідників, які хочуть побудувати високоякісні моделі машинного навчання.

8. IBM Watson

IBM пропонує сучасний студійний комплекс, де люди можуть створювати, тренувати та розгортати моделі штучного інтелекту. Це називається watsonx.ai і воно поєднує здатності генеративного штучного інтелекту з фундаментальними моделями та традиційним машинним навчанням для оптимізації ваших процесів.

Будувати програми штучного інтелекту у цей спосіб набагато простіше, ніж робити це самостійно. З watsonx.ai це забирає менше часу та менше даних через його прості інструменти та більш виправдані підказки.

Ви можете вибрати з різних моделей (що означає, що інструмент є гнучким) таких як Граніт, відкрита програма або сторонні моделі. Але ви також можете використовувати власну спеціалізовану модель. 

“Простота використання та доступ підключення LLM до веб-сайту для парсингу сторінок та вироблення результату швидко. Інтеграція є простішою, ви можете підключитися до будь-яких існуючих програм і запустити чат-бота на своєму веб-сайті.” 

Основні особливості

• Рушій потоків: watsonx.ai спрощує процес розробки генеративного ШІ через інтуїтивну мову потоку, що робить додатки легше розгортати в хмарі. 
• Компанія-налаштування: IBM пропонує студію налаштування, де ви можете оптимізувати свої моделі для покращення продуктивності та точності. 
• Лабораторія команд: Користувачі можуть використовувати режими Чат, Вільний вибір та Структурований, щоб експериментувати з вказівками та створити найкращу модель. 

Сфери використання

IBM watsonx.ai призначений для підприємств будь-якого розміру та галузей. 

9. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker - це платформа, де даністи та розробники можуть створювати, навчати та впроваджувати моделі машинного навчання в масштабах. 

Оскільки це повністю управляємий інструмент, SageMaker пропонує низку інструментів (таких як налагодження, конвеєри, MLOps і т. д.), що полегшують, ефективніші і недорогі для створення високопродуктивних моделей МО для будь-якого випадку використання. 

SageMaker може надати все необхідне. Це рішення також відмінно підходить для створення систем фінансового управління (FMs) за допомогою LLMs, навчених на масивних наборах даних. 

“SageMaker спрощує здатність навчати та впроваджувати моделі. Керована інфраструктура дозволяє нам зосередитися на бізнес-логіці, не потрібно витрачати час на керування кластером, автомасштабуванням тощо.” 

Основні особливості

• Полотно: Ця функціональність дозволяє створювати точні моделі МО за допомогою дуже інтуїтивного та візуально привабливого інтерфейсу. Вам не потрібен досвід програмування для його використання. 
• Обробка даних: З SageMaker-ом легше агрегувати та підготувати зображення або табличні дані за кілька хвилин, а не за місяці. 
• Ноутбуки: Ви можете створювати моделі машинного навчання за допомогою ноутбуків, коду та даних у середовищі інтегрованого середовища розробки (ІСР).

Сфери використання

Amazon SageMaker призначений для команд будь-якого розміру у різних галузях, включаючи кібербезпеку, фінансові послуги і т. Д. 

10. PyTorch

PyTorch, розроблений дослідним лабораторієм, є програмним забезпеченням для глибокого навчання, яке пропонує кілька фреймворків для створення ШІ-застосунків. 

Те, що надає PyTorch, є дружнім інтерфейсом, який дозволяє легко створювати моделі глибокого навчання різними мовами програмування. 

Цей відкритий фреймворк ідеально підходить для початківців, які хочуть спробувати себе в цій галузі та створити розумні ШІ-застосунки. 

“Одне з того, що я дійсно ціную у PyTorch, це зручність для користувача. Це робить складний світ навчання більш доступним, що є фантастичним. [...] Здається, що реалізація ідей є легкою завдяки її інтеграції з Python [...]” 

Основні функції

• Розподілене навчання: За допомогою фонового режиму torch.distributed ви зможете працювати над оптимізацією продуктивності та масштабним розподіленим навчанням у дослідженнях. 
• Стійка екосистема: У PyTorch є тисячі інструментів та бібліотек, що підтримують розвиток NLP, комп'ютерного зору та інше. 
• Підтримка хмари: Усі головні хмарні платформи підтримують PyTorch, тому ви можете бути впевнені, що його легко впровадити на цих каналах. 

Сценарії використання

PyTorch є великим інструментом для підприємств у галузях, таких як охорона здоров'я, роздрібна торгівля, освіта, виробництво тощо, які хочуть використовувати технології AI.

11. Claude.ai

Claude.ai від Anthropic - це AI-помічник нового покоління, схожий на ChatGPT у тому сенсі, що ви можете попросити його зробити будь-що, чи то це генерація ідей, чи надання аналітики даних. 

За допомогою конституційного AI, Claude надає великий акцент на безпеку та конфіденційність даних. 

Більше того, Claude може обробляти великі обсяги даних, генерувати текст та допомагати розуміти складні теми. Ви навіть можете налаштувати його під свої потреби, сценарії використання та вимоги. Це дозволяє вам зосередитися на найважливішому, не витрачаючи час. 

“Найцікавіше в тому, що стосується Claude, це здатність штучного інтелекту потік інтуїтивніше. Мені подобається, що відповіді відчуваються більше як розмова людина-до-людини.” 

Основні функції

• Автоматизація завдань: Claude допомагає з великою кількістю завдань, таких як написання коду, складання електронних листів тощо. 
• Аналіз даних: Claude допомагає вам отримати цінні уявлення з вашіх даних і навіть інтерпретує результат. 
• Переклад мови: Claude може перекладати кілька мов. 

Сценарії використання

Claude корисний для компаній будь-якого розміру. 

12. Dataiku

Наш список завершується Dataiku, вашою щоденною платформою AI для створення, управління та розгортання даних та аналітики. 

З Dataiku ви можете вбудовувати дані в щоденну роботу, від згенерованих додатків зі штучного інтелекту до AutoML до MLOps. З одного централізованого інтегрального місця ви можете створювати проекти швидше, за дні, а не тижні, та підтримувати співпрацю між членами команди. 

“Можливість автоматизувати завдання, наприклад розгортання моделей та генерацію звітів - це рішення гри. Dataiku звільняє вчених-даналів, щоб сконцентруватися на аналізі на вищому рівні та інноваціях [...]” 

Основні особливості

• Підготовка даних: Dataiku дозволяє розробникам та не-розробникам мати доступ до проектних даних у спільному просторі для дослідження. 
• Генеративний ШІ: З Dataiku ви можете створювати генеративні застосунки ШІ у великому масштабі. 
• Візуалізація: Вбудовані функціональності Dataiku ідеально підходять для профілювання даних, побудови діаграм, використання інструментів, таких як секторні діаграми, теплові карти, таблиці тощо. 

Сценарії використання

DataIku призначений для різноманітних компаній і різних сценаріїв використання. 

***

Так багато хороших інструментів, так мало часу, щоб дізнатись про всіх. Якщо один вас зацікавив, то ви можете продовжити його подальше дослідження.

Якщо ви ще не переконалися, давайте розглянемо переваги використання платформ ШІ. 

Які переваги використання платформ ШІ?

Платформи ШІ мають чимало переваг, одна з них - збільшення прибутку. У середньому компанії можуть очікувати зростання прибутку на 6% - 10% від впровадження ШІ, тому вкладення в інструменти на підґрунті ШІ вигідно досить. зараз.

Але є й інші переваги, такі як: 

• Автоматизація повторних задач: Найбільша перевага платформ ШІ полягає в їхній здатності автоматизувати буденні завдання і звільнювати людських працівників для концентрації на більш стратегічних діяльностях. Покращуючи робочі процеси та операції, ви дозволите підвищити продуктивність та навіть прискорити час завершення завдань. 
• Мінімізація помилок: Ми всі робимо помилки, ми ж люди в кінці кінців. Проте деякі помилки є надто коштовними для їх ігнорування. Платформи штучного інтелекту зменшують ймовірність ручних помилок і менш схильні до помилок уведення даних.   
• Покращення взаємодії з клієнтами: Є багато віртуальних помічників ШІ, які допомагають оптимізувати взаємодію з клієнтами, відповідаючи на питання та бувши поруч з клієнтами, коли вони найбільше цього потребують. Крім того, чат-боти чудово підходять для створення високоіндивідуалізованих повідомлень, які допомагають клієнтам знайти найкраще рішення для своїх питань. 
• Створення кращих рішень: Платформи ШІ добре впораються з аналізом даних і тенденцій, а також запропонують можливості для інновацій. Із цим безпереднім аналізом даних ви можете приймати кращі рішення щодо вашого бізнесу та його операцій. 

Звичайно, алгоритми ШІ також мають свої переваги, навіть збільшуючи ліди та записи на прийоми на 50% і більше. 

Проте вони також мають свою частку викликів. Давайте розглянемо їх. 

Які є потенційні виклики платформ штучного інтелекту?

Хоча ми бажаємо, щоб вони були, ШІ далекий від ідеальності. Кожного разу, коли ви вкладаєте в послуги ШІ, ви повинні бути готові до наступних викликів: 

• Вартість: Будівництво платформи ШІ вимагає часу та ресурсів. Якщо ви хочете, щоб це було складним, з багатьма функціями, тоді витрати на його розробку можуть трохи зрости. Крім того, його потрібно оновлювати, тому воно повинно використовувати останні технології для роботи. 
• Ризики безпеки та проблеми з конфіденційністю: Багато людей стурбовані тим, як рішення штучного інтелекту використовують їх особисті дані, особливо якщо використовуються без згоди. Крім того, штучний інтелект вразливий до кібератак, оскільки його можна маніпулювати для призводження потенційної шкоди. 
• Залежність від даних: Штучний інтелект процвітає на даних. Без даних платформи штучного інтелекту не можуть виконувати ті завдання, які їм були призначені. Штучному інтелекту потрібні високоякісні дані — і надто багато — щоб залишатися в актуальному стані та ефективно виконувати свої функції. 
• Упередження та справедливість: Залежно від даних, якими ви його годуєте, штучний інтелект може створювати ризиковані та дискримінаційні матеріали, які можуть пошкодити вашу репутацію, якщо несконтрольовані.

Це не звучить так погано. Переваги переважають недоліки, тому вам все ще варто розглянути інвестування у платформи зі штучним інтелектом, якщо ви хочете. 

Далі давайте подивимося, як вибрати найкращу платформу зі штучним інтелектом для вашого бізнесу. 

Як вибрати найкращу платформу зі штучним інтелектом для бізнесу

Є три критерії вибору, коли мова йде про вибір платформи зі штучним інтелектом вашої мрії: 

• Ключові особливості: Розгляньте платформи з AutoML (так воно автоматично вибере найкращий алгоритм), інструментами співпраці (декілька користувачів можуть працювати разом) та постійним покращенням для збереження актуальних даних. Ще одна річ, яку варто мати на увазі, це інтеграції, якщо новий інструмент штучного інтелекту повинен ідеально поєднуватися з вашими існуючими інструментами. 
• Основні можливості: Платформи зі штучним інтелектом повинні вміти очищати та обробляти дані для використання. Але вони також повинні тренувати моделі за допомогою різних алгоритмів, оцінювати надійність моделей машинного навчання чи штучного інтелекту та впроваджувати їх. 
• Зручність використання: Переконайтеся, що рішення зі штучним інтелектом легко використовувати і має інтуїтивний інтерфейс, так що навіть початківці можуть швидко створювати додатки. Також шукайте інструменти з функцією перетягування та викладу та навчальні ресурси у разі, якщо ви застрягли з чимось. Відзивчива підтримка клієнтів також є обов'язковою. 

Здається, що ми включили всі необхідні відомості про платформи зі штучним інтелектом. Мабуть, це допомогло вам у правильному напрямку і переконало вас зробити правильне рішення. 

Але є тільки одне істинне рішення…

На тебе!

…і це Guru! 

Guru це ідеальне рішення із штучним інтелектом, яке допомагає вам управляти вашим внутрішнім та зовнішнім знанням та створювати корисні вікі. З цим інструментом ви можете підняти знання вашої компанії на новий рівень та отримувати актуальну інформацію, коли вам це найбільше потрібно. 

Тож, готові мати дані в усій стрічці? Зареєструйтеся в Guru сьогодні, щоб побачити, як це виглядає.

‍